cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
santi astawa
Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jik@unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Udayana
ISSN : 19795661     EISSN : 2622321X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.
Arjuna Subject : -
Articles 189 Documents
 15   16   17   18   19 
Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence Said Fadlan Anshari; Sujacka Retno
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p07

Abstract

Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. Kata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining
Performance Test Application Center For Research And Community Service With The Pieces Method At STKIP Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation Dodi Nofri Yoliadi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p03

Abstract

The Center for Research and Community Service is a unit that manages the fields of research and community service. So far, the Center for Research and Community Service (P3M) at the Dhar-ma Bakti Lubuk Alung Foundation STKIP manages data on research activities and community service using Microsoft Access, which is entered into the database. Therefore, a web-based research and community service center application for the Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation was built using the PHP programming language and database processing using MySQL. The application development method used is the waterfall method. GTMe-trix will be used as software testing to evaluate the performance of this application. The method used in this study is a quantitative method with the PIECES analysis model. The application performance evaluation Center for Research and Community Service received a grade A, indicating that the application was running "very well" based on the results obtained from all pages tested using GTMetrix. The results of the analysis of the level of satisfaction of users of the Center for Research and Community Service applications obtained a value of 4.4, which means that the level of user satisfaction can be categorized as "very satisfied."
Aplikasi Penjualan Pakaian Berbasis Website pada UMKM Brave Culture dengan Penerapan Gamification Mochammad Aprilandi Nanu Dwi Firmansyah; Julianto Lemantara; Agus Dwi Churniawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p06

Abstract

Brave Culture memiliki dua bentuk penjualan pakaian yaitu penjualan produk secara massal dan secara custom design. Setiap tahun semakin banyak perusahaan yang merambah dunia e-commerce. Hal ini menyebabkan bisnis Brave Culture tertinggal dari para kompetitor. Menjamurnya e-commerce di Indonesia membuat tingkat persaingan bisnis semakin tinggi. Sementara itu, proses bisnis pemesanan desain custom melalui aplikasi WhatsApp masih menyulitkan pelanggan karena tidak bisa menyampaikan kemauan pelanggan dengan baik. Solusi yang diusulkan dari permasalahan tersebut adalah membuat aplikasi e-commerce berbasis website yang mampu menangani penjualan massal dan custom design dengan memanfaatkan model 3D dan menerapkan lima elemen gamification yang saling berhubungan yaitu point, challenge, level, reward, dan leaderboard. Hasil penelitian ini berupa aplikasi e-commerce berbasis website dengan konsep gamification yang mempermudah pemesanan online dan memotivasi pelanggan untuk terus bertransaksi. Hasil survei dengan skala likert terhadap 37 responden menunjukkan elemen gamification secara umum bisa memotivasi pelanggan agar terus membeli. Tiga elemen gamification dengan skor di atas rata-rata adalah poin, reward, dan level dengan nilai persentase masing-masing 81,47%, 72,97%, dan 65,25%. Di samping itu, hasil pengolahan survei juga menunjukkan angka 84,17% untuk fitur model 3D. Hal ini membuktikan persetujuan responden bahwa fitur model 3D dapat membantu pelanggan untuk memesan pakaian custom Keywords: Gamification, e-Commerce, Penjualan Pakaian, UMKM Brave Culture
Prediksi Harga Beras Super dan Medium Menggunakan LSTM dan BILSTM (Moving Average Smoothing) Niki Awalloedin
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p04

Abstract

Salah satu komoditas pangan yang penting karena banyak dikonsumsi di Indonesia adalah beras, inflasi harga pangan akan mempengaruhi nilai beli masyarakat, untuk itu penulis mencoba menerapkan algoritma LSTM dan BILSTM dalam memprediksi harga beras khususnya beras dengan kategori Beras Kualitas Medium I dan Beras Kualitas Super I. Prediksi harga pangan akan sangat bermanfaat bagi konsumen maupun produsen, untuk pemerintah hal ini dapat menjadi penunjang keputusan dalam mengambil langkah yang tepat untuk menjamin harga beras tetap terjangkau oleh masyarakat. Dalam penelitian ini menggunakan data history time series tahun 2017 – 2022 yang terdapat pada situs Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPSN). Dua data series beras tersebut akan melalui proses smoothing Moving Average dan selanjutnya digunakan algoritma LSTM dan BILSTM untuk menghasilkan prediksi, dai hasil penelitian model terbaik adalah LSTM, untuk Beras Kualitas Super I MSE (6.651) nilai RMSE (0.986) dan pada Beras Kualitas Medium I MSE (4.862) nilai RMSE (0.989).
Analisis Tingkat Akurasi Metode DES Holt - Damped Trend pada Peramalan Harga Saham Rabiatul Maulidiyah
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p05

Abstract

Saham merupakan salah satu transaksi pasar modal yang menjadi pilihan investor dan trader. Investor dan trader membutuhkan strategi untuk mendapatkan keuntungan dari saham untuk mengurangi kerugian. Prediksi pergerakan harga saham di masa depan salah satunya dengan menggunakan pendekatan metode time series. Metode DES Holt merupakan metode prediksi harga saham dari data time series. Namun, metode DES Holt memiliki masalah overforcasting, yang perlu diredam dengan menggunakan Damped Trend. Penelitian ini menggunakan DES Holt dan Damped Trend untuk mengetahui pengaruh Damped Trend dalam meredam tren peramalan. Penerapan DES Holt dan Damped Trend dilakukan pada empat data saham. Hasil penelitian menggunakan metode DES Holt pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi sebesar 91,16929%, dataset MDKA mencapai akurasi 84,97753%, dataset HMSP nilai akurasinya 92,27850%, dataset KLBF mencapai akurasi 92,55819%. Hasil penelitian menggunakan Damped Trend pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi 96,30347%, dataset MDKA nilai akurasi 94,47142%, dataset HMSP akurasinya 92,45874%, dan dataset KLBF akurasinya 98,06742%. Hasil perbandingan menunjukkan metode Damped Trend mampu meningkatkan akurasi pada keempat dataset. Peningkatan akurasi dari keempat dataset untuk data TLKM sebesar 5,13418%, MDKA 9,49389%, dan HMSP 0,18024% dan peningkatan akurasi KLBF 5,50923%.
Pengembangan Sistem Monitoring Bimbingan Tugas Akhir Berbasis Website Vida Mastrika Giri, Gst Ayu
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p08

Abstract

Tugas akhir adalah salah satu syarat yang dibutuhkan mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan sarjana. Sejak pandemi Covid-19 di tahun 2019, kegiatan bimbingan tugas akhir telah berubah dari harus dilakukan secara tatap muka hingga saat ini bimbingan tugas akhir dapat dilakukan dengan tidak bertatap muka langsung. Berbagai cara telah dilakukan oleh mahasiswa dan dosen pembimbing untuk mengatasi masalah bimbingan tugas akhir yang tidak dilaksanakan secara tatap muka, seperti menggunakan e-mail, platform chatting online, melakukan pertemuan online, atau berbagi dokumen di cloud storage. Dalam beberapa kasus, proses bimbingan tugas akhir tidak dapat dilakukan dengan baik karena tidak ada catatan kemajuan kegiatan bimbingan yang jelas. Dosen pembimbing tidak memiliki catatan bimbingan yang lengkap dan terkadang kesulitan menghubungi mahasiswa yang harus menyelesaikan tugas akhirnya. Sistem Monitoring bimbingan tugas akhir berbasis website yang dapat diakses secara online oleh mahasiswa dan dosen pembimbing dapat mengatasi permasalahan pencatatan kemajuan tugas akhir mahasiswa. Penelitian ini akan membahas proses pengembangan sistem bimbingan tugas akhir berbasis website di Program Studi Informatika Universitas Udayana.
PEMILIHAN KARYAWAN DUKCAPIL TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP) PADA KANTOR KELURAHAN KLENDER JAKARTA TIMUR Cahya Putri Buani, Duwi; Suandi, Arfian Rifki
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p04

Abstract

Sumber daya manusia mempunyai peran utama dalam setiap kegiatan perusahaan, tanpa dukungan sumber daya manusia yang produktif kegiatan perusahaan tidak akan bisa terselesaikan dengan baik. Hal ini menunjukkan bahwa sumber daya manusia merupakan suatu kunci pokok yang perlu diperhatikan dengan segala kebutuhannya. Karyawan yang mempunyai prestasi dan loyalitas tinggi, akan memberikan keuntungan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu agar Kualitas Karyawan tetap terjaga dan meningkat, Kantor Kelurahan Klender memberikan Reward Kepada Karyawan Dukcapil terbaik sebagai bentuk Apresiasi. Maka dari itu penulis akan meneliti dan membandingkan dari beberapa Kriteria yang dibutuhkan dalam pemilihan Karyawan Dukcapil terbaik, diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menambah Wawasan bagi banyak orang. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Dalam penelitian ini penulis mengambil empat kriteria pemilihan, yaitu Perilaku, Kedisiplinan, Kehadiran dan Tanggung Jawab. Dari hasil pengolahan data Alternatif dari tiga Karyawan diperoleh hasil yaitu Arifandi 39%, Fitri 41%, Reni 20%.
c cover dan halaman depan Astawa, I Gede Santi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Nurdin, Nurdin
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p05

Abstract

Poverty is a problem that exists in all countries in the world, including Indonesia. Many subsidy programs are provided by the Indonesian government to the community to reduce and assist the community in reducing poverty levels including by providing non-cash food assistance. The purpose of this research is to build and develop a decision support system to assist local governments in determining the eligibility of non-cash assistance recipients in Bireuen Regency and to determine the accuracy of the methods used. The data mining technique used in this research is classification with the K-Nearest Neighbor method. The stages used in this research begin with literature study, data collection, system requirements analysis, system design, system testing and system implementation. The dataset of aid recipients used in this study is 200 data using three variables, namely income, house condition and number of dependents, then the data is manually calculated using the K-Nearest Neighbor method to determine the classification. From the amount of data used in this system, it produces an accuracy rate of 89%, recall 93% and precision 96%. The results of research using the K-Nearest Neighbor method can be used to solve problems in determining the eligibility of non-cash food assistance recipients.
Chatbot Menggunakan Metode Levenshtein Distance Dalam Pencarian Mobil Bekas Arsianto, Muhammad Alif Rahmat Novian; Rahani, Faisal Fajri
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p01

Abstract

Car as private transportation has an important role as a means to carry out daily activities including going to work, shopping, and other activities. The potential buyer of its vehicle often faces some difficulties related to the price and condition of the car. They were confused about finding information for the required car. Nowadays, technology is used to solve these problems. One of the methods is by using a chatbot application that applies artificial intelligence. Chatbot is a software application that replaces a live human agent to conduct a conversation via text or text to speech. Population in this research are 235 data of used car in 2020. The variables that used are brand, built year, petroleum, transmission, milestone, engine capacity, and price. The natural language programming using levenshtein distance algorithm that can be measured of difference between two strings. The stages including data preparation, cleaning, selection, transformation, grouping questions, implementation of levenshtein distance algorithm, and system testing. The aim to determine whether Chatbot using Levensthein distance algorithm is good enough to help potential buyer of used car. The accuracy value of this method reaches 69% with a total of 40 grouping questions from 2050 data.

Page 17 of 19 | Total Record : 189

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023 Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022 Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer0 Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017 Vol 10 No 1 (2017): April 2017 Vol 9 No 2: September 2016 Vol 9 No 1: April 2016 Vol 8 No 2: September 2015 Vol 7 No 1: April 2014 Vol 6 No 2: September 2013 Vol 6 No 1: April 2013 Vol 5 No 2: September 2012 Vol. 5, No. 1 April 2012 Vol. 4, No. 2 September 2011 Vol 4 No 1: April 2011 Vol. 2, No. 1 April 2009 More Issue