Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI)
Qoyim, Al
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Hubungan antara Faktor Pendidikan dan Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Asosiasi Qoyim, Al; Ningrum, Mustika; Wahabi, Muchamad
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2022)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor pendidikan dan kinerja akademik siswa menggunakan algoritma asosiasi. Data yang digunakan merupakan adaptasi dataset Students Performance dengan variabel seperti jenis kelamin, tingkat pendidikan orang tua, jenis makan siang, serta keikutsertaan dalam kursus persiapan ujian. Proses analisis dilakukan melalui tahapan data preprocessing, kategorisasi nilai, one-hot encoding, dan penerapan algoritma Apriori menggunakan parameter minimum support sebesar 0,1 dan minimum confidence sebesar 0,6. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola hubungan yang signifikan antar variabel. Aturan dengan nilai lift tertinggi ditemukan antara tingkat pendidikan orang tua “High School” dan “Associate’s Degree” dengan confidence 0,72–0,78 dan lift 2,05, menandakan adanya keterkaitan kuat antar jenjang pendidikan menengah. Selain itu, ditemukan bahwa siswa yang tidak mengikuti kursus persiapan ujian cenderung berasal dari keluarga dengan pendidikan “High School” dengan lift 1,36. Hubungan antara “Some College” dan “Bachelor’s Degree” juga menunjukkan asosiasi positif dengan lift 1,82. Secara keseluruhan, hasil menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengungkap pola tersembunyi dalam data pendidikan yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam peningkatan mutu pembelajaran di Indonesia.
Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Komputer Berdasarkan Gejala Hardware Komputer Ningrum, Mustika; Qoyim, Al
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi komputer yang pesat menyebabkan meningkatnya kompleksitas perangkat keras (hardware) dan potensi terjadinya kerusakan. Pengguna awam sering kali mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi penyebab kerusakan secara tepat tanpa bantuan teknisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan komputer berbasis metode Certainty Factor (CF) sebagai alat bantu dalam mendeteksi kerusakan hardware berdasarkan gejala yang muncul. Metode CF digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan antara gejala dan hipotesis kerusakan berdasarkan pengetahuan pakar. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan forward chaining dan diimplementasikan dalam bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis kerusakan komputer dengan tingkat keyakinan hingga 0,95, yang mengindikasikan tingkat keakuratan yang sangat tinggi. Sistem ini terbukti mampu memberikan hasil diagnosis yang mendekati analisis pakar serta mempermudah pengguna dalam melakukan deteksi awal kerusakan komputer. Dengan demikian, penerapan metode Certainty Factor dapat menjadi solusi efektif untuk menangani ketidakpastian dalam proses diagnosis berbasis sistem pakar.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI BERBASIS WEB Qoyim, Al; Ningrum, Mustika; Julianto, Ribut
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penilaian kinerja karyawan pada CV Mitra Sejahtera yang berada di Lampung Selatan. Pengukuran kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam meningkatkan efektivitas kerja serta mendukung perencanaan pengembangan sumber daya manusia di lingkungan perusahaan. Saat ini, proses penilaian kinerja di CV Mitra Sejahtera yang berada di Lampung Selatan masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala, seperti subjektivitas penilaian, kurangnya akurasi data, dan proses evaluasi yang memerlukan waktu lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar pengambilan keputusan dalam sistem penilaian kinerja. Metode SAW memungkinkan penggabungan berbagai kriteria penilaian yang relevan, seperti kecerdasan, sikap kerja, perilaku, dan produktivitas, dengan memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai tingkat kepentingannya. Melalui pendekatan ini, sistem dapat menghasilkan peringkat karyawan berdasarkan kinerja terbaik, yang selanjutnya dapat dijadikan acuan bagi manajemen dalam pengambilan keputusan terkait pemberian penghargaan, promosi jabatan, maupun pengembangan karier. Dengan diterapkannya sistem berbasis web yang terotomatisasi, CV Mitra Sejahtera diharapkan mampu melakukan penilaian kinerja secara lebih objektif, cepat, dan terintegrasi. Sistem ini juga memungkinkan pelaksanaan evaluasi secara berkala dan terdokumentasi dengan baik, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen sumber daya manusia di lingkungan perusahaan.
DECISION SUPPORT SYSTEM MENGGUNAKAN METODE AHP UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA BEASISWA Qoyim, Al; Julianto, Ribut; Maula Rizki, Gustiawan
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberian beasiswa merupakan salah satu program penting dalam dunia pendidikan untuk membantu mahasiswa yang berprestasi namun memiliki keterbatasan ekonomi. Proses seleksi penerima beasiswa seringkali menghadapi kendala dalam menentukan prioritas calon penerima karena banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Decision Support System (DSS) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan prioritas penerima beasiswa. Kriteria yang digunakan meliputi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), penghasilan orang tua, jumlah tanggungan keluarga, prestasi non-akademik, dan aktivitas organisasi. Data penelitian menggunakan 20 calon penerima beasiswa dengan bobot kriteria: IPK (35%), penghasilan orang tua (30%), jumlah tanggungan (15%), prestasi non-akademik (12%), dan aktivitas organisasi (8%). Hasil perhitungan AHP menunjukkan konsistensi rasio sebesar 0,047 (CR < 0,1) yang berarti penilaian konsisten. Dari 20 alternatif yang dievaluasi, mahasiswa A015 memperoleh nilai tertinggi 0,876, diikuti A008 dengan nilai 0,842, dan A003 dengan nilai 0,798. Sistem yang dikembangkan dapat membantu pihak universitas dalam pengambilan keputusan yang lebih objektif, transparan, dan efisien dalam proses seleksi penerima beasiswa.
Co-Authors Julianto, Ribut Maula Rizki, Gustiawan Ningrum, Mustika Wahabi, Muchamad