cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Mardiana
Contact Email
aim@unma.ac.id
Phone
+62233-8287177
Journal Mail Official
infotech@unma.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unma.ac.id/index.php/infotech/about/contact
Location
Kab. majalengka,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech Journal
Published by Universitas Majalengka
ISSN : 24601861     EISSN : 26154250     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Infotech Journal is a Scientific Paper published by the Informatics Study Program of the Faculty of Engineering, Majalengka University. The areas of competence covered by Infotech are Information Systems, Programming, Networks, Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 349 Documents
 31   32   33   34   35 
PENERAPAN INDOBERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA EVALUASI APLIKASI LAYANAN PUBLIK Muhammad Rafli; Badieah Assegaf
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17555

Abstract

Ulasan pengguna pada aplikasi layanan publik digital seperti Mobile JKN, M-Paspor, dan SIGNAL menyimpan wawasan penting bagi peningkatan kualitas layanan. Namun, analisis sentimen konvensional belum mampu mengidentifikasi aspek spesifik yang menjadi sumber kepuasan maupun keluhan pengguna. Penelitian ini mengembangkan sistem Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis IndoBERT dengan pendekatan token classification. Sistem dirancang untuk mengekstraksi tiga aspek utama, yaitu Usability, Reliability, dan Efficiency, sekaligus mengklasifikasikan kategori sentimen. Metode penelitian meliputi pengumpulan data scraping, pra-pemrosesan, dan fine-tuning model IndoBERT. Hasil pengujian menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan akurasi pada aspek Usability 0.98, Reliability 0.97,  Efficiency 0.99 untuk Mobile JKN. Untuk M-Paspor mendapatkan akurasi aspek Usability 0.99, Reliability 0.98,  Efficiency 0.99. Dan untuk SIGNAL mendapatkan akurasi aspek Usability 0.99, Reliability 0.98,  Efficiency 0.97. Analisis kurva loss mengungkap adanya indikasi overfitting ringan pada model Mobile JKN yang disebabkan oleh kompleksitas dan keberagaman domain layanan kesehatan, sementara model M-Paspor dan SIGNAL juga mengalami overfitting namun dengan tingkat yang lebih rendah berkat karakteristik domain yang lebih spesifik dan jumlah data pelatihan yang lebih besar. Analisis lebih lanjut mengungkap bahwa aspek Efficiency secara konsisten menjadi yang paling mudah diklasifikasi dengan F1-Score di atas 0.94, sementara aspek Reliability menjadi tantangan utama dengan pola kesulitan berbeda pada setiap dataset. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun efektif dalam memberikan wawasan terperinci guna mendukung peningkatan berkelanjutan layanan publik digital.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JADWAL TANAM ADAPTIF BERBASIS BOT WHATSAPP DENGAN DETEKSI MUSIM OTOMATIS Suhendri; Deffy Susanti; Fairuz Izzudin Kamil; Trisna Rafi Agustian; M. Trisna; Fitra AbdulHafizh M.
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17796

Abstract

Ketidakpastian iklim menjadi tantangan utama dalam sektor pertanian, seringkali menyebabkan kegagalan panen akibat kesalahan penentuan jadwal tanam. Meskipun teknologi digital menawarkan solusi, tingkat adopsi di kalangan petani masih rendah karena rendahnya literasi digital dan antarmuka aplikasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adaptif berbasis Bot WhatsApp yang mampu mendeteksi status musim secara otomatis untuk memberikan rekomendasi jadwal tanam yang presisi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rule-Based System dengan mesin inferensi Forward Chaining yang mengintegrasikan data prediksi Zona Musim (ZOM) BMKG. Berbeda dengan aplikasi konvensional, sistem ini meminimalkan input pengguna dengan mengotomatisasi deteksi variabel agroklimat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi komoditas (Padi, Jagung, Cabai) yang sesuai dengan kondisi lahan (Irigasi/Tadah Hujan) dan status musim real-time. Penggunaan antarmuka percakapan WhatsApp terbukti efektif menurunkan hambatan interaksi teknologi, memungkinkan petani mendapatkan panduan jadwal tanam yang akurat tanpa perlu mempelajari navigasi perangkat lunak yang rumit.
IMPLEMENTASI SMART DOOR LOCK KTP ELEKTRONIK TERINTEGRASI DATABASE DAN WEB MONITORING Mustofa Falasyah; Moch. Taufik
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17858

Abstract

Sistem keamanan pintu memiliki peran penting dalam melindungi suatu properti dari akses yang tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem smart door lock yang memanfaatkan KTP elektronik sebagai media identifikasi berbasis mikrokontroler Arduino Uno. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan sekaligus memberikan kemudahan akses bagi pengguna yang telah terdaftar. Prototipe sistem terdiri dari pembaca KTP elektronik sebagai media autentikasi, mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali utama, serta mekanisme penguncian pintu otomatis yang bekerja berdasarkan hasil proses identifikasi. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan modul komunikasi untuk mengirimkan data akses ke server sehingga setiap aktivitas penggunaan pintu dapat direkam. Data log akses tersebut disimpan dalam basis data MySQL dan dikelola melalui phpMyAdmin sehingga memudahkan proses pemantauan dan pengelolaan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan mengenali KTP elektronik yang telah terdaftar dalam database, kemudian membuka kunci pintu secara otomatis. Setiap aktivitas akses juga tercatat dengan baik dalam database sehingga dapat digunakan untuk proses monitoring dan evaluasi keamanan sistem.
SISTEM PENCATATAN JADWAL HARIAN KATADAYA BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA PRIORITY SCHEDULING Farhan Rizky Wahyudi; Raissa Amanda Putri; Imam Adlin Sinaga
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17897

Abstract

Penjadwalan kegiatan di Katadaya selama ini dilakukan secara manual menggunakan Google Calendar dan Excel, yang menyebabkan kendala seperti bentrok agenda dan keterlambatan eksekusi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengelolaan jadwal harian berbasis web dengan menerapkan algoritma Priority Scheduling Preemptive. Algoritma ini dipilih karena mampu mengatur eksekusi berdasarkan tingkat urgensi, sehingga agenda prioritas tinggi dapat dijalankan segera meskipun ada kegiatan lain yang sedang berlangsung. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan waterfall, meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil pengujian melalui black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem, termasuk penjadwalan otomatis dan pengelolaan prioritas, berjalan sesuai harapan. Implementasi sistem ini membantu Katadaya mengelola agenda harian secara lebih efisien, meminimalkan bentrok jadwal, serta meningkatkan adaptabilitas terhadap perubahan agenda mendadak. Dengan sistem berbasis web ini, koordinasi tim menjadi lebih terorganisir dan transparan dibandingkan metode manual sebelumnya.
RANCANG BANGUN FRAMEWORK AUTENTIKASI PASSWORDLESS BERBASIS WEB3 DENGAN SOULBOND TOKENS Dedy Sumarhadi; Agung Yusup Resman
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17921

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan framework autentikasi tanpa kata sandi (passwordless) berbasis Web3 yang diimplementasikan pada platform mobile guna mengatasi kerentanan metode tradisional terhadap serangan phishing dan brute force. Framework yang diusulkan mengintegrasikan aplikasi mobile dengan backend Node.js/Express.js dan smart contract standar ERC-5192 pada jaringan Ethereum Sepolia Testnet sebagai representasi identitas digital Soulbound Tokens (SBT) yang permanen dan non-transferable. Demi menjaga privasi, sistem ini menerapkan teknologi Zero-Knowledge Proof (ZKP) berbasis zk-SNARKs skema Groth16 menggunakan Circom dan SnarkJS yang dieksekusi di sisi klien (client-side browser) menggunakan WebAssembly (WASM), serta dipadukan dengan struktur data Merkle Tree tingkat kedalaman 20 dan mekanisme nullifier untuk mencegah replay attack. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan autentikasi mencapai 100% dari 50 kali percobaan. Pemindahan beban komputasi sirkuit ZKP (5.359 konstrain) ke sisi klien terbukti efisien dengan waktu eksekusi komputasi lokal jika diakumulasikan dari tahap awal koneksi wallet (0,8 detik), pembuatan witness (1,2 detik), pembuatan proof (4,8 detik), hingga verifikasi smart contract (210 ms), maka Total Authentication Time adalah sebesar 6,3 detik. Nilai ini membuktikan kelayakan framework ini sebagai solusi manajemen identitas yang aman, privat, dan responsif.
ANALISIS KEPUASAN E-RAPOR DENGAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) DI SMA NEGERI 1 BATANG HARI Ridho Hidayat; Mhd. Theo Ari Bagsa; Fatima Felawati
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17963

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong digitalisasi sistem pendidikan, termasuk aplikasi e-rapor yang diluncurkan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan pada tahun 2017 untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan kinerja guru. Namun, implementasinya masih menghadapi berbagai tantangan, seperti rendahnya pemahaman guru senior terhadap komputer, keterbatasan akses aplikasi di luar sekolah, serta kebutuhan infrastruktur server. Oleh karena itu, evaluasi kepuasan pengguna menjadi penting untuk mengidentifikasi kelemahan dan merumuskan perbaikan. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi e-rapor menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang mencakup lima variabel utama, yaitu konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Penelitian dilakukan di SMA Negeri 1 Batang Hari dengan melibatkan 53 guru sebagai responden melalui kuesioner Google Forms. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 80,82% yang tergolong puas. Analisis menunjukkan prioritas perbaikan pada aspek waktu akses dan kestabilan sistem. Aspek yang perlu dipertahankan meliputi kemudahan penggunaan, kejelasan informasi, dan kecepatan pemrosesan nilai. Tidak ditemukan atribut prioritas rendah, sementara beberapa aspek dinilai berlebihan. Secara keseluruhan, aplikasi sudah baik, namun tetap memerlukan peningkatan bertahap agar kepuasan pengguna dapat terus terjaga.
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING DALAM PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PENDAFTARAN ANGGOTA BARU PADA GRACE GYM YOGYAKARTA Rendy Satriananto; Riyan Latifahul Hasanah
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.18118

Abstract

Grace Gym Yogyakarta merupakan usaha yang bergerak pada bidang pelayanan jasa khususnya kesahatan dan kebugaran. Saat ini Grace Gym Yogyakarta masih belum memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dalam proses operasionalnya, termasuk pada pendataan anggota baru. Selain itu pengelola juga kesulitan mencari informasi tentang data anggota karena data yang tidak terorganisir. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pendaftaran anggota baru dengan memperhatikan aspek UI/UX agar hasilnya menarik, nyaman digunakan, sesuai dengan kebutuhan pengguna serta dapat meningkatkan kinerja dan menjamin penyimpanan data yang baik dan aman. Perancangan sistem ini dilakukan dengan metode Design Thinking yang terdiri dari tahapan emphatize, define, ideate, prototype dan testing. Pengujian dilakukan dengan metode System Usability Scale (SUS) yang mendapatkan hasil skor 81,67 dengan tingkat persentil sekitar 90%. Berdasarkan kategori tingkat penerimaan (Acceptability Range) berada pada tingkat Acceptable, sedangkan pada kategori Adjective Ratings, solusi desain yang ditawarkan sudah sangat baik (Excellent). Dengan adanya perancangan sistem ini dapat mempermudah pengelola dalam melakukan pendataan anggota baru dan pengelolaan data anggota secara keseluruhan.
KOMPARASI K-MEANS DAN NAÏVE BAYES PADA ANALISIS MIGRASI PENDUDUK MAJALENGKA Budiman; Ii Sopiandi; Mei Bunga Kiranti
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.18258

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa algoritma K-Means Clustering dan Naïve Bayes Classification dalam mengidentifikasi pola migrasi penduduk antar kecamatan di Kabupaten Majalengka menggunakan data migrasi tahun 2024 dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) melalui tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi, pemodelan, dan evaluasi. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan 26 kecamatan ke dalam tiga klaster berdasarkan karakteristik migrasi masuk dan keluar, sedangkan Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan kecenderungan migrasi menjadi kategori kenaikan dan penurunan. Hasil menunjukkan bahwa K-Means berhasil membentuk tiga kelompok migrasi yaitu tinggi, sedang, dan rendah secara konsisten setelah dua iterasi. Sementara itu, Naïve Bayes menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 90% berdasarkan evaluasi confusion matrix. Temuan ini menunjukkan bahwa K-Means efektif untuk eksplorasi pola data tanpa label, sedangkan Naïve Bayes lebih unggul untuk prediksi berbasis data berlabel. Kombinasi kedua algoritma memberikan pendekatan komprehensif untuk mendukung analisis kebijakan kependudukan berbasis data. Kata Kunci: Migrasi Penduduk, K-Means, Naïve Bayes, Data Mining, RapidMiner.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI USAHA CUCI MOBIL BERBASIS WEB DI GARASI UII Azzam Faruq Zulfikar; Zainudin Zukhri
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.18368

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memungkinkan proses pemesanan layanan dilakukan secara lebih cepat, akurat, dan efisien melalui sistem berbasis web. Garasi UII sebagai penyedia layanan cuci kendaraan masih menghadapi kendala pada proses reservasi manual, seperti antrean yang tidak teratur, pencatatan yang kurang rapi, serta kesulitan dalam memantau transaksi harian. Masalah ini berdampak pada efektivitas operasional dan pengalaman pelanggan. Oleh karena itu, perlu adanya Sistem Reservasi Cuci Kendaraan Garasi UII Berbasis Web dengan fitur pemesanan online, manajemen transaksi, serta dashboard admin dengan grafik transaksi dan pemasukan bulanan. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, sedangkan implementasi dilakukan menggunakan Laravel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu pelanggan dalam melakukan reservasi dan memantau status layanan secara real time. Bagi admin, sistem mendukung pengelolaan layanan, verifikasi transaksi, pencetakan nota, hingga pemantauan laporan harian dan grafik transaksi. Pengujian sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik dan dapat mendukung peningkatan layanan operasional Garasi UII.
ANALISIS SENTIMEN TWEET PERANG DAGANG TRUMP-CHINA MENGGUNAKAN METODE SVM BERBASIS SMOTE Heriyanto; Fachri Amsury; Alisya Shafa Salsabila
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.18510

Abstract

Perang dagang antara Amerika Serikat dan China pada masa pemerintahan Donald Trump memberikan dampak ekonomi global, termasuk bagi Indonesia, dan menjadi topik hangat di media sosial X. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen masyarakat Indonesia terhadap isu perang tarif tersebut serta mengevaluasi kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dikombinasikan dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam menangani ketidakseimbangan data. Pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan dengan mengumpulkan 1.021 tweet berbahasa Indonesia periode Februari–Mei 2025 menggunakan kata kunci “tarif trump indonesia” dan “perang dagang amerika china indonesia”. Setelah preprocessing dan pelabelan, diperoleh 595 tweet negatif dan 426 positif. Evaluasi menunjukkan bahwa model SVM tanpa SMOTE menghasilkan akurasi 84,39%, presisi 85,37%, dan AUC 0,9102. Setelah penerapan SMOTE, kinerja meningkat dengan akurasi 85,71%, presisi 95,74%, dan AUC 0,9449, meskipun recall sedikit menurun. F1-score juga meningkat dari 81,38% menjadi 84,38%. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan SMOTE efektif meningkatkan performa SVM pada data tidak seimbang dan bahwa sentimen publik Indonesia terhadap isu perang tarif cenderung negatif.

Page 34 of 35 | Total Record : 349

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2026) Vol. 12 No. 1 (2026) Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2024) Vol. 9 No. 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2023) Vol. 8 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2022) Vol. 7 No. 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2021) Vol. 6 No. 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2019) More Issue