cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 18, No 4 (2019): Desember" : 14 Documents clear
ANALISIS PERBANDINGAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN HOLT’S MODEL PENERIMAAN ANGGOTA BARU KOPERASI “SBW” JAWA TIMUR Jauharul Maknunah; Rahayu Widayanti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi Setia Budi Wanita (SBW) Jawa Timur tidak dapat terpenuhi target anggotanya sebanyak 10.000orang hal ini disebabkan masalah yang terjadi dalam koperasi tersebut terjadi keluar masuk anggota yang disebabkan beberapa alasan yaitu tidak mampu melunasi pinjaman,atau menunggak pinjaman, jasa pinjaman tinggi dan masalah keuangan keluarga Perbadingan Metode peramalan double moving average dan Holt?s model digunkan untuk meramalkan penerimaan anggota baru, dengan memperhatikakn factor forecast error yang nilai kecil yang digunakan untuk meramalkan periode yang akan datang. Berdasarkan hasil pengujian metode Dobel Moving Avarage dengan hasil peramalan sebesar 10.784 dan tingkat errornya yaitu 32,40. Holt?s Model hasil peramalannya 11.377 orang tingkat errornya 80,97, sehingga metode penerimaan anggota yang sesuai diterapkan di Koperasi SBW yaitu Dobel Moving Avarage dobel dengan tingkat error lebih kecil dibandingkan dengan Holt?s model. Desain system informasi peramalan yang dibangun yaitu menggunakan metode dobel moving average sesuai dengan hasil perhitungan perbandingan yang digunakan. Kata Kunci : Peramalan, Doubel Moving Average, Holt?s Model
SISTEM PENCEGAHAN DINI DALAM KEBISINGAN BERBASIS ARDUIMO Ahmad Dzaky Syaddad; Widyastuti; Ahmad Fajar Ulil Abshor; Sari Dwi Kartika
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebisingan pada suatu lingkungan terkadang bisa mengganggu orang-orang tertentu yang memang peka terhadap kondisi bising. Akibat dari kebisingan tersebut, seseorang mungkin bisa mengalami gangguan kesehatan seperti sakit kepala, gangguan pendengaran, dan lainnya. Kondisi yang merugikan tersebut harus dihindari, untuk itu dirancanglah alat yang mampu memberikan informasi kondisi kebisingan lingkungan sekitar, sekaligus memberikan peringatan jika kondisi kebisingan lingkungan berbahaya bagi manusia. Alat yang telah dibuat ini mampu bekerja sesuai dengan rancangan, dimana informasi status dan hasil pengukuran tingkat kebisingan dalam satuan decibel (dB) ditampilkan pada sebuah OLED display, dan buzzer berbunyi ketika tingkat kebisingan berada diatas 100 dB
PENGISI USERNAME DAN PASSWORD OTOMATIS DENGAN SISTEM KEAMANAN MENGGUNAKAN RFID Sarah Faradita; Robby Candra
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan internet yang meluas telah memudahkan bagi masyarakat seluruh dunia dalam mengakses informasi yang mereka butuhkan. Termasuk dalam penggunaan akses media jejaring sosial, media surat elektronik (email) dan media lainnya pada internet, yang dalam pengaksesannya membutuhkan username dan password. Akan tetapi terkadang manusia sebagai pengguna (user) sering lupa terhadap username dan password yang digunakan oleh beberapa faktor penyebab. Untuk itu diperlukan suatu alat pengisi username dan password otomatis menggunakan sistem keamanan RFID (Radio-frequency Identification) berbasis arduino leonardo. Alat ini berfungsi untuk mempermudah pengguna (user) dalam mengisi username dan password untuk login email maupun media jejaring sosial tanpa harus mengetiknya secara manual melainkan dengan menekan push button yang telah diaktifkan oleh sistem keamanan RFID (Radio-frequency Identification). Alat ini terdiri dari tiga blok diagram, yang pertama blok masukan berupa RFID Card/Tag dan push button, blok proses terdiri dari arduino leonardo sebagai pengendali utama dan RFID Reader dan  blok keluaran yang terdiri dari LCD (Liquid Crystal Display) sebagai indikator bahwa alat telah bekerja sesuai yang telah ditentukan dan keluaran inti pada alat ini yaitu tampilan pada web browser. Dari hasil uji coba yang telah ditentukan bahwa alat ini dapat mengisi username dan password secara otomatis kemudian dapat langsung login ke web site yang telah ditentukan tergantung dari fungsi tiap push button yang telah dimasukan program oleh mikrokontroler. Dengan adanya alat ini pengguna dapat dengan mudah mengakses web site apapun yang menggunakan username dan password.   Kata Kunci : Password, Pengisi, RFID, Username
PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN MASAKAN KHAS DAERAH DI INDONESIA BERBASIS ANDROID Lusi Ariyani; Sri Melati Sagita; Sri Mardiyati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Indonesia yang mempunyai beragam kebudayaan dan salah satunya adalah masakan. Masakan adalah salah satu budaya yang harus diperhatikan secara khusus agar tetap lestari. Masakan Indonesia juga harus bisa bersaing dengan masakan modern yang datang dari luar negeri. Masakan khas Indonesia dapat dijadikan sebuah nilai karakteristik Negara Indonesia yang berbeda dengan negara lain. Negara Indonesia merupakan negara dengan wilayah yang begitu luas dan setiap daerah mempunyai cirikhas masing-masing. Indonesia yang mempunyai beragam jenis masakan yang dapat membedakan antara daerah satu dengan daerah lain. Informasi tentang masakan khas masing-masing daerah di Indonesia harus ada untuk mengenalkan pada masyarakat tentang masakan tersebut. Banyak cara untuk mengenalkan informasi masakan khas Indonesia tersebut, mulai dari buku, majalah, internet, tabloid dan lain-lain. Salah satu media untuk memperkenalkan budaya saat ini adalah produk teknologi berupa smartphone. Berdasarkan penjelasan tersebut peneliti membuat Aplikasi Pengenalan masakan khas daerah di Indonesia berbasis android. Peneliti berharap semoga aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi mengenai makanan khas daerah di Indonesia dengan data yang lebih cepat, tepat dan efisien
SISTEM KLARIFIKASI HOAKS ATAU FAKTA SECARA ONLINE (TANYAFAKTA) Siti Hasuna; Sudjiran
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era digital saat ini menjadikan berita sangat mudah didapatkan. Hanya dalam hitungan detik suatu informasi dapat tersebar luas melalui berbagai media. Namun kemudahan tersebut membuat informasi yang diterima sulit divalidasi kebenarannya. Hal itu menimbulkan kekhawatiran jika informasi tersebut merupakan fakta atau hoaks, karena dapat membuat kebingungan di masyarakat dan bisa menyesatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi keresahan masyarakat dengan mewadahi dalam mengklarifikasi suatu berita. Untuk membangun sistem informasi menggunakan metode pengembangan waterfall dan perancangan berorientasi objek yaitu UML (Unified Modeling Language) dengan bahasa program PHP menggunakan framework Codeigniter dan MySQL sebagai basis data serta HTML untuk web scripting. Hasil dari penelitian ini yaitu program aplikasi berbasis web yang akan mengumpulkan masyarakat dengan tujuan ingin mengklarifikasi berita sehingga mengurangi penyebaran hoaks, serta web ini juga dapat digunakan bagi mereka yang ingin berkontribusi untuk meluruskan suatu berita
APLIKASI PENGENALAN PUASA RAMADHAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ADOBE FLASH PROFESSIONAL CS6 Alfrida Anggraini; Soegijanto
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi di era sekarang ini memudahkan semua orang untuk mendapatkan informasi. Dalam makalah ini dibahas, aplikasi Pengenalan Puasa Ramadhan sebagai media pembelajaran anak usia 5-12 tahun dengan menggunakan Adobe Flash Professional CS6. Informasi yang diperoleh tidak hanya melalui media cetak tetapi dapat diperoleh melalui aplikasi, terutama di dunia pembelajaran. Tidak hanya membaca setiap anak dapat memiliki gagasan tentang apa yang ingin mereka pelajari, dengan aplikasi ini sangat mudah bagi anak untuk belajar lebih cepat memahami dan efektif.
ANALISA KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN ARTIFCIAL NEURAL NETWORK DAN BACKPROPOGATION (STUDI KASUS GERMAN CREDIT DATA) Achmad Yani; Ega Hegarini
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) merupakan cabang dari ilmu kecerdasan buatan. Saat ini banyak algoritma yang digunakan pada ANN, salah satunya adalah backpropogation. Manfaat ANN dan backpropogation dapat digunakan untuk menganalisa kelayakan kredit. Penelitian ini menggunakan German Credit Dataset dengan metode ANN dan backpropogation. Pada penelitian ini Arsitektur ANN menggunakan 24 input layer, 1 hidden layer, 20 hidden neuron, 1 output layer, iterasi sebanyak 10000, fungsi aktivasi menggunakan sigmoid binner dan learning rate sebesar 0.1. Hasil dari pengujian ditampilkan dalam bentuk confusion matrix yang akan digunakan untuk perhitungan akurasi dan perhitungan performa. Hasil analisa ANN dan backpropogation berhasil dilakukan dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.71333 (71.333%) dan nilai AUC sebesar 0.72 (72%) dan termasuk ke dalam Fair Model.
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK E-LEARNING UNTUK KURSUS ONLINE DENGAN METODE WEB BASED LEARNING MENGGUNAKAN DOKEOS DI SMK NASIONAL DEPOK Dyah Rhetno Wardhani; Adhityo Kuncoro
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan konvensional yang ada di sekolah Selama ini dalam proses belajar mengajar para siswa lebih banyak mencatat atau mendengarkan penjelasan dari guru yang membuat siswa kurang aktif dalam belajar dan cenderung mudah jenuh yang mengakibatkan para siswa memilih mengobrol dengan temannya, sehingga efektifitas belajar menjadi berkurang. E-Learning merupakan sistem pendidikan yang memanfaatkan aplikasi elektronik dan dapat dikembangkan lagi secata luas pemanfaatan teknologi elektronik ini.. E-Learning dapat mempermudah interaksi antara siswa dengan bahan materi, siswa dengan pengajar, maupun antara sesama siswa. E-Learning dapat membuat siswa saling berbagi infomasi dan mengakses bahan-bahan pelajaran setiap saat dan berulang-ulang dan juga para siswa bias mendapatkan materi lebih banyak dan aktif untuk mencari materi yang dibutuhkan, dengan tampilan yang interaktif dan menyenangkan membuat para siswa dapat lebih bersemangat dengan suasana yang baru dan dapat memantapkan penguasaanya terhadap materi pelajaran. Salah satu tools E-learning yang biasa digunakan yaitu Dokeos. Dokeos adalah E-Learning tools untuk aplikasi berbasis web. Dokeos merupakan free software yang direlease oleh GNU GPL dan pengembangannya didukung oleh dunia internasional. Penelitian ini menghasilkan produk berupa sistem pembelajara secara jarak jauh untuk SMK Nasional Depok
SISTEM ALUR SCREENING DAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN DI PT. HERO INTI PUTRA Rini Amalia
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem komputerisasi adalah kumpulan komponen-komponen yang bekerja sama dan tidak terpisahkan. Semua kegiatan perusahaan sekarang ini tidak lepas dari pada sistem komputerisasi, mulai dari surat menyurat, input lamaran kerja, pembuatan laporan ke bagian personalia. Kegiaatan bisnis juga sampai dengan kegiatan pembuatan laporan lainnya yang memang sangat diperlukan yang harus dilakukan dengan komputer. Membuat sebuah sistem aplikasi untuk melakukan proses screening dan proses penerimaan calon karyawan. Sistem ini digunakan juga oleh pimpinan untuk dapat melakukan monitoring terhadap operasional perusahaan dalam hal perekrutan calon karyawan. Mengembangkan proses-proses yang ada secara manual menjadi proses yang terkomputerisasi dan terprogram sehingga dapat meningkatkan kinerja dan hasil yang maksimal bagi perusahaan, khususnya dalam merencanakan dan merekrut calon karyawan yang kualifaid. Hasil penelitian ini dalam bentuk sistem screening dan penerimaan calon karyawan di PT. Hero Inti Putra, Bekasi
PERBANDINGAN METODE EIGENFACE, FISHERFACE, DAN LBPH PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH Qadrisa Mutiara Detila; Eri Prasetyo Wibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengenalan wajah manusia merupakan sebuah sistem yang tidak mudah karena manusia memiliki ekspresi wajah, penampilan, dan pose yang bervariasi. Selain itu, kondisi cahaya, jarak, dan kualitas kamera merupakan tantangan untuk merancang sistem pengenalan wajah secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Terdapat berbagai jenis metode pengenalan wajah, diantaranya adalah Eigenface, Fisherface, dan Local Binary Patterns Histograms (LBPH). Penelitian ini dilakukan untuk membandingan metode pengenalan wajah antara Eigenface, Fisherface, dan LBPH dalam perubahan tingkat kecerahan, ekspresi wajah, dan tingkat akurasi pengenalan wajah. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan mengenai perbandingan ketiga metode pengenalan wajah tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode LBPH merupakan metode yang paling akurat dan efisien dibandingkan dengan metode Eigenface dan Fisherface.

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue