Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Journal of Computers and its Applications
Sri-Hendra, Sang Pralambang Athaayaa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE HYBRID AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM IDX30 BERBASIS STREAMLIT Paksi, Angger Binuko; Syaifuddiin, Gus Nanang; Septianto, Tri; Sri-Hendra, Sang Pralambang Athaayaa
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 10, No 2 (2025): Edisi December 2025
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v10i2.587

Abstract

Pemilihan saham terbaik dari indeks IDX30 merupakan permasalahan multikriteria yang memerlukan pendekatan sistematis. Penelitian ini mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk rekomendasi investasi saham IDX30. Dalam analisis menggunakan delapan kriteria fundamental yaitu Price Earning Ratio, Price Book Value, Debt to Equity Ratio, Return on Equity, Return on Assets, After Tax Margin, Current Ratio, dan Operating Margin. AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas kriteria melalui perbandingan berpasangan dengan validasi rasio konsistensi, sedangkan TOPSIS melakukan perankingan alternatif berdasarkan jarak terhadap solusi ideal. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa Python dengan framework Streamlit yang menyediakan antarmuka interaktif untuk analisis data secara real-time. Pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan sesuai harapan, sementara pengujian kesesuaian manual menghasilkan selisih maksimum hanya sebesar 0,0178 dengan urutan perankingan yang identik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem andal sebagai alat bantu investasi yang objektif bagi investor. 
Co-Authors Gus Nanang Syaifuddiin Paksi, Angger Binuko Tri Septianto