Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Engineering and Management in Industrial System Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jurnal Teknik dan Science (JTS)
Kemal Ade Sekarwati
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI FASILITAS KESEHATAN PROVINSI DI INDONESIA Anastasia Carolina Rumahorbo; Kemal Ade Sekarwati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan menjadi faktor penting dalam masyarakat dan merupakan salah satu pondasi suatu negara. Negara yang kuat memiliki masyarakat yang sehat dan sejahtera. Kesehatan dan kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu fokus utama bagi pemerintahan. Pembangunan yang terus dilakukan untuk memperbaiki pelayanan serta fasilitas kesehatan merupakan salah satu usaha pemerintah untuk membangun kesehatan bangsa dan terwujudnya negara yang sehat. Fasilitas pelayanan kesehatan merupakan hak dasar masyarakat yang harus dipenuhi dalam pembangunan kesehatan sehingga akan terjadi pemerataan provinsi terhadap suatu indeks. Untuk menganalisa suatu fasilitas kesehatan menggunakan analisis data mining, yaitu dengan metode classification decision tree. Penelitian ini meliputi tahap pemahaman data, tahap pengolahan data, tahap pemodelan, dan tahap evaluasi. Pengambilan data berdasarkan data fasilitas kesehatan Indonesia tahun 2017. Data tersebut diubah menjadi data ratio, diolah dengan menggunakan software RStudio yang hasilnya menjadi sebuah model decision tree untuk mengetahui peringkat indeks pembangunan manusia, dan kemudian dievaluasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation, serta dibandingkan dengan beberapa algoritma diantaranya C4.5 tanpa cross validation dan C4.5 dengan cross validation. Hasil perbandingan didapatkan nilai akurasi dari algoritma C4.5 dengan cross validation lebih baik, yaitu 97,5% dibandingkan algoritma C4.5 tanpa cross validation, yaitu 91,17%.
Aplikasi Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Pada Ibu Hamil Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android Gusti Putu Rudi Pratama; Kemal Ade Sekarwati; Romdhoni Susiloatmadja
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.004

Abstract

Umumnya ibu hamil melakukan konsultasi kepada seorang pakar, yaitu dokter kandungan atau bidan apabila mengalami keluhan pada kehamilannya. Namun dokter atau bidan memiliki kelemahan yaitu keterbatasan jam praktek kerja. Terlebih lagi dalam situasi pandemi Covid-19 seperti pada tahun 2020 ini, yang mengharuskan untuk menjaga jarak sosial dan lebih berhati-hati. Saat ini teknologi android sedang populer dan banyak digunakan oleh masyarakat. Berdasarkan hal tersebut dan mengacu pada hasil penelitian terdahulu, maka pada penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar berbasis android, dengan metode forward chaining. Aplikasi ini dibuat sebagai panduan serta informasi seputar penyakit kehamilan. Aplikasi ini dibuat sebagai alternatif selain berkonsultasi atau periksa ke dokter kandungan atau bidan. Aplikasi ini dibuat menggunakan software Android Studio, JDK, SDK, Adobe Photoshop, StarUML, dan DIA. Aplikasi ini dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pakar 96% setuju aplikasi ini dapat mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna dan menampilkan solusi yang sesuai. Pengguna 84% setuju aplikasi ini telah memilih latar, konten dan huruf yang tepat, dan mudah dipahami.
THE ANALYSIS OF ACADEMIC INFORMATION SYSTEM IN DIRGANTARA MARSEKAL SURYADHARMA UNIVERSITY USING ISO/IEC 25010 Anugrah Septianto; Kemal Ade Sekarwati
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 11, No 2 (2019): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3248.8 KB) | DOI: 10.28989/angkasa.v11i2.529

Abstract

Dirgantara Marsekal Suryadarma University (Unsurya) needs to improve the information system for the students. So that it needs to do a software quality test in SIAKAD and to ensure the feature and the function run well. It has a goal to know the quality of a software by testing from functional suitability, performance efficiency, compatibility, security and maintainability standardized by ISO/IEC 25010. It is done to improve the quality of academic information system to be better. This research analyzed the software quality insurance of academic information system in Unsurya by testing the aspects from main menu such as transcript, study plan, lecturer’s evaluation of learning activity, the print out of exam card, the consultation of academic supervisor, consultation from Head of Study Program and student’s financial. Based on the suitability functional and efficiency performance testing using black box in Unsurya SIAKAD system, it runs well although some functions don’t work well. The result for compatibility in SIAKAD Unsurya, it works in line with the browser in the desktop or mobile.  Based on the security test using audit system, it results the value 90 (B) with 1 medium risk and 9 low risk.   Based on the maintainability test, it results SIAKAD which is able to give a system needed by the students.
VISUAL ATTENTION AND EMOTION RESPONSE IN DETECTING MOTORCYCLISTS AND CYCLISTS ELICITED VIA ANIMATION CLIPS Dian Kemala Putri; Kemal Ade Sekarwati; Indah Mulyani
Journal of Engineering and Management in Industrial System Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Badan Penerbit Jurnal, Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The behavior of road users, especially motorcyclists and cyclists play an important role in the occurrence of accidents. Environmental factors on road, such as numbers of vehicles that share the same space which in turn will cause congestion to occur and other driver's behavior will affect the driver's emotional condition. The purpose of this study is to investigate car drivers’ visual attention and emotional state when detecting motorcyclists and cyclists whose presence on the streets are related to safe driving behavior. This study uses five animation clips that describe phenomenon of traffic and driving in Jakarta as the case studies. Emotional wheel (EW) is used to analyze the emotional state of the driver. Result suggests that animation clips can be a helpful tool to predict drivers’ visual attention in real life traffic scenarios. This study also indicated that unpleasant emotion can affect a driver’s attention management while driving.
ANALISIS PENGALAMAN PENGGUNA PADA APLIKASI KFCKU DENGAN METODE HEURISTIC EVALUATION Adam, Rifqi Adam Fachrezzy; Kemal Ade Sekarwati
Jurnal Teknik dan Science Vol. 3 No. 1 (2024): Februari : Jurnal Teknik dan Science
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jts.v3i1.945

Abstract

Dalam era digital saat ini, penggunaan teknologi berperan penting dalam pengembanganaplikasi yang memfasilitasi berbagai aktivitas pengguna. Aplikasi KFCKU, yang menjadi fokuspenelitian ini, dievaluasi berdasarkan prinsip-prinsip heuristic evaluation dan aspek-aspek usability.Untuk mengumpulkan data, penelitian ini menggunakan kuesioner yang disebarkan melalui GoogleForms kepada 100 responden. Kuesioner ini dirancang untuk mendapatkan umpan balik langsung daripengguna tentang pengalaman mereka menggunakan aplikasi KFCKU. Data yang dikumpulkankemudian dianalisis menggunakan software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Dalampengolahan data, dilakukan pengujian validitas dan reliabilitas dari instrumen kuesioner untukmemastikan hasil yang akurat dan dapat dipercaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasiKFCKU secara umum memiliki performa yang baik, dengan nilai tertinggi dalam prinsip heuristic'Flexibility and efficiency of use' (84%) dan aspek usability 'Efficiency' (84%). Namun, terdapat ruanguntuk peningkatan, terutama dalam aspek 'Errors' pada usability yang mendapatkan nilai terendah81,45%. Penelitian ini membantu dalam mengidentifikasi area kunci yang memerlukan peningkatan danmemberikan rekomendasi untuk penelitian selanjutnya. Melalui penelitian ini, diharapkan dapatmeningkatkan kualitas dan efektivitas aplikasi KFCKU, dan secara umum berkontribusi padapengetahuan tentang desain antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna dalam pengembanganaplikasi.
Co-Authors Adam, Rifqi Adam Fachrezzy Anastasia Carolina Rumahorbo Anugrah Septianto Dian Kemala Putri Gusti Putu Rudi Pratama Indah Mulyani Romdhoni Susiloatmadja