Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Marwah: Jurnal Perempuan, Agama dan Jender SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Sains Matematika dan Statistika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri EKOLOGIA : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Al-Ittizaan : Jurnal Bimbingan Konseling Islam Psikobuletin: Buletin Ilmiah Psikologi Widya Pranata Hukum : Jurnal Kajian dan Penelitian Hukum Kutubkhanah Jurnal Penelitian Sosial Keagamaan Jurnal Administrasi Pendidikan dan Konseling Pendidikan Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Council of Premier Statistical Science Jurnal Hukum dan Pembangunan Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science
M Marizal
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENERAPAN METODE EKSPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA DIDIK BARU DI SMA FAVORIT KOTA PAYAKUMBUH Marizal, Muhammad; Mutiarani, Fikha
Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika Vol 22 No 1 (2022): Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/mims.v22i1.30138

Abstract

Forecasting is a technique for estimating a value on a particular object in the future by paying attention to past data. This forecasting uses the Exponential Smoothing models because the data used is in accordance with the model. This study aims to predict the number of students in favorite high schools in Payakumbuh based on data obtained from 2014 until 2021 which is grouped into science and social studies classes. Forecasting is done using a Single Exponential Smoothing and Double Exponential models. MAPE results show that the Double Exponential Smoothing model is better at predicting the number of new students than Single Exponential Smoothing. Keywords: Double exponential smoothing, forecasting, single exponential smoothingMSC2020: 62M10
Potensi Kehidupan Manusia Dalam Perspektif Psikologi Islam Muhammad Marizal; Haris Sudibjo
Psikobuletin:Buletin Ilmiah Psikologi Vol 1, No 1 (2020): Psikobuletin : Buletin Ilmiah Psikologi
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/pib.v1i1.9807

Abstract

Manusia adalah makhluk yang unik karena dalam beberapa hal dia memiliki hal yang sama dengan hewan. Namun, mansia memiliki akal yang membedakannya dari hewan manapun yang ada di dunia ini. Insting adalah sesuatu yang ada pada manusia dan hewan yang menjaga mereka agar tetap hidup, atau bisa disederhanakan bahwa insting adalah sebuah potensi kehidupan. potensi kehidupan ini tidak dapat diindera seperti layaknya benda, namun kita dapat memastikan eksistensinya dengan melihat penampakan ataupun manifestasinya dalam aktivitas manusia sehari-hari. Setidaknya ada dua potensi kehidupan pada manusia yang bisa diketahui. Pertama, potensi kehidupan yang berbentuk kebutuhan jasadiyah (needs). Kedua, potensi kehidupan yang berupa keinginan naluriah (wants).
ANALISIS GENDER TERHADAP PERAN GURU BIMBINGAN KONSELING DALAM PELAKSANAAN KONSELING ONLINE PADA MASA PANDEMIC COVID 19 Suci Habibah; Diniya Diniya; Amirah Diniaty; Marizal Marizal
Marwah: Jurnal Perempuan, Agama dan Jender Vol 20, No 1 (2021): Marwah
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/marwah.v20i1.12576

Abstract

Penelitian ini menganalisis aspek gender dari peran guru Bimbingan Konseling dalam pelaksanaan konseling online bagi siswa sekolah menengah dimasa pandemic. Jenis penelitian ini adalah kualitatif. Data primer dikumpulkan dengan wawancara semi terstruktur pada tiga guru BK perempuan dan tiga guru BK laki-laki, yang memiliki latar pendidikan, umur, dan masa bertugas yang sama, namun bertugas di sekolah menengah atas yang berbeda. Data hasil wawancara dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Guru BK (perempuan dan laki-laki) melakukan konseling online selama masa pandemic menggunakan aplikasi synchronous (seperti zoom, google meet, whatsapp chat, video call, dan telephone) dan asynchronous (seperti email, e learning). Masalah belajar  paling banyak dibicarakan siswa dalam konseling online pada guru BK perempuan dan laki-laki. Siswa perempuan lebih banyak menjadi klien dalam konseling online dibandingkan siswa laki-laki, dan mereka tidak membedakan jenis kelamin guru BK. Guru BK perempuan lebih cepat merespon siswa dalam konseling online via chat dibandingkan guru BK laki-laki, ini menunjukkan empati, guru BK perempuan lebih tinggi dibanding guru BK laki-laki.
Estimation of Online learning Challenges in Rural Areas During a Pandemic with Linear Regression Muhammad Marizal; Diniya Diniya; Sarina Fadila H
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.15123

Abstract

The Covid-19 pandemic has changed the behavior of life today, including the formal learning process that is carried out online. There are many challenges faced by students in following the pattern of the online learning system. Students who live in rural areas or in non-urban areas are students who experience greater challenges. The challenges analyzed in this research are physical, psychological, family and community factors on school policies. It was found that the factors that greatly influence school policy are family and community factors. Furthermore, these factors will be modeled so that they can assist schools in establishing an appropriate policy. This model can also describe in general about online-based learning for non-city areas during the covid-19 pandemic
Mendeteksi Pengaruh Persepsi Mahasiswa Terhadap Vaksinasi Covid-19 Menggunakan Ordinal Logistic Regression Muhammad Marizal; Afifa Nurmita
Al-Ittizaan: Jurnal Bimbingan Konseling Islam Vol 4, No 2 (2021): Al-Ittizaan: Jurnal Bimbingan Konseling Islam
Publisher : Fakultas Dakwah dan Komunikasi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ittizaan.v4i2.16201

Abstract

The COVID-19 vaccine is one of the government's breakthroughs to fight and deal with the COVID-19 pandemic.  Meanwhile, students' perceptions of vaccines are important to know.  The reason is that many students from various universities, especially those from UIN Suska Riau, have their own opinions or opinions about the vaccination.  So by using the Ordinal Logistic Regression obtained in this study, it is possible to estimate the categories of students' perceptions of vaccines with the independent variable being knowledge and information about COVID-19 vaccination
Distribusi Weibull Vs Distribusi Rayleigh Pada Pemodelan Kecepatan Angin Intan Wahyu Sawitri; Rado Yendra; M Marizal; Ari Pani Desvina; Rahmadeni Rahmadeni
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.322 KB)

Abstract

Angin merupakan sumber energy yang tak-terhingga. Menjawab tantangan krisis energy dampak lingkungan yang diakibatkan oleh angin saat ini, maka perlu adanya upaya memodelkan kecepatan angin dalam mengeksplor potensi tersebut. Makalah ini membahas tentang dua distribusi yaitu Weibull dan Rayleigh dalam menentukan model distribusi yang sesuai untuk data kecepatan angin di Pekanbaru. Estimasi parameter yang digunakan adalah metode maksimum likelihood dan menggunakan uji kebaikan (Goodness of Fit) AIC (Akaike’s Information Criterion). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa, model distribusi Weibull lebih sesuai digunakan untuk data kecepatan angin di Pekanbaru, karena nilai AIC yang diperoleh lebih kecil dibandingkan nilai AIC dari distribusi Rayleigh
Pemodelan Kawasan Panen Kelapa Sawit Malaysia Menggunakan Model Logistik M. Marizal; Noraini Binti Nazam; Rado Yendra; Ari Pani Desvina
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.032 KB)

Abstract

Palm oil and related products is Malaysia's second largest export. Palm oil state expenditures in 2010 are projected to reach approximately 64,282,738 tons within a year. However, these results still have not reached the stage of maximum when seen from an oil palm plantation areas in Peninsular Malaysia, Sabah and Sarawak covering an area of 4,691,160 hectares. Of the area, approximately 2,807 million hectares of oil palm plantations planted by the private sector (59.8%) while 20.2% is managed by the Government (FELDA 675.167 ha, 80.262 Risda and Felcra 160.832), 321.947 ha (7.1%) by the local government and the rest covering an area of 540.194 ha (12.9%) are currently working on. This study discusses the entire area of oil palm planted area compared to the harvest, the number of workers factors, yields and prices. The model used in this research is the method of logistics, with the probit model, logit model and complementary log-log function (complementary log-log) to 39 locations palm observations drawn from Jabatan Perangkaan Malaysia. Models are selected based on statistical test that involves the value of AIC (Akaike information criterion) of proc logistic method, the value of the method Genmod Proc devians as well as the value of p, the reference is taken to determine the best model in this study. After comparison of the statistical test is selected, indicating that the model Complement function logs is a better model than the models probit and logit models.Keywords: AIC, devians, genmod proc, logistic proc, palm oil
Pengaruh Pemasaran Digital dan Duta Merek Terhadap Kesadaran Merek PT ABC Regional Riau Aryo Saputra; Petir Papilo; Muhammad Marizal
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemasaran digital dan duta merek merupakan dua strategi pemasaran yang dianggap efektif dan efisien dalam meningkatkan kesadaran merek. Penelitian ini betujuan untuk mengetahui pengaruh pemasaran digital dan duta merek terhadap kesadaran merek. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis jalur. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuisioner online. Hasil penelitian didapatkan bahwa pemasaran digital dan duta merek memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kesadaran merek dan memiliki pengaruh yang kuat.. Simpulan dari penelitian ini adalah semakin baik strategi pemasaran digital yang digunakan maka kesadaran merek  terhadap produk akan terbentuk di diri konsumen sehingga produk akan semakin mudah untuk diingat dan semakin baik strategi duta merek maka kesadaran merek terhadap produk juga akan terbentuk di diri konsumen sehingga produk akan semakin mudah diingat.
Estimasi Kondisi Korban Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Regresi Logistik Ordinal Muhammad Marizal
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.18362

Abstract

Angka kecelakaan lalu lintas dari tahun ke tahun semakin meningkat, berdasarkan data Badan Pusat Statistika di Provinsi Riau tahun 2018-2019 data angka kecelakaan mencapai 3.180 kasus. Permasalahan ini harus diperhatikan untuk mencegah banyaknya korban meninggal dunia dalam kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemodelan kondisi korban kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kondisi korban kecelakaan lalu lintas di Pekanbaru tahun 2021. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan unit laka lantas Polresta Pekanbaru. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi logistik ordinal. Adapun variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, usia, profesi, peran korban, kendaraan korban, kendaraan lawan, jenis kecelakaan, jam kejadian, hari kejadian, dan lokasi kecelakaan. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kondisi korban kecelakaan lalu lintas adalah variabel peran korban, kendaraan korban, kendaraan lawan, dan lokasi kecelakaan
Classification of The Risk of Comorbid Covid-19 Patient at Bengkalis Hospital Using Bayesian Binary Logistics Regression Muhammad Marizal
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.098 KB) | DOI: 10.37385/jaets.v3i2.812

Abstract

COVID-19 is an infectious disease caused by SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2). This viral infection causes illness with symptoms ranging from mild to severe. The number of deaths from this disease is increasing day by day. A person who is most easily infected with the COVID-19 virus is a person who has a comorbid disease, because the body's immunity decreases due to the impact of a previous illness. The purpose of this study was to determine the comorbid factors that trigger a person's death due to COVID-19. This research uses binary logistic regression with Bayes method parameter estimation. In this study, the predictor variables used were in the form of categories. The results showed that the factors that influence the death of a person on the death of COVID-19 in comorbid diseases are Diabetes Mellitus and Pneumonia.
Co-Authors Afifa Nurmita Afrizal Mansur Afrizal Mansur Alvionita, Veny Amirah Diniaty Ardhi Razaq A, Muhammad Ari Pani Desvina Ari Pani Desvina Aryo Saputra Diniya Diniya Diniya Diniya Fitria Khairum Nisa Haris Sudibjo Haswir Haswir Hayatul Atiqah Ibrahim Sulaiman Hanaish Intan Wahyu Sawitri Jamaluddin Jamaluddin Jumni Nelli Juniarti, Sony Kasmuri Selamat Khairi Muslimah Lestari, Tri Uci Monalisa, Kartika Anjani Mufarida, Abdilla Muhammad Hanif Mulyani, Septia Mutiarani, Fikha Noraini Binti Nazam Nur Wahid Petir Papilo Putri Awwaliyah, Rizka Putri, Mutia Rahmatul Putri, Satriani Rabbani Kurniawan, Hafidz Rado Yendra Rahmadeni Rahmadeni Ramadhani, Hilvania Saifullah Saifullah Sarina Fadila H Setiani, Natasya Okta Suci Habibah Triantono Triantono, Triantono Triantono, Triantono Trisnawati , Trisnawati Uci Lestari, Tri Windy Ayu Pratiwi Yendra, Rado Yendra, Rado Zikri Darussaamin