cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022" : 7 Documents clear
Aplikasi Model ARCH/GARCH dalam Prediksi Laju Inflasi Bulanan Indonesia Fanny Salsabila; Rahmalisa Aulia Fatharani; Teguh Ammar Taqiyyuddin; Muhammad Irfan Rizki
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.13252

Abstract

Inflasi telah menjadi bagian penting masalah perekonomian pada setiap negara, termasuk Indonesia. Kestabilan inflasi merupakan suatu hal yang penting karena inflasi yang rendah dan stabil merupakan prasyarat bagi pertumbuhan ekonomi sehingga memberikan manfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode ARCH/GARCH dalam memodelkan laju inflasi periode bulanan di Indonesia selama periode Januari 1979 sampai April 2021. Residual white noise heteroscedasticity menunjukkan bahwa data memiliki sifat heteroskedastisitas. Untuk mengatasi sifat heteroskedastisitas pada data laju inflasi bulanan digunakan pemodelan dengan metode ARCH/GARCH. Model yang paling sesuai untuk melakukan prediksi laju inflasi bulanan adalah model GARCH (0, 1) yang dapat dilihat dari nilai Akaike Information Criteria terkecil baik pada AIC konstan maupun tidak konstan yaitu sebesar 1366,07 dan 1364,04. Berdasarkan nilai AIC terkecil maka mengindikasikan bahwa model yang diperoleh sudah cocok untuk prediksi.
Metode Sirisha-Viola Untuk Menemukan Solusi Optimal Masalah Transportasi Fahrudin Muhtarulloh; Aisyah Maulidina
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.15499

Abstract

Masalah transportasi merupakan masalah pendistribusian suatu barang atau produk dari beberapa sumber (supply) ke beberapa tujuan (demand) dengan tujuan utama untuk mencapai keuntungan optimal. Keuntungan optimal akan diperoleh jika biaya pengirim barang minimum, dimana sering disebut sebagai solusi optimal masalah transportasi. Telah banyak peneliti yang mencoba membuat sebuah metode untuk mencari solusi optimal, misalnya metode Vogel Approximation Method (VAM), Stepping Stone, MODI, dan lain-lain. Solusi optimal yang diperoleh dengan menggunakan metode-metode yang telah disebutkan masih sangat besar kemungkinan untuk dicari hasil yang lebih optimal dengan menggunakan metode baru. Penelitian ini bertujuan untuk mencari biaya terkecil masalah transportasi dengan menggunakan metode baru yaitu metode Sirisha-Viola (diambil dari nama penemunya). Metode ini dimulai dengan memeriksa total persediaan sama dengan total permintaan, lalu saling menukar baris ganjil dan genap begitu pula dengan kolom, selanjutnya identifikasi elemen terkecil dan lakukan pengurangan pada setiap baris, lakukan hal yang sama pada kolom, kemudian pilih satu nol di setiap baris dan tetapkan nilai terkecil manapun yang minimal, lalu lakukan pengurangan lainnya, untuk supply dan demand yang tersisa dialokasikan ke sel yang masih membutuhkan, setelah itu solusi optimal dapat ditentukan. Hasil penelitian ini diperoleh nilai optimal dari biaya transportasi pada kasus ukuran data 3x4 sebesar 180 satuan biaya. Oleh karena itu biaya terkecil masalah transportasi adalah sebesar 180 satuan biaya.
Kesalahan Mahasiswa Program Studi Administrasi Publik dalam Menyelesaikan Soal Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial Ratna Yuniarti
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.13312

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesalahan mahasiswa dalam menyelesaikan soal statistika. Hasil analisis ini sebagai informasi bagi peneliti dalam memperbaiki pembelajaran dan menemukan solusi bagi mahasiswa untuk mengatasi permasalahannya. Penelitian ini dilakukan di Prgram Studi Administrasi Publik STIA Muhammadiyah Selong. Subyek dalam penelitian ini sebanyak 25 orang yang diambil dari kelas A. Dari hasil tes dan wawancara kesalahan yang paling banyak ditemukan adalah kesalahan proses dengan besar persentase 92% yaitu pada materi pengujian hipotesis. Faktor yang menyebabkan tingginya kesalahan konsep yang ditemukan pada materi pengujian hipotesis karena tidak hafal rumus,  tidak terbiasa membaca harga t tabel, kesalahan dalam menentukan kriteria penerimaan/penolakan hipotesis, kesalahan interpretasi.
Forecasting Laju Inflasi Indonesia Menggunakan Rantai Markov Joko Riyono; Christina Eni Pujiastuti; Aina Latifa Riyana Putri
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.14767

Abstract

Di tahun 2020, pandemi Covid-19 yang melanda dihampir seluruh penjuru dunia telah mengakibatkan kemerosotan perekonomian di beberapa negara. Inflasi sebagai salah satu indikator petunjuk perekonomian suatu negara dapat digunakan untuk mengukur kemerosotan perekonomian. Inflasi merupakan suatu proses kecenderungan atau trend naiknya harga barang dan jasa yang berlangsung secara terus menerus selama beberapa periode waktu. Inflasi yang terkendali dan sangat rendah merupakan salah satu keinginan pemerintah sehingga dapat mendukung terpeliharanya daya beli masyarakat. Sebaliknya inflasi yang tinggi akan mempersulit berkembangnya dunia usaha dalam perencanaan dunia bisnis yang meliputi kegiatan produksi, investasi maupun dalam penentuan harga barang dan jasa yang diproduksi. Pengetahuan prediksi laju inflasi yang akan datang sangat berguna untuk menyiapkan strategi yang tepat dalam menyusun kebijakan di sektor ekonomi. Data laju inflasi merupakan data runtun waktu, yang bersifat acak. Di dalamnya merupakan data perpindahan dari satu waktu ke waktu lainnya yang dapat diklasifikasikan sebagai inflasi ringan, sedang, tinggi dan hiperinflasi. Proses stokastik merupakan suatu proses matematika yang dapat digunakan untuk memodelkan fenomena data yang bergantung pada waktu. Rantai Markov merupakan proses stokastik dengan parameter diskrit yang memenuhi sifat Markov, kejadian yang akan datang hanya bergantung kepada keadaan saat ini. Pada paper ini berdasarkan data laju inflasi di Indonesia dari tahun 1969 sampai tahun 2020 akan dipakai untuk memprediksi tingkat inflasi di masa datang menggunakan analisis distribusi stasioner rantai Markov dan aplikasi software maple dan diperoleh bahwasanya laju inflasi tahun kedepan masih dalam taraf akan rendah sebesar 67.3%, kemungkinan akan sedang sebesar 28.3%, dan kemungkinan akan tinggi sebesar 4.4%.  Kata Kunci: Laju Inflasi, Data Time Series, Proses Stokastik, Rantai Markov.
Estimation of Online learning Challenges in Rural Areas During a Pandemic with Linear Regression Muhammad Marizal; Diniya Diniya; Sarina Fadila H
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.15123

Abstract

The Covid-19 pandemic has changed the behavior of life today, including the formal learning process that is carried out online. There are many challenges faced by students in following the pattern of the online learning system. Students who live in rural areas or in non-urban areas are students who experience greater challenges. The challenges analyzed in this research are physical, psychological, family and community factors on school policies. It was found that the factors that greatly influence school policy are family and community factors. Furthermore, these factors will be modeled so that they can assist schools in establishing an appropriate policy. This model can also describe in general about online-based learning for non-city areas during the covid-19 pandemic
Analisis Mann-Whitney untuk Mengetahui Efektivitas Vaksin pada Jumlah Penderita Covid-19 di Indonesia Rizky Normelia; Titian Dewi Fortuna; Elen Prihana Putri; Edy Widodo
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.15087

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian berkaitan dengan topik yang melanda seluruh dunia berupa pandemi Corona virus disease (COVID) yang pertama kali ditemukan di China tahun 2019. Pasien terinfeksi Covid-19 di Indonesia  pertama kali diberitakan pada 2 Maret 2020 oleh Presiden Joko Widodo dan telah memakan 38.229 korban jiwa per 14 Maret 2021. Vaksin Covid-19 Sinovac telah dikembangkan oleh China pada November 2020 dan mulai didistribusikan ke Indonesia pada Januari 2021. Penggunaan data pada penelitian ini bersumber dari data sekunder yang diperoleh dari Our World in Data yaitu Coronavirus Source Data mengenai Cases Coronavirus in Indonesia. Analisis yang digunakan merupakan uji nonparametrik Mann-Whitney untuk melihat perbedaan dua sampel yang independen antara jumlah kasus pasien terinfeksi Covid-19 sebelum dan sesudah adanya vaksin. Pada penelitian ini diperoleh hasil adanya perbedaan antara jumlah pasien Covid-19 sebelum dan sesudah adanya vaksin di Indonesia dengan nilai p-value sebesar 9.317*10-49.
Faktor Penyebab Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Spatial Autoregressive Quantile Regression Teguh Ammar Taqiyyuddin; Muhammad Irfan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.13185

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan multidimensional yang mencakup aspek kehidupan sehingga menjadi pusat perhatian pemerintah khususnya di Provinsi Jawa Barat yang menjadikan masalah kemiskinan menjadi isu stategis dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah tahun 2018-2023. Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Akan tetapi asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi yaitu kebebasan antar pengamatan. Jika pengamatan mempunyai efek spasial, yaitu suatu pengamatan pada daerah tertentu yang dipengaruhi oleh daerah disekitarnya, tentunya metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi spasial. Dalam kasus tertentu, pengujian efek spasial dengan melibatkan outlier pada data penelitian dapat menyebabkan suatu metode gagal dalam menangani efek spasial tersebut. Maka dalam permasalahan ini tentunya dibutuhkan analisis ststistika yang Robust terhadap adanya nilai outlier dan juga dapat memperhatikan efek spasial dilihat dari berbagai level resiko dengan menggunakan analisis Spatial Autoregressive Quantile Regression. Pada penelitian ini digunakan 5 level Quantile yaitu 0.1, 0.25, 0.5, 0.75 dan 0.95. Diperoleh hasil bahwa tingkat pengangguran terbuka, PDRB dan Kepadatan penduduk berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2026): JSMS Januari 2026 Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue