Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KALKULASI DATA DALAM AL-QUR’AN TERJEMAHAN Asmira Mira Rusli
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.214

Al-Qur'an was delivered by Prophet Muhammad SAW to mankind to become a guide in life in the world, which has 30 Juz, 114 suras and 6,236 verses. In the Qur'an there are many words that are repeated in a surah on a particular topic. To find out the number of repetitions of the word, an application of data calculations is built in the Al-Qur'an translation that can facilitate the calculation of words. So that users can quickly find out the number of words that repeat and how accurate the data is. This application is made with C4.5 algorithm, one of the data mining methods. Using the C4.5 algorithm is expected to be able to solve the problem of search and calculation in the translation of the Qur'an. The advantages of the C4.5 algorithm are producing decision trees that can be easily interpreted, as well as acceptable and efficient levels of accuracy. In this case the accuracy of the C4.5 algorithm reaches 80%.Keywords: al-quran, data mining, algoritma C4.5Al-Qur’an disampaikan oleh Nabi Muhammad SAW kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia, yang mempunyai 30 Juz, 114 surah dan 6.236 ayat. Dalam Al-Qur’an terdapat banyak kata yang berulang dalam suatu surah mengenai topik tertentu. Untuk mengetahui jumlah perulangan kata tersebut, maka dibangun sebuah aplikasi kalkulasi data dalam Al-Qur’an terjemahan yang dapat mempermudah pengkalkulasian kata. Sehingga pengguna bisa dengan cepat mengetahui jumlah kata yang berulang serta seberapa akuratnya data tersebut. Aplikasi ini dibuat dengan algoritma C4.5 salah satu metode data mining. Dengan menggunakan algoritma C4.5 diharapkan mampu menyelesaikan masalah pencarian dan pengkalkulasian dalam terjemahan Al-Qur’an. Kelebihan dari algoritma C4.5 yaitu menghasilkan pohon keputusan yang dapat dengan mudah diinterprestasikan, serta tingkat akurasi yang dapat diterima dan efisien. Dalamm kasus ini tingkat akurasi Algoritma C4.5 mencapai 80%.Kata kunci: al-quran, data mining, algoritma C4.5

PENDETEKSIAN MADZHAB MENGGUNAKAN TEKNIK TEXT MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEB Sri Rahayu Razali
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.215

Madzhab is an opinion about a law from the Mujtahid Imams which we make as a guide in worshiping Allah SWT. In his opinion, the Mujtahid Imams have different ideas from each other, such as Imam Shafi'i, Hambali Imam, Hanafi Imam and Imam Maliki. To find out the differences of opinion of the Imams, an application was built that was able to display these differences from various files with word detection. Word detection is done by the text mining method, namely the C4.5 algorithm. The value obtained from the C4.5 algorithm in detecting madhab is 60%.Keywords: madzhab, text mining, C4.5 algorithmMadzhab merupakan pendapat tentang suatu hukum dari para Imam Mujtahid yang kita jadikan sebagai pedoman dalam beribadah kepada Allah Swt. Dalam berpendapat, para Imam Mujtahid memiliki pemikiran yang berbeda satu sama lain, seperti halnya Imam Syafi’i, Imam Hambali, Imam Hanafi dan Imam Maliki. Untuk mengetahui perbedaan pendapat dari para Imam tersebut, dibangunnya sebuah aplikasi yang mampu menampilkan perbedaan-perbedaan tersebut dari berbagai file dengan pendeteksian kata. Pendeteksian kata tersebut dilakukan dengan metode text mining yaitu algoritma C4.5. Nilai yang didapatkan dari algoritma C4.5 dalam pendeteksian madzhab adalah 60%.Kata kunci: madzhab, text mining, algoritma C4.5

PENGARUH IMPLEMENTASI LOAD BALANCING DAN TUNING WEB SERVER PADA RESPONSE TIME RASPBERRY PI Dodon Turianto Nugrahadi; Rudy Herteno; Muhammad Anshari
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.249

The rapid development of technology, the increase in web-based systems and development of microcontroller device, have an impact on the ability of web servers to respond in serving client requests. This study aims to analyze load balancing methods algoritma round robin and tuning that significant influence for the response time and the number of clients who are able to be handled in serving clients on the web server with microcontroller device. From this study with Stresstool testing the response time was 2064, 2331,4 and 1869,2ms for not using load balancing and 2270, 2306,2 and 2202ms with load balancing from 700 requests served by web servers. It can be concluded that web server response times that use load balancing are smaller than web servers without load balancing. Furthermore, using tuning with the response time obtained at 3103.4ms from 1100 requests. So, with tuning can reduce response time and increase the number of requests. With level significant level calculatio, have it khown that tuning configuration give significant effect for the response time and the number of clients in microcontroller.Keywords: Web server, Raspberry, Load balancing, Response time, Stresstool.Perkembangan implementasi teknologi yang pesat, seiring dengan perkembangannya sistem berbasis web dan perangkat mikrokontroler, berdampak pada kemampuan web server dalam memberikan tanggap untuk melayani permintaan klien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode load balance algoritma round robin dan tuning yang berpengaruh terhadap waktu tanggap dan banyaknya jumlah klien yang mampu ditangani dalam melayani klien pada web server dengan mikrokontroler. Dari penelitian ini dengan pengujian Stresstool didapatkan waktu tanggap sebesar 2331,4, 2064, 1869,2ms untuk tanpa load balancing dan 2270, 2306,2 dan 2202ms dengan load balancing dari 600 permintaan yang dilayani web server. Dapat disimpulkan bahwa waktu tanggap web server yang menggunakan load balancing lebih kecil dibandingkan web server yang tidak menggunakan load balancing. Selanjutnya menggunakan tuning dengan waktu tanggap sebesar 3103,4ms dari 1100 permintaan. Jadi, tuning dapat mempersingkat waktu tanggap dan meningkatkan jumlah permintaan yang dilayani web server. Selanjutnya dengan penghitungan tingkat pengaruh, bahwa diketahui konfigurasi load balancing algoritma round robin dan tuning memberikan pengaruh secara signifikan terhadap waktu tanggap dan jumlah permintaan pada mikrokontroler.Kata kunci : Web server, Raspberry, Load balancing, Waktu tanggap, Stresstool, Jmeter, Klien

PENERAPAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER THREE (ID3) DALAM MENDIAGNOSA KESEHATAN KEHAMILAN Hikmatulloh Hikmatulloh; Ami Rahmawati; Dede Wintana; Diah Ayu Ambarsari
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.189

Pregnancy is a natural process in a woman, pregnancy usually has a period of 9 months 1 week divided into 3 trimesters. The discussion of this study on pregnancy focused on determining the health of pregnant women with the help of data mining processing on classification methods, data processing is done by the iterative dichotomized three (ID3) algorithm, there are 14 parameters measured in processing the dataset including stages of pregnancy, nausea and vomiting , flatulence, heartburn, sensitivity to smell, vaginal blood, urination, urination, blood pressure, pulse, body temperature and dehydration, tightness in the uterus, odor of vaginal discharge, color of vaginal discharge , and the result parameter as the label. In its calculation algorithm, ID3 produces an accuracy of 80.33%. The application of the ID3 algorithm in diagnosing pregnancy health is expected to produce useful information, the results of this study are implemented in an Android-based mobile application.Keywords: fregnancy, ID3, android.Kehamilan adalah sebuah proses alamiah pada seorang perempuan, masa kehamilan biasanya memiliki rentang waktu 9 bulan 1 minggu yang dibagi menjadi 3 trimester. Pembahasan penelitian ini mengenai kehamilan yang difokuskan pada penentuan kesehatan pada ibu hamil dengan bantuan pengolahan data mining pada metode klasifikasi, pengolahan data dilakukan dengan algoritma iterative dichotomiser three (ID3), ada 14 parameter yang di ukur dalam pengolahan dataset, diantaranya tahapan kehamilan, mual dan muntah, perut kembung, nyeri ulu hati, senssitif terhadap bau, darah pada vagina, sakit buang air kecil, jumlah buang air kecil, tekanan darah, denyut nadi, suhu tubuh dan dehidrasi, kencang pada rahim, bau cairan dari vagina, warna cairan dari vagina, dan parameter hasil sebagi label. Dalam perhitungannya algoritma ID3 menghasilkan akurasi sebesar 80,33%. Penerapan algoritma ID3 dalam mendiagnosa kesehatan kehamilan ini diharapkan menghasilkan informasi yang bermanfaat, maka hasil penelitian ini di implementasikan dalam aplikasi mobile berbasis android.Kata kunci: kehamilan, ID3, android.

APLIKASI CUTI DOSEN BERBASIS ANDROID PADA STEBIS ISLAM DARUSSALAM Imam Solikin; M. Soekarno Putra
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.223

The development of information technology is currently growing which makes it easier for users with a mobile or android based system that can be used wherever and whenever the user wants. Bina Darma University Palembang is one of the private universities in Palembang that has been accredited B and has ISO standards. Bina Darma University has employees including employees and staff and lecturers. At Bina Darma University Palembang the process of filing leave is still done manually. Employees and lecturers who will propose leave are required to make and provide a leave of reference letter. By using this android-based leave application, it makes it easier for lecturers or employees to carry out the process of filing leave, because it can be accessed anywhere and anytime so that it can improve the time in filing leave.Keywords: Android, Leave, Lecturer Perkembangan teknologi informasi saat ini yang semakin berkembang yang semakin memudahkan pengguna dengan adanya sistem berbasi mobile atau android yang dapat digunakan dimanapun dan kapanpun pengguna inginkan. Universitas Bina Darma Palembang merupakan salah satu Universitas swasta di kota Palembang yang telah terakreditasi B dan berstandar ISO. Universitas Bina Darma memiliki pegawai yang meliputi karyawan beserta staf dan dosen pengajar. Pada Universitas Bina Darma Palembang proses pengajuan cuti masih dilakukan secara manual. Karyawan dan dosen yang akan mengajukan cuti yaitu harus membuat dan memberikan surat pengacuan cuti. Dengan menggunakan aplikasi pengajuan cuti berbasis android ini memudahkan dosen ataupun karyawan dalam melakukan proses pengajuan cuti, karena dapat diakses dimanapun dan kapanpun sehingga hal ini dapat mengefienkan waktu dalam pengajuan cuti.Kata kunci: Android, Cuti, Dosen

ANALISA ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PEMETAAN JUMLAH TINDAK PIDANA Jajang jaya Purnama
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.208

Marine fisheries is an effort to catch marine fish, fishermen catch fish in the sea using two kinds of ways, namely through traditional and modern methods. to support the daily lives of fishermen looking for sea fish. the abundance of marine fish in the Indonesian sea means that the processed food is also very diverse. The high level of crime in the Indonesian sea is a mirror of the quality of the Indonesian navy's military defense, considering that the Indonesian sea is very rich in marine resources which makes fish thieves from neighboring countries tempted to catch fish in the Indonesian sea. in general it can be called a crime if unlicensed fishermen, illegal fishing gear, without permission and illegal fishing gear, falsification of documents, incomplete documents, shocking (ACCU), carrying explosives / bombs, fishing ground, fishing ground and illegal logging equipment , fish transportation / transhipment, without information on criminal types of fisheries, transhipment and fishing gear, no transmitter, theft of coral reefs, unsuitable fishing gear (SIPI), incomplete documents and fishing ground, foreign crew members not suitable for SIPI, not fishing in accordance with SIKPI, documents are incomplete and there are no transmitters, SIB is not valid, SLO (SIB is not in accordance with SIPI), without permits and fake documents, sea sand without documents, do not have SLO, loading and unloading is not SIPI, uses chemical / biological / explosives, fishing in the Gray Area / illegal fishing equipment / returned to the country of origin related to the MoU. Based on the background described there are problems that occur, the formulation of the problem in this study are: Analyzing k-means clustering by using proximity euclidean distance distance, How to group data using K-means clustering for illegal fishing crime into the category of illegal crime fishing the highest, medium, and sufficient cases in 266 data with the euclidean distance calculation.Keywords : criminal act, clustering, k-means Perikanan laut merupakan usaha menangkap ikan laut, para nelayan menangkap ikan di laut menggunakan dua macam cara yaitu melalui cara traditional dan modern. untuk menunjang kehidupan sehari-hari nelayan mencari ikan kelaut. melimpahnya ikan laut di laut Indonesia berarti menjadikan olahan masakannya juga sangat beragam. Tingginya tingkat kejahatan di laut Indonesia merupakan cermin kualitas pertahanan militer angkatan laut Indonesia, mengingat laut Indonesia sangat kaya akan baharinya yang membuat para pencuri ikan dari negara-negara tetangga menjadi tergiur untuk menangkap ikan di laut Indonesia. secara umum bisa disebut tindak kejahatan bila mana nelayan tanpa ijin, alat tangkap terlarang, tanpa ijin dan alat tangkap terlarang, pemalsuan dokumen, dokumen tidak lengkap, penyetruman (ACCU), membawa bahan peledak/bom, fishing ground, fishing ground dan alat tagkap terlarang, pengangkutan ikan/transhipment, tanpa keterangan jenis pidana perikanan, transhipment dan alat tangkap, tidak ada transmitter, pencurian terumbu karang, alat tangkap tidak sesuai ijin (SIPI), dokumen tidak lengkap dan fishing ground, ABK asing tidak sesuai SIPI, menampung ikan tidak sesuai SIKPI, Dokumen tidak lengkap dan tidak ada transmitter, SIB tidak berlaku, SLO (SIB tidak sesuai dengan SIPI), tanpa ijin dan dokumen palsu, pasir laut tanpa dokumen, tidak memiliki SLO, bongkar muat tidak sesuai SIPI, menggunakan bahan kimia/biologis/peledak, penangkapan ikan di daerah Grey Area/alat tangkap terlarang/dikembalikan ke negara asal terkait MoU. Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan terdapat permasalahan yang terjadi, rumusan permasalahan dalam penelitian ini adalah : Menganalisa k-means clustering dengan menggunakan kedekatan jarak euclidean distance, Bagaimana melakukan pengelompokan data menggunakan K-means clustering bagi tindak pidana ilegal fishing kedalam kategori tindak pidana ilegal fishing paling tinggi, menengah, dan cukup.studi kasus pada 266 data dengan perhitungan euclidean distance.Kata Kunci : tindak pidana, clustering, k-means

MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN MEMPREDIKSI PRODUKSI EKSPOR BATU BARA MENURUT NEGARA TUJUAN UTAMA DALAM MENDORONG LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI Rafiqa Dewi; Sundari Retno Andani; Solikhun Solikhun
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.227

Prediction is a process for estimating how many needs in the future. This study aims to predict the amount of coal exports according to the country the main goal in driving the pace of economic growth. The role of the agricultural sector in the national economy is very important and strategic. Coal is one of the fossil fuels. The general definition is a sedimentary rock that can burn, formed from organic deposits, mainly the remains of plants and formed through the process of pembatubaraan. The main elements consist of carbon, hydrogen and oxygen. Domestic production makes the government continue to implement coal export policies according to the state's main goal in driving the pace of economic growth in Indonesia. By using Artificial Neural Networks and backpropagation algorithms, architectural models will be sought to predict the amount of coal exports according to the state's main goal in driving the pace of economic growth to determine steps to assist the government in exporting coal based on the main destination country. This study uses 12 input variables with 1 target. Using 4 architectural models to test the data to be used for prediction, namely models 12-8-1, 12-16-1, 12-32-1 and 12-64-1. The best architectural model results obtained are 12-16-1 architectural models with 100% truth accuracy, the number of epoch 2602 and MSE is 0.0032. By using this model, predictions of coal exports are in accordance with the main destination countries with 100% accuracy.Keywords: Coal, Exports, predictions, backpropagation, Artificial Neural Networks Prediksi adalah proses untuk memperkirakan berapa banyak kebutuhan di masa depan. Studi ini bertujuan untuk memprediksi jumlah ekspor batubara menurut negara tujuan utama dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi. Peran sektor pertanian dalam ekonomi nasional sangat penting dan strategis. Batubara adalah salah satu bahan bakar fosil. Definisi umum adalah batuan sedimen yang dapat terbakar, terbentuk dari endapan organik, terutama sisa-sisa tanaman dan terbentuk melalui proses pembatubaraan. Unsur utama terdiri dari karbon, hidrogen, dan oksigen. Produksi dalam negeri membuat pemerintah terus menerapkan kebijakan ekspor batubara sesuai dengan tujuan utama negara dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dan algoritma backpropagation, model arsitektur akan dicari untuk memprediksi jumlah ekspor batubara sesuai dengan tujuan utama negara dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi untuk menentukan langkah-langkah untuk membantu pemerintah dalam mengekspor batubara berdasarkan negara tujuan utama . Penelitian ini menggunakan 12 variabel input dengan 1 target. Menggunakan 4 model arsitektur untuk menguji data yang akan digunakan untuk prediksi, yaitu model 12-8-1, 12-16-1, 12-32-1 dan 12-64-1. Hasil model arsitektur terbaik yang diperoleh adalah model arsitektur 12-16-1 dengan akurasi 100%, jumlah zaman 2602 dan MSE adalah 0,0032. Dengan menggunakan model ini, prediksi ekspor batubara sesuai dengan negara tujuan utama dengan akurasi 100%.Kata kunci: Batubara, Ekspor, prediksi, backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan

IMPLEMENTASI FORMULA HAVERSINE DAN KOMUNIKASI DATA REAL-TIME MENGGUNAKAN WEBSOCKET DI SISTEM PENGAWASAN WARGA NEGARA ASING Alam Rahmatulloh
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.210

Foreign Citizens (FC) after entering Indonesian territory according to applicable legal procedures, the presence of foreigners can be anywhere. Problems also arise when parties involved in supervising foreigners cannot contact foreigners who experience immigration problems and do not know the location of the presence of current foreigners or where they were. One solution to this problem is implementing real time data communication to monitor the location of foreigners, so that foreigners can always be monitored. Before going to the residence, a consideration is needed to determine which residence of the foreigner to be visited. Knowing the distance of a foreigner's residence can be an added point in these considerations. The Haversine method is implemented by calculating the distance between parties involved in the supervision of foreigners with each address of the foreigner's residence. The comparison test results of the Haversine method with Google Maps in this study, which has an average difference of 0.039 km in terms of distance based on a straight line. Real time data communication technology using websocket is implemented into a WNA surveillance system, consisting of web-based applications and android-based applications that are interconnected into websocket networks. The average results of profiling the speed of writing data for 15 minutes from the smartphone to the real time firebase database which is 1.4 milliseconds with 10 seconds of data transmission interval from the smartphone and the results of the average speed of receiving data from firebase realtime database to the WNA monitoring system ie 0 , 36 seconds with the data receiving interval from firebase realtime database 10 seconds.Keywords: Firebase Realtime Database, Foreign Citizens, Haversine, WebsocketWarga Negara Asing (WNA) setelah memasuki wilayah Indonesia sesuai prosedur hukum yang berlaku, maka keberadaan WNA dapat berada dimana saja. Masalah pun timbul ketika pihak yang terlibat dalam pengawasan WNA tidak dapat menghubungi WNA yang mengalami masalah keimigrasian dan tidak mengetahui lokasi keberadaan WNA saat ini ataupun lokasi keberadaan sebelumnya. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut yaitu mengimplementasikan komunikasi data real time untuk mengawasi lokasi keberadaan WNA, sehingga pergerakan WNA dapat selalu terawasi. Sebelum mendatangi tempat tinggal tersebut, dibutuhkan sebuah pertimbangan untuk menentukan tempat tinggal WNA mana dulu yang akan didatangi. Mengetahui jarak tempat tinggal WNA dapat menjadi poin tambah dalam pertimbangan tersebut. Metode haversine diimplementasikan dengan cara menghitung jarak antara pihak yang terlibat dalam pengawasan WNA dengan setiap alamat tempat tinggal WNA. Hasil pengujian perbandingan metode haversine dengan google maps pada penelitian ini yaitu mempunyai rata-rata selisih sebesar 0,039 km dalam hal jarak berdasarkan garis lurus. Teknologi komunikasi data real time menggunakan websocket diimplementasikan kedalam sebuah sistem pengawasan WNA, terdiri dari aplikasi berbasis web dan aplikasi berbasis android yang saling terhubung kedalam jaringan websocket. Hasil rata-rata profiling kecepatan proses tulis data selama 15 menit dari smartphone ke firebase realtime database yaitu 1,4 milidetik dengan interval pengiriman data dari smartphone 10 detik sekali dan hasil rata-rata kecepatan penerimaan data dari firebase realtime database ke sistem pengawasan WNA yaitu 0,36 detik dengan interval penerimaan data dari firebase realtime database 10 detik sekali.Kata kunci: Firebase Realtime Database, Haversine, Pengawasan WNA, Websocket

IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING PADA SISTEM INVENTORY MEBEL PADA CV PROFESTAMA KURNIA NISA Mesri Silalahi; Yulia E
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.235

The furniture business is one of the profitable business opportunities, this is due to population growth which continues to increase so that residential needs also continue to increase which automatically results in an increase in demand for furniture products. One of the business units in the field of furniture which is currently developing in Batam, namely CV Profestama Kurnia Nisa, the daily operational process is directly controlled by the owner and assisted by several employees consisting of sales, admin and warehouse parts as well as delivery. In managing furniture supplies, CV Profestama Kurnia Nisa does not have a special method. The owner usually asks directly to the employee regarding the sale, then it will be adjusted to the purchase note from the supplier, then it will be matched with the stock in the warehouse, then this data will be recorded in the owner's notebook. This resulted in the difficulty of knowing various things related to the supply of furniture in the Warehouse and on display, especially when the owner was not in place or was out of town. This study aims to design a web-based furniture inventory system at CV Profestama Kurnia Nisa and implement a web-based furniture inventory system on CV Profestama Kurnia Nisa. The design method used is Extreme Programming (XP) which consists of several stages, namely: Planning, Design, Coding, Testing, Software increment. The newly designed system can be accessed online so that the owner can easily find out the number of furniture and when the stock is less then direct orders can be made to the supplier even though the owner is out of town.Keywords: Website, Extreme Programming (XP), Inventory, Inventory Sistem Bisnis furniture merupakan salah satu peluang usaha yang menguntungkan, hal ini disebabkan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat sehingga kebutuhan tempat tinggal juga terus mengalami peningkatan yang secara otomatis berdampak pada peningkatan permintaan produk mebel. Salah satu unit usaha dalam bidang furniture yang saat ini berkembang di Batam yaitu CV Profestama Kurnia Nisa, proses operasional sehari-hari langsung dikendalikan oleh owner serta dibantu oleh beberapa karyawan yang terdiri dari sales, admin dan bagian gudang yang sekaligus bagian pengantaran. Dalam pengelolaan persediaan furniture, CV Profestama Kurnia Nisa tidak mempunyai cara yang khusus. Owner biasanya menanyakan secara langsung kepada karyawan yang berkaitan mengenai penjualan kemudian akan disesuaikan dengan nota pembelian dari supplier selanjutnya akan dicocokkan dengan stok di gudang selanjutnya data ini akan dicatat di dalam buku catatan owner. Hal ini mengakibatkan sulitnya mengetahui berbagai hal terkait dengan persediaan furniture yang ada di Gudang maupun yang dipajang, khususnya ketika owner tidak berada di tempat atau sedang berada di luar kota. Penelitian ini bertujuan merancang sistem inventory mebel berbasis web pada CV Profestama Kurnia Nisa serta mengimplementasikan sistem inventory mebel berbasis web pada CV Profestama Kurnia Nisa. Metode perancangan yang digunakan yaitu Extreme Programming (XP) yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu: Planning (Perencanaan), Design (Perancangan), Coding (Pengkodean), Testing (Pengujian), Software increment (Peningkatan Perangkat Lunak). Sistem yang baru dirancang dapat diakses secara daring sehingga owner dapat dengan mudah mengetahui jumlah furniture dan ketika stok sudah kurang maka langsung dapat dilakukan pemesanan kepada supplier walaupun owner sedang berada di luar kota.Kata kunci: Website, Extreme Programming, Inventory, Sistem Inventory

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muliadi

Contact Email muliadi@ulm.ac.id

Phone +6285228102971

Journal Mail Official klik@ulm.ac.id

Editorial Address Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA