KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 3 (2022)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK TO CLASSIFY SUITABILITY BETWEEN ALUMNI'S OCCUPATION AND STUDY PROGRAM ]]>
<![CDATA[Herfia Rhomadhona]]>;
<![CDATA[Jaka Permadi]]>;
<![CDATA[Winda Aprianti]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.531
<![CDATA[One of the main tasks of Point Career Center (PCC) is to record the suitability of alumni's work with the study program. PCC also provides information about job vacancies. If PCC can predict the suitability of jobs that alumni will get based on academic data and non-academic data, it will help PCC to take policies in an effort to increase the percentage of job suitability of alumni. This research was used BPNN to train dataset with 5 atributtes, namely Grade Point Average, high school background, and competency certificate ownership. Non-academic data are parents’s occupation. BPNN is applied to 70:30, 75:25, 80:20, and 90:10 ratio with several learning rates and several hidden units. The results of this research are accuracy, precision, and recall in all scenarios is above 70%, and the best performance is the ratio of 80:20 and 90:10 with accuracy = 83.33%, precision = 87.50%, and recall = 83.33%. That indicates BPNN is suitable to classify suitability between alumni’s occupation and study program.Keywords: Accuracy, BPNN, Classify, Precision, and Recall]]>
<![CDATA[ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DAN BINARY SEARCH PADA SISTEM PENCARIAN E-ARSIP BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[ismail ismail ismail]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.519
<![CDATA[The National University Biology Graduate School has been operating for a long time and has produced many graduates, from the implementation of activities many files and archives have been issued and accepted. Unfortunately, it is still traditionally recorded manually in a ledger, there is no computerized archive management. Based on the background of the problem, the researcher made a web-based letter search application in the administration of the National University Graduate School. The purpose of the application is to facilitate the filing and search of letters carried out by administrative staff to search for letters stored in the electronic archive system. The method we will use is the Sequential Search Algorithm and Binary Search. Sequential Search is used if the data is in a random state or not in order, while Binary Search is used for data that is already in sequence. where to display binary data the total time is 292.9ms to display data and for sequential search 317ms. From the results of research binary search is more efficient to search data.Keywords: Search application. Sequential Search and Binary Search Algorithms.Sekolah Pascasarjana Biologi Univeritas Nasional sudah lama beroperasi dan telah banyak meghasilkan lulusan, dari penyelenggaraan kegiatan banyak berkas dan arsip yang telah dikeluarkan dan diterima. sayangnya masih didata secara tradisional dengan cara manual dicatat didalam buku besar tidak adanya pengelolaan arsip dilakukan secara terkomputerisasi. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut peneliti membuat aplikasi pencarian surat berbasis web di administrasi Sekolah Pascasarjana Universitas nasional. Tujuan dari aplikasi tersebut adalah untuk mempermudah pengarsipan dan pencarian surat yang dilakukan oleh staff administrasi untuk mencari surat yang tersimpan pada sistem arsip elektronik. Metode yang akan kami gunakan adalah Algoritma Sequential Search dan Binary Search. Sequential Search digunakan apabila data dalam keadaan acak atau tidak urut sedangkan Binary Search digunakan pada data yang sudah dalam keadaan urut. dimana untuk menampilkan data binary total waktu 292.9ms untuk menapilkan data dan untuk sequential search 317ms. Dari hasil penelitian binary search lebih efisien untuk melakukan pencariian data.Kata Kunci : Pencarian surat. Algoritma Sequential Search dan Binary Search.]]>
<![CDATA[SISTEM KONTROLING DENGAN AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) PADA PEMBERIAN NUTRISI HIDROPONIK ]]>
<![CDATA[Andi Farmadi]]>;
<![CDATA[Muliadi Muliadi]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.541
<![CDATA[Nutrient levels for plants are very influential in the development of hydroponic plants. Plants that lack nutrients can cause plants to become stunted, wither or even die, but excessive nutrition will result in plants being susceptible to fungal pests and can also cause plant death. Another factor in controlling the provision of nutrients to hydroponic plants is the stability of the pH of the water before hydroponic administration. In this study, the artificial intelligence method, a fuzzy logic control method, was used in stabilizing the acidity level of nutrient water with the Sugeno method. The Fuzzyfication approach used was Center of Maximum (CoM). For the automatic feeding model, it is determined using a polynomial model of order-3 in units of ppm/liter per week. So, based on this method, a monitoring application can be developed using the Labview blog diagram model application.Keywords : Fuzzy Logic Control, LabView, hydroponic Nutrient. Kadar nutrisi untuk tumbuhan sangat berpengaru dalam perkembangan tanaman hidroponik, Tanaman yang kekurangan nutrisi dapat menyebabkan tanaman menjadi kerdil, layu atau bahkan mengalami kematian, namun pemberian nutrisi secara berlebihan akan megakibatkan tanaman rentan teserang hama cendawan dan juga dapat menyebabkan kematian pada tanaman. Faktor lain dalam Pengontrolan pemberian nutrisi tanaman hidroponik adalah kestabilan Ph air sebelum pemberian hidroponik, pada penelitian ini digunakan metode kecerdasan buatan metode fuzzy logic control dalam penstabilan tingkat keasaman air nutrisi dengan pendekatan metode Sugeno, Pendekatan Fuzzyfikasi yang digunakan adalah Center of Maximum (CoM), untuk model pemberian nutrisi secara otomatisasi ditetapkan menggunakan model polynomial orde-3 dalam satuan ppm/liter perminggu. Sehingga dengan dasar metode tersebut maka dapat dikembangkan Aplikasi monitoring yang dibangun menggunakan aplikasi model diagram blog Labview.Kata Kunci : Fuzzy Logic Control, LabView, Nutrisi Hidroponik.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE TOPIK MODELING UNTUK PENENTUAN TOPIK KONSULTASI PADA PORTAL TELEMEDICINE MENGGUNAKAN LDA (LATENT DIRCHLECT ALLOCATION) ]]>
<![CDATA[Saeful Bahri]]>;
<![CDATA[Gunawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Dede Wintana]]>;
<![CDATA[Rusda Wajhillah]]>;
<![CDATA[Satia Suhada]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.465
<![CDATA[Abstract The Novel Corona Virus or Covid-19 pandemic that occurred at the beginning of 2020 has had a very big change for the medical world around the world, changes occurred in the pattern of hospital medical services and the work patterns of the medical personnel themselves, this was due to the fear of being infected with the virus. , one of the alternatives provided by the medical world is the application of the telemedicine method, but in practice telemedicine has many shortcomings, one of which is the difficulty of determining the topics in health discussed because most telemedicine documents are usually in text format, this makes it a challenge for researchers in processing text to find something. which can be used to improve consultation outcomes in a telemedicine system. One approach that is quite popular and powerful in finding themes in the medical and health corpus is topic modeling, one of which uses LDA (Latent Dirchlect Allocation), by applying LDA to the determination of TOPIK in the case of corpus telemedicine, it is proven to be able to show good results in terms of value. the highest kohence is 0.551075 with the highest standard deviation with a value of 0.5327286. Keywords: Covid-19; Telemedicine; Pandemic; LDA; Pandemi Novel Corona Virus atau covid-19 yang terjadi pada awala tahun 2020 telah berdampak perubahan yang sangat besar bagi dunia medis diseluruh dunia, perubahan terjadi pada pola pelayanan medis rumah sakit dan pola kerja tenaga medis itu sendiri, hal ini disebabkan karena ketakutan akan terinfeksinya virus, salah satu alternatif yang diberikan oleh dunia medis adalam dengan penerapan metode telemedicine namun dalam prakteknya telemedicine memiliki banyak kekurangan salahsatunya seperti sulitnya penentuan topik dalam kesehatan yang dibaha karena kebanyakan dokument telemedicine biasanya berformat text, hal tersebut menjadikan tantangan bagi peneliti dalam memproses text dalam menemukan sesuatu yang bermakna sehingga dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan hasil konsultasi dalam sebuah sistem telemedicine. Salah satu pendekatan yang cukup populer dan powerful dalam penemuan tema dalam korpus medis dan kesehatan adalah pemodelan topik, salah satunya menggunakan LDA (Latent Dirchlect Allocation), dengan diterapkan nya LDA pada penentuan TOPIK dalam kasus korpus telemedicine terbukti mampu menunjukan hasil yang baik dilihat dari nilai kohence tertinggi yaitu 0,551075 dengan standar deviasi tertinggi dengan nilai 0,5327286. Kata kunci: Covid-19; Telemedicine; Pandemic; LDA;]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RULE BASED ]]>
<![CDATA[Hapsari Warih Utami]]>;
<![CDATA[Amalia Beladinna Arifa]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.521
<![CDATA[Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a disease that can be transmitted to humans caused by the dengue virus through the bite of the Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes. DHF is an infectious disease that can interfere with a person's productivity and cause death, usually this is because people are late in detecting symptoms similar to dengue hemorrhagic fever. So, patients need to see a doctor for a consultation. However, a doctor sometimes has time constraints in diagnosing a patient's illness due to the large number of patients being treated. Meanwhile, patients must be treated immediately to get more intensive treatment. Therefore, an application is made that is able to detect dengue fever early according to the knowledge of an expert. Applications that can work like humans are known as expert systems. Expert systems can help to solve problems by collecting and storing expert knowledge in the knowledge base and then reasoning like an expert in making decisions. The purpose of this research is to design and build an expert system for website-based early detection of dengue hemorrhagic fever. The method used is a rule based method where knowledge is represented by using the IF-THEN rule. The performance of the expert system was tested with 2 tests, namely blackbox testing and testing using the system usability scale (SUS) method. The results of the blackbox test show that the system is 100% running well, this is indicated by the system running smoothly without any errors in the application. While usability testing using the SUS method shows that the user can accept this application well, indicated by the SUS value of 78.36.Keywords: Dengue Fever, Expert system, Rule Based, Website Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang dapat ditularkan kepada manusia yang disebabkan oleh virus dengue melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albocpictus. DBD merupakan penyakit menular yang dapat mengganggu produktivitas seseorang hingga menyebabkan kematian, biasanya hal ini dikarenakan masyarakat terlambat dalam mendeteksi dini terhadap gejala yang mirip dengan penyakit demam berdarah dengue. Sehingga, masyarakat perlu memeriksakan diri ke dokter untuk melakukan konsultasi. Namun, seorang dokter terkadang memiliki kendala waktu dalam mendiagnosis penyakit pasien dikarenakan kendala banyaknya jumlah pasien yang ditangani. Sedangkan, pasien harus segera dirawat untuk mendapatkan pengobatan yang lebih intensif. Oleh sebab itu, dibuatlah sebuah aplikasi yang mampu mendeteksi dini penyakit DBD sesuai dengan pengetahuan dari seorang pakar. Aplikasi yang dapat bekerja sebagaimana layaknya manusia memberikan keputusan sesuai dengan keahliannya dikenal dengan sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu untuk menyelesaikan masalah dengan cara mengumpulkan dan menyimpan pengetahuan pakar dalam basis pengetahuan kemudian melakukan penalaran seperti seorang pakar dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pakar untuk deteksi dini penyakit demam berdarah dengue berbasis website. Metode yang digunakan adalah metode rule based dimana pengetahuan direpresentasikan dengan menggunakan aturan IF-THEN. Kinerja sistem pakar diuji dengan 2 pengujian yaitu pengujian blackbox dan pengujian menggunakan metode system usability scale (SUS). Hasil pengujian blackbox menunjukan sistem 100% berjalan dengan baik hal ini ditunjukan dengan sistem berjalan lancar tanpa adanya error pada aplikasi. Sedangkan pengujian usability menggunakan metode SUS menunjukan bahwa user dapat menerima aplikasi ini dengan baik, ditunjukkan dengan nilai SUS sebesar 78,36. Kata kunci: Demam Berdarah Dengue, Rule Based, Sistem pakar, Website]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN TRUK ]]>
<![CDATA[Cintana Oliviasandrea]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.474
<![CDATA[The use of information technology in various sector studies has a very complex relationship of interest in its development. Not only technological devices, as well as the development of computational methods are also developing, one method that is currently being developed is the Decision Support System (DSS). DSS can be used to predict sales and classify for goods order management. The company strives to always be able to maintain the sales results produced continuously. One of the efforts made by the company is to have a decision support system that is able to forecast product sales. The benefits obtained by using the Trend Moment method in predicting truck sales of PT. Karya Zirang Utama, namely the working principles can make it easier for companies to find out the level of truck sales every month and can determine how much truck inventory each month. Based on the results of system analysis and testing, the system can predict truck sales in a certain month with the condition that the data used is at least five periods. Keywords: Decision Support System, Trend Moment, Sales, Forecasting, TruckPemanfaatan teknologi informasi dalam berbagai kajian sektor memiliki hubungan ketertarikan yang sangat kompleks dalam pengembangannya. Tidak hanya perangkat teknologi, begitu juga pengembangan metode komputasi yang ikut berkembang, salah satu metode yang sedang berkembang saat ini adalah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK dapat digunakan untuk memprediksi penjualan dan mengklasifikasi untuk manajemen pemesanan barang. Perusahaan berupaya untuk selalu dapat mempertahankan hasil penjualan produksi yang dihasilkan secara terus menerus. Salah satu upaya yang dilakukan perusahaan adalah dengan memiliki sistem pendukung keputusan yang mampu melakukan peramalan penjualan produk. Manfaat yang diperoleh dengan menggunakan metode Trend Moment dalam prediksi penjualan truk PT. Karya Zirang Utama yaitu prinsip-prinsip pengerjaannya dapat mempermudah perusahaan untuk mengetahui tingkat penjualan truk setiap bulan dan dapat menentukan berapa persediaan truk setiap bulannya. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, sistem dapat meramalkan penjualan truk di bulan tertentu dengan syarat data yang digunakan minimal lima periode. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Trend Moment, Penjualan, Forecasting, Truk]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE LOAD BALANCING UNTUK PENINGKATAN NILAI TROUGHPUT PADA SERVER ]]>
<![CDATA[Rini Nuraini]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.524
<![CDATA[The rapid growth of the Internet today has led to a high number of users connecting to the service provider's servers. This condition certainly impacts the need for large server equipment; consequently, the server load continues to grow. This condition occurs due to the increasing number of accesses. Several sites have reported receiving hundreds of thousands of connection requests from multiple clients simultaneously. Of course, when a situation occurs where the number of clients accessing the service continues to increase, the server will experience severe problems if server cannot handle it. This condition often occurs on one server that receives excessive load; as a result, the service will stop. The purpose of this research is to focus on designing server systems that can handle ever-increasing requests by parsing the server load received. So that the service provider's server can continue to improve its services to its users. There are many methods to overcome these problems, one of which is the Load balancing method. The load balancing method distributes the incoming load to too many servers that provide services. The tests carried out have increased the throughput of the system. This was observed when the load balancing system was tested with 10,000 connections which resulted in average throughput of 11473.72 bps. As for the system without load balancing, the average throughput is 7236.6 bps. The test results show that the average throughput of the load balancing system is better than without load balancing, so the increase in system service performance can be continuously improved by implementing Load balancing.Keywords: Server Performance Improvement, Load balancing , ThroughputPertumbuhan Internet yang pesat saat ini, menyebabkan tingginya jumlah pengguna yang terhubung ke server penyedia layanan. Kondisi ini tentu berimbas pada kebutuhan peralatan server yang besar akibat dari beban server terus bertambah. Kondisi ini terjadi akibat meningkatnya jumlah akses. Sejumlah situs telah melaporkan menerima ratusan ribu permintaan koneksi dari beberapa klien secara bersamaan. Tentu saja, ketika terjadi situasi di mana jumlah klien yang mengakses layanan terus meningkat, server akan mengalami masalah serius jika server tidak dapat menanganinya. Kondisi tersebut sering kali terjadi pada satu server yang menerima beban secara berlebihan, akibatnya layanan akan terhenti. Tujuan dari penelitian ini adalah fokus terhadap perancangan dan sistem server yang memiliki kemampuan dalam menangani permintaan yang terus meningkat, dengan mengurai beban server yang diterima. Sehingga server penyedia layanan dapat terus meningkatkan layanannya terhadap penggunanya. Terdapat sejumlah metode agar permasalahan tersebut dapat diatasi, salah satunya adalah menggunkan metode Load balancing. Metode Load balancing bekerja dengan cara mendistribusikan beban yang masuk ke sejumlah server yang menyediakan layanan. Pengujian yang dilakukan telah meningkatkan throughput pada sistem. Hal ini terpantau pada saat sistem Load balancing diuji dengan 10.000 koneksi yang menghasilkan rata-rata throughput sebesar 11473.72 bps. Sedangkan untuk sistem tanpa Load balancing, rata-rata throughput sebesar 7236.6 bps. Dari hasil pengujian tersebut maka dapat disimpulkan bahwa rata-rata throughput dari sistem Load balancing lebih baik dibanding tanpa Load balancing. Sehingga peningkatan kinerja layanan sistem dapat terus ditingkatkan dengan penerapan Load balancing.Kata kunci: Peningkatan Kinerja Server, Load balancing, Throughput]]>
<![CDATA[DEVELOPMENT OF VACCINE TRACKING APPLICATION USING AGILE METHODOLOGY ]]>
<![CDATA[Tegar Arifin Prasetyo]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.504
<![CDATA[Covid-19 is an infectious disease that has plagued the world since the end of 2019 until now. In Indonesia, the Covid-19 case is quite large, so the government requires everyone to get the vaccine. However, the implementation of the vaccine has not been implemented properly. By taking advantage of the current times, a web-based application was built that can track the circulation of vaccines and contain information about the authenticity of vaccines. The development of this application uses an Agile methodology that focuses on the Extreme Programming (XP) model. Extreme Programming (XP) is a method that can simplify several stages of software development. The results of testing conducted by Blackbox testing show that all existing system feature or functionality have run as expected.Keywords: Agile, Covid-19, Extreme Programming, Web-based Appliaction, and Vaccine. Covid-19 merupakan penyakit menular yang menyebar di seluruh dunia sejak akhir tahun 2019 hingga sekarang. Di Indonesia kasus Covid-19 cukup besar, sehingga pemerintah mewajibkan semua orang mendapatkan vaksin. Namun, implementasi vaksin tersebut belum dilaksanakan dengan baik. Dengan memanfaatkan perkembangan zaman, kami membangun sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melacak peredaran vaksin dan memuat informasi tentang keaslian data vaksin. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metodologi Agile yang berfokus pada model Extreme Programming (XP). Extreme Programming (XP) merupakan sebuah metode yang dapat menyederhanakan beberapa tahap pengembangan perangkat lunak. Hasil pengujian yang dilakukan dengan pengujian Blackbox menunjukkan bahwa semua fitur atau fungsionalitas sistem yang ada telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.Kata kunci: Agile, Covid-19, Extreme Programming, Aplikasi Berbasis Web, dan Vaksin]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH BERBASIS E-GOVERNMENT ]]>
<![CDATA[Nur - Hayati]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.529
<![CDATA[The Government Agency Performance Accountability System (SAKIP) is an integrated system of planning systems, budgeting systems and performance reporting systems, which is in line with the implementation of the financial accountability system at the Disdukcapil Kab. Pekalongan. In this case, every organization is required to record and report every use of state finances and their compliance with applicable regulations. The design of the E-SAKIP information system uses a Data Flow Diagram (DFD), Entity Diagram, and Context Diagram model. The transition from manual technology to the use of databases and systems that facilitate reporting to the secretariat of the Disdukcapil Kab. Pekalongan. The E-SAKIP system makes it easier for decision makers to monitor government management systems that focus on increasing accountability as well as improving results-oriented performance (outcomes).Keywords: E-SAKIP, Design, Information Systems, Data Flow Diagrams Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintahan (SAKIP) merupakan sistem integrasi dari sistem perencanaan, sistem penganggaran dan sistem pelaporan kinerja, yang selaras dengan pelaksanaan sistem akuntabilitas keuangan pada Disdukcapil Kab. Pekalongan. Dalam hal ini, setiap organisasi diwajibkan mencatat dan melaporkan setiap penggunaan keuangan negara serta kesesuaiannya dengan ketentuan yang berlaku. Perancangan sistem informasi E-SAKIP menggunakan model Data Flow Diagram (DFD), Entity Diagram, Context Diagram. Peralihan dari teknologi manual ke penggunaan database dan sistem yang memudahkan pelaporan kepada bagian kesekretariatan Disdukcapil Kab. Pekalongan. Sistem E-SAKIP memudahkan pemangku keputusan untuk memantau sistem manajemen pemerintahan yang berfokus pada peningkatan akuntabilitas serta sekaligus peningkatan kinerja yang berorientasi pada hasil (outcome). Kata kunci: E-SAKIP, Perancangan, Sistem Informasi, Data Flow Diagram]]>
<![CDATA[MIXED REALITY EDUKASI JENIS-JENIS HEWAN LAUT BERDASARKAN ZONA KEDALAMAN LAUT EPIPELAGIK MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION DAN METODE OCCLUSION DETECTION ]]>
<![CDATA[Adira Rafly Bagus Pratama]]>
<![CDATA[ KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lambung Mangkurat University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v9i3.512
<![CDATA[Natural science learning activities and other kind in the field of education currently still use conventional methods with textbook media, but due to increasingly rapid technological developments, now learning activities can take advantage of existing technology. To support interactive learning activities and to foster student interest in learning, applications that use Mixed Reality tech which is a combination of Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) as a medium for educating the types of marine fauna based on the epipelagic sea depth zone. Epipelagic zone or photic zone is a layer that is on the top surface to a depth of 200m. This application uses 3D technology and markers to bring up fauna objects found in the Epipelagic sea depth zone which allows users to interact with Virtual Objects or Virtual Objects to replace objects by implementing an oclusion detection method that has been tested for each objects to get the minimum Virtual Object that is blocked. object i.e. 22% to 54%. Fast Corner Detection algorithm is used to detect corner points on markers. This application was tested using a smartphone that has Lollipop 5.0 and Android 10 operating systems. The distance test results were obtained from the closest distance, which is 5cm to the farthest distance, which is 410cm and the results of testing the maximum tilt angle of 70o to 80o.Keywords: education, mixed reality, marine fauna, fast corner detection, occlusion detection Kegiatan pembelajaran ilmu pengetahuan alam dan sejenisnya pada bidang pendidikan saat ini masih menggunakan metode konvensional dengan media buku pelajaran, namun akibat perkembangan teknologi yang semakin pesat, kini kegiatan pembelajaran dapat menggunakan teknologi yang ada. Untuk menunjang aktivitas pembelajaran yang interaktif dan untuk menumbuhkan minat belajar siswa, aplikasi yang menggunakan teknologi Mixed Reality yang merupakan gabungan dari Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) dibuat sebagai media edukasi jenis-jenis fauna laut berdasarkan zona kedalaman laut epipelagik. Zona Epipelagik atau zona fotik adalah lapisan laut yang berada pada permukaan paling atas hingga kedalaman 200m. Aplikasi ini menggunakan teknologi 3D dan marker untuk memunculkan objek fauna yang terdapat pada zona kedalaman laut Epipelagik yang memungkinkan pengguna dapat berinteraksi dengan Virtual Object atau objek virtual untuk mengganti objek 3D dengan mengimplementasikan metode occlusion detection yang telah diuji tiap object nya hingga didapatkan hasil minimal Virtual Object terhalang objek yaitu 22% hingga 54%. Algoritma Fast Corner Detection digunakan untuk mendeteksi titik-titik sudut pada marker. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan smartphone yang memiliki sistem operasi Lollipop 5.0 dan Android 10. Hasil pengujian jarak didapatkan dari jarak terdekat yaitu 5cm hingga jarak terjauh yaitu 410cm serta hasil pengujian sudut kemiringan maksimal yaitu 70o hingga 80o.Kata kunci: edukasi, mixed reality, fauna laut, fast corner detection, occlusion detection]]>
