cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wawan Gunawan
Contact Email
wawan.gunawan@mercubuana.ac.id
Phone
+6282126992470
Journal Mail Official
format@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana, Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650 Tlp./Fax: +62215840816
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20895615     EISSN : 27227162     DOI : http://doi.org/10.22441/format
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika merupakan jurnal peer-review yang berasal dari hasil-hasil penelitian dan kajian ilmiah di bidang Ilmu Komputer khususnya Informatika. Cakupan naskah artikel yang dapat dipublikasikan difokukuskan pada bidang berikut (namun tidak terbatas): ICT, Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi Geografis, Data mining and Big Data, Komunikasi Data, Mobile Computing, Kesercasan Buatan, E-Learning, Multimedia and Pengolahan Gambar, Sistem Keamanan dan Basisdata, IOT, dan Jaringan Komputer. Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Universitas Mercu Buana Jakarta. Periode penerbitan adalah setahun dua kali, yaitu pada bulan Januari dan bulan Juli.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2020)" : 10 Documents clear
Perancangan Maintenance Scorecard dan Penentuan Prioritas Key Performance Indicator dengan Metode Analitycal Hierarcy Process pada Industri Otomotif (Studi Kasus: PT. X) Fatimah Dian Ekawati
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.007

Abstract

Pengukuran kinerja digunakan secara luas oleh unit-unit bisnis dan industri  untuk mengakses kemajuan atau progres dari rancangan tujuan dan sasaran secara kuantitatif untuk mencapai keefektifan dan efisiensinya. Pengukuran kinerja memberikan informasi yang dibutuhkan manajemen untuk pengambilan keputusan yang efektif. Pengukuran kinerja maintenance menjadi elemen penting dari pemikiran strategis bagi pemilik aset dan pengelola aset. Maintenance Scorecard adalah suatu pendekatan yang didesain untuk membantu dalam pembuatan dan pengimplementasian strategi dalam pengelolaan aset-aset perusahaan, diaplikasikan melalui suatu hirarki tujuan atau pendekatan yang terstruktur melalui tiga level fundamental yaitu corporate, strategic dan functional. MSC melalui tiap indikator yang kuantitatif dalam tiap level perusahaan mengukur performa dalam asset management tentang apa yang dilakukan, bagaimana kinerja selama ini dan bagaimana performa setiap tindakan yang sudah dilakukan dalam pencapaian tujuan perusahaan. Terdapat 6 perspektif pengukuran performa dalam Maintenance Scorecard yaitu productivity, cost effectiveness, safety, environmental dan learning perspective. Penelitian ini dilakukan untuk merancang Maintenance Scorecard pada PT. X sebagai perusahaan otomotif. Hasil rancangannya adalah adanya usulan hirarki indikator (KPI) dari setiap level perusahaan yang terbagi dalam tiap perspektif Maintenance Scorecard. Dari 6 perspektif pada MSC dihasilkan sebanyak 18 usulan indikator performa yang relevan, yang terbagi menjadi : 4 indikator productivity, 5 indikator cost effectiveness, 3 indikator safety, 2 indikator quality, 2 indikator environmental dan 2 indikator learning perspective. KPI yang dihasilkan dari rancangan Maintenance Scorecard kemudian dibobotkan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) menggunakan software super decision. Keluaran dari software adalah urutan prioritas KPI.
Aplikasi Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Pada Ibu Hamil Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android Gusti Putu Rudi Pratama; Kemal Ade Sekarwati; Romdhoni Susiloatmadja
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.004

Abstract

Umumnya ibu hamil melakukan konsultasi kepada seorang pakar, yaitu dokter kandungan atau bidan apabila mengalami keluhan pada kehamilannya. Namun dokter atau bidan memiliki kelemahan yaitu keterbatasan jam praktek kerja. Terlebih lagi dalam situasi pandemi Covid-19 seperti pada tahun 2020 ini, yang mengharuskan untuk menjaga jarak sosial dan lebih berhati-hati. Saat ini teknologi android sedang populer dan banyak digunakan oleh masyarakat. Berdasarkan hal tersebut dan mengacu pada hasil penelitian terdahulu, maka pada penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar berbasis android, dengan metode forward chaining. Aplikasi ini dibuat sebagai panduan serta informasi seputar penyakit kehamilan. Aplikasi ini dibuat sebagai alternatif selain berkonsultasi atau periksa ke dokter kandungan atau bidan. Aplikasi ini dibuat menggunakan software Android Studio, JDK, SDK, Adobe Photoshop, StarUML, dan DIA. Aplikasi ini dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pakar 96% setuju aplikasi ini dapat mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna dan menampilkan solusi yang sesuai. Pengguna 84% setuju aplikasi ini telah memilih latar, konten dan huruf yang tepat, dan mudah dipahami.
Data Mining Pengolahan Data Calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) dengan Penerapan Metode Klustering K-Means dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN): Studi Kasus PT. SAM Dedy Dedy; Anis Cherid
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.008

Abstract

Informasi adalah suatu hal yang sangat penting bagi perusahaan untuk melaksanakan proses bisnisnya secara efektif dan efisien. Informasi dapat diperoleh dari hasil pengolahan data, salah satunya adalah dengan proses Data Mining. Data Mining dapat menggali dan mengolah data menjadi suatu informasi yang sangat penting dan berguna yang mungkin belum diketahui sebelumnya. Clustering menganalisis objek data dimana label kelas tidak diketahui dan dapat digunakan untuk menentukan label kelas tidak diketahui dengan cara mengelompokkan data untuk membentuk kelas baru. Klasifikasi adalah proses menemukan model (fungsi) yang menjelaskan dan membedakan kelas-kelas atau konsep, dengan tujuan agar model yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksikan kelas atau objek yang memiliki label kelas tidak diketahui. Metode clustering diterapkan dalam penelitian ini untuk menghasilkan kelompok (kluster) data yang dapat menggambarkan pola kemiripan karakteristik data atribut penilaian kualitatif penentu dan data atribut lamanya waktu Calon Pekerja Migran Indonesia (CPMI) tersebut dari perekrutan sampai dengan berangkat ke luar negeri untuk bekerja (perhitungan waktu dari tanggal masuk Balai Latihan Kerja (BLK) dan tanggal keberangkatan). Sedangkan Metode klasifikasi KNN diterapkan untuk mengolah dataset hasil pengolahan K-Means sebelumnya dengan tujuan untuk menghasilkan pola klasifikasi data dalam memprediksi klasifikasi nilai atribut data pendukung CPMI baru.
Aplikasi Talent Pool Dengan Metode Heatmap 2-D Berbasis Web Abdul Wahab Nashir; Desi Ramayanti
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.006

Abstract

ATT Group adalah grup perusahaan yang menyediakan one stop total logistics . Pada perusahaan ini Human Resource Management (HRM) menentukan 2 aspek penilaian untuk mengukur kinerja dan menentukan talent dari karyawan, yaitu kinerja dan kompetensi. Untuk saat ini E-performance menampilkan 2 penilaian tersebut secara terpisah. sehingga HRM  harus merekap secara manual dengan membuka satu per satu menu dari masing-masing penilaian. hal ini menjadi tidak efektif dan efisien untuk proses penentuan talent karena membutuhkan tahapan-tahapan, seperti membuka menu penilaian satu per satu, merekap nilai, penentuan talent dan pelaporan kepada pihak pemegang keputusan. Untuk mengatasi masalah tadi maka dalam penelitian ini ditawarkan sebuah fungsi tambahan yaitu Talent Pool. Fungsi talent Pool merupakan sebuah dashboard yang menampilkan data kinerja karyawan secara Grafis dalam dua dimensi, yang merupakan penggabungan  Penilaian Kinerja dari modul Individul Score Card (ISC) dan nilai kompetensi dari Assessment360. Adapun tampilan data kinerja pada talent pool ini dibuat dalam bentuk menggunakan metode Heatmap 2-D, dan grafik yang ditampilkan menggunakan library javascript dari highcharts. Penerapan metode Heatmap 2-D pada proses pengelompokan para talent dapat memberikan kebudahan bagi pihak HRM dalam menentukan para calon karyawan yang akan di promosikan, di mutasi dan lainya sesuai dengan kebutuhan HRM.
Rancang Bangun Sistem Informasi Izin Usaha Mikro Kecil (SI-IUMK) Berbasis Website Pada Kantor Kecamatan Balikpapan Selatan Prabu Indroprasto Likwantoro; Alim Jaya Dermawan; M.Gilvy Langgawan Putra
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.009

Abstract

Penelitian studi kasus di Kecamatan Balikpapan Selatan, terdapat permasalahan masyarakat yang ingin mengajukan Izin Usaha Mikro dan Kecil, masyarakat harus datang ke desa kemudian mengisi beberapa formulir dan melengkapi dokumen yang dipersyaratkan kemudian mengajukan berkas dapat diberikan kepada petugas di desa untuk diperiksa lebih lanjut dan untuk legalisasi dilakukan di kecamatan. Dalam mengelolanya akan banyak membuang waktu dan tenaga karena jika orang lupa mengisi form data dan lupa membawa dokumen yang dibutuhkan maka masyarakat harus pulang untuk melengkapi datanya dan kembali lagi ke kelurahan untuk memberikan file. Pada akhirnya terdapat pemecahan masalah tersebut dengan membuat sistem informasi Izin Usaha Mikro dan Kecil yang dapat membantu, mempermudah, dan meningkatkan efisiensi waktu dalam pengisian formulir. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan Sistem Informasi Perizinan Usaha Mikro dan Kecil adalah model Waterfall yang memiliki tahapan Communication, Planning, Modelling, Construction, dan Deployment. Hasil yang diperoleh ketika metodologi dilakukan dalam bentuk dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SKPL), dokumen Deskripsi Desain Perangkat Lunak (DPPL), dan aplikasi Sistem Informasi Perizinan Usaha Mikro dan Kecil berbasis website.
Pengembangan Instrumen Penilaian LMS menggunakan Importance Performance Analysis Matrix Rufman Iman Akbar
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.005

Abstract

Learning Management System (LMS) dalam pembelajaran di era pandemi seperti saat ini menjadi satu alat yang sangat dibutuhkan oleh institusi penyelenggara pendidikan. Semua institusi berusaha memiliki LMS sebagai media pembelajaran untuk siswa atau mahasiswanya. Ada banyak LMS yang tersedia, baik yang bersifat open source, berbayar, ataupun dibangun sendiri. Namun sayangnya tidak semua LMS bisa memenuhi kebutuhan dari para penggunanya. Penelitian ini mencoba mengembangkan Instrumen untuk menilai LMS dengan menggunakan konsep Importance Performance Analysis Matrix (IPA Matrix), sehingga bisa diketahui tingkat Importance dan juga Performance dari masing-masing LMS. Namun karena IPA Matrix dibangun berdasarkan layanan pemasaran, maka perlu dilakukan rancang bangun ulang untuk menilai LMS (sebagai perangkat lunak) dalam bidang pendidikan. Penelitian ini mencoba menggabungkan konsep IPA Matrix dengan konsep pengembangan perangkat lunak (web site) untuk mendapatkan Instrumen Penilaian perangkat lunak LMS. Hasil dari pengembangan ini, didapatkan,  12 indikator yang dapat digunakan sebagai instrumen yaitu : Kinerja Aplikasi, Features, Fungsionalitas, Kesesuaian, Kompatibilitas, Durabilitas, Waktu Maintain, Keindahan / Disain Grafis, Persepsi, Usabilitas, Navigasi, Konten yang bermanfaat
Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Rumah Kost Berbasis Web Menggunakan Soft System Methodology (SSM) (Studi Kasus : Dhaykost) Dhea Apriliyanti; Ariyani Wardhana
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.010

Abstract

Rumah kost merupakan usaha rumahan yang menyediakan tempat atau kamar untuk disewakan kepada yang membutuhkan . Dhay Kost mampunyai kurang lebih 20 kamar kost yang mempunyai variasi harga yang berbeda-beda dengan bentuk dan fasilitas yang ada didalam kamar kost. Pada saat ini masih banyak masyarakat yang belum memanfaatkan teknologi informasi untuk mencari dan memesan rumah kost. Masyarakat masih mencari secara manual , dengan bertanya kepada teman – teman atau bertanya langsung kepada pemilik rumah kost untuk mambandingkan fasilitas maupun harga . pemilik kost masih mempromosikan rumah kosnya dengan memasang pamphlet atau tulisan“Terima Kost” di sebuah papan . Dari permasalahan diatas maka penulis merancang sebuah system informasi pencarian dan pemesanan rumah kost berbasis WEB dengan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), teknik dalam pengumpulan data ini menggunakan wawancara , observasi , studi literatur
Optical Character Recognition Citra Kata Kanji Menggunakan Ekstraksi Fitur Algoritma Chain Code dan Algoritma L1-Metric Kevin Laurence Hartono; Karman Surya; Halim Agung
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.002

Abstract

Kanji merupakan salah satu bahasa yang berasal dari negara Jepang. Bahasa Jepang sendiri telah menyebar di berbagai negara terutama di Indonesia. Namum dikarenakan bahasa Jepang bukanlah bahasa yang mudah dipelajari karena bahasa Jepang tidak termasuk kedalam bahasa Internasional. Oleh karena itu diperlukan sistem yang bisa membaca bahasa aksara bahasa Jepang khususnya kanji. Penelitian ini akan difokuskan pada perancangan aplikasi pengenalan karakter optik dari aksara kanji menggunakan ekstraksi fitur chain code untuk melakukan pengenalan pola dari citra aksara kanji dan perhitungan jarak manhattan distance (L1 Metric). Dalam membangun aplikasi digunakan bahasa pemrograman pascal menggunakan Lazarus IDE dan integrasi sistem basis data. Proses dalam penelitian ini terdiri dari 5 tahap yaitu pre-processing, segmentasi,  filtering spasial linier, ekstraksi fitur chain code, dan perhitungan jarak nilai fitur. Jarak citra kanji yang diuji akan dibandingkan dengan citra kanji yang sudah dilatih di basis data untuk mencari jarak terkecil. Hasil pengujian yang dilakukan dengan algoritma chain code dan manhattan distance (L1 Metric) menunjukkan bahwa sebesar 21.82% citra tulisan tangan kanji berhasil dikenali dan 78.18% mengalami kegagalan dalam mengenali citra yang diuji
Perancangan Arsitektur Microservices Untuk Resiliensi Sistem Informasi Perpustakaan Pusat (Studi Kasus UPN Veteran Jakarta) Alif Garindra; Theresia Wati; I Wayan Widi P
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.001

Abstract

Sebuah sistem informasi yang baik, selain memberikan kemudahan dalam melayani informasi, namun juga tahan akan adanya gangguan.  Akhir ini sedang marak sebuah arsitektur yang dipercaya dapat memberikan kemudahan dalam scalability,agility,resiliency,manageability. Arsitektur tersebut adalah arsitektur microservice, dirancang untuk membagi service lebih kecil dan terstruktur guna meningkatkan kualitas sistem informasi. Pada sistem informasi perpustakaan pusat di Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta, arsitektur ini belum digunakan dan masih menggunakan arsitektur monolitik. Yaitu sebuah arsitektur yang semua komponen dibuat menjadi sebuah kesatuan. Artinya untuk pengembangan, pemeliharaan, dan resiliensi dari sistem tersebut akan lebih sulit dan memakan waktu karena dalam proses pengkodingan frontend dan backend di satu services yang sama. Untuk menjawab permasalahan yang telah disebutkan, peneliti ingin merancang arsitektur microservice yang akan digunakan dalam sistem informasi perpustakaan pusat dengan menggunakan metode waterfall untuk membuat arsitektur microservice, Node.js sebagai pembuat server, REST API sebagai standar pertukaran data dan penghubung antar services, Docker sebagai container dan Mongodb sebagai database NoSQL.
Pembangunan Pusat Pengendalian Operasional Keamanan Informasi (Pusdalops Kami) guna Meningkatkan Pelayanan E-Gov dari Ancaman Kejahatan Siber Andrie Yuswanto; Budi Wibowo
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.003

Abstract

Isu strategis pengelolaan keamanan informasi pada layanan e-Government di Pemprov DKI Jakarta saat ini merupakan hal terpenting seiring dengan kejahatan siber/cyber crime yang  semakin meningkat, oleh karena itu diperlukan Sistem Informasi Jaringan dan Keamanan Informasi (SIJAKI). Tujuan dari inovasi ini adalah membangun web layanan informasi melalui SIJAKI, IT Security Operation Centre (SOC) atau Pusat Pengendalian Operasi Keamanan Informasi (PUSDALOPS KAMI) dan Live Chat/open ticket untuk media konsultasi terkait keamanan informasi. Untuk mewujudkan tujuan inovasi dilakukan beberapa tahapan jangka pendek antara lain: pembentukan tim efektif, pengumpulan data, pembuatan sistem, uji coba sistem, implementasi, pelatihan dan monitoring evaluasi pada proyek perubahan yang sudah di lakukan. SIJAKI yang telah dilaksanakan dan diimplemetasikan berhasil menekan jumlah peretasan website layanan e-Government milik Pemprov DKI Jakarta dan kejahatan siber  lainnya sehingga layanan e-Government yang diberikan menjadi aman, lancar dan terjaga kerahasiannya

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) More Issue