cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syurfah Ayu Ithriah
Contact Email
syurfah.ayu@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sibc@upnjatim.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : 20870639     EISSN : 26860775     DOI : -
Core Subject : Humanities, Science, Engineering,
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas (SIBC) diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian atau karya ilmiah yang dilakukan oleh Peneliti, Industri, Lembaga Penelitian, Perguruan Tinggi, dan Pemerintah yang berkaitan dengan bidang Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 100 Documents
 6   7   8   9   10 
PENGUKURAN SUHU TUBUH ONLINE SEBAGAI PENCEGAHAN PENYEBARAN VIRUS FLU DI LINGKUNGAN KAMPUS Susanto, Fajar Annas
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2166

Abstract

Kesehatan sangat penting. Orang menjadi sangat memperhatikan kesehatan diri sendiri dan orang lain. Dengan tubuh yang sehat, kita dapat melakukan aktivitas dalam kehidupan sehari-hari, misalnya bekerja, sekolah, berolahraga, dan pekerjaan sosial lainnya. Suhu tubuh diperoleh dari keseimbangan antara produksi dan pelepasan panas dari tubuh ke lingkungan. Suhu tubuh manusia normal adalah antara 36º Celcius dan 37,5º Celcius yang dapat diukur dari ketiak, telinga, mulut, dahi, leher, dan dubur. Jika suhu tubuh di bawah normal itu disebut hipotermia dan jika di atas itu disebut demam (pyrexia) dan hipertermia. Suhu tubuh adalah salah satu indikator ketika tubuh sedang demam atau sedang melakukan aktivitas fisik intensitas tinggi seperti olahraga. Demam, sakit kepala, pilek, hidung tersumbat, dan batuk adalah gejala seseorang terinfeksi virus flu. Flu adalah penyakit yang mudah ditularkan ke orang lain yang ada di sekitarnya melalui tetesan dengan batuk atau bersin, menyentuh mulut atau hidung setelah memegang benda yang dipegang oleh pasien. Untuk mengambil langkah pencegahan agar virus tidak menyebar di dalam universitas, salah satunya yang perlu dilakukan adalah mengecek suhu suhu mahasiswa, dosen, dan karyawan. Tetapi ini sulit karena banyaknya jumlah mahasiswa, dosen, dan karyawan di masing-masing universitas. Oleh karena itu mahasiswa, dosen dan karyawan diharuskan untuk melakukan pengukuran dan merekap suhu tubuh mereka sendiri ke dalam sim akademis mereka dengan cara siswa merekam suhu tubuh mereka sendiri ke kolom input dalam Sistem Informasi Manajemen (SIM). Rekaman ini akan dilakukan online setiap kali siswa, dosen, dan karyawan masuk ke sistem. Input akan disimpan dalam database sehingga indikasi awal suhu tubuh dapat diketahui terkait dengan kesehatan mahasiswa, dosen, dan karyawan. Dengan data ini, masukan dapat diperoleh untuk para pemimpin universitas, apakah mahasiswa, dosen, dan karyawan diizinkan untuk menghadiri lingkungan kampus untuk menghadiri kuliah dan melakukan kegiatan di kampus.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i2.2166
DETEKSI KELELAHAN MENTAL DENGAN MENGGUNAKAN SINYAL EEG SATU KANAL Hendrawan, Muhammad Afif
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2654

Abstract

Kondisi kelelahan mental dapat menimbulkan kecelakaan kerja khususnya pada bidang pekerjaan dengan tingkat konsentrasi tinggi. Kondisi ini perlu ditangani dengan serius untuk menghindari risiko kecelakaan kerja. Banyak metode dikembangkan untuk mengukur tingkat kelelahan mental. Namun pengukuran fisiologis dianggap lebih obyektif dan akurat. Sinyal gelombang otak atau electroencephalogram (EEG) merupakan biosinyal yang digunakan sebagai alat ukur fisiologis. Akan tetapi, pemanfaatannya belum banyak diteliti. Penelitian ini memanfaatkan sinyal EEG satu kanal dikombinasikan dengan segmentasi untuk mendeteksi kondisi kelelahan mental. Ciri mean absolute value (MAV), absolute power (AVP), dan standar deviasi (SD) diambil dari setiap segmen. Algoritma klasifikasi Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi kelelahan mental. Hasil penelitian didapatkan nilai akurasi sebesar 78,13%. Nilai tersebut didapatkan dengan memanfaatkan sinyal EEG dengan segmentasi 60 detik menggunakan Fisher LDA. Penelitian ini menunjukkan sinyal EEG dapat digunakan untuk mendeteksi kondisi kelelahan mental dengan baik meskipun menggunakan ekstraksi ciri sederhana.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2654
PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU CALON MAHASISWA MEMILIH JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI (CARIJURUSAN) Vinarti, Retno Aulia; Riscahyo N, Ari; Thoriq A, Achmad; Afisina, Anisa; Whisnu W, Wahyu
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2595

Abstract

Berdasarkan penelitian Indonesia Career Center Network (ICCN) tahun 2017, diketahui sebanyak 87 persen mahasiswa Indonesia mengakui bahwa jurusan yang diambil tidak sesuai dengan minatnya. Sedangkan, 71,7 persen pekerja memiliki profesi yang tidak sesuai dengan pendidikannya. Oleh karena itu, pemilihan jurusan bagi calon mahasiswa merupakan pijakan awal dari pemilihan karir di masa depan. Sehingga dibutuhkan beberapa pertimbangan yang beragam, beberapa pertimbangan tersebut antara lain nilai mata pelajaran yang sudah didapatkan semasa SMA, minat bakat dan prestasi, juga peluang karir di masa mendatang. Saat ini, telah ada beberapa pendekatan yang digunakan untuk membantu calon mahasiswa untuk memilih jurusan, salah satunya adalah lingkaran karir. Pada lingkaran karir, terdapat 12 pilihan lingkaran yang mencerminkan mata pelajaran yang dikuasai oleh calon mahasiswa dengan baik. Dalam satu lingkaran, terdapat 4 level yang merupakan urutan level karir sesuai dengan rentang nilai raport untuk mata pelajaran tersebut. Namun, pada lingkaran ini terdapat 2 gap yang harus difasilitasi dengan sebuah sistem pakar. Dua gap tersebut adalah (1) belum adanya fungsi agregat untuk menentukan lingkaran mana yang sesuai, juga termasuk level mana yang tepat untuk digunakan. (2) Juga, belum adanya proses otomatis untuk menerjemahkan karir menjadi jurusan yang relevan. Dua gap ini dapat direpresentasikan dengan membentuk sebuah sistem pakar yang bisa memberikan rekomendasi jurusan-jurusan untuk setiap karir yang dihasilkan dari lingkaran karir. Singkat kata, artikel ini berisi tentang rancangan arsitektur sistem pakar, desain database, model-base, knowledge-base, dan antarmuka input dan output dari sistem pakar, CariJurusan.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2595
PROTOTIPE SISTEM DETEKSI SUHU TUBUH DAN MASKER WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN ARDUINO NANO Dewi, Ine Shinta; Chandra, Albert Yakobus
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2679

Abstract

The COVID-19 pandemic has changed the lifestyle of everyone around the world. In this change, wearing a mask is very important for every individual. Detection of people not wearing masks is a challenge as the outbreak of the Coronavirus pandemic has created large populations. In addition, detection of body temperature is also very important because one of the symptoms of COVID-19 is a high body temperature, therefore an effective method against the virus is to use a face mask and check body temperature in real time, and which will be the main focus in this prototype. how the LBP Algorithm can detect the use of masks and the Arduino Nano design with an infrared camera to measure body temperature which can be implemented in public places as a digital scanning tool. This testing prototype aims to be used in evaluating, preventing, and planning actions against COVID-19 and maintaining a distance between officers and the public in an environment where masks are mandatory and normal body temperature is required. The steps for building the model are collecting data, pre-processing, testing the model, and implementing the model. The results of this prototype test show an F1 score of 0.99 accuracy for mask detection and body temperature measurement in real time every second in degrees Celsius (C) with the highest average percentage error of 3.10% at a distance of 4 meters.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2679
PERENCANAAN STRATEGIS ARSITEKTUR ENTERPRISE, DALAM MENINGKATKAN LAYANAN BISNIS CV. NAVINDO JAYA MAKMUR Farizky, Mochamad; Setya Dharmawan, Yogantara
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2731

Abstract

Selaras dengan perkembangan zaman di era teknologi yang semakin maju, banyaknya perusahaan berlomba-lomba dalam meningkatkan inovasi, perencanaan dan perancangan arsitektur enterprise yang dapat memberikan dampak yang signifikan dalam perkembangan zaman di era Tekologi Informasi ini. Perusahaan CV. Navindo Jaya Makmur merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang jasa pada pelayanan pemasangan CCTV dan pemeliharaan CCTV, perusahaan ini menjawab tantangan perusahaan atau kebutuhan rumah tangga dalam hal segi keamanan. CV. Navindo Jaya Makmur sendiri berdiri sejak 2016 silam, dalam sistem kebutuhan dari sisi internal perusahaan sendiri hanya terdiri dari 2 divisi yang bernaung dalam menjalankan peran pada perusahaan, yaitu divisi pemasaran dan divisi pemasangan. Dalam menjalankan proses bisnisnya, perusahaan CV. Navindo Jaya Makmur mengalami kendala kurangya dari sisi SDM perusahaan dan kurangnya wadah atau divisi yang menangani layanan pada calon customer. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat perencanaan dan perancangam arsitektur enterprise pada perusahaan CV. Navindo Jaya Makmur dengan menggunakan metode as/is TI dan framework TOGAF (The Open Group Architecture framework) pada bagian (infrastructure bisnis, aplikasi dan teknologi). Luaran dari penelitian ini adalah sebuah gambaran perencanaan dan perancangan kebutuhan perusahaan dalam membantu pekerjaan tupoksi (tugas pokok dan fungsi) dan menjadi tolok ukur perusahaan dalam menyelaraskan kebutuhan, tujuan, dan capaian yang diraih pada perusahaan dalam jangka waktu yang akan datang.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2731
END TO END ENKRIPSI MENGGUNAKAN ADVANCED ENCRYPTION STANDARD PADA PERANGKAT INTERNET OF THINGS Noprianto, Noprianto; Wijayaningrum, Vivi Nur
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2734

Abstract

Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) di berbagai bidang di dalam kehidupan sehari-hari menyebabkan diperlukannya sebuah teknik pengamanan data untuk mencegah terjadinya tindak kejahatan yang dapat merugikan pengguna. Penggunaan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) dapat dimanfaatkan untuk mengamankan data yang tersimpan pada perangkat IoT sehingga data tersebut tetap dalam keadaan aman pada saat proses pengiriman dilakukan dengan perangkat IoT lainnya. Penerapan AES dilakukan pada sistem IoT dengan menguji mekanisme monitoring dan controlling untuk memastikan keamanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan AES mode Cipher Block Chaining (CBC) dapat memberikan pengamanan data saat melakukan proses pengiriman data dari perangkat IoT sampai dengan aplikasi dashboard monitoring.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2734
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG Setiyani, Santi; Prasetyaningrum, Putri Taqwa
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2631

Abstract

Dalam perkembangan dunia farmasi penyakit pada organ dalam seperti lambung setiap tahunnya semakin berkembang, baik dari jumlah penderita maupun perkembangan jenis penyakitnya. Lambung adalah salah satu organ penting bagi tubuh manusia, karena menjadi salah satu organ yang berfungsi untuk mencerna minuman dan makanan, namun masih banyak msyarakat yang kurang mengetahui gejala-gejala dari penyakit lambung karena kurangnya informasi dan pengetahuan. Penelitian ini dilakukan berdasarkan latar belakang kebutuhan dengan mengambil case study dari Puskesmas Depok III. Metode yang digunakan dalam tahap pembuatan sistem ini adalah metode Naïve Bayes Classifier, dengan motodologi pengembangan SDLC (system development life cycle) kemudian memasukan kedalam sistem melalui proses pengkodean untuk merealisasikannya. Tujuan dari pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit lambung ini adalah untuk membangun sistem pakar yang berfungsi mendiagnosa awal penyakit lambung dengan menerapkan metode Naive Bayes Classifier dan memanfaatkan sistem pakar untuk dapat digunakan petugas non-ahli untuk melakukan diagnosa jenis penyakit lambung di Puskesmas Depok III. Berdasarkan dari 20 data pasien dari puskesmas depok III yang telah diuji oleh  sistem pakar diagnosa jenis penyakit lambung dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan tingkat akurasi sistem sesuai (90%) dan tidak sesuai (10%).  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2631
Front Cover Vol 14 No.2 Agustus 2021 Editor, SIBC
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2768

Abstract

Preface Vol 14 No.2 Agustus 2021 Editor, SIBC
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2769

Abstract

Back Cover Vol 14 No.2 Agustus 2021 SIBC Editor, SIBC
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2770

Abstract

Page 9 of 10 | Total Record : 100

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2014 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021 Vol 14, No 1 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2021 Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 Vol 13, No 1 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2020 Vol 12, No 2 (2019): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2019 Vol 12, No 1 (2019): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2019 Vol 11, No 2 (2018): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2018 Vol 11, No 1 (2018): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2018 Vol 10, No 2 (2017): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2017 Vol 9, No 1 (2016): Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas (Vol 9 No. 1 2016) Vol 8, No 1 (2015) Vol 7, No 2 (2014) More Issue