cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gusti Ayu Lani Triani
Contact Email
lanitriani@unud.ac.id
Phone
+628124698714
Journal Mail Official
jrma@unud.ac.id
Editorial Address
PS. TIP FTP UNUD Kampus Bukit Jimbaran Bali Indonesia
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI
Published by Universitas Udayana
ISSN : -     EISSN : 2503488X     DOI : https://doi.org/10.24843/JRMA
Core Subject : Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI adalah media publikasi ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian-Universitas Udayana, berisikan artikel hasil-hasil penelitian, ulasan (review), opini ilmiah oleh mahasiswa, dosen, praktisi, dan ahli di bidang rekayasa dan manajemen bidang keilmuan Teknologi Industri Pertanian dan keilmuan yang terkait lainnya.
Arjuna Subject : Ilmu Pertanian dan Biologi (Semua) - Ilmu Pertanian dan Biologi (Lain-Lain)
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 11 No 4 (2023): Desember" : 16 Documents clear
Desain Sistem Traceability Pengendalian Mutu Beras Menggunakan Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) dan Principal Component Analysis (PCA) Pada PT. Food Station Tjipinang Jaya Ririn Regiana Dwi Satya; Fikri Adli Gifari; Miftahul Farid Mochamad Ahyar
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI Vol 11 No 4 (2023): Desember
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRMA.2023.v11.i04.p14

Abstract

PT Food Station Tjipinang Jaya has many types of rice to produce and has grades, namely premium rice and medium rice. The problems that exist with each raw material that has just arrived, among others, occur because of the travel process at the time of delivery which is prone to problems such as fleas and rainwater and is not one hundred percent perfect but there are raw materials that are not up to standard. The method used in this study is the Principal Component Analysis (PCA) and Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) methods with the aim of using the PCA method to classify quality grades of premium and medium rice according to standards and determine the overall food safety traceability from the arrival of raw materials. from raw materials to finished products and knowing critical problem points that occur in a rice raw material that will be produced into finished products and does not reduce product quality using the HACCP method. Based on the data processing that has been done, the results obtained using the PCA method show that of the 13 existing quality components, it is reduced to 8 components by producing 8 PCs and their variance values, namely PC 1 is known to have the highest variance value of 0.277798, PC 2 has a variance value of 0.0868241, PC 3 has a variance value of 0.069478, PC 4 has a variance value of 0.060571, PC 5 has a variance value of 0.0526275, PC 6 has a variance value of 0.049428, PC 7 has a variance value of 0.0476043, and PC 8 has a variance value of 0.0468422. For the use of the HACCP method, the research results show that the safety of the company's quality is guaranteed because the production process already has steps to eliminate hazards in raw materials, namely the fumigation process. The process for controlling pests, fungi and ticks with predetermined critical limits, namely monitoring the use of phosphine doses (3 gram/m3), fumigation duration of 3-7 days, gas levels (min 200 ppm) and leaks of a maximum of 0.3 ppm which must be monitored every day by a fumigator using a tool called examdrager. Suggestions for further research are to use an information system for traceability so that it can speed up tracking time in real time. Keywords : Food safety, HACCP, PCA, traceability. PT Food Station Tjipinang Jaya memiliki banyak jenis beras untuk diproduksi dan memiliki grade yaitu beras premium dan beras medium. Permasalahan yang ada pada setiap bahan baku yang baru datang antara lain terjadi karena adanya proses perjalanan pada saat pengiriman yang rentan terjadi masalah seperti terkena kutu dan terkena air hujan serta tidak seratus persen sempurna melainkan ada bahan baku yang tidak sesuai standar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Principal Component Analysis (PCA) dan Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) dengan tujuan penggunaan metode PCA untuk mengklasifikasi grade mutu dari beras yang premium dan medium sesuai standar serta mengetahui traceability keamanan pangan secara menyeluruh dari kedatangan bahan baku sampai menjadi produk jadi dan mengetahui titik – titik permasalahan kritis yang terjadi pada sebuah bahan baku beras yang akan diproduksi menjadi produk jadi dan tidak mengurangi kualitas produk dengan menggunakan metode HACCP. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan didapatkan hasil dengan metode PCA bahwa dari 13 komponen mutu yang ada direduksi menjadi 8 komponen dengan menghasilkan 8 PC serta nilai variance nya, yaitu PC 1 telah diketahui mempunyai nilai variance paling tinggi 0.277798, PC 2 mempunyai nilai variance 0.0868241, PC 3 mempunyai nilai variance 0.069478, PC 4 mempunyai nilai variance 0.060571, PC 5 mempunyai nilai variance 0.0526275, PC 6 mempunyai nilai variance 0.049428, PC 7 mempunyai nilai variance 0.0476043, dan PC 8 mempunyai nilai variance 0.0468422. Untuk penggunaan metode HACCP didapat hasil penelitian bahwa keamanan mutu perusahaan sudah dijamin karena proses produksi yang dilakukan sudah memiliki tahapan untuk menghilangkan hazard pada bahan baku yaitu proses fumigasi. Proses dimana menjadi pengendalian hama, jamur, dan kutu dengan batas kritis yang sudah ditentukan, yaitu pemantauan penggunaan dosis fosfin (3 gram/m3), durasi fumigasi 3 – 7 hari, serta kadar gas (min 200 ppm) dan kebocorannya maksimal 0.3 ppm yang harus dimonitoring setiap hari oleh fumigator dengan menggunakan alat yang bernama examdrager. Saran untuk penelitian selanjutnya supaya menggunakan sistem informasi untuk traceability supaya dapat mempercepat waktu penelusuran secara real time. Kata kunci : Keamanan pangan, HACCP, PCA, ketertelusuran.
Analisis Brand Switching Penggunaan Aplikasi Food Delivery Order Online dengan Menggunakan Metode Rantai Markov oleh Mahasiswa Universitas Udayana Di Jimbaran Bali Frida M Siahaan; Anak Agung Putu Agung Suryawan Wiranatha; I Made Mahaputra Wijaya
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI Vol 11 No 4 (2023): Desember
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRMA.2023.v11.i04.p05

Abstract

Online food delivery orders are a means of connecting consumers with online culinary businesses. This study aims to determine the characteristics of consumers, especially Unud students who live in the Udayana University Jimbaran Bali campus environment who use online food delivery orders, and analyzing the possibility of brand switching from several online food delivery order platforms used in the next five years, as well as predicting a market share balance that will occur in the long term. The data used in this study is primary data collected by distributing questionnaires to 100 students as respondents. Analysis of brand switching and market share balance using the Markov Chain method with the help of QM 5.3 for Windows software. The results showed that characteristics of student respondents who became online food delivery order customers were dominated by women aged around 21-23 years, and amount of expenditure to buy food and drinks online was around IDR 500,000-IDR 1,000,000/month. with an average of 2- 3 orders/week. The reason for respondents using food delivery services is practicality ordering food, and taking advantage of existing promotions. Respondents found information about the platform from social media advertisements. The market share of the online food delivery order platform in first period is known to be Gofood leading with a market share of 43%, Grabfood (17%) Shopeefood (38%) and other platforms (2%). second period there will be a decrease from Gofood to 40.88%, Grabfood (15.76%) and an increase on the Shopeefood platform to 40.36% and other brands (3%). In third period and onwards there will be changes the market share of each platform, and in fifth period Gofood's market share will drop to 40.26%, Grabfood (15.01%), but Shopeefood will increase to 41.70% and other brands ( 3.03%). The equilibrium point is predicted to be reached in the 71st period, with Gofood's market share of 41.0%, Grabfood (15.4%), Shopeefood (42.5%) and other platforms (3.1%). Keywords: Brand Switching, Markov Chain, Gofood, Grabfood, Shopefood Food delivery order online merupakan sarana penghubung konsumen dengan usaha kuliner secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik konsumen khususnya mahasiswa Universitas Udayana yang tinggal di lingkungan kampus Universitas Udayana Jimbaran Bali pengguna food delivery order online, dan menganalisis kemungkinan terjadinya brand switching dari beberapa platform food delivery order online yang digunakan dalam lima tahun kedepan, serta memprediksi terjadinya keseimbangan pangsa pasar yang terjadi dalam jangka panjang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 mahasiswa sebagai responden. Analisis brand switching dan keseimbangan pangsa pasar menggunakan metode Rantai Markov (markov chain) dengan bantuan software QM 5.3 for Windows. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik responden mahasiswa menjadi pelanggan food delivery order online didominasi perempuan, usia sekitar 21-23 tahun, besarnya pengeluaran pembelian makanan/minuman secara online sekitar Rp.500.000-Rp.1.000.000 per bulan, dengan rata-rata melakukan 2-3 kali pemesanan per minggu. Alasan responden menggunakan jasa pesan-antar makanan adalah kepraktisan melakukan pemesanan makanan, dan memanfaatkan promosi. Responden mengetahui informasi platform food delivery order online dari iklan media sosial. Pangsa pasar dari platform food delivery order online periode 1 diketahui Gofood memimpin dengan pangsa pasar sebesar 43%, Grabfood (17%) Shopeefood (38%) dan platform lainnya (2%). Periode 2 terjadi penurunan Gofood menjadi 40,88%, Grabfood (15,76%) dan peningkatan Shopeefood 40,36% dan merek lainnya (3%). Periode 3 dan seterusnya terjadi perubahan pangsa pasar masing-masing platform, dan pada periode 5 pangsa pasar Gofood turun menuju 40,26%, Grabfood (15,01%), namun Shopeefood mengalami peningkatan menjadi 41,70% dan merek lainnya (3,03%). Titik ekuilibrium diprediksi tercapai pada periode ke 71, dengan pangsa pasar Gofood sebesar 41,0%, Grabfood (15,4%), Shopeefood (42,5%) dan platform lainnya (3,1%). Kata kunci: Brand Switching, Rantai Markov, Gofood, Grabfood, Shopeefood
Produksi Asinan Cabai Jalapeno (Capsicum annum) dengan Variasi Metode Proses dan Inokulasi Isolat PR.6.15.2 Lilis Banne Paseru; Nyoman Semadi Antara; I Wayan Arnata
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI Vol 11 No 4 (2023): Desember
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRMA.2023.v11.i04.p10

Abstract

Jalapeno peppers contain minerals, fiber, calcium, vitamins and bioactive compounds such as folate, capsaicin, and manganese that are beneficial for health. Pickled is a processed product of vegetables and fruit with the addition of salt, acid or starter culture. This study aims to determine the effect of process method and inoculation of lactic acid bacteria PR. 6.15.2 in the fermentation of jalapeno chili pickles on the best characteristics of the resulting jalapeno chili pickles. The experimental design of this study was a two factorial group randomized design, namely the process method (F) consisting of 2 levels, namely wet fermentation (F1), dry fermentation (F2), Second, namely starter culture inoculation (I) with concentrations of 0%, 2% and 4%. The results showed that the effect of process method and inoculation of PR 6.15.2 isolate and their interaction had a very significant effect on total chlorophyll, total lactic acid bacteria (LAB), total acid, vitamin C content, color, aroma, texture, taste and overall acceptance. Based on overall acceptance, the best treatment combination was wet fermentation with 4% starter culture inoculation with characteristics of total chlorophyll 15.31 mg/g, total LAB 9.41 Log CFU/ml, total acid 4.46%, vitamin C content 2.50%, color 4.00, aroma 4.00, texture 4.01, taste 4.15 (liked). Keywords: Jalapaeno chili, process methods, isolatae pr.6.15.2 Cabai jalapeno mangandung mineral, serat, kalsium, vitamin dan senyawa bioaktif seperti folat, capsaicin, dan mangan yang berkhasiat bagi kesehatan. Asinan merupakan produk olahan sayuran dan buah dengan penambahan garam, asam maupun kultur starter. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh metode proses dan inokulasi bakteri asam laktat PR. 6.15.2 pada fermentasi asinan cabai jalapeno terhadap karakteristik terbaik asinan cabai jalapeno yang dihasilkan. Rancangan percobaan penelitian ini adalah rancangan acak kelompok dua faktorial yaitu metode proses (F) terdiri dari 2 taraf yaitu fermentasi basah (F1), fermentasi kering (F2), Kedua yaitu inokulasi kultur starter (I) dengan konsentrasi 0%, 2% dan 4%. Data di analisis dengan analisis variansi dan dilanjutkan dengan uji BNJ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh metode proses dan inokulasi isolat PR 6.15.2 serta interaksinya berpengaruh sangat nyata terhadap total klorofil, total bakteri asam laktat (BAL), total asam, kadar vitamin C, warna, aroma, tekstur, rasa dan penerimaan keseluruhan. Berdasarkan penerimaan keseluruhan kombinasi perlakuan terbaik adalah fermentasi basah dengan inokulasi kultur starter 4% dengan karakteristik total klorofil 15,31 mg/g, total BAL 9,41 Log CFU/ml, total asam 4,46%, kadar vitamin C 2,50%, warna 4,00, aroma 4,00, tekstur 4,01, rasa 4,15 (suka) Kata kunci : Asinan cabai jalapeno, metode proses, isolat PR.6.15.2.
Aktivitas Antioksidan Ekstrak Menggunakan Metode Microwave Assisted Extraction Pada Variasi Waktu Dan Daya Livia Pratiwi; Gusti Putu Ganda Putra; I Gusti Ayu Lani Triani
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI Vol 11 No 4 (2023): Desember
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRMA.2023.v11.i04.p01

Abstract

The processing of cocoa produce by-product 70-75% of the cocoa pod husk. Cocoa pod husk contains phenol compounds that have the potential to be a source of natural antioxidants that can be obtained through the extraction process. One of the extraction methods that can be used is the Microwave Assisted Extraction (MAE) method. This research was conducted to determine the effect to time and extraction power using Microwave Assisted Extraction (MAE) on the characteristics of cocoa pod husk extract and to obtain the best combination time and extraction power using Microwave Assisted Extraction (MAE) that can produce cocoa pod husk extract as a source of antioxidants. The experimental design used in this research was a factorial randomized block design, which are grouped into 2 groups based on the implementation time and consisted of two factors. The first factor was the time of extractions which consisted of 5 level that namely 2, 4, 6, 8, and 10 minutes. The second factor was the power of extraction which consisted of 2 level namely 450 and 600 watt. The data were analyzed by analysis of variance and continued with Tukey test. The result showed that the time and extraction power using Microwave Assisted Extraction (MAE) and their interactions had a very significant effect on yield, total phenol, total flavonoid and antioxidant capacity of cocoa pod husk extract. From the index effectiveness test, the best treatment was extraction by time 6 minutes and power 600 watt with characteristic yield was 8,36 ± 0,06%, total phenol was 41,29 ± 0,40 mg GAE/g extract, total flavonoid was 36,97 ± 0,30 mg QE/g extract, antioxidant capacity was 16,33 ± 0,27 mg GAEAC/g extract. Keywords : Time extraction, power extraction, antioxidants, extraction, cocoa pod husk Proses pengolahan buah kakao menghasilkan hasil samping kulit buah kakao sebesar 70-75%. Kulit buah kakao mengandung senyawa fenol yang berpotensi sebagai sumber antioksidan alami yang dapat diperoleh melalui proses ekstraksi. Salah satu metode ekstraksi yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan metode Microwave Assisted Extraction (MAE). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh waktu dan daya pada ekstraksi menggunakan metode Microwave Assisted Extraction (MAE) terhadap karakteristik ekstrak kulit buah kakao serta menentukan kombinasi perlakuan waktu dan daya pada ekstraksi menggunakan metode Microwave Assisted Extraction (MAE) terbaik yang dapat menghasilkan ekstrak kulit buah kakao sebagai sumber antioksidan. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Kelompok faktorial yang dikelompokkan menjadi 2 kelompok berdasarkan waktu pelaksanaan dan terdiri dari dua faktor. Faktor pertama adalah waktu ekstraksi yang terdiri dari 5 taraf yaitu 2, 4, 6, 8 dan 10 menit. Faktor kedua adalah daya ekstraksi yang terdiri dari 2 taraf yaitu 450 dan 600 watt. Data dianalisis dengan analisis varian dan dilanjutkan dengan uji BNJ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu dan daya pada ekstraksi menggunakan metode Microwave Assisted Extraction (MAE) serta interaksinya berpengaruh sangat nyata terhadap rendemen, total fenol, total flavonoid dan kapasitas antioksidan. Dari uji indeks efektivitas diperoleh perlakuan terbaik adalah ekstraksi dengan waktu 6 menit dan daya 600 watt dengan karakteristik rendemen sebesar 8,36 ± 0,06%, total fenol sebesar 41,29 ± 0,40 mg GAE/g, total flavonoid sebesar 36,97 ± 0,30 mg QE/g dan kapasitas antioksidan sebesar 16,33 ± 0,27 mg GAEAC/g ekstrak. Kata kunci : Waktu ekstraksi, daya ekstraksi, antioksidan, ekstraksi, kulit buah kakao
Peramalan Permintaan Dan Pengendalian Persediaan Produk Daging Babi Beku Di PT. XYZ Ni Nyoman Dian Luswiantini; I Wayan Gede Sedana Yoga; I Gusti Ayu Lani Triani
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI Vol 11 No 4 (2023): Desember
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRMA.2023.v11.i04.p15

Abstract

ZYX is a distributor of frozen pork. Various product types, high product demand, resulting in inventory shortages and order delays. This study aims to classify products based on usage and cost levels using the ABC method, obtaining the best forecasting method from the time series method, obtaining the optimal order quantity using the Economic Order Quantity method, as well as sensitivity analysis of the optimal quantity for classified A products. five types of products are included in class A, namely: pork belly skin on, pork belly skin off, pork leg boneless, pork neck, and pork shoulder. The best demand forecasting results with exponential smoothing method for pork belly skin on, pork belly skin off, and pork shoulder products, as well as the linear trend line model method for pork leg boneless and pork neck. The percentage of savings on total inventory costs is 13 percent to 60 percent. The results of the sensitivity analysis show that the input cost of storage is the most sensitive to changes in the optimal order value. The application of some of these methods can provide sufficient raw materials and avoid shortages of inventory so that there are no delays in orders, and can improve cost efficiency Keywords : Abc analysis, eoq, sensitivity, inventory, forecasting XYZ merupakan distributor daging babi beku. Jenis produk beragam, permintaan produk yang tinggi, mengakibatkan terjadinya kekurangan persediaan dan penundaan pesanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan produk berdasarkan tingkat pemakaian dan biaya dengan metode ABC, memperoleh metode peramalan terbaik dari metode time series, memperoleh kuantitas pemesanan optimal dengan metode economic order quantity, serta analisis sensitivitas terhadap kuantitas optimal pada produk terklasifikasi A. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 5 jenis produk masuk ke dalam kelas A yaitu: pork belly skin on, pork belly skin off, pork leg boneless, pork neck, dan pork shoulder. Hasil peramalan permintaan terbaik dengan metode exponential smoothing pada produk pork belly skin on, pork belly skin off, dan pork shoulder, serta metode linear trend line model untuk pork leg boneless dan pork neck. Hasil persetase penghematan terhadap total biaya persediaan 13 persen sampai 60 persen. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan input biaya simpan paling sensitif terhadap perubahan nilai pemesanan optimal. Penerapan beberapa metode ini dapat, menyediakan bahan baku yang cukup dan tidak terjadinya kekurangan persediaan sehingga tidak terjadinya penundaan pesanan, serta dapat meningkatkan efisiensi biaya. Kata kunci : Analisis abc, eoq, sensitivitas, persediaan, peramalan
Sistem Dinamik Ketersediaan Tanaman Kelapa (Cocos nucifera) Penghasil Nira Sebagai Bahan Baku Arak Di Kabupaten Karangasem Yakobus Jonathan Kristiyanta; Cokorda Anom Bayu Sadyasmara; Dewa Ayu Anom Yuarini
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI Vol 11 No 4 (2023): Desember
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRMA.2023.v11.i04.p06

Abstract

Sap/Neera is a clear liquid that comes from coconut buds that haven’t bloomed yet. Karangasem Regency is one of the regencies in the Bali Province. Farmers in Karangasaem Regency use coconut plants to produce nira for making Balinese Arak. The purpose of this research was to determine the variables that affect the availability of nira-producing coconut trees which are used as raws for making arak and to see the potential availability of arak in Karangasem Regency. This study used a system approach method, namely system dynamic simulation. The research consists of several stages namely: identifying problems, constructing conceptual models, composing input-output diagrams, model formulation by developing Causal Loop Diagrams (CLD) and transforming CLD into Stock Flow Diagrams (SFD), model validation and verification, model simulation, and create some scenarios. The simulation year used is 2011-2030. The results showed that 48 variables affected the availability of coconut trees. Based on the model simulation with current conditions, it is known that the potential for trees that produce nira is 452,432, but only 83,374 are managed by farmers. The amount of arak produced is 6,074,997 liters of the potential 28,952,141 liters that should have been produced. Model simulation with scenario-2 (optimistic) shows that in 2030 farmers will be able to manage 248.306 trees from a potential of 440,688 so that 17,510,331 liters of arak will be produced from a potential of 28,871,512 liters. This research potentially provides an overview for developing sustainable management of Balinese Arak, especially in Karangasem Regency. Keywords : Coconut Tree, Sap/Neera, Arack, System Dynamic Nira adalah cairan bening yang berasal dari bunga kelapa yang tunasnya belum terbuka. Kabupaten Karangasem adalah salah satu kabupaten yang ada di Provinsi Bali. Petani di Kabupaten Karangasaem memanfaatkan tanaman kelapa untuk menghasilkan nira sebagai bahan baku pembuatan Arak Bali. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi ketersediaan tanaman kelapa penghasil nira yang digunakan sebagai bahan baku arak serta untuk melihat potensi ketersediaan arak di Kabupaten Karangasem. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan sistem yaitu simulasi sistem dinamik. Tahapan penelitian dimulai dengan identifikasi permasahalan, membangun model konseptual, menyusun diagram input-output, formulasi model dengan menyusun Causal Loop Diagram (CLD) dan mentranformasi CLD menjadi Stock Flow Diagram (SFD), validasi dan verifikasi model, simulasi model, dan menyusun beberapa skenario model. Tahun simulasi model yang digunakan adalah mulai tahun 2011-2030. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 48 variabel yang mempengaruhi ketersediaan tanaman kelapa. Berdasarkan simulasi model dengan kondisi saat ini diketahui bahwa potensi tanaman yang menghasilkan nira adalah sebanyak 452.432 pohon, namun hanya sebanyak 83.374 pohon baru dikelola oleh petani. Arak yang dihasilkan adalah sebanyak 6.074.997 liter dari potensi 28.952.141 liter yang seharusnya bisa dihasilkan. Simulasi model dengan skenario-2 (optimis) menunjukkan bahwa pada tahun 2030 petani mampu mengelola 248.306 pohon dari potensi tanaman sejumlah 440.688 sehingga dihasilkan arak sebanyak 17.510.331 liter dari potensi 28.871.512 liter. Informasi pada penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran untuk menyusun sebuah pengelolaan Arak Bali yang berkelanjutan, khususnya di Kabupaten Karangasem. Kata kunci : Tanaman Kelapa, Nira, Arak, Sistem Dinamik

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2024): Juni Vol 12 No 1 (2024): Maret Vol 11 No 4 (2023): Desember Vol 11 No 3 (2023): September Vol 11 No 2 (2023): Juni Vol 11 No 1 (2023): Maret Vol 10 No 4 (2022): Desember Vol 10 No 3 (2022): September Vol 10 No 2 (2022): Juni Vol 10 No 1 (2022): Maret Vol 9 No 4 (2021): Desember Vol 9 No 3 (2021): September Vol 9 No 2 (2021): Juni Vol 9 No 1 (2021): Maret Vol 8 No 4 (2020): Desember Vol 8 No 3 (2020): September Vol 8 No 2 (2020): Juni Vol 8 No 1 (2020): Maret Vol 7 No 4 (2019): Desember Vol 7 No 3 (2019): September Vol 7 No 2 (2019): Juni Vol 7 No 1 (2019): Maret Vol 6 No 4 (2018): Desember Vol 6 No 3 (2018): September Vol 6 No 2 (2018): April Vol 6 No 1 (2018): Maret Vol 5 No 4 (2017): Desember Vol 5 No 3 (2017): September Vol 5 No 2 (2017): April Vol 5 No 1 (2017): Maret Vol 4 No 4 (2016): Desember Vol 4 No 3 (2016): September Vol 4 No 2 (2016): Juni Vol 4 No 1 (2016): Maret Vol 3 No 4 (2015): Desember Vol 3 No 3 (2015): September Vol 3 No 2 (2015): Juni Vol 3 No 1 (2015): Maret Vol 2 No 2 (2014): September Vol 2 No 1 (2014): Maret Vol 1 No 1 (2013): September More Issue