cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
TRANSISTOR Elektro dan Informatika
Published by Universitas Islam Sultan Agung
ISSN : 1411366X     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
TRANSISTOR EI (Jurnal Elektro dan Informatika) adalah publikasi ilmiah yang menerbitkan artikel bidang teknik elektro yang mencakup ketenagaan, elektronika, instrumentasi, telekomunikasi, kendali; serta bidang teknik informatika yang mencakup sistem informasi, software engineering, computer network, robotika, kecerdasan buatan, dan data mining. Jurnal ini adalah kelanjutan dari Jurnal Transistor yang terakreditasi DIKTI tahun 2004 s.d. 2007 (SK No. 39/Dikti/Kep/2004). Jurnal ini berubah nama menjadi Jurnal TRANSISTOR Teknik Elektro dan Teknik Informatika (TRANSISTOR-TETI) untuk menegaskan fokus bidang ilmu dari artikel yang diterbitkan yaitu bidang teknik elektro dan teknik informatika. Kedua bidang tersebut sangat dekat dan banyak beririsan dan saling bersinergi sehingga dijadikan tema dalam jurnal ini.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2023)" : 8 Documents clear
Penelitian Penyimpangan Alat Ukur Energi Listrik untuk Beban Rumah Tangga Andi, Heri; Facta, Mochammad
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.%p

Abstract

Alat ukur energi listrik seperti kWh meter merupakan alat  untuk mengukur energi listrik yang sering digunakan oleh konsumen. Alat ukur ini mengukur transaksi energi listrik berdasar daya aktif dalam satuan Watt persatuan waktu. Alat ukur ini didesain untuk memiliki kinerja yang baik apabila memenuhi kriteria gelombang arus dan tegangan berupa sinusoidal murni agar tidak ada satupun pihak yang dirugikan akibat adanya kesalahan dalam  proses pengukuran. Namun saat ini pelanggan rumah tangga yang cukup dominan di Indonesia umumnya memakai beban non linear bercampur dengan beban linier sehingga hal ini dapat menimbulkan masalah yang dapat mempengaruhi hasil pengukuran energi  listrik sebenarnya. Tujuan dari tulisan ini adalah mengemukakan hasil penelitian ini untuk melihat dampak harmonisa terhadap kesalahan pengukuran energi listrik pada kWhmeter Analog. Beban non linier yang terdapat di rumah – rumah dengan daya listrik 450 VA dan 900VA menimbulkan harmonisa. Harmonisa ini berdasarkan penelitian yang dilakukan dalam makalah ini, ternyata  dapat mengakibatkan perubahan perubahan komposisi daya. Komponen harmonisa menghasilkan daya reaktif harmonisa ke sistem, sehingga daya reaktif total pada sistem akan meningkat. Hasil penelitian menunjukkan semakin besar nilai THD arus maka semakin besar pula persentase kesalahan kWh meter analog jika dibandingkan dengan peralatan Power Quality Analyzer (PQA)
Siklus Harmonisa di Pelanggan Rumah Tangga untuk Beban Hibrida Facta, Mochammad; Abrianto, Bagus Hari
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.64-69

Abstract

Peralatan listrik yang digunakan pada rumah tangga saat ini semakin bervariasi seperti komputer, power supply, Air Conditioner (AC), lampu LED, dan lampu LHE. Banyaknya peralatan listrik atau beban bersifat non linier menyebabkan kualitas daya listrik menurun. Parameter kualitas daya listrik terdiri dari keseimbangan arus dan tegangan, harmonik (THD arus dan THD tegangan), faktor daya, dan profil tegangan. Munculnya harmonisa dalam suatu instalasi rumah tangga juga dipengaruhi dengan siklus penggunaan peralatan listrik yang dalam kondisi saat ini merupakan beban campuran atau hibrida. Beban hibrida yang dimaksud merupakan campuran dari beban non linier dan beban linier. Dalam makalah ini dikemukakan hasil penelitian yang menunjukkan bagaimana komposisi daya yang ditarik oleh beban rumah tangga dalam suatu siklus yang umumnya terjadi secara keseharian khususnya untuk beban rumah tangga berdaya 450 VA dan 900 VA
Rancang Bangun Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram Pada Akses Masuk Ruang Dosen Jalaluddin, Ahmad; Assegaf, Badieah; Mulyono, Sri
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.%p

Abstract

Perkembangan teknologi suatu sistem pengamanan akses masuk ruangan telah banyak di temukan di berbagai instansi dengan menggunakan teknologi biometrik. Teknologi biometrik seperti sensor sidik jari, sensor retina mata dan deteksi wajah memberikan banyak kemudahan bagi pengguna suatu ruangan untuk keamanan privasi dan dokumen yang memiliki nilai yang tinggi. Masalah yang sering ditemukan pada ruangan yang didalamnya terdapat aset berharga adalah terjadinya pencurian. Oleh sebab itu diperlukan suatu teknologi biometrik untuk akses masuk ruangan yaitu face recognition atau pengenalan wajah dengan WebCam dan Jetson Nano sebagai alat yang digunakan untuk akses masuk ruangan. Jetson Nano yang akan menjadi otak kamera dimana kamera dapat mengenali wajah pengguna dan beberapa orang yang dapat mengakses ruangan. Jika citra yang diproses terdapat kecocokan pada file data maka program akan memberikan perintah output pintu dalam kondisi terbuka. Namun apabila citra yang ditangkap tidak ada kecocokan dengan file data maka pintu selalu dalam kondisi tertutup. metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dapat bekerja dengan hasil yang cukup untuk dapat digunakan diruangan dosen Teknik Informatika Unissula yaitu dengan hasil akurasi total dari semua percobaan di dapatkan nilai 63,33 %. Namun hasil tersebut masih cukup rendah jika di gunakan untuk sekala lebih yang lebih besar seperti seperti Keamanan akses masuk ruangan. Dari percobaan tiga jarak yang dilakukan mendapatkan dua kesimpulan yaitu semakin jauh jarak wajah ke kamera maka hasil FRR semakin besar dan semakin dekat jarak wajah ke kamera maka hasil FAR semakin besar. Hasil maksimal dari percobaan ini didapat pada jarak kamera ke wajah sejauh 50 cm yaitu dengan akurasi total yang di dapatkan adalah 83,33%, FAR sebesar 16,7 % dan FRR sebesar 0 %.
PERANCANGAN APLIKASI COUNTIONAL DALAM MENGIMPLEMENTASI PENGUKURAN GIZI SEHARI-HARI Azizi Muhammad, Sadra Din; Sulistiyowati, Yunita Endah; Karima, Tifana Farisa; Huda, Muhammad Sabi; Muttaqin, Niamil; Ghufron, G
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.70-76

Abstract

Pengetahuan tentang pentingnya pemenuhan gizi harian untuk meningkatkan kesadaran masyarakat merupakan solusi untuk permasalahan terkait gizi buruk yang ada di Indonesia. Selain sosialisasi yang dilakukan di segala lapisan masyarakat, diperlukan juga alat bantu bagi masyarakat untuk mengimplementasikan penghitungan konsumsi gizi harian. Salah satu solusinya adalah dengan memanfaatkan perkembangan zaman berupa penggunaan aplikasi yang mudah digunakan dimana saja dan kapan saja. Aplikasi “COUNTIONAL” dirancang dengan metode pengembangan prototype yang mengacu pada pengalaman dan kenyamanan pengguna terhadap tampilan dan kemudahan akses. Rancangan awal (prototype) selanjutnya akan dikembangkan berdasarkan kritik dan saran yang didapatkan dari koresponden terpilih sebagai bahan evaluasi. Lebih lanjutnya, aplikasi ini diharapkan mampu melakukan analisa status gizi pada tahapan yang lebih lanjut dengan banyak pilihan perhitungan bukan hanya dengan skor BMI
Analisa Perbandingan Sistem Proteksi Petir Tipe Konvensional Dengan Elektrostatis di Rumah Sakit Islam Putra, Ramadhan Satria; Utomo, Sukarno Budi; Gunawan, G
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.%p

Abstract

Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang (RSISA) berdiri di kawasan industri sepanjang pantai utara Semarang. Gedung RSISA yang tingginya relatif menonjol dengan bangunan di sekitarnya ditambah satu sisi pantai yang terbuka menjadikan rawan dengan sambaran petir. Bangunan di RSIA telah diproteksi namun dalam catatan riwayatnya pernah terjadi sambaran petir yang menyebabkan kerusakan peralatan. Kondisi penangkal petir dan tahanan pentanahan belum terdokumentasi dengan baik, sehingga tidak pernah diketahui kelayakan sistem penangkal petir yang ada. Penelitian ini bertujuan mendapatkan perlindungan sambaran petir yang lebih baik dengan melakukan pengukuran tahanan tanah dan merencanakan ulang sistem proteksi petir yang tepat. Metode yang digunakan sistem proteksi petir jenis elektrostatis. Hasil pengukuran tanah dibawah 5Ω selanjutnya digunakan sebagai dasar perencanaan proteksi baru. Hasil perhitungan dalam perencanaan penangkal petir perlu digunakan 1 unit penangkat petir elektrostatis. Air terminal diaplikasikan pada atap gedung MCEB dengan ketinggian 34 meter dari permukaan tanah cukup efektif mengcover seluruh gedung rumah sakit.
Identifikasi Bidang Kepakaran Program Studi Informatika Berdasarkan Rekam Jejak Publikasi di Indonesia menggunakan Rake Fadhilah, Achmad Naufal; Subroto, Imam Much Ibnu; Haviana, Sam Farisa Chaerul
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.%p

Abstract

Program studi pada universitas di Indonesia baik universitas swasta maupun universitas negeri terkadang memiliki bidang kepakaran yang berbeda meskipun nama program studi tersebut terlihat sama, hal ini karena program studi diberbagai universitas sangat tergantung dengan kepakaran dosen pada universitas tersebut. Untuk itu, diperlukan sebuah sistem yang memuat informasi tentang bidang kepakaran program studi khususnya Informatika untuk membantu para calon mahasiswa untuk lebih mudah memperoleh informasi program studi informatika dan universitas mana yang sesuai dengan minat para calon mahasiswa tersebut. Dengan memanfaatkan metode RAKE dapat mewujudkan kemudahan memperoleh informasi. Metode ini dipilih karena sangat cocok untuk digunakan meranking seberapa tinggi bidang kepakaran program studi informatika di Indonesia. Pembuatan sistem diawali dengan mengumpulkan data dari beberapa website seperti SINTA Kemendikbud dan Scopus, implementasi metode dan pembuatan sistem dengan bahasa pemrograman python dan MySQL, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi dapat berjalan dengan baik setelah pengujian dan menunjukkan hasil berupa informasi kepakaran program studi ketika user memasukkan keyword ataupun nama program studi yaitu informatika. sistem berhasil menampilkan sistem informasi kepakaran program studi berdasarkan universitas yang dipilih dengan menampilkan kata kunci yang berhasil dihitung berjumlah 2716 dari 5 universitas di Indonesia dan kata kunci setiap universitas hanya ditampilkan sebanyak 20 kata kunci sesuai perhitungan mean average precision@k
Deteksi Kanker Kulit Melanoma Berbasis Android Menggunakan Convolutional Neural Network Arsitektur MobileNET v2 Rozi, Muhammad Faris Fahru; Mulyono, Sri; Ghufron, G
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.89-94

Abstract

Melanoma adalah jenis kanker kulit yang paling ganas dan berpotensi menyebabkan kematian jika tidak segera terdeteksi dan ditangani sejak dini. Oleh karena itu, pengembangan sistem untuk mendeteksi kanker kulit melanoma sangat penting dalam upaya deteksi dini penyakit tersebut. Pengembangan sistem deteksi penyakit kanker kulit melanoma menggunakan arsitektur MobileNetV2 Convolutional Neural Network yang direpresentasikan pada sistem berbasis android. Arsitektur MobileNetV2 dipilih karena kemampuannya untuk mencapai akurasi tinggi dalam klasifikasi citra dengan ukuran model yang relatif kecil. Untuk mendapatkan performa model terbaik, dilakukan beberapa percobaan konfigurasi yang berbeda. Beberapa konfigurasi yang dieksplorasi meliputi penggunaan optimizer SGD, Adadelta, dan RMSprop, serta variasi jumlah epoch dalam setiap konfigurasi. Berdasarkan evaluasi model menggunakan confusion matrix, Performa model terbaik didapat pada konfigurasi 3 dengan jumlah epoch 20 dan menggunakan optimizer SGD dengan nilai accuracy sebesar 0.9309, precision sebesar 0.9805, recall sebesar 0.8792, dan f1-score sebesar 0.9270. Pengujian aplikasi menggunakan metode black box dengan menggunakan data pengujian dari dataset mendapatkan akurasi tertinggi mencapai 100% baik melanoma maupun non-melanoma. Keyword: Kanker Kulit Melanoma, MobileNetV2, Convolutional Neural Network, Confusion Matrix, Black Box Testing.
Klasifikasi Bidang Ilmu Pada Publikasi Terindeks GARUDA Kemdikbud Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Saadah, Farikhatus; Subroto, Imam Much Ibnu; Riansyah, Andi
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.95-101

Abstract

GARUDA merupakan salah satu portal yang memuat referensi ilmiah nasional Indonesia dan memberikan akses terhadap karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti Indonesia. Klasifikasi merupakan proses penemuan model (fungsi) yang menggambarkan dan membedakan kelas data. Sebelumnya belum ada penelitian yang menggunakan 5 bidang ilmu utama yaitu arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Scienses & Madicine, Natural Scienses, Social Sciences & Management, untuk mengklasifikasikan judul artikel pada aplikasi terindeks Garuda. Dalam penelitian ini akan mengklasifikasikan judul artikel yang ada pada aplikasi terindeks Garuda kedalam 5 bidang ilmu yang akan menggunakan metode algortima K-Nearest Neighbor (K-NN), dan akan dilakukan dengan cara mengumpulkan data pada aplikasi terindeks Garuda, lalu dilakukan tahap prepocessing agar data memiliki kualitas yang baik. Setelah itu mencari data dengan jarak terdekat dengan tetangga terdekat pada data latih dengan data yang akan diuji, lalu evaluasi yang akan digunakan adalah accuracy, precision, recall, dan F-score. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah metode algorima K-Nearest Neighbor (K-NN) dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan judul artikel pada aplikasi terindeks Garuda, kedalam 5 bidang ilmu utama yaitu arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Scienses & Madicine, Natural Scienses, Social Sciences & Management secara cepat dan otomatis. Hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi tertinggi 0,499 atau 49,9% dengan menggunakan parameter nilai K = 285.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025): Agustus : Transistor EI Vol 7, No 2 (2025) Vol 7, No 1 (2025): April : Transistor EI Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 3 (2023) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 3 (2022) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 3: 2018 Vol 3, No 2: 2018 Vol 3, No 1: 2018 Vol 2, No 2: 2017 Vol 2, No 1: 2017 Vol 1, No 1: 2016 More Issue