cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
sasudiro@staff.jak-stik.ac.id
Editorial Address
Jl. BRI No. 17 Radio Dalam, Kebayoran Baru Jakarta Selatan, 12140
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : https://doi.org/10.32409/jikstik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Fokus dan Ruang Lingkup Jurnal Ilmiah Komputasi adalah merupakan jurnal yang dapat dijadikan sebagai sarana akademisi (dosen, mahasiswa), praktisi dan peneliti untuk mempublikasikan hasil penelitian, pemikiran, kajian dan pengembangan yang telah dilakukan di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi. Jurnal Ilmiah Komputasi menerima artikel hasil penelilian dengan ruang lingkup bidang komputer dan sistem informasi, sehingga masyarakat luas dapat mengetahui hasil penelitian dan dapat mengambil manfaat sebagai sumber referensi bagi penelitian selanjutnya. Jurnal Ilmiah Komputer menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Sistem Informasi dan Implementasinya Teknologi Informasi dan Implementasinya Perangkat Lunak Perangkat Keras Komputasi Komputer Jaringan Komputer Manajemen Basis Data Komunikasi Data Simulasi Pemodelan Sistem Tertanam Internet Of Things Kecerdasan Buatan Tema penelitian lain yang relevan dengan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 617 Documents
 1   2   3   4   5 
Aplikasi Pembelajaran Angka, Bentuk, Huruf dan Warna Untuk Anak- Anak Menggunakan Metode Computer Assisted Instruction (CAI) Berbasis Android Yudi Irawan Chandra
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.086 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi modern adalah salah satu faktor yang turut menunjang keberhasilan pendidikan. Peranan teknologi sangat berpengaruh pada proses penyampaian pesan terutama dalam proses pendidikan. Media merupakan alat perantara untuk menyampaikan pesan pembelajaran. Media dapat berfungsi untuk memberikan pengalaman konkrit, motivasi belajar serta mempertinggi daya serap dan minat belajar siswa. Terdapat dua macam pembelajaran berbasis komputer yaitu Computer Assisted Instruction (CAI) dan Computer Managed Instruction (CMI). Dalam CAI, siswa berinteraksi langsung dengan komputer sedangkan CMI membantu pengajar dalam mengadministrasi proses pembelajaran dan siswa tidak berinteraksi langsung dengan komputer. Aplikasi pembelajaran angka, bentuk, huruf dan warna untuk anak-anak ini merupakan aplikasi yang memberikan informasi tentang pembelajaran anak-anak, antara lain; belajar berhitung, mengenal bentuk, huruf dan warna khususnya untuk anak usia 3 sampai 5 tahun berbasis android. Dalam aplikasi ini terdapat animasi, gambar, suara dan musik. Dengan musik, anak dapat menyalurkan emosinya secara positif sehingga mampu memberikan semangat kepada diri sendiri untuk melakukan sesuatu yang baik dan bermanfaat. Dalam hal ini motivasi akan memberikan harapan, kekuatan dan optimisme sehingga memiliki semangat juang untuk melakukan suatu aktivitas tertentu, misalnya belajarKata Kunci : Metode Pembelajaran, Computer Assisted Instruction, AndroidJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Implementasi Hypergraph Partitioning pada Paralelisasi Perkalian Matriks-Vektor Trihandika Trihandika Trihandika
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.214 KB)

Abstract

Proses perhitungan perkalian matriks-vektor dalam penyelesaian masalah di dunia nyata seringkali melibatkan matriks dengan ukuran sembarang dan besar. Oleh sebab itu, paralelisasi dilakukan untuk mempercepat proses perhitungan tersebut yang biasanya memerlukan waktu lama. Makalah ini membahas paralelisasi yang efisien untuk perkalian matriks-vektor melalui teknik graf. Teknik graph partitioning yang telah dibahas pada penelitian sebelumnya tidak dapat digunakan dalam menyelesaikan perhitungan perkalian matriks-vektor dengan ukuran matriks sembarang. Hal ini disebabkan oleh asumsi dari teknik graph partitioning yang hanya dapat menyelesaikan matriks persegi dan simetris saja. Adapun implementasi yang ditunjukkan pada makalah ini adalah perkalian matriks dengan ukuran 4×3 dan vector berukuran 3×1 dimana matriks tersebut bukan matriks persegi ataupun simetris sehingga teknik graph partitioning tidak dapat digunakan. Dengan demikian, teknik hypergraph partitioning dipilih untuk mengatasi kekurangan dari teknik graph partitioningtersebut.Keyword: graph partitioning, hypergraph partitioning, paralelisasi, matriks-vektorJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Analisis Perbandingan Algoritma Optical Flow dan Background Estimation untuk Pendeteksian Objek pada Video Ari Rosemala Rosemala
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1224.091 KB)

Abstract

Pada penelitian ini penulis akan melakukan analisis dari metode optical Flow dan Background Estimation dalam sebuah video viptraffic.avi berdurasi 8 detik dalam melakukan pendeteksian gerakan dan frame yang dihasilkan oleh kedua algoritma. Hasil Ujicoba pendeteksian objek dengan video input viptraffic.avi untuk dengan algoritma Optical Flow memberikan hasil yang lebih baik, dimana algoritma dapat menghitung secara akurat ketika arus kendaraan dalam keadaan padat atau lancar sedangkan Background Estimation bekerja kurang akurat. Proses menangkap objek bergerak lebih cepat dilakukan oleh Optical Flow dengan jumlah citra frame yang dihasilkan 14 Citra Frame/Detik sedangkan Background Estimation menghasilkan 25 Citra Frame/Detik. Hasil dari analisis kedua metode ini diharapkan dapat meminimalisir beberapa kendala dalam melakukan metode perhitungan kepadatan lalu lintas dengan data yang lebih akurat, sehingga memudahkan pihak terkait dalam melakukan pengaturan lalu lintasKata Kunci : Citra Frame, Objek, Optical Flow, Background EstimationJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Sistem Pakar Kejiwaan dengan Forward Chaining Berbasis Web jesreel Surbakti Surbakti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1871.736 KB)

Abstract

Gangguan kesehatan jiwa diantaranya depresi, cemas, pisikotik, phobia, trauma, insomnia, dan lain sebagainya. Profesional kejiwaan tidak sebanyaknya profesional di bidang kesehatan lainnya hal ini dapat dilihat dari masih minimnya rumah sakit kejiwaan. Untuk memberikan pemahaman kepada masyarakat, dan meminimalisir penanganan yang terlambat maka perlu dibuat sebuah alat bantu berupa sistem pakar. Sesuai dengan kemampuan dari sistem pakar yang merupakan salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan yang mampu untuk bertindak sebagaimana seorang pakar pada bidang ilmu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat baik di perkotaan maupun di pedesaan yang jauh dari fasilitas penanganan kejiwaan agar memiliki pemahaman dan meminimalisir stigma atau diskriminasi kepada mereka yang terkena gangguan jiwa karena lingkungan sangat berpengaruh terhadap kesembuhan jiwa seseorang. Penerapan sistem pakar dengan metode inverensi forward chaining akan di aplikasikan berbasis web yang menggunakan Adobe Dreamweaver CS5.5 Trial Version sebagai web editor, MySQL sebagai database, PHP sebagai bahasa pemograman, dan pemanfaatan peta elektronik Google Maps untuk menujukkan tempat-tempat yang memberikan fasilitas kejiwaan dengan cara membuat penanda lokasi.Kata Kunci : Web Sistem Pakar, Psikiatri, Kejiwaan, Gangguan Jiwa.Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Representasi Matriks Ajasensi Dari Graf Torus Butterfly Latifah Latifah Latifah
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1519.564 KB)

Abstract

Graf merupakan pasangan himpunan titik dan himpunan sisi. Graf dapat direpresentasikan dengan sebuah matriks khusus yang disebut matriks ajasensi. Kelebihan dari adjancency matrix ini adalah elemen matriksnya dapat diakses langsung melalui indeks, sehingga hubungan ketetanggaan antara kedua vertex dapat ditentukan dengan langsung. Sedangkan kekurangannya adalah bila graph memiliki jumlah sisi yang relatif sedikit, karena matriksnya bersifat jarang yaitu hanya mengandung elemen bukan nol yang sedikit. Kasus seperti ini merugikan karena kebutuhan ruang memori untuk matriks menjadi boros dan tidak efisien karena komputer menyimpan elemen 0 (nol) yang tidak perlu. Tulisan ini membahas representasi matriks ajasensi dari Graf Torus-Butterfly, yaitu sebuah graf reguler yang merupakan hasil kali Certesian dari graf Torus dan raf Enhanced Butterfly. Hasil dari representasi matriks graf Torus-Butterfly memperlihatkan bahwa matriks ajasensi ini cukup efisien karena tidak banyak mengandung elemen 0.Kata kunci: matriks ajasensi, graf Torus-Butterfly, derajat graf.Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Klasifikasi Wisconsin Diagnostic Breast Cancer Data dengan Menggunakan Sequential Feature Selection dan Possibilistic C-Means Aini Suri Suri
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.853 KB)

Abstract

Pada masalah klasifikasi yang melibatkan data berdimensi tinggi, metode pengurangan dimensi data menjadi salah satu hal penting. Hal ini diakibatkan adanya masalah curse of dimensionality yang mengimplikasikan bahwa dimensi data secara signifikan berpengaruh terhadap kompleksitas waktu maupun ruang dari tahapan pemrosesan data. Salah satu metode pengurangan dimensi adalah metode seleksi fitur (feature selection). Secara umum, metode seleksi fitur dapat dikategorikan menjadi tiga jenis, yaitu filter based method, wrapped based, dan embedded method. Metode pemilihan fitur sekuensial merupakan salah satu algoritma seleksi fitur yang klasik berbasiskan metode filter. Selain daripada metode pengurangan dimensi yang digunakan, metode klasifikasi itu sendiri merupakan kunci penting dalam suksesnya pemecahan masalah klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi berbasiskan metode fuzzy yang umum digunakan adalah metode Fuzzy CMeans. Metode ini memiliki kekurangan dalam hal adanya kemungkinan nilai keanggotaan yang dihasilkan tidak merepresentasikan secara akurat nilai kemungkinan suatu data berada di suatu kelas tertentu. Kekurangan ini dapat diatasi dengan metode Possibilistic C-Means. Dalam makalah ini,metode klasifikasi Possibilistic C-Means dan metode pengurangan dimensi melalui seleksi fitur dengan menggunakan metode pemilihan fitur sekuensial akan digunakan untuk memecahkan masalah klasifikasi data Wisconsin Diagnostic Breast Cancer.Kata Kunci : fitur, klasifikasi, pemilihan fitur, pengurangan dimensiJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Implementasi Intensity Transfer Function(ITF) Untuk Peningkatan Intensitas Citra Medis Hasil Pemeriksaan MRI Desti Riminarsih Riminarsih
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.296 KB)

Abstract

Pengolahan citra memiliki peranan penting dalam berbagai bidang salah satunya adalah bidang kedokteran. Citra dalam kedokteran atau dikenal dengan citra medis digunakan untuk diagnosa suatu penyakit dan juga perencanaan tindakan pengobatan. Citra medis dengan skala keabuan yang rendah sulit untuk diinterpretasikan sehingga diperlukan pengolahan citra. Pada penelitian ini diimplementasikan Intensity Transfer Function (ITF)dengan transformasi linier yang dapat digunakan untuk meningkatkan intensitas citra sehingga menghasilkan citra yang lebih baik, mudah diinterpretasikan dan dapat digunakan untuk pengolahan citra pada tahap berikutnya seperti segmentasi dan deteksi tepi.Kata kunci: citra medis, MRI, intensitas citra, Intensity Transfer Function.Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Rancangan Program Aplikasi Informasi Ramuan Etnomedisin Obat Tradisional Indonesia Berbasis Android Susi Widayati Widayati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Publisher : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1212.625 KB)

Abstract

Pada era teknologi informasi yang telah berkembang pesat saat ini banyak pengguna smartphontre android berlomba-lomba untuk mengunduh berbagai aplikasi yang ditawarkan seperti aplikasi untuk mencari informasi-informasi penting atau informasi lain yang dapat digunakan untuk menambah pengetahuan antara lain informasi-informasi tentang kesehatan. Di dalam dunia kesehatan terdapat dua macam metoda pengobatan, yaitu metode pengobatan modern dan metode pengobatan tradisional. Banyak fitur yang telah ditawarkan oleh produsen handphone dalam memberikan informasi kesehatan para masyarakat khususnya pada penderita penyakit asam urat, batuk, diare atau mencret, wasir, hypertensi, lemak darah, kencing manis (Diabetes Millitus), sakit kuning, batu ginjal dan penyakit kulit (kurap, jerawat, eksim) dibuat aplikasi dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA, JDK (Java Development Kit), XML (Extensible Markup Language) berbasis Android dan IDE (Integrated Development Environtmet) Eclipse ‘Indigo’, dan aplikasi tersebut tidak hanya dapat menginformasikan cara pengobatannya saja namun juga keterangan tentang definisi, gejala, serta penyebab dari sepuluh nama penyakit yang terdapat pada aplikasi tersebut, dan juga terdapat gambar dari bahan-bahan untuk membuat ramuannya. Fitur-fitur yang tersedia pada aplikasi tersebut berupa form-form dimana pengguna dapat melakukan pencarian tentang nama penyakit, dan background yang ditampilkan pada setiap isi informasi juga berbedabeda agar pengguna tidak bosan untuk membaca informasi yang ada pada aplikasi tersebut. Aplikasi ini telah di uji coba pada handphone Samsung Galaxy Grand (GT-I9082) dan hasilnya dapat diimplementasikan dengan baik, tulisan mudah dibaca serta gambar-gambar yang disajikan tampak terlihat jernih dan jelas.Kata Kunci : Program Aplikasi, Etnomedisin, berbasis AndroidJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
Metode Tricky Cache untuk Monitoring Lokasi dan Informasi Keamanan Berbasis Mobile Ismail Muchsin
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu manfaat positif dari media sosial adalah meningkatnya kemampuan beradaptasi antar Polisi Lalu Lintas (Polantas) yang memelihara keamanan dan keselamatan lalulintas. Untuk mempermudah Polantas dalam menemukan dan mendapatkan informasi mengenai lalulintas antar petugas diperlukan sebuah media yang menjadi tempat berbagi informasi antar petugas Polantas. Pada tugas akhirini, penulis mengimplementasikan aplikasi pengolahan data yang digunakan untuk aplikasi monitoring lokasi posisi petugas Polantas wilayah Depok dan Informasi keadaan kemanan pada perangkat bergerak berbasis Social Net-work. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, Ajax, JQuery dengan framework Laravel versi 4.1 dan Notepad sebagai text editor yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini sudah dapat bekerja dengan baik dan mampu membantu kinerja polisi lalulintas. Aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan lebih luas lagi dan diberikan fitur-fitur tambahan untuk mempermudah kinerja polisila lulintas.KataKunci: Jejaring Sosial, Polantas, WebServer, LaravelJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 14 Nomor : 2, Desember 2015 ISSN : 1412-9434
Penggunaan Structure Equation Modelling (SEM) dan Analisis Technology Acceptance Model (TAM) dalam Menganalisis Penerimaan dan Kepuasan Pengguna Website STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang Retno Sundari; Evi Sophia
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 2 (2016): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website merupakan sarana informasi pendidikan di STMIK Pradnya Paramita Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan dan kepuasan pengguna terhadap website dimaksud dengan Technology Acceptance Model (TAM) mengunakanStructure Equation Model (SEM). Sampel yang digunakan 154 Mahasiswa dengan 27 item pertanyaan. Variable TAM yang di gunakan yaitu :Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use , Perceived Website Quality, Attitude TowardsUsing. Dari variable indikator yang dimodelkan dengan TAM dan diuji dengan uji instrument ( uji validitas dan reliabilitas) menunjukkan hasil yang valid dan reliable. Selanjutnya model TAM yang digunakan di uji dengan SEM didapat model awal yang belum fit semua dan harus dilakukan tahap perubahan model. Pada model awal keempat didapat koefisien path dari X1, X2 dan X3 ke Y tidak signifikan dan signifikan hanya X4 ini berarti model tersebut tidak bisa digunakan secara bersama-sama seperti model regresi tetapi harus dilakukan secara bertahap menggunakan SEM. Ada empat hipotesa yang diujikan. Hipotisis tersebut adalah : H1: Apakah X1 berpengaruh terhadap X4, X2, X3dan juga Y ; H2: Apakah X2 berpengaruh terhadap  X1,X3, X4 dan Y ; H3: Apakah X3berpengaruh terhadap X1, X2, X4 dan Y ; H4: Apakah X4secara bersama-sama dengan X1, X2 dan X3 berpengaruh terhadap Y. Dari keempat hipotesis tersebut, hasil akhir analisis didapat model yang belum cocok  semua (nilai chi-square (Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square>dari nilai Chi-Square kritis dan (P-Value < 0.05 ). Berdasarkan uji tersebut di dapat hasil uji nilai Chi-square yang terkecil didapat model pada hipotesis ketiga (H3). Model tersebut adalah Persepsi Kualitas Website (X3) mempengaruhi Persepsi Kemudahan system (X2) kemudian mempengaruhi persepsi kegunaan (X1). Persepsi Kualitas Website (X3) secara tidak langsung mempengaruhi Keinginan Pengguna (Y) melalui Persepsi Sikap Pengguna (X4). Persepsi Kualitas Website (X3) secara  langsung mempengaruhi Keinginan Pengguna (Y).Keyword: Website, Technology Acceptance Model(TAM), Stuctural Equation  Modeling (SEM).Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 2, Desember 2016 ISSN : 1412-9434

Page 1 of 62 | Total Record : 617

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue