Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas (SIBC) diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian atau karya ilmiah yang dilakukan oleh Peneliti, Industri, Lembaga Penelitian, Perguruan Tinggi, dan Pemerintah yang berkaitan dengan bidang Sistem Informasi.
Articles
100 Documents
<![CDATA[Preface Vol 13 No.2 Agustus 2020 ]]>
<![CDATA[SIBC Editor, SIBC Editor]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2249
<![CDATA[SISTEM PAKAR PENEMPATAN STAF HIMPUNAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Putra, Satrio Honggonagoro Pramono]]>;
<![CDATA[Arifiyanti, Amalia Anjani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2143
<![CDATA[Penempatan sumber daya manusia ke dalam tiap unit kerja/departemen yang sesuai dengan kemampuan dan pengalamannya dapat mengoptimalkan kinerja dan produktifitasnya. Kegiatan tersebut memerlukan banyak pertimbangan dan waktu, sehingga adanya sistem pakar yang membantu dalam pemberian rekomendasi akan sangat membantu organisasi. Sistem pakar dipilih karena pengetahuan dari pakar dapat disimpan dan digunakan melalui sistem ini tanpa perlu adanya kehadiran pakar tersebut. Pengumpulan pengetahuan dari pakar ini dapat dilakukan dengan berbagai metode yang mana dari hasil pengumpulan informasi tersebut dirancanglah tabel keputusan dan pohon keputusan. Tabel keputusan dan pohon keputusan berisi aturan yang berasal dari kondisi/premis dan aksi/kesimpulan. Aturan tersebut adalah pengetahuan yang menjadi dasar dalam sistem pakar. Sayangnya aturan tersebut tidak mengakomodasi ketidakpastian. Oleh karenya ditambahkan metode certainty factor (CF) yang diharapkan mampu memberikan bobot yang merupakan representasi dari ketidakpastian. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i2.2143]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI CASE-BASED REASONING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DALAM ]]>
<![CDATA[Kristyawan, Yudi]]>;
<![CDATA[Hakim, Lukman Al]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.1751
<![CDATA[Penyakit dalam merupakan spesialisasi medis yang berkaitan dengan berbagai penyakit atau masalah kesehatan yang berpengaruh terhadap organ-organ dalam orang dewasa. Pada umumnya seseorang disarankan agar berkonsultasi dengan dokter spesialis penyakit dalam jika memiliki keluhan atau gejala medis yang tidak dapat ditangani oleh seorang dokter umum. Kemajuan teknologi informasi berakibat pada semakin terbukanya ilmu pengetahuan dalam berbagai hal kehidupan. Demikian pula dengan diagnosis penyakit dalam, perlu dibuat sebuah implementasi sistem pakar dalam rangka membuka wawasan pengetahuan bagi masyarakat tentang permasalahan penyakit dalam. Sehingga masyarakat dapat memahami permasalahan keluhan tentang penyakit dalam. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pakar analisis penyakit dalam, mengimplementasikan case-based reasoning (CBR) dengan cara mengidentifikasi kasus baru berdasarkan kasus lama. Gejala-gejala kasus baru diidentifikasi kemiripannya dengan kasus lama menggunakan jaccard coefficient. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa implementasi CBR pada sistem pakar diagnosis penyakit dalam ini dapat mengidentifikasi gejala-gejala baru berdasarkan kemiripan dengan gejala-gejala lama dan sistem dapat bekerja sesuai dengan fungsinya. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i2.1751]]>
<![CDATA[Deteksi Visual Makanan Berbasis BOT Telegram Menggunakan Layanan API IBM Watson ]]>
<![CDATA[parlika, rizky]]>;
<![CDATA[nur manab, kholilul rachman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2075
<![CDATA[Food recognition merupakan salah satu implementasi dari penerapan computer vision yang telah berkembang sangat pesat. Sudah banyak pembuatan aplikasi untuk mengenali sebuah visual makanan. Dalam hal ini penelitian berfokus pada pembuatan platform dengan memanfaatkan fitur bot telegram sebagai tempat hasil klasifikasi visual makanan. Fitur bot yang ada pada aplikasi perpesanan telegram dapat melakukan berbagai hal perintah - perintah dalam melakukan pekerjaan, sehingga dapat memudahkan pekerjaan manusia. Tujuan dari makalah ini ditujukan bagaimana pembuatan bot telegram dengan memanfaatkan kecerdasan buatan yaitu deteksi visual makanan dengan memanfaatkan layanan API IBM Watson. Adapun hasil penelitian berupa aplikasi pendeteksi visual makanan melalui bot telegram. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i2.2075]]>
<![CDATA[Front cover Vol 13 No.2 Agustus 2020 ]]>
<![CDATA[SIBC Editor, SIBC Editor]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2248
<![CDATA[Back Cover Vol 13 No.2 Agustus 2020 ]]>
<![CDATA[SIBC Editor, SIBC Editor]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2250
<![CDATA[KLASTERISASI DATA PADA TOKO OBAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK ANALISA KETERSEDIAAN BARANG ]]>
<![CDATA[yusuf, yusuf yusuf]]>;
<![CDATA[Junaedi, Lukman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2137
<![CDATA[Toko obat setiap harinya menyediakan ketersediaan obat namun banyaknya pembelian obat setiap harinya menyebaban toko obat sering kali kehabisan stok. Masalah ini disebabkan karena ukuran data yang besar dan tidak lengkap. Penelitian ini digunakan untuk proses klasterisasi data obat yang cepat laku dan tidak. Dengan menggunakan metode K-Means, salah satu metode klasterisasi tidak terpandu yang mampu mengelompokkan data berdasarkan pola tertentu. Proses klasterisasi berhasil mendeteksi bahwa terdapat 100 jenis obat yang tidak ada permintaan sama sekali, dan 300 obat yang cepat laku. Selain itu penelitian ini memerlukan penelitian lanjutan untuk mendapatkan analisa hasil klaster dengan nilai centroid yang lebih baik. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i2.2137]]>
<![CDATA[TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI ]]>
<![CDATA[destiara, meyninda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2190
<![CDATA[Biologi merupakan pembelajran yang berkaitan dengan makhluk hidup dan lingkungan, sehingga mengharuskan untuk melakukan pengamatan bendanya secara langsung. Teknologi Augmented Reality merupakan solusi yang dapat membantu memfasilitasi dalam melakukan pengamatan, karena mampu memvisualkan benda 2D menjadi 3D. tujuan penelitian ini adalah untuk memaparkan pembuatan aplkasi dengan teknologi augmented reality sebagai media pembelajaran biologi. Metode yang digunakan dalam membuat media yaitu dengan SDLC (System Development Life Cycle). Adapun hasil penelitian diperoleh aplikasi yang dikembangkan dengan perangkat lunak Unity 3D dengan objek yang ditampilkan 7 jenis hewan Arthropoda yaitu: Semut, Kelabang, Laba-laba, kalajengking, kepiting, lebah dan udang. DOI :https://doi.org/10.33005/sibc.v13i2.2190]]>
<![CDATA[JEMBATAN PERSPEKTIF MASYARAKAT TRADISIONAL DAN MASYARAKAT URBAN MENUJU INDONESIA EMAS 2045 ]]>
<![CDATA[Kisi Shesa, Pandu Sukma]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Rika Eko]]>;
<![CDATA[Prabawontika, Angling Fenina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 2 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v13i2.2129
<![CDATA[Indonesia sebagai negara yang memiliki luas wilayah sekitar 7,9 juta km tidak mustahil apabila terjadi ketidakmerataan pengembangan infrastuktur. Khususnya dalam hal kesenjangan digital yang ditinjau berdasarkan pengguna internet, masyarakat urban lebih besar daripada masyarakat rural dimana ditunjukkan dengan presentase sebesar 74,1% banding 61,6 %. Kesenjangan tersebut muncul karena berbagai faktor. Disamping itu, adanya kesenjangan berbanding terbaik dengan gagasan Indonesia Emas 2045. Melaui penggunaan metode penulisan berdasarkan studi literatur, penulisan ini akan mengkategorikan kesenjangan yang terjadi antar masyarakat serta menguraikannya berdasarkan perspektif antar masyarakat kemudian mengusulkan solusi agar kesenjangan digital terjembatani melalui kolaborasi antara seluruh pihak terkait, dimana pemerintah sebagai fasilitator dan generasi millennial sebagai eksekutor. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i2.2129]]>
<![CDATA[ANALISA POLA PEMBELIAN DI “KEDAI BANG YHOGA’S” MENGGUNAKAN METODE APRIORI ]]>
<![CDATA[Widodo, Arief Setyo]]>;
<![CDATA[Rozi, Anief Fauzan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 1 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v14i1.1876
<![CDATA[Kedai Bang Yhoga’s termasuk kedai baru yang masih berusia 6 bulan. Namun, setiap harinya kedai tersebut cukup ramai dikunjungi oleh konsumen terutama kalangan mahasiswa. Banyaknya persaingan bisnis serta penjualan yang kurang stabil, mengharuskan pemilik kedai untuk mengatur strategi pemasaran dan promosi dengan baik agar kedai dapat mempertahankan eksistensinya di mata konsumen. Untuk mencapai hal tersebut, ada beberapa langkah yang dapat dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualitas produk serta pemanfaatan data transaksi. Data transaksi dapat dimaksimalkan dengan melakukan analisa data transaksi penjualan. Penelitian ini mengaplikasikan metode algoritma apriori untuk membantu pemilik usaha Kedai Bang Yhoga’s dalam mengatasi permasalahan dan untuk memperoleh rekomendasi daftar menu (item) melalui aplikasi Weka. Hasil analisis data transaksi penjualan pada aplikasi Weka, menunjukan bahwa dari 58 item menu yang disajikan, ada beberapa item menu yang memiliki frekuensi tinggi. Item tersebut dapat digunakan sebagai acuan pemilik usaha sebagai pertimbangan dalam menyusun menu pada kedai serta dapat digunakan sebagai acuan dalam mengkombinakasikan dengan item yang memiliki frekuensi rendah. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan 50 hasil kombinasi item yang memiliki nilai confidence minimal 90%. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, hasil analisis melalui aplikasi Weka sesuai dengan hasil perhitungan manual, dari sejumlah 58 display item dalam penentuan pola pembelian dan frekuensi item terbaik, diperoleh 30 rekomendasi display item pada menu Kedai Bang Yhoga’s. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i1.1876]]>
