cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Mardiana
Contact Email
aim@unma.ac.id
Phone
+62233-8287177
Journal Mail Official
infotech@unma.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unma.ac.id/index.php/infotech/about/contact
Location
Kab. majalengka,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech Journal
Published by Universitas Majalengka
ISSN : 24601861     EISSN : 26154250     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Infotech Journal is a Scientific Paper published by the Informatics Study Program of the Faculty of Engineering, Majalengka University. The areas of competence covered by Infotech are Information Systems, Programming, Networks, Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 330 Documents
 29   30   31   32   33 
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA SENTIMEN PUBLIK TERHADAP SOLUSI MENGHADAPI RESESI DI INDONESIA Nasywa Mutia Efendi; Muhammad Ryan Adam Saputra; Dian Srikandi; Septiana Girsang; Rizky Maulana Dzuhry; Mohamad Andi Budiono
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16723

Abstract

A recession is a condition in which economic activity declines significantly, characterized by a weakening Gross Domestic Product, decreasing household income, and rising unemployment rates. This condition triggers diverse public opinions, prompting this study to analyze public sentiment toward proposed solutions for addressing a potential recession in Indonesia through YouTube comments. A total of 1,204 comments were collected via web scraping and processed through several preprocessing stages, including cleansing, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. The cleaned data were then converted into numerical representation using TF-IDF and classified using the Naïve Bayes algorithm. Evaluation was carried out using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The results show that the model performed well, with evaluation scores ranging from 0.81 to 0.82 and a majority of predictions being correct. The sentiment analysis also revealed a dominance of negative comments, approximately 700 comments, while 504 comments were categorized as positive. These findings demonstrate that Naïve Bayes is effective in classifying public opinions related to recession issues and can serve as a foundation for further studies in the field of digital economic analysis.
PERANCANGAN SISTEM PERPUSTAKAAN DIGITAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Yani Sri Mulyani; Yanti Apriyani; Atyla Azfa Al Harits; Hendri Mardani
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16729

Abstract

Perpustakaan adalah salah satu fasilitas yang hampir ada di setiap lingkungan sekolah, sebagai sarana peningkatan literasi membaca untuk para siswa . Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem pengelolaan perpustakaan yang lebih efektif, cepat, dan mudah diakses. perancangan sistem perpustakaan digital berbasis web menggunakan framework Laravel sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas layanan perpustakaan. Sistem ini dirancang untuk memfasilitasi proses pengelolaan data buku, peminjaman, pengembalian, serta pencarian informasi secara real time. Metode pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, perancangan antarmuka, serta implementasi menggunakan Laravel yang dikenal memiliki struktur MVC, keamanan yang baik, dan kemudahan dalam pengembangan aplikasi web. Hasil perancangan menghasilkan sebuah prototype sistem perpustakaan digital yang mampu mengotomatisasi proses administrasi perpustakaan dan memberikan akses informasi yang lebih cepat kepada pengguna. Selain itu, sistem dilengkapi fitur manajemen anggota, notifikasi status peminjaman, serta katalog digital untuk memudahkan pengguna dalam menemukan koleksi buku. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional perpustakaan dan memberikan pengalaman layanan yang lebih modern serta responsif kepada pengguna.
PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Anharudin; Saefudin; Rifqi Zaidan Abiyan
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16731

Abstract

Perkembangan dunia pendidikan saat ini menuntut integrasi teknologi dalam proses pembelajaran untuk menciptakan sistem yang lebih efektif, interaktif, dan fleksibel. Namun, masih banyak sekolah, khususnya pada jenjang Madrasah Tsanawiyah (MTs), yang belum optimal dalam memanfaatkan teknologi sebagai penunjang kegiatan belajar-mengajar. Salah satu contohnya adalah MTs Yaumin, yang hingga kini masih menerapkan pembelajaran secara konvensional. Permasalahan yang dihadapi antara lain belum terintegrasinya teknologi dalam pembelajaran, terbatasnya akses siswa terhadap materi di luar jam sekolah, kesulitan dalam dokumentasi materi yang tidak tersedia dalam buku, serta ketiadaan solusi saat guru berhalangan hadir. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Learning Management System (LMS) berbasis web guna meningkatkan efektivitas pembelajaran di MTs Yaumin. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Proses perancangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan pengembangan aplikasi secara cepat melalui tahapan prototipe dan umpan balik pengguna. Sistem LMS yang dibangun dirancang untuk memfasilitasi pengelolaan materi ajar, tugas, dan ujian antara guru dan siswa dalam satu platform terintegrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan LMS berbasis web dengan metode RAD dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran di MTs Yaumin, memudahkan manajemen materi ajar, memperkuat interaksi antara guru dan siswa, serta menjadi solusi alternatif saat guru tidak dapat hadir. LMS ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam mendorong pemanfaatan teknologi secara berkelanjutan di lingkungan pendidikan yang akses teknologinya masih terbatas.
ANALISIS CITRA LUAS LUBANG JALAN MENGGUNAKAN IMAGEJ Noer Laelly Barorroh Taufik Abdul Ghofur; Estin Nofiyanti; Muhamad Haedar; Nurma Siti Nurmanah; Nizar Syaepul Fitrah
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16734

Abstract

Kerusakan jalan merupakan permasalahan infrastruktur yang berdampak pada keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan. Identifikasi kerusakan jalan umumnya dilakukan melalui inspeksi visual yang memerlukan waktu dan tenaga cukup besar. Penelitian ini bertujuan menganalisis luas kerusakan lubang jalan menggunakan perangkat lunak ImageJ sebagai metode alternatif berbasis analisis citra digital. Pengambilan citra dilakukan secara manual menggunakan kamera smartphone pada 23 titik jalan berlubang di kawasan Kampung Sindangreret, Kota Tasikmalaya. Pada setiap titik lokasi dilakukan pengambilan citra sebanyak dua kali untuk menguji konsistensi hasil pengukuran. Dari seluruh citra yang diperoleh, dipilih 5 citra dengan kualitas terbaik untuk dianalisis. Tahapan pengolahan citra meliputi kalibrasi skala, konversi citra RGB ke grayscale, segmentasi menggunakan thresholding, serta noise reduction. Segmentasi menggunakan thresholding, serta noise reduction dilakukan untuk mengurangi gangguan akibat kerikil dan tekstur permukaan jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk mengukur luas lubang jalan. Pengambilan citra berulang tidak memberikan perbedaan signifikan terhadap hasil pengukuran luas lubang jalan, sehingga memiliki konsistensi yang baik. ImageJ terbukti mampu mengukur luas lubang jalan secara akurat dan efisien, sehingga berpotensi menjadi alat bantu dalam pemantauan kondisi jalan dan perencanaan pemeliharaan yang lebih efektif.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS Dimas Cahyo Nugroho; Amelia Dwi Agustina; Bagas Maulana; Firmansyah Darussalam; Muhammad Asyraf; Baginda Oloan Lubis
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16781

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi sentimen masyarakat terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) sebagai salah satu kebijakan sosial pemerintah yang berfokus pada peningkatan asupan gizi peserta didik di Indonesia. Ragam opini yang tersebar di media sosial menggambarkan persepsi publik terhadap implementasi kebijakan tersebut. Untuk mengidentifikasi kecenderungan opini tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan text mining dengan dukungan algoritma machine learning Support Vector Machine (SVM). Dataset penelitian diperoleh dari platform Kaggle, yang memuat 3.459 komentar publik mengenai Program MBG. Data tersebut kemudian dibersihkan dan melalui proses preprocessing meliputi tokenizing, case folding, stopword removal, serta stemming menggunakan pustaka Sastrawi. Selanjutnya, pembobotan kata dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) guna mengubah teks menjadi representasi numerik. Model SVM dioptimasi dengan pendekatan Grid Search dan divalidasi menggunakan 5-Fold Cross Validation, menghasilkan konfigurasi terbaik dengan kernel RBF, C = 10, dan gamma = 1. Evaluasi model menunjukkan performa tinggi dengan tingkat akurasi 96%, precision 95,44%, recall 96,27%, dan F1-score 95,85%. Berdasarkan hasil prediksi terhadap data tanpa label, diperoleh distribusi sentimen sebesar 57,43% positif dan 42,57% negatif. Hasil ini mengindikasikan bahwa sebagian besar masyarakat memberikan tanggapan positif terhadap Program MBG, sekaligus menunjukkan efektivitas algoritma SVM dalam mengklasifikasikan sentimen teks berbahasa Indonesia secara akurat dan konsisten.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PENANGGULANGAN JUDI ONLINE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SVM DI INDONESIA Dzaki Ahnaf Zulfikar; Sufianto Ahmad Arrafi; Elvin Mauladan; Ramdhan Shurai Hafiz; Syabid Al Basith; Wahyudya Triwidodo
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16795

Abstract

Praktik perjudian kini kian marak terjadi di indonesia, PPATK mencatat bahwa kerugian negara akibat judi online sangat mengkhawatirkan, penelitian ini mengkaji sentimen dan pendapat masyarakat Indonesia terhadap judi online menggunakan dua metode pengklasifikasian, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berasal dari 2.084 komentar di video-video YouTube yang dikelola oleh kanal Ferry Irwandi. Proses penelitian ini meliputi beberapa tahap, yaitu data cleaning, normalisasi bahasa, menghilangkan kata yang tidak penting, memecah kalimat menjadi kata-kata, memperbaiki bentuk kata, serta melakukan ekstraksi fitur pada kata menggunakan TF-IDF sebelum dilakukan pengklasifikasian pada model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki kemampuan yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes, dengan tingkat akurasi sebesar 0,58 dan skor F1 yang lebih seimbang pada kategori netral dan positif. Sementara itu, Naïve Bayes hanya mampu mencapai akurasi sebesar 0,54 dan menunjukkan kemiringan yang signifikan pada kategori negatif. Selain itu, kedua metode tersebut terpengaruh oleh ketidakseimbangan distribusi perasaan dalam data yang digunakan. Secara umum, temuan penelitian menunjukkan bahwa masyarakat Indonesia cenderung memiliki perasaan negatif terhadap judi online, yang terlihat dari dominasi kata-kata yang bersifat mengkritik dalam komentar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memahami opini publik serta merancang strategi yang lebih tepat dalam menghadapi isu perjudian online di Indonesia.
TRANSFORMASI LIMBAH KAYU MENJADI SMART LOCKER BERBASIS ARDUINO DAN RFID Juliasari Prasetya; Nuskha Ilma Arini
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.16827

Abstract

Industri furnitur di Indonesia menghasilkan volume limbah kayu yang signifikan, mencapai 25–30% dari total bahan baku yang diolah. Sebagian besar limbah tersebut belum dimanfaatkan secara optimal dan seringkali hanya dibuang atau dibakar, sehingga menimbulkan masalah lingkungan dan pemborosan sumber daya alam. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan model pengelolaan limbah potongan kayu yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, meningkatkan nilai ekonomi dan daya saing produk limbah kayu, serta mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) pada produk loker penyimpanan. Metode penelitian meliputi tahap perancangan desain loker, pembuatan prototipe menggunakan bahan limbah plywood, perakitan sistem elektronik berbasis Arduino Uno dan RFID RC522, hingga pengujian fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem smart locker yang dikembangkan mampu berfungsi sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan autentikasi RFID sebesar 100% pada jarak efektif ≤3 cm. Dari aspek material, penggunaan limbah kayu meningkatkan efisiensi biaya produksi hingga 30% dan mendukung konsep circular economy di industri furnitur. Dengan demikian, hasil penelitian ini tidak hanya berhasil mengintegrasikan teknologi IoT dan RFID ke dalam furnitur berbasis limbah kayu, tetapi juga menghasilkan model smart eco-furniture yang efisien, ramah lingkungan, serta berpotensi dikembangkan dalam skala pendidikan vokasi dan industri kreatif.
MODEL PREDIKSI JUMLAH CALON SANTRI BARU DI PONDOK PESANTREN AT-TADZKIR MAJA MENGGUNAKAN PROPHET Hafidz Sanjaya; Dwi Purnomo; Fajar Maula Hidayat; Heri Wiranto
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16831

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan memprediksi jumlah calon santri baru di Pondok Pesantren At-Tadzkir Maja dengan memanfaatkan algoritma Prophet berbasis data harian periode tahun 2022–2025. Dataset yang digunakan berasal dari sistem penerimaan santri baru dan menunjukkan pola fluktuatif yang signifikan, dengan rentang nilai yang bervariasi antara hari dengan jumlah pendaftar rendah hingga hari-hari dengan lonjakan pendaftaran yang tinggi. Setelah dilakukan proses pra-pemrosesan yang mencakup normalisasi tanggal, agregasi harian, serta penyiapan struktur data yang sesuai untuk Prophet, model kemudian dilatih untuk mempelajari komponen tren, musiman mingguan, dan musiman tahunan. Hasil pemodelan menunjukkan adanya tren penurunan jumlah pendaftar dari tahun ke tahun, serta pola musiman yang kuat terutama pada awal pekan dan periode tertentu dalam satu tahun. Evaluasi menggunakan MAE sebesar 1,52 dan RMSE sebesar 2,06 menunjukkan bahwa model mampu merepresentasikan pola historis dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah, meskipun tantangan masih muncul pada prediksi lonjakan harian yang bersifat sporadis. Secara keseluruhan, model Prophet terbukti efektif untuk memberikan gambaran prediktif yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar perencanaan dan pengambilan keputusan strategis di lingkungan pesantren.
SISTEM PENCATATAN GUDANG BERBASIS WEBSITE PADA PERUSAHAAN PT.BAHARI CAHAYA RAYA Gede Okta Joshua; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya; Made Adi Paramartha Putra
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.16877

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencatatan gudang berbasis website sebagai solusi terhadap permasalahan pencatatan manual yang masih diterapkan di PT. Bahari Cahaya Raya. Sistem pencatatan yang dilakukan melalui buku tulis dan spreadsheet menimbulkan berbagai kendala, seperti tingginya potensi kesalahan input, keterlambatan pencarian data, ketidaksesuaian stok, serta rendahnya efisiensi koordinasi antarbagian. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menggunakan metode Prototyping sehingga proses pengembangan dapat dilakukan secara iteratif dan menyesuaikan kebutuhan pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung dan penyebaran kuesioner kepada staf operasional dan marketing guna mengidentifikasi kebutuhan fungsional serta nonfungsional sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh responden menyatakan perlunya sistem yang mampu memberikan pencatatan real-time, kemudahan penggunaan, manajemen multi-user, serta penyusunan laporan otomatis. Prototype yang dihasilkan mencakup fitur pencatatan barang masuk dan keluar, pelacakan lokasi penyimpanan, manajemen supplier dan shipment, serta penyajian laporan stok. Pengembangan sistem ini terbukti mampu meningkatkan akurasi data, mempercepat proses pencarian informasi, dan meningkatkan efisiensi operasional gudang, sehingga sistem diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung proses bisnis perusahaan.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN ANGGOTA EKSTRAKURIKULER (E-ESKUL) BERBASIS WEB DI SMKN 30 JAKARTA Syakib Binnur; Bagus Pandu Pratama; Lukman Nul Hakim; Wasis Haryono
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16895

Abstract

Pengelolaan administrasi kegiatan ekstrakurikuler di SMKN 30 Jakarta menghadapi kendala efisiensi akibat pencatatan manual yang terfragmentasi. Kondisi ini menyebabkan pelaporan lambat, rentan redundansi data, dan menyulitkan pemantauan wali kelas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi "E-Eskul" berbasis web untuk mendigitalisasi proses pendaftaran, penilaian, dan pelaporan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman Python, kerangka kerja Django, dan basis data MySQL. Penerapan arsitektur Model-View-Template (MVT) pada Django terbukti meningkatkan efisiensi karena memisahkan logika pemrosesan data dan antarmuka, sehingga respons sistem lebih cepat. Selain itu, penggunaan MySQL dengan struktur relasional yang terindeks memungkinkan kueri rekapitulasi nilai dilakukan secara real-time tanpa redundansi. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan hasil valid pada seluruh fungsi. Aplikasi ini berhasil memfasilitasi pendaftaran online dengan validasi otomatis serta menyediakan fitur ekspor data CSV yang mempercepat integrasi nilai ke aplikasi Dapodik. Implementasi sistem ini secara signifikan meningkatkan akurasi data dan efisiensi waktu administrasi kesiswaan.

Page 32 of 33 | Total Record : 330

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026) Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2024) Vol. 9 No. 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2023) Vol. 8 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2022) Vol. 7 No. 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2021) Vol. 6 No. 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2019) More Issue