cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Indonesia Symposium on Computing
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 97 Documents
 4   5   6   7   8 
Pelacakan Keluaran Pada Sistem Kontrol Tak Linear Yang Diperluas Berfase Non-Minimum Firman Firman
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam paper ini, akan dirancang suatu kontrol input untuk pelacakan keluaran sistem taklinear fase non-minimum. Dengan kontrol input tersebut sistem menjadi diperluas. untuk merancang kontrol input, keluaran yang lain akan dipilih sedemikian hingga sistem adalah linerisasi eksak atau sistem menjadi berfase minimum. Sistem yang diperluas mengakibatkan derajat relatif sistem tidak terdefinisi dengan baik. Untuk itu akan digunakan kontrol polinomial guna mengatasi pelacakan disekitar titik singular. Kemudian keluaran yang diiginkan dari keluaran yang telah dipilih akan ditentukan berdasarkan keluaran yang diinginkan pada sistem semula.
Peramalan Harga Saham Menggunakanhidden Markov Models Tifani Intan Solihati; Jondri Jondri; Deni Saepudin
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham merupakan salah satu surat-surat berharga yang diperdagangkan di pasar modal yang bersifat bukti pernyataan kepemilikan terhadap perusahaan. Investor yang mengalokasikan asetnya dalam perdagangan saham harus mempertimbangkan tingkat return dan risiko ketika memilih saham. Tingkat return tersebut berupa dividen dan keuntungan jika harga jual sahamnya melebihi harga belinya. Sedangkan risiko investasi saham diakibatkan oleh fluktuasi naik-turunnya harga saham. Peramalan harga saham dapat dilakukan dengan banyak cara, salah satunya dengan menggunakan Hidden Markov Models (HMM). Pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan continuous observation densities HMM dengan multivariate Gaussian distributions dan multiple observation sequences.  Penelitian ini menggunakan dua skenario yaitu memprediksi harga saham selama selang waktu 10 hari  dengan jumlah state = 4 dan 20 hari dengan jumlah state = 6.  Saham yang digunakan yaitu saham Bank BCA, Jasa Marga, dan Bank Mandiri. Hasil terbaik diperoleh pada prediksi saham Bank BCA di skenario ke-2 dengan MAPE 3,6743 %.
Perancangan Perangkat Lunak Sebagai Media Komunikasi Wireless Pada Prototipe Robot Pelayan Berbasis Mirkokontroler Pandu Widiantoro; Novian Anggis Suwastika
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Zigbee merupakan jenis teknologi jaringan nirkabel yang tergolong memiliki karakteristik komunikasi jarak pendek, biaya yang murah dan konsumsi daya yang rendah. Saat ini teknologi zigbee sudah banyak diterapkan untuk berbagai keperluan salah satunya untuk keperluan komunikasi di dalam dunia robotika dimana dengan adanya zigbee dapat mempermudah kinerja robot tersebut.Jikadibandingkandenganradiocontrol, zigbee memiliki kelebihan dari segi penggunaan daya yang rendah. Pada penelitian ini dirancang sebuah perangkat lunak sebagai media dalam komunikasi antara kontroler dengan robot pelayan dimana robot pelayan tersebut akan dikontrol secara nirkabel (wireless). Perangkat lunak tersebut akan mengirimkan data berupa perintah navigas terhadap robot dan robot akan mengirimkan feedback sebagai bentuk respon navigasi berjalan sesuai perintah.
Analisis Dan Implementasi Optical Character Recognition Menggunakan Modified Direction Feature Dan Least Squares Support Vector Machine Gilang Rachman Perdana; Deni Saepudin; Adiwijaya Adiwijaya
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pattern recognition merupakan salah satu teknologi yang hingga saat ini terus mengalami perkembangan. Manfaatnya yang sangat besar bagi kehidupan manusia mendorong peneliti terus mengembangkan kinerja dan akurasi sistem dengan mencoba dan mengimplementasikan banyak pilihan metode algoritma. Salah satu teknik pengenalan pola yang banyak dikenali orang adalah Optical Character Recognition (OCR).OCR merupakan sistem pengenalan pola karakter dengan input-an berupa citra baik secara off-line (hasil scan atau foto) maupun secara on-line (hasil guratan secara real-time). Pada dasarnya OCR terdiri dari tiga proses utama yaitu preproses, ekstraksi fitur/ciri, dan klasifikasi.  Dalam penelitian ini, pada tahap preproses akan dilakukan pengolahan citra digital agar citra masukan lebih efisien untuk diolah pada tahap selanjutnya. Sedangkan untuk tahap ekstraksi ciri akan digunakan metode Modified Direction Feature (MDF) dan metode Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) sebagai pengklasifikasi. MDF merupakan kombinasi dari metode Direction Feature (DF) dan Transition Feature (TF) yaitu dengan mengambil dan menghitung nilai ciri berdasarkan stroke karakter dari berbagai arah sehingga ciri karakter bersifat unik dan menjadi salah satu metode yang memiliki kinerja baik dalam proses ekstraksi ciri. Setelah ciri karakter didapat, maka akan diklasifikasikan oleh metode LS-SVM yang merupakan variant dari SVM standar. Jika SVM dikarakteristik oleh permasalahan konveks quadratic programming dengan pembatas berupa pertidaksamaan, maka LS-SVM sebaliknya, dikarakteristik dengan menggunakan pembatas yang hanya berupa persamaan. Sehingga solusi dari LS-SVM ini dihasilkan dengan menyelesaikan persamaan tersebut. Penelititan ini menghasilkan akurasi 84,61% untuk data uppercase, 90,48% untuk data lowercase, 86,36% untuk data digit, dan 68,37% untuk data total (gabungan data uppercase, lowercase, dan digit).
Pengaruh Jarak Dan Obstacle Pada Rssi Jaringan Zigbee (802.15.4) Reza Febrialdy Yuwono; Novian Anggis
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Protokol zigbee sudah banyak diterapkan pada berbagai bidang kehidupan manusia. Salah satu contoh implementasi zigbee adalah dikolaborasikan dengan WSN untuk kegiatan monitoring menggunakan berbagai jenis sensor sesuai dengan kebutuhan manusia. Dengan menggunakan zigbee sebagai media transmisinya proses deteksi dapat di monitoring secara real-time dan remote, selain itu zigbee yang memiliki karakteristik low data rate, sehingga sangat cocok digunakan dalam pengembangan sistem. Permasalahan yang terjadi adalah ketika WSN berbasis Zigbee diimplementasikan pada tempat yang memiliki obstacle (penghalang), kualitas sinyal yang dihasilkan (parameter Received Signal Strength Indicator (RSSI)) menjadi menurun. Pada penelitian ini dilakukan pengujian pengaruh penghalang dan jarak WSN, dengan hasil sebagai berikut faktor obstacle dan jarak mempengaruhi nilai RSSI. Berdasarkan hasil pengujian, terjadi perubahan nilai RSSI sekitar 10,8 dbm untuk setiap penambahan 1 obstacle dan terjadi penurunan nilai RSSI setiap selang 5 meter.
Desain Sistem Translasi Protokol Komunikasi Industri Ke Protokol Internet (TCP/IP) Catur Wiryawan Wijutomo
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Protokol komunikasi industri (Industrial Communication Protokol) merupakan salah satu kebutuhan utama pada lingkungan industri manufaktur yang telah mengimplementasikan automasi. Implementasi roda berjalan membutuhkan konsep sistem terdistribusi diimplementasikan untuk setiap sistem dibagi beban pekerjaan dan begitu pula area kerjanya. Kebutuhan tersebut membutuhkan suatu protokol komunikasi industri yang dikembangkan oleh masing-masing vendor perangkat automasi. Perkembangan Internet dan tren ubiquitous computing ikut mempengaruhi area automasi industri yang dampaknya adalah kemampuan monitoring dan control yang selama ini hanya dapat diakses di lingkungan pabrik dapat diakses di mana saja menggunakan internet.  Persoalan ini tentunya tidak semudah mengganti protokol industri dengan protokol internet karena ada persoalan vendor locking terkait protokol perangkat sehingga perlu dibuat suatu strategi untuk dapat mengakses perangkat melalui protokol internet. Protokol IP dibutuhkan untuk memungkinkan komunikasi perangkat automasi industri untuk dapat diakses melalui internet untuk dapat membentuk ekosistem perangkat yang disebut IoT (internet of  things). Pada paper ini dibahas mengenai langkah-langkah desain sistem transalsi protokol menghubungkan perangkat-perangkat industri yang menggunakan protokol standar industri untuk dapat terhubung ke Internet.
Implementasi Prediksi Kedalaman Laut Berdasarkan Citra Satelit Menggunakan Support Vector Regression Putri Haryati Rizki; Jondri Jondri; Rian Febrian Umbara
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penginderaan jauh adalah sebuah metode untuk memperoleh informasi tentang obyek, daerah, atau gejala dengan menganalisis data yang diperoleh tanpa kontak langsung terhadap obyek, daerah, atau gejala yang dikaji. Bathymetry merupakan salah satu bagian dari penginderaan jauh, yaitu ilmu yang mempelajari kedalaman dibawah air atau disebut juga topografi dasar laut. Dalam penelitian ini, akan dilakukan sebuah implementasi prediksi kedalaman laut menggunakan menggunakan Support Vector Regression. Untuk mendapatkan model prediksi, pertama dilakukan pemrosesan awal citra satelit dan data kedalaman dengan menggunakan aplikasi sistem informasi geografis, yaitu ArcGIS. Dari proses tersebut akan dihasilkan data komponen warna Red, Green, dan Blue beserta data kedalaman pada tiap pikselnya yang akan berguna untuk proses selanjutnya. Proses berikutnya adalah melakukan learning dengan metode Support Vector Regression (SVR) dengan fungsi kernel gaussian radial basis function (RBF). Hasil prediksi yang dihasilkan dari metode ini sudah cukup baik, dibuktikan dari presentase MAPE sebesar 0,176067252 dengan nilai C = 50, ɛ = 0,0001, serta kernel = 5.
Prediksi Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Di Kabupaten Sukoharjo Menggunakan Metode Ordinary Block Kriging Ellisa Ratna Dewi; Sri Suryani; Yuliant Sibaroni
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem prediksi pola penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue di kabupaten Sukoharjo ini dibentuk dengan meggunakan model semivariogram dan metode estimasi Ordinary Block Kriging. Model dan metode ini dipilih sebagai alat untuk memprediksi pola penyebaran penyakit di kabupaten Sukoharjo karena tidak membutuhkan informasi sebelumnya mengenai mean data, sehingga lebih mudah dalam penggunaanya. Validasi silang dipilih sebagai alat ukur validitas model agar model memiliki kriteria kelayakan untuk digunakan pada proses berikutnya. Model terbaik dihasilkan oleh Gaussian dengan validasi 0.3140, dengan variansi kriging sebesar 0.0251 pada grid 0.05. Dari grid tersebut dapat disimpulkan bahwa penyebaran terbesar berada di kecamatan Kartasura, Gatak, Baki, dan Grogol. Sedangkan error yang dihasilakan dari hasil pengujian sistem dengan membandingkan data asli populasi terjangkit dengan hasil estimasi adalah 0.158845523 atau sekitar 15%. Hasil prediksi ini mengindikasikan bahwa terdapat faktor X yang mempengaruhi penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue di kabupaten Sukoharjo.
Pemodelan Harga Obligasi Dengan Bunga Berfluktuasi Menggunakan Model Vasicek Jangka Pendek Diani Sarah Kamilial; Deni Saepudin; Irma Palupi
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Obligasi adalah surat utang yang diterbitkan oleh suatu lembaga tertentu. Pihak yang menerbitkan obligasi akan membayar imbalan berupa kupon bunga tetap pada periode tertentu dan melunasi pokok hutang kepada pihak pembeli obligasi tersebut. Zero coupon bond adalah obligasi yang tidak melakukan pembayaran kupon bunga secara periodik tetapi keuntungan secara keseluruhan dibayarkan saat obligasi jatuh tempo. Harga obligasi beserta kupon bunga sensitif terhadap fluktuasi tingkat suku bunga. Oleh karena itu, untuk memprediksi harga obligasi diperlukan prediksi suku bunga. Model Vasicek adalah salah satu model yang digunakan untuk memprediksi tingkat suku bunga. Setelah diperoleh suku bunga dalam rentang waktu tertentu menggunakan model Vasicek, dilakukan perhitungan harga obligasi menggunakan suku bunga prediksi yang diperoleh dari model Vasicek sebelumnya. Hasil suku bunga prediksi menggunakan model Vasicek tidak dapat menangkap fluktuasi data suku bunga dengan nilai parameter untuk kecepatan pergerakan suku bunga adalah 1 yang merupakan nilai parameter optimum dengan error kuadrat minimum terhadap data histori sebesar 0.0034. Model Vasicek dapat memprediksi suku bunga dengan error kuadrat sebesar 0.0135 dan maksimum selisih suku bunga prediksi dengan data validasi sebesar 0.00057. Hasil penelitian membuktikan bahwa hasil prediksi suku bunga menggunakan model Vasicek lebih baik digunakan untuk waktu yang pendek.
Prediksi Kandungan Batubara Pada Daerah Disekitar Tambang Batubara Menggunakan Metode Universal Kriging Muhammad Gentur WitjaksonoKurniawan; Sri Suryani; Rian Febrian Umbara
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu permasalahan dalam dunia pertambangan adalah pengestimasian kadar bahan tambang pada suatu daerah. Permasalahan tersebut berkaitan erat dengan metode yang digunakan dalam pengestimasian kadar bahan tambang agar mendapatkan hasil yang akurat. Salah satu metode yang digunakan untuk pengestimasian bahan tambang yaitu Kriging. Metode Kriging terdiri dari berbagai macam seperti Ordinary Kriging, Simple Kriging. Ordinary dan Simple Kriging hanya dapat digunakan pada jenis data yang stasioner. Namun untuk data yang non-stasioner atau mengandung trend / drift, penaksiran dilakukan menggunakan metode Universal Kriging. Pada penelitian kali ini digunakan metode Universal Kriging untuk menaksir kadar batu bara di Kabupaten Kutai Kartanegara. Tahap yang dilakukan adalah menghitung semivariogram eksperimental, semivariogram teoritis, validasi model dan estimasi menggunakan Universal Kriging. Model semivariogram teoritis terbaik yaitu model eksponensial dengan nilai parameter nugget effect : 0, sill : 3.6 dan range : 20. Estimasi dilakukan dengan membagi daerah menjadi kotak-kotak atau grid kemudian dicari titik center sebagai titik taksiran. Taksiran terbaik diperoleh dengan nilai grid : 0.77 yang menghasilkan variansi : 0.0497053 dan nilai MAPE : 13.34371257%. Berdasarkan percobaan yang dilakukan diperoleh informasi bahwa semakin kecil ukuran grid, tingkat penyebaran semakin tinggi karena semakin rapat yang menyebabkan semakin banyak titik yang diestimasi.

Page 6 of 10 | Total Record : 97

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2014 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016 Indonesia Symposium on Computing 2015 Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)