(JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Aim and Scope: JELIKU publishes original papers in the field of computer science, but not limited to, the following scope: Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Architecture Parallel and Distributed Computer Computer Network Embedded System Human—Computer Interaction Virtual/Augmented Reality Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Network Traffic Modeling Performance Modeling Computer Security IT Governance Networking Technology Robotic Instrumentation Information Search Engine Multimedia Security Information Retrieval Mobile Processing Natural Language Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural networks Machine Learning Reasoning and evolution Intelligence applications Computer vision and speech understanding Multimedia and cognitive informatics Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning
Articles
488 Documents
<![CDATA[Rancang Bangung Sistem Payroll Recap Menggunakan Metode Agile Development ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p07
<![CDATA[Teknologi yang saat ini telah berkembang pesat dapat digunakan untuk membantu memudahkan kegiatan manusia dalam berbagai bidang kehidupan. Bidang manajemen menjadi salah satu bidang dimana teknologi digunakan untuk memudahkan kegiatan manusia dalam melakukan pengaturan terhadap sumber daya manusia dan sumber-sumber lainnya. Penggajian atau payroll merupakan kompensasi yang harus dibayarkan perusahaan kepada karyawannya untuk jangka waktu tertentu atau pada tanggal tertentu. Sistem payroll recap dikembangkan menggunakan metode agile development scrum dengan pertimbangan waktu pengembangan yang singkat dan persyaratan awal yang masih belum terdefinisi secara jelas. Metode agile development merupakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan menggunakan pendekatan bertahap terhadap spesifikasi perangkat lunak, pengembangan, serta peluncurannya. Sistem dikembangkan dalam tiga fase yaitu outline planning and architectural, sprint, serta project closure. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem payroll recap yang dikembangkan dengan metode agile berjalan dengan baik serta telah memenuhi keseluruhan system requirements yang didefinisikan pada awal maupun di tengah proses pengembangan.]]>
<![CDATA[Desain Aplikasi Pengatur Anggaran Transaksi dan Neraca Keuangan Berbasis Mobile Menggunakan Metode User-Centered Design ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p29
<![CDATA[Indonesians have very low financial literacy, which is the lowest level in ASEAN. According to ojk, only 38% have financial literacy. The purpose of this study is to solve this problem by utilizing the use of mobile phones in daily life. To solve this problem, the author uses user centered design as a prototyping and modeling technique to create a design solution. Prototypes allow users to learn more about financial planning by creating budget plans and balance sheet plans. Users can also record daily transactions so that they can see their financial status using the application's audit menu. We hope that this application will improve Indonesian financial literacy and help many people to lead a better financial life.]]>
<![CDATA[Perancangan Ontologi Semantik : Representasi Digital Kain Gringsing Bali ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p20
<![CDATA[Bali has many cultural heritages that can add to the attractiveness of domestic and international tourists. One of these cultural heritages is the Balinese Gringsing cloth.Gringsing cloth is one of the typical fabrics of Bali and the only cloth made using the double tie technique. It is used in religious ceremonies and wedding ceremonies. Gringsing cloth can be a cultural heritage of the island. Ontology can be transformed into a digital form to preserve this heritage.]]>
<![CDATA[Implementasi Logistic Regression dalam Sistem Diagnosa Penyakit Diabetes dengan KNN ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p12
<![CDATA[Diabetes is a serious chronic disease that occurs when the pancreas does not produce enough insulin. The number of Indonesians suffering from diabetes is estimated to reach 8.2 million in 2020. The existing method for the detection of diabetes is to use laboratory tests. Logistic regression is a statistical tool that can be used in classification modeling about the presence or absence of diabetes. The aim of this study is to predict diagnostically whether a patient has diabetes or not. The results obtained are relatively low predictions because the ranges of values of several factors that cause it are very far apart so normalization is carried out so that the ranges of values are close together. A system can be developed to predict the disease using the principle of classification.]]>
<![CDATA[Measure Comparison Distance on K-Means Clustering For Grouping Music on Mood ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p03
<![CDATA[Dalam bidang information retrieval , MIR (Music Informatiion Retrieval)merupakan bagian bidang keilmuan yang berhubungan dengan pencarian informasi dalam media berupa musik dengan penerapan algoritma data mining untuk penglompokan /clustering data music. Penelitian ini diawali dengan tahap pra-pengolahan data yaitu mendapatkan nilai fitur pada music dengan feature extraction. Tahapan feature extraction terdiri dari tiga proses, yaitu pengambilan sampel lagu (bagian refrain), penrapan fast fourier transform, dan penerapan spectral feature yang menjaadi atribut dasar untuk dilakukannya pengelompokkan music terhadap suasana hati. Proses clustering/pengelompokkan K-Means ini menggunakan 200 file musik ke dalam 4 jenis suasana hati model Thayer. Dalam proses pengelompokkan ini dilakukan perhitungan jarak swtiap cluster mengunakan distance measure yang terdiri dari euclidiean distance, city block distance, dan cosine distance. Selanjutnya dihitung nilai silhouette coefficient pada K-Means yang menunjukkan seberapa baik dan optimal suatu objek ditempatkan dalam suatu cluster. Akhirnya dari ketiga nilai distance measure Ini diperoleh nilai silhouette coefficient tertinggi yaitu 0,64018 dengan waktu pemrosesan tercepat yaitu 0,0789935 pada Euclidean distance]]>
<![CDATA[Deteksi Suara Paru-Paru Menggunakan MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) dan M-KNN (Modified K-Nearest Neighbor) ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p25
<![CDATA[The lungs are one of the most important organs in humans because they can meet the body's need for oxygen. It is estimated that hundreds of thousands to millions of the world's population are affected by lung disease every year. According to WHO, lung disease is one of the top 10 causes of public health problems in the world. One way that doctors use to diagnose lung disorders is by listening to the sound of breathing in the lungs using a stethoscope with acculturation techniques. Accurate recognition of lung conditions is needed so that it becomes a basic screening of people who can have abnormalities or not in lung conditions. This study focuses on researching and trying the Modified K-NN method in determining the lung condition of a person. The steps taken in this research are preprocessing, feature extraction and matching with the Modified K-NN algorithm. Then testing with 5 fold validation and confusion matrix, so that the largest results are obtained in fold 4, namely 0.98 or 98% with precision 1, recall 0.14, f1-score 0.25 for normal and 0.97 precision, recall 1, f1-score 0.98 for abnormal 97.83 %]]>
<![CDATA[Implementasi Vector Space Model pada Sistem Pencarian MP3 Player ]]>
<![CDATA[Putra. T, I Ketut Teguh Wibawa Lessmana]]>;
<![CDATA[Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p17
<![CDATA[Musik adalah salah satu bentuk audio yang dianggap dapat menyediakan sarana untuk ‘melihat’ individu karena musik sangat terhubung dengan kenangan, aspirasi, kehidupan sehari-hari, dan juga kelompok sosial tertentu. Perkembangan industri musik menciptakan berbagai karya musik, sehingga terdapat keragaman judul, genre, dan penyanyi. Untuk dapat mempermudah pencarian musik yang diminati dibutuhkan pembangunan sistem information retrieval (IR) atau sistem temu kembali informasi. Salah satu sistem information retrieval (IR) atau sistem temu kembali informasi yang cukup popular adalah vector space model. Vector space model (VSM) adalah salah satu metode atau algoritma yang sering digunakan untuk sebuah sistem temu kembali informasi. Tujuan dari penelitian adalah untuk dapat mengetahui implementasi vector space model pada sistem pencarian MP3 player. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi vector space model pada sistem pencarian MP3 player dapat mempermudah pencarian musi atau lagusesuai dengan keinginan dari pengguna. Melalui sistem ini pengguna dapat melihat nilai, dan juga rekomendasi terbaik dari berbagai file yang tersedia sesuai dengan kata kunci yang diberikan oleh pengguna kepada sistem.]]>
<![CDATA[Pengamanan Data Kolase Digital Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p08
<![CDATA[Digital Collage is a technique of creating a work of art by sticking or combining several photos into a single unit. technological developments make everything easy, we can easily send files to each other. With the development of technology, collage art has evolved into the digital realm. However, with the ease of disseminating information, digital collage on the internet is very easy to fake or steal. Digital collage requires a digital security to maintain its authenticity and keep it away from irresponsible people. To resolve the problem, a encrypted system was created. This system will use the Advance Encryption Standard method. The encrypted digital collage will provide extra security because only the owner and recipient of the data can see it. From this test it can be concluded that the AES method can be used to encrypt a digital collage.]]>
<![CDATA[Sistem Pencocokan Aksara Bali Menggunakan Template Matching Dan Komputasi Paralel ]]>
<![CDATA[I Gede Arta Wibawa]]>;
<![CDATA[I Gede Tendi Ariyanto]]>;
<![CDATA[Luh Arida Ayu Rahning Putri]]>;
<![CDATA[I Ketut Gede Suhartana]]>;
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>;
<![CDATA[Luh Gede Astuti]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p30
<![CDATA[Aksara bali merupakan aksara tradisional yang digunakan untuk menulis bahasa dan sastra bali. Aksara bali juga merupakan salah satu kekayaan budaya bali. Namun aksara bali memiliki keunikan dari bentuknya yang hampir sama satu dengan yang lainnya, dan beberapa tulisan hanya dibedakan oleh satu guratan garis. Hal tersebut dapat mempersulit dalam pembelajarannya juga dalam pengembangan aplikasinya di era yang modern ini. Jadi oleh sebab saya melakukan penelitian dalam pembuatan sistem pencocokan aksara bali menggunakan template matching dan komputasi paralel agar dapat mengetahui berapa nilai dari rata2 ketidakmiripan dari setiap huruf aksara bali agar dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi yang berhubungan dalam aksara bali. Dalam penelitian ini saya menggunakan metode template matching untuk mengetahui nilai eror rata2 dari setiap huruf akrasa bali yang terdapat pada font bali simbar. Dari metode tesersebut akan mencocokan setiap nilai pixel-pixel dari huruf aksara bali yang sudah diolah dalam proses binerisasi untuk mendapatkan nilai eror. Nilai eror tersebut akan di cari rata2nya dan akan di buat table agar mempermudah dalam mencari nilai MSE yang terbesar atau tulisan aksara bali yang memiliki nilai kemiripan yang kecil. Dalam proses template matching tersebut juga di sisipkan komputasi paralel sekaligus melakukan perbadingan antara aplikasi yang menggunakan komputasi paralel dan tidak mennggunakan komputasi paralel agar dapat mengetahui terjadi perbedaan waktu dalam pemrosesan atau tidak. Berdasarakan penelitian yang dilakukan, hasil yang didapat nilai MSE terbesar yaitu 0,071354167 memiliki kemiripan 93%. Dimana ini menunjukan bahwa kemiripan aksara bali dengan yang lainnya itu memiliki kemiripan diatas 90% dan hasil waktu proses data sistem yang menggunakan komputasi paralel adalah 4977 second dan sistem yang tidak menggunakan komputasi paralel adalah 4789 second. Kata kunci : Tamplate matching, komputasi parallel, pencocokan aksara bali]]>
<![CDATA[Segmentasi Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Binary Thresholding ]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p21
<![CDATA[Digitalisasi Kerusakan Jalan menghasilkan file gambar yang diperoleh melalui pemindai atau kamera. Dimana gambar Jalan yang terdapat keruskan, memiliki kemiripan warna antara object dan background, dimana object yang di pertegas adalah kondisi jalan yang rusak, dan tidak terlihat. Oleh karena itu penelitian ini berfokus pada peningkatan kualitas citra untuk mempertegas object yang terdapat pada citra dengan proses thresholding. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Binary Thresholding. Hasil pengujian dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan rentang nilai Binary dari 120 sampai dengan 155. Sehingga dengan rentang nilai tersebut akan menghasilkan sebuah gambar yang memiliki object yang lebih akurat, sehingga mampu mendeteksi secara perbedaan. Nilai akurasi dari metode yang digunakan untuk segmentasi citra ini adalah 75% akurat.]]>
