Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.457

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JUITA : Jurnal Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Pilar Nusa Mandiri ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Manajemen Informatika MULTINETICS EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Ladang Artikel Ilmu Komputer

Satia Suhada, Satia

Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Sukabumi, Indonesia

Author-ID : 645981

Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Optimasi Linear Sampling dan Information Gain pada Algoritma Decision Tree Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Gunawan, Gunawan; Rahmawati, Ami; Suhada, Satia; Hidayatulloh, Taufik; Wintana, Dede
MULTINETICS Vol. 7 No. 2 (2021): MULTINETICS Nopember (2021)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Diabetes which is assigned to be in the top 10 list of diseases that cause death in the last 10 years has increased. What was observed was that this increase occurred in developing countries with middle to lower social status. In Indonesia, diabetes is included in the top 10 diseases with a large number of sufferers. And more than that, diabetes becomes comorbid that causes complications in Covid 19 patients. Then to detect diabetes more quickly and accurately, it is necessary to make research that can produce a better level of accuracy to detect diabetes. By using a public dataset taken from the UCI repository consisting of 520 records, obtained from Diabetes Sylhet Hospital, Bangladesh. In this research, classification will be carried out using the Decision Tree algorithm with optimization of Linear Sampling and Information Gain. After calculating using these methods and calculating the accuracy, the results obtained are 99.04% accuracy with a comparison with previous research which only used a Random Forest of 97.04%.

Sistem Informasi Pengingat Pembayaran Pinjaman Berbasis Sms Gateway Pada Koperasi PKK Sejahtera Desi Susilawati; Ramdhan Saepul Rohman; Satia Suhada; Susilawati Susilawati; Dicky Prayudi; Eva Marsusanti; Acep Suherman
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak Dalam dunia koperasi, banyaknya nasabah yang tidak membayar angsuran tepat pada waktunya merupakan permasalahan yang sering dijumpai. Hal ini akan sangat berpengaruh terhadap berjalan atau tidaknya sebuah koperasi. Pembayaran angsuran mempengaruhi banyaknya masukkan keuangan dari nasabah, khususnya bagi yang masih mempunyai tunggakan pinjaman. Keterlambatan dalam pembayaran angsuran ini juga terjadi pada nasabah koperasi PKK SEJAHTERA. Sebagai solusi dari permasalahan ini, dirancang sebuah aplikasi web untuk penginputan peminjaman nasabah, kemudian membuatkan jadwal jatuh tempo pada setiap nasabah yang melakukan peminjaman pada koperasi PKK SEJAHTERA. Selain itu, setiap jadwal angsuran nasabah yang akan jatuh tempo, akan menerima pengingat jadwal angsuran kepada nasabah melalui pesan singkat, dengan ini nasabah akan langsung mempersiapkan diri untuk pembayaran angsurannya. Hasil dari penelitian ini yaitu website pengingat jadwal angsuran nasabah pada koperasi PKK SEJAHTERA berbasis sms gateway merupakan sarana yang efektif untuk mengingatkan nasabahnya membayar angsuran sesuai dengan ketentuan dan jadwal pembayaran angsuran nasabah serta dapat meminimalisir nasabah yang tidak membayar tepat waktu sekaligus mengurangi tunggakan. Kata Kunci : pengingat, pinjaman, sms gateway, Koperasi AbstractIn the world of cooperatives, the number of borrowers who do not pay installments on time is a problem often encountered. This will greatly effect on walking or whether a cooperative. Installment payment affect the large number enter the financial from the customer, particularly for those who still have a delinquent loan. Delay in payment of this installment also occurs on a customer cooperative PKK SEJAHTERA. As a solution of this issue, designed a web application for customer lending input, then make a schedule of due dates on every customer who did the borrowing on the PKK SEJAHTERA Cooperatives. In addition, each installment will be due the customer, will receive a reminder to the customer instalment schedule via short messages, with this customer will immediately prepare for the payment of installments. The results of this research i.e. websites reminder schedule customer installments on cooperative PKK SEJAHTERA-based short messages gateway is an effective means to remind its customers pay in installments in accordance with the provisions of and installment payment schedule the customer also can minimize the customer does not pay on time while reducing the arrears. Keywords: reminder, loans, sms gateway, cooperatives.

Perancangan Aplikasi Mobile Web Untuk Berita Acara Network Terminal Equipment Berbasis Android Satia Suhada; Taufik Hidayatulloh; Siskawati Siskawati; Gunawan Gunawan
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Kecepatan tanggapan terhadap pengaduan pelanggan sangat penting untuk segera diproses, mengingat pelanggan adalah salah satu asset bagi Telkom Akses, salah satu permasalahan yang ada saat ini yaitu dalam pengolahan data Berita Acara Instalasi dan Pencabutan NTE (Network Terminal Equipment) yang masih belum terkomputerisasi dan masih berupa arsip, hal ini mengakibatkan kurang efektif dan efesien dalam pembuatan laporan dan pencarian data. Dengan pemanfaatan suatu sistem yang berbasis mobile dalam proses laporan NTE dan berbasis web dalam pengelolaan laporannya ini, akan memudahkan teknisi dalam pembuatan laporan tanpa harus datang ke bagian admin dan pelaporan berita acara bisa lebih cepat, efektif dan efisien.

Penerapan Fuzzy MADM Model Weighted Product dalam Pengambilan Keputusan Kelayakan Penerimaan Kredit Di BPR Nusamba Sukaraja Satia Suhada; Taufik Hidayatulloh; Siti Fatimah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 1, Mei 2018
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Bank perkreditan Rakyat (BPR) Nusamba Sukaraja yang merupakan lembaga keuangan perbankan yang menerima simpanan deposito, tabungan atau bentuk lainnya dan menyalurkan dana sebagai usaha. Akan tetapi seiring berjalannya waktu tercatat ada beberapa konsumen kredit mengalami kredit macet dimana kredit macet tersebut dapat menghambat arus lalu lintas uang dan menyebabkan kerugian bagi bank. Pada umumnya, BPR Nusamba Sukaraja merekrut tenaga kerja dibagian credit analyst untuk melakukan analisi terhadap kemampuan membayar pemohon kredit dan survey lapangan untuk mengurangi kredit macet. Oleh karena itu dalam upaya membantu credit analyst dalam kegiatan pengambilan keputusan konsumen layak kredit, diperlukan model sistem berbasis komputer yang apat memberikan kemudahan dalam kemampuan analisa data, perhitungan penilaian kriteria pemohon kredit. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan pilihan tepat untuk membantu penyeleksian pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) model Weighted Product (WP), metode ini dipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit, sehingga mudah dipelajari. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu kerja BPR Nusamba Sukaraja, khususnya pada bagian credit analyst dalam melakukan penyeleksian pemohon kredit, dapat mempercepat proses penyeleksian pemohon kredit dan dapat mengurangi kesalahan daam menentukan konsumen layak kredit.Kata Kunci— kredit, fuzzy MADM, weighted productBank Perkreditan Rakyat (BPR) Nusamba Sukaraja is banking financial institution that accepts savings deposits, deposits or any other form and transmit the funds as a business. But as time goes by was recorded there are some consumer credit are having bad credit which can impede the flow of traffic and cause a loss of money for the bank. In General, BPR Nusamba Sukaraja hiring the credit analyst to conduct an analysis of the ability of paying the credit applicant and survey the field to reduce the bad debts. Therefore, in an attempt to help the credit analyst in consumer decision-making activities deserve credit, required computer-based system that models can provide ease in data analysis ability assessment applicant criteria calculation credit. A decision support system (DSS) is the right choice to help selecting appropriate credit applicants. The system is designed with the use of methods of Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (F-MADM) model Weighted Product (WP), this method was chosen because the calculation of the weighting of criteria that are not too complicated, so easy to learn. Systems that were built are expected to help the work of BPR Nusamba Sukaraja, particularly on the part of credit analyst in the conduct of the applicant's credit, selection can accelerate the process of selecting appropriate credit applicants and could reduce mistakes in determine consumers deserve credit.Keyword— credit, fuzzy MADM, weighted product

Teknologi Global Positioning Sistem (GPS) Untuk Pelaporan Dan Penjemputan Sampah Berbasis Android Saeful Bahri; Satia Suhada; Jamal Maulana Hudin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Teknolgi GPS merupakan salah satu teknologi navigasi yang memanfaatkan lebih dari 30 satelite yang mengorbit di 20.000 km diatas permukaan bumi, GPS telah banyak dimanfaatkan untuk berbagai keperluan seperti bidang militer bidang tranportasi dan beberapa bidang lainnya, pada penelitian ini teknologi GPS akan dimanfaatkan untuk menentukan sebuah lokasi tumpukan sampah. Sampah merupakan sebuah masalah di banyak negara didunia tidak terkecuali di Indonesia, sampah merupakan salah satu sumber penyakit jika dibiarkan begitu saja tanpa adanya penanganan, kebiasaan masyarakat dalam membuang sampah secara sembarangan, selain kesadaran dari masyarakat, salah satu yang mempengaruhi prilaku buang sampah sembarangan adalah keterbatasan akses terhadap petugas kebersihan, begitu juga masalah yang dialami oleh petugas kebersihan banyak titik sampah tidak diketahui dan dibiarkan begitu saja hal ini menyebabkan sampah semakin menumpuk, pemanfaatkan teknologi geo tagging pada Global Positiong system (GPS) dapat mempermudah masyarakat dalam pelaporan titik dimana sampah terkumpul yang tidak di ketahui oleh petugas sampah sebelumnya, sehingga petugas pengangkut sampah bisa dengan mudah menemukan titik penjemputan sampah, dengan adanya penandaan lokasi dan pengankutan sampah diharapakan adanya komunikasi aktif antara masyarakat dan petugas kebersihan sehingga tumpukan sampah di titik-titik yang tadinya sulit dijangkau menjadi bisa ditangani lebih cepat

KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PNEUMONIA PADA ANAK BALITA (STUDI KASUS : UPTD PUSKESMAS SUKARAJA SUKABUMI) Ami Rahmawati; Dede Wintana; Satia Suhada; Gunawan Gunawan; Hamdun Sulaiman
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.202

Pneumonia is a contagious infectious disease that is the leading cause of death in toddlers in the world. In developed countries, there are 4 million cases each year, totaling 156 million cases of pneumonia every year worldwide. Pneumonia is caused by, among others, bacteria, viruses, fungi, exposure to chemicals or physical damage from the lungs, as well as indirect effects from other diseases. Pneumonia is characterized by symptoms of coughing and / or difficulty breathing such as rapid breathing, and pulling the lower chest wall inward. Therefore, early detection of pneumonia in children under five is very necessary in order to be able to prevent and cope with the disease into a serious stage as the purpose of this study is to diagnose pneumonia in toddlers using data mining classification, the naïve Bayes algorithm. Of the 118 cases consisting of 113 cases of patients diagnosed with pneumonia and 5 cases of patients who were not diagnosed with pneumonia, an accuracy value of 98% was obtained, so it can be interpreted that the naïve bayes algorithm has a good correlation with the attributes contained in the dataset.Keywords: Naïve Bayes Algorithm, Pneumonia.Pneumonia adalah penyakit infeksi menular yang merupakan penyebab utama kematian pada balita di dunia. Di negara maju terdapat 4 juta kasus setiap tahun hingga total di seluruh dunia ada 156 juta kasus pneumonia anak balita setiap tahun. Pneumonia antara lain disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, pajanan bahan kimia atau kerusakan fisik dari paru-paru, maupun pengaruh tidak langsung dari penyakit lain. Pneumonia ditandai dengan gejala batuk dan atau kesulitan bernapas seperti napas cepat, dan tarikan dinding dada bagian bawah ke dalam. Oleh Karena itu, deteksi dini penyakit pneumonia pada anak balita sangat diperlukan agar dapat mencegah dan menanggulangi penyakit tersebut kedalam tahap yang serius seperti tujuan penelitian ini yaitu untuk mendiagnosis penyakit pneumonia pada anak balita menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma naïve bayes. Dari 118 kasus yang terdiri dari 113 kasus pasien yang terdiagnosis pneumonia dan 5 kasus pasien yang tidak terdiagnosis pneumonia maka diperoleh nilai akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diartikan bahwa algoritma naïve bayes memiliki korelasi yang baik dengan atribut yang terdapat pada dataset.Keywords: Naïve Bayes Algorithm, Pneumonia.

Rancang Bangun Bridging System Aplikasi Simrs Dan Aplikasi Virtual Claim Di Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi Yulhan Wahyudin; Satia Suhada; Taufik Hidayatulloh; Dasya Arif Firmansyah
Swabumi Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i1.5926

AbstrakRegistrasi pasien adalah salah satu layanan rumah sakit yang harus selalu diunggulkan agar proses pelayanan kepada pasien berjalan lebih baik dan optimal. Ini tentu saja juga harus didukung oleh manajemen sistem yang dapat memfasilitasi kegiatan ini. Untuk proses pendaftaran pasien, Rumah Sakit Islam Assyifa telah mengembangkan Aplikasi SIMRS untuk memfasilitasi petugas dalam melakukan proses layanan pendaftaran. Selanjutnya, untuk proses verifikasi pasien BPJS, Rumah Sakit Islam Assyifa menggunakan Aplikasi Klaim Virtual yang dikembangkan oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan (BPJS Kesehatan). Namun, Sistem SIMRS dan Klaim Virtual masih terpisah sehingga input selalu dilakukan dua kali untuk identitas satu pasien. Oleh karena itu perancangan aplikasi bridging system SIMRS dengan Virtual Claim dilakukan sehingga proses registrasi dan verifikasi dapat dilakukan dalam satu transaksi. Penelitian ini menghasilkan program Bridging System yang berfungsi menjembatani dua sistem yang sedang berjalan sehingga proses input data berjalan lebih efisien. Sistem bridging adalah penggunaan fasilitas teknologi informasi layanan web yang memungkinkan dua sistem berbeda sekaligus mampu melakukan dua proses tanpa campur tangan satu sistem pada sistem lain. Kata kunci: Sistem Bridging, SIMRS, Klaim Virtual, BPJS, Desain. AbstractPatient registration is one of the hospital services that must always be seeded so that the process of service to patients runs better and optimally. This of course must also be supported by system management which can facilitate these activities. For the patient registration process, Assyifa Islamic Hospital has developed the SIMRS Application in order to facilitate officers in carrying out the registration service process. Furthermore, for the verification process of BPJS patients, Assyifa Islamic Hospital uses a Virtual Claim Application developed by the Health Social Security Administering Body (BPJS Kesehatan). However, the SIMRS System and Virtual Claim are still separate so that the input is always done twice for one patient's identity. Therefore the design of the bridging system SIMRS application with Virtual Claim is done so that the registration and verification process can be done in one transaction. This study resulted in a Bridging System program that serves to bridge the two systems that are running so that the data input process runs more efficiently. Bridging system is the use of a web service information technology facility that allows two different systems at the same time capable of carrying out two processes without the intervention of one system on another system. Keywords: Bridging System, SIMRS, Virtual Claim, BPJS, Design.

IMPLEMENTASI ALGORITMA RABIN KARP DAN STEMMING NAJIEF ANDRIANI UNTUK DETEKSI PLAGIARISME DOKUMEN Satia Suhada; Saeful Bahri
Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.1776

Plagiarisme merupakan pengambilan karya orang lain kemudian menjadikannya nampak seperti karya sendirii. Praktek plagiat sering terjadi didunia akademis seprti pada dokumen proyek akhir. Untuk meminimalkan tindakan plagiarisme, diperlukan suatu sistem untuk menilai atau mengukur seberapa banyak kemiripan dalam sebuah document sepeti tugas akhir dan makalah ilmiah beberapa algoritma telah digunakan dalam proses deteksi plagiarism namun pada penelitian ini akan menerapkan . Algoritma Rabin Karp dalam mendeteksi plagiarisme karena algoritma ini terbukti efektif untuk membandingkan patern-patern yang ada pada sebuah essai dengan menggunakan fungsi hashing yang dapat menemukan bentuk-bentuk / pola dalam teks, untuk lebih meningkatkan keakuratan dalam proses penemuan pola pada sebuah teks kemudian digunakan algoritma Steeming Najief Andriani yang dapat menemukan kata-kata yang setara yang memiliki persamaan kata dasar yang sama, selanjutnya kedua algoritma yang digunakan akan diimplemntasikan kepada sebuah aplikasi web untuk pengujian document tugas akhir

SISTEM PAKAR PENGIDENTIFIKASI HAMA PADA TANAMAN ANGGREK TERESTRIAL BERBASIS MOBILE Satia Suhada; Taufik Hidayatulloh
Swabumi Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v1i1.988

Expert System Identifiers Terrestrial Orchids Pests Based Mobile. Orchid is a high aesthetic value of ornamental plants and are important in the flower trade. In 2002, Indonesia exported orchid cut flowers as much as 1,975,595 kg valued at U.S. $ 2,752,281 and in 2003 decreased to 1,275,305 kg valued at U.S. $ 3,741,560. One cause of the decline in exports of cut orchid flowers is causedby a number of pests that attack the orchid plants. Pest is one of the important issues to be considered in the production of business plants in general, because the pest is able to reduce significantly the production of both qualitative and quantitative. Therefore it is necessary for early treatment to control these pests on orchids. Based on the description, needed a system that could represent an expert who has the knowledge base and experience in the terrestrial orchid, which is an expert system.Later in 2013, the trend in mobile based technologies more rapidly. Therefore, in order to obtain the value of information more quickly and flexibly, this expert system will be applied in the form of Android-based mobile applications.

PERBANDINGAN DEFUZZIFIKASI CENTROID DAN MAXIMUM DEFUZZIFIER PADA METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG Satia Suhada; Dwiza Riana
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i2.1018

In the past decade, heart disease was ranked first of the highest cause of death in the world. Asrevealed by the World Health Organization (WHO), as many as 7.4 million people died every year dueto this disease. Application of fuzzy logic is often used for several reasons, among them because ofthe underlying mathematical concepts of fuzzy reasoning is very simple and easy to understand, veryflexible, has a tolerance of the data inappropriately. Basic fuzzy logic that is fuzzy set theory, in whichthe role of determining the existence of degrees of membership as elements in a set is absolutelyessential. In addition the use of fuzzy logic in the current medical diagnosis is quite inflated. The mainprocesses in the Mamdani fuzzy logic starts from the input whose value was changed into fuzzy sets,fuzzy inference, then defuzzification to return the fuzzy set into crisp output. The process ofdefuzzification has an important role, because different defuzzification methods will produce the setfirmly. In this study compared defuzzifikasi centroid with maximum defuzzifier model mean of maxima.The results for diagnosis using the defuzzifikasi centroid has the accuracy rate of 90.3% and fordefuzzifikasi mean of Maxima results of diagnosis is only 86,5%.

Co-Authors A.Gunawan Abidin Abidin Acep Suherman Ami Rahmawati Andi Riyanto Arif Purnama Daniel Ratag Dasya Arif Firmansyah Dede Wintana Desi Susilawati Dicky Prayudi Dwiza Riana Eva Marsusanti Gunawan Gunawan Gunawan Hamdun Sulaiman Heryadi Putra, Panji Febrian Iskandar, Ardy Jamal Maulana Hudin Jasisca Marleftan Lestari Yusuf Muhamad Reza Vahlefi Mukhlisani, Vina Mustakimm, Robi Nugraha, Setyo Bagus Nurafifah Syabaniah, Rifa Nuri Aslami Nursyifa, Eva Pangestu, Agis Pribadi, Denny Purwaningtias, Deasy Rahmawati, Ami Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Resti Yulistria Rifa Nurafifah Syabaniah Rina Riniawati Risdiansyah, Deni Ruhimat, Dede Rusda Wajhillah Rusli Nugraha Saeful Bahri Saeful Bahri Saghifa Fitriana Selvia Septi Palupi Siskawati Siskawati Siti Fatimah Susilawati Susilawati Syifa Nur Fitria Taufik Hidayatulloh Veithzal Rivai Zainal Wahyu Nugraha Winardi, Ardi Yahya Iskandar Yulhan Wahyudin

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search