Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Penerapan Algoritma Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Algoritma Genetika Untuk Prediksi Gagal Jantung Duwi Cahya Putri Buani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 2 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i2.11141

Abstract

Jantung merupakan organ penting yang dimiliki oleh manusia, jantung memiliki peranan yang sangat besar untuk mendistribusikan darah keseluruh bagian tubuh pada manusia sehingga jika terjadi masalah pada jantung otomatis akan terjadi masalah juga pada organ tubuh yang lain, sehingga peneltian mngenai kelangsungan hidup pasien gagal jantung layak untuk dilakukan. Naïve bayes merupakan algoritma klasifikasi yang mudah dalam penggunaannya tetapi naïve bayes memiliki kelemahan-kelemahan yang mengakibatkan performa dari naïve bayes kurang baik, oleh sebab itu diperlukan seleksi fitur salah satunya adalah dengan menggunakan algoritma genetika, algoritma genetika merupakan algoritma yang mampu untuk melakukan seleksi terhadap atribut-atribut dalam penelitian dengan adanya algortima genetika maka atribut akan dipilih berdasarkan bobot yang paling tinggi agar akurasi dari prediksi Naïve beyes lebih optimal. Penelitian sebelumnya dengan Naïve bayes tingkat akurasi hanya sampai 69,60% setelah dilakukan seleksi fitur dengan algortitma genetika tingkat akurasi meningkat menjadi 96,67% , hal ini menunukan bahwa algortima genetika mampu untuk meningkatkan tingkat akurasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BALAI KESEHATAN TNI AL PANGKALAN JATI MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Duwi Cahya Putri Buani - STMIK Nusa Mandiri Jakarta; Indah Suryani - STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Evolusi 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (822.071 KB) | DOI: 10.31294/evolusi.v6i1.3536

Abstract

Abstract - Balai Kesehatan TNI Angkatan Laut Pangkalan Jati requires a system that can solve the problems that occur there, these problems can be solved by the implementation of computerized system that the author design, waterfall method proved to be used to design the system very well, the fifth stage method waterfall ie Requirement Analysis, System Design, Implementation, Integration & Testing and Operation & Maintenance can well translate the system needs on Balai Kesehatan TNI Angkatan Laut Pangkalan Jati. Keywords: Balai Kesehatan, System Design, Waterfall Abstrak - Balai Kesehatan TNI Angkatan Laut Pangkalan Jati membutuhkan sekali sistem yang dapat menyelesaikan permaslahan-permasalahan yang terjadi disana, permasalahan-permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan adanya penerapan sistem terkomputerisasi yang penulis rancang, metode waterfall terbukti dapat digunakan untuk merancang sistem dengan sangat baik, kelima tahap metode waterfall yaitu Requirement Analisis, System Design, Implementation, Integration & Testing dan Operation & Maintenance dapat dengan baik menterjemahkan kebutuhan-kebutuhan sistem pada Bali Kesehatan TNI Angkatan Laut pangkalan Jati. Kata Kunci: Balai Kesehatan, Sistem Design, Waterfall
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI TERBAIK METODE SMART ( SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE ) BAGI KELUARAGA BERENCANA Rizky Maulana; Nining Suryani; Duwi Cahya Putri Buani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i1.9940

Abstract

Laju pertumbuhan di Indonesia terus bertambah dan relatif masih tinggi. Dengan adanya perbaikan pelayanan kesehatan dapat menyebabkan tingkat kelahiran tinggi sedangkan. tingkat kematian rendah. Ditambah dengan banyak jenis alat kontrasepsi membuat pasangan usia subur bingung menggunakan alat kontrasepsi yang mana. Hal ini yang menyebabkan laju pertumbuhan jadi tinggi. Oleh karenanya menetukan penggunaan alat kontrasepsi yang terbaik untuk pasangan usia subur merupakan upaya untuk menekan jumlah penduduk. Metode ini menggunakan sistem pendukung keputusan metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) dengan 40 responden dan menggunakan teknik pengambilan sampel menggunakan metode simple random sampling dengan rumus 40/3= 13,333 dibulatkan menjadi 14 responden. Dalam penelitian ini menggunakan jenis alat kontrasepsi yaitu pil KB, Suntik, Implant, Intra Uterine Device, Vasektomi, Tubektomi. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa dari enam jenis alat kontrasepsi tersebut di dapat nilai akhir (Pil KB = 3,7), (Suntik = 36,4), (Implant = 28,9), (IUD = 55,0), (Vasektomi = 48,3), (Tubektomi = 51,2). Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan alat kontrasepsi terbaik yaitu jenis Pil KB dengan nilai akhir 3,7. Nilai terendah ini menentukan hasil dari kuisoner responden yang berarti tidak banyak kendala dalam penggunaan alat kontrasepsi ini. Kata kunci: Alat Kontrasepsi, sistem pendukung keputusan. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Techinuque).
Sistem Informasi Jasa Travel (SIJAVEL) Menggunakan Metode Waterfall Duwi Cahya Putri Buani; Indah Suryani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.8759

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini sangat pesat sehingga semua sektor perekonomian membutuhkan sebuah sistem informasi, agar pelayanan berjalan efektif dan efesien. Dalam penelitian ini penulis membuat sebuah sistem informasu jasa travel (SIJAVEL) dimana sistem ini mencatat semua transaksi pemesanan paket wisata. Perancangan SIJAVEL menggunakan metode Waterfall, metode waterfall merupakan metode yang sangat mudah untuk di ikuti langkahnya oleh perancang sistem, metode waterfall juga memiliki tahapan yang jelas dari tahap analisa, disain sampai dengan implementasi, sehingga dokumen perancangan sistem terdokumentasi dengan baik. 
Optimasi Algoritma Naïve Bayes dengan Menggunakan Algoritma Genetika untuk Prediksi Kesuburan (Fertility) Duwi Cahya Putri Buani - STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Evolusi 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.617 KB) | DOI: 10.31294/evolusi.v4i1.3397

Abstract

Abstract - Level fertility (Fertility) in two decades has decreased, in several studies that have been published stating that the cause of the decline in fertility (fertility) is the environmental and lifestyle factors such as alcohol and cigarettes affect the level of quality seperma. This study aimed to test the ability of Naïve Bayes in making predictions. Naïve Bayes has some weaknesses, these weaknesses can be eliminated by performing optimization using Genetic Algorithms. Previous research using Naïve Bayes showed an accuracy rate of 97.66% after optimization by using the same data to optimize Naïve Bayes with Genetic Algorithm result increased to 99.33% accuracy. Keywords: Algorithm Genetic, Fertility, Naïve Bayes. Abstrak - Tingkat kesuburan (fertilitas) dalam dua dekade mengalami penurunan, dalam beberapa studi yang telah dipublikasikan menyatakan bahwa penyebab penurunan fertilitas (kesuburan) adalah faktor lingkungan dan gaya hidup seperti alkohol dan rokok mempengaruhi tingkat kualitas sperma. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan Naïve Bayes dalam membuat prediksi. Naïve Bayes memiliki beberapa kelemahan, kelemahan ini dapat dihilangkan dengan melakukan optimasi menggunakan Algoritma Genetika. Penelitian sebelumnya menggunakan Naïve Bayes menunjukkan tingkat akurasi 97,66% setelah optimasi dengan menggunakan data yang sama untuk mengoptimalkan Naïve Bayes dengan Algoritma Genetika result meningkat menjadi akurasi 99,33%. Kata Kunci: Algoritma Genetika, Kesuburan, Naïve Bayes.
Prediksi Penyakit Hepatitis Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dengan Seleksi Fitur Algoritma Genetika Duwi Cahya Putri Buani - STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Evolusi 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.334 KB) | DOI: 10.31294/evolusi.v6i2.4381

Abstract

Hepatitis adalah satu dari penyakit yang merupakan ancaman kesehatan didunia, sehingga perlu adanya penangannan khusus untuk penyakit hepatitis. Bidang Teknologi Informasi adalah salah satu yang dapat diaplikasikan untuk memprediksi penyakit hepatitis. Dengan cabang ilmu data mining permasalahan kesehatan tersebut dapat ditanggulangi. Naïve bayes adalah salah satu dari algoritma yang ada didalam data mining yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi, agar akurasi dari predikisi algoritma naïve bayes meningkat maka dapat digunakan seleksi fitur dengan menggunakan algoritma genetika, dari penerapan metode tersebut dapat dihasilkan predikisi untuk penyakit hepatitis memiliki akurasi sebesar 96, 77%, hasil prediksi ini meningkat dari penelitian sebelumnya dengan menggunakan algoritma yang sama yaitu algoritma naïve bayes tanpa dilakukan seleksi fitur hasil akurasinya adalah 83, 71%, selisih hasil penelitian sebelumnya dengan penelitian ini adalah 13.06%
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK BERDASARKAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA Andriyanto Mantovandi; Sukmawati Anggraeni Putri; Duwi Cahya Putri Buani
INTI Nusa Mandiri Vol 16 No 2 (2022): INTI Periode Februari 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v16i2.2741

Abstract

Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia yang bergerak dalam bidang layanan informasi penggunaan kartu kredit, debit serta penjualan melalui telepon. Dimana saat ini Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia khususnya dalam menentukan karyawan terbaik hanya menggunakan keputusan pimpinan yang dilihat dari hasil produktifitas saja tanpa mempertimbangkan yang lain. maka dari itu penulis ingin membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik. Metode yang digunakan oleh penulis adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara tepat dan akurat. Hasil akhir yang diperoleh adalah terciptanya sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia secara objektif. Yaitu dengan perhitungan menggunakan kriteria-kriteria seperti penjualan, kehadiran, kualitas pelayanan, tanggung jawab dan disiplin. Sistem ini dapat membantu bagian SDM dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik dan karyawan dengan predikat terbaik memperoleh sertifikat penghargaan karyawan terbaik. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik ini dapat dikembangkan seiring perkembangan kebutuhan penggunaan sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem.
Sistem Informasi Pembelajaran Daring (Siberling) Pada Madrasah Aliyah Negeri 2 Jakarta Duwi Cahya Putri Buani; Sukmawati Anggraeni Putri; Saudur
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 2 No. 2 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.013 KB) | DOI: 10.31294/imtechno.v2i2.277

Abstract

E-Learning dapat disebut sebagai sebuah metode pembelajaran berbasis elektronik dan menggunakan jaringan komputer sebagai medianya, jaringan komputer yang digunakan memungkinkan untuk dikembangkan dalam bentuk berbasis website. MAN 2 Jakarta Timur merupakan sekolah menengah atas yang saat ini masih menggunakan metode pembelajaran secara lisan yaitu guru menyampaikan langsung kepada murid dan secara tertulis seperti mengambil bahan ajaran dari buku. Karena seperti yang diketahui di sebagian sekolah dan perguruan tinggi sudah menggunakan pembelajaran melalui komputer atau E- Learning System. Berdasarkan hal tersebut maka dirancanglah sistem pembelajaran E-Learning. Sistem E-Learning ini dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Adapun metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan sistem informasi ini yaitu dengan observasi, kuesioner, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi E-Learning dengan fasilitas latihan dan ujian online sebagai bahan evaluasi, serta terdapat fitur upload materi yang dapat digunakan sebagai sarana untuk membagikan bahan ajar untuk siswa.
Sistem Informasi Pendaftaran Pasien Secara Online Pada Puskesmas Citeureup Duwi Cahya Putri Buani; Stefanus Yogi Gunawan
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 3 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v3i1.807

Abstract

The patient registration process at the Citeureup Health Center is still carried out manually where patients have to come directly and queue when they want to seek treatment at the Puskesmas, sometimes experience long queues during registration, and it is difficult to find service information or news about Citeureup Health Center. From these problems, the Citeureup Health Center requires an online patient registration information system. The online patient registration information system at the Citeureup health center is designed using the Waterfall method, the Waterfall method is a method that is very easy to follow every step of the way and is suitable for designing an online patient registration system. The results of this study are an online patient registration information system and information/news about the Citeureup Health Center, which is expected to help the Puskesmas, especially in the health service section, in serving patient registration and information to be provided to the public
Pelatihan Pembuatan Poster dengan Menggunakan Microsoft Power Point Bagi Ibu-Ibu Majlis Taklim Hidayatullah Mubtabin Tangerang Puji Astuti; Duwi Putri Cahya Buani; Nia Nuraeni; Ispandi Ispandi; Ratih Yulia Hayuningtyas
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v3i1.411

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini, tidak dipungkiri bahwasannya ibu-ibu Majelis Taklim juga perlu mengetahui perkembangan teknologi informasi saat ini. Biasanya di Majelis Taklim Hidayatullah Mutabdiin selalu mengadakan acara dengan tema Maulid Nabi SAW, dan acara majelis lainnya. Biasanya ibu-ibu Majelis Taklim Hidayatullah Mutabdiin memberikan kepercayaan terhadap orang luar atau kepercetakan untuk membuat desain poster atau brosur setiap ada kegiatan. Solusi yang kami berikan yaitu memberikan pelatihan penggunaan Ms.Power Point ini agar dapat membantu para ibu-ibu Majelis Taklim dalam pembuatan poster atau design brosur untuk setiap kegiatan di dalam Majelis Taklim Hidayatullah Mutabdiin. Ibu-ibu Majelis Taklim Hidayatullah Mutabdiin dapat berkontribusi dalam pembuatan desain yang diinginkan disetiap acara, atau acara pribadi yang membutuhkan desain poster atau brosur