Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Arsitektur Universitas Pandanaran Jurnal (ArsiP) Jurnal Ilmu Gizi dan Dietetik Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI) Abdi Akommedia : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ningrum, Mustika
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Hubungan Pengetahuan Gizi Ibu dan Tingkat Pendapatan Keluarga dengan Tingkat Konsumsi Sayur dan Buah pada Anak Usia Sekolah di Desa Babakan: The relationship between maternal nutritional knowledge and family income with the level of vegetable and fruit consumption in school-aged children in Babakan Village Ningrum, Mustika; Dina, Resa Ana; Fajriah, Elsa
Jurnal Ilmu Gizi dan Dietetik Vol 3 No 2 (2024)
Publisher : Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, IPB dan PERGIZI PANGAN Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25182/jigd.2024.3.2.114-119

Abstract

Konsumsi sayur dan buah merupakan salah satu syarat penting dalam pemenuhan gizi seimbang pada anak usia sekolah. Orang tua berperan sebagai edukator dan inisiator untuk membiasakan anak-anak mengonsumsi sayur dan buah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan pengetahuan gizi ibu dan tingkat pendapatan keluarga dengan tingkat konsumsi sayur dan buah pada anak usia sekolah di Desa Babakan. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional dengan subjek berjumlah 37 orang yang dipilih secara purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan menggunakan kuesioner dan FFQ. Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus-November 2023 di Desa Babakan, Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor. Berdasarkan analisis data, mayoritas ibu (59%) memiliki tingkat pengetahuan gizi yang baik. Sebagian besar keluarga (49%) memiliki pendapatan yang tergolong sangat tinggi. Adapun tingkat konsumsi sayur dan buah anak usia sekolah sebagian besar (89%) dominan pada kategori kurang. Hasil uji Rank Spearman Correlation menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara pengetahuan gizi ibu dengan konsumsi sayur dan buah pada anak usia sekolah usia sekolah (p<0,05) dengan koefisien korelasi (r) positif cukup kuat (0,40<(r)≤0,70). Sedangkan, tidak ada hubungan yang signifikan antara tingkat pendapatan keluarga dengan konsumsi sayur dan buah pada anak usia sekolah (p>0,05).
DESIGN OF AN ARCHAEOLOGICAL MUSEUM IN SANGIRAN WITH A MODERN ARCITECTURAL APPROACH PERANCANGAN MUSEUM ARKEOLOGI DI SANGIRAN DENGAN PENDEKATAN ARSITEKTUR MODERN Ningrum, Mustika; Nuzuluddin, Taufiq Rizza; Mandaka, Mutiawati
JURNAL ARSIP UNPAND Vol 4 No 2 (2024): JURNAL ARSIP UNPAND
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54325/arsip.v4i2.132

Abstract

Perancangan museum di kawasan Sangiran, Sangiran merupakan salah satu daerah situs manusia purba yang ada di Indonesia. Sangiran terletak di dua kabupaten di Jawa Tengah yaitu Kabupaten Sragen dan Kabupaten Karanganyar. Pada tahun 1934, peneliti asal Belanda Van Koenigswald menemukan alat – alat batu hasil budaya manusia purba. Seiring berjalannya waktu pasti juga semakin banyak penemuan yang ditemukan maka dari itu dibuatnya sebuah museum sebagai wadah bagi penumuan – penemuan tersebut. Museum Arkeologi merupakan wadah atau rumah bagi penemuan – penemuan seperti fosil manusia, hewan, sampai peralatan purbakala yang dipamerkan atau ditampilkan guna menambah informasi dan pemahaman untuk masyarakat tentang perjalanan panjang manusia purbakala sampai membentuk manusia modern sekarang. Perancangan museum ini bertujuan sebagai tempat atau wadah untuk penemuan – penemuan serta dapat memberikan gambaran dan inspirasi bagi masyarakat mengenai desain arsitektural modern. Dengan penggunaan metode kualitatif dalam pengumpulan data serta melakukan survey lapangan. Perancangan bangunan museum menggunakan arsitektur modern dimana memfokuskan pada keefesiensi ruang dan kesederhanaan yang tidak terlalu banyak menggunakan ornamen.
Pengembangan Website Berbasis Responsif untuk Meningkatkan Aksesibilitas Informasi di Era Digital Ningrum, Mustika; Yohananda Saputra Utama, Dandi
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2022)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website telah menjadi salah satu media komunikasi dan informasi yang paling penting di era digital. Pengembangan website yang responsif dan user-friendly sangat diperlukan untuk memastikan aksesibilitas informasi yang optimal bagi pengguna di berbagai perangkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji konsep dasar pengembangan website, menganalisis prinsip-prinsip desain responsif, serta mengimplementasikan teknologi web modern untuk menciptakan website yang efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dan implementasi langsung dengan pendekatan iterative development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip responsive web design dengan menggunakan fluid grid, flexible images, dan media queries dapat meningkatkan aksesibilitas website hingga 95% pada berbagai perangkat. Implementasi teknologi HTML5, CSS3, dan JavaScript modern terbukti efektif dalam menciptakan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa panduan komprehensif bagi pengembang web dalam menerapkan best practices pengembangan website responsif.
PENGEMBANGAN SISTEM EARLY WARNING BERBASIS DATA UNTUK MONITORING KERENTANAN SOSIAL DAN EKONOMI MASYARAKAT DI KECAMATAN BAKAUHENI, KABUPATEN LAMPUNG SELATAN Aziz Apriadi, Eko; Ningrum, Mustika; Abdillah, Nazril; Febrianto Indrajaya, I Kadek
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 2 No. 3 (2024)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerentanan sosial dan ekonomi masyarakat di wilayah penyangga kawasan industri dan pelabuhan seperti Kecamatan Bakauheni kerap luput dari pemantauan dini akibat tidak tersedianya sistem monitoring yang terintegrasi. Kondisi ini menyebabkan respons terhadap permasalahan sosial dan ekonomi bersifat reaktif dan tidak tepat sasaran. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan serta mengimplementasikan sistem early warning berbasis data untuk memantau indikator kerentanan sosial dan ekonomi masyarakat di Kecamatan Bakauheni, Kabupaten Lampung Selatan. Metode yang digunakan adalah pendekatan Research and Development (R&D) yang dipadukan dengan pendekatan partisipatif berbasis kebutuhan masyarakat, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan dan pengembangan sistem (prototyping iteratif), implementasi, serta evaluasi menggunakan desain pre-experimental one-group pretest-posttest. Pengujian sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan pengukuran peningkatan literasi data menggunakan instrumen pre-test/post-test tervalidasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan 18 indikator kerentanan dari dimensi sosial dan ekonomi, peserta pelatihan mengalami peningkatan rata-rata skor literasi data sebesar 81,4%, tingkat penerimaan sistem memperoleh skor Perceived Usefulness (PU) = 4,12 dan Perceived Ease of Use (PEOU) = 3,98 (skala 5), dan 90,6% peserta mampu mengoperasikan sistem secara mandiri pasca-pelatihan. Kegiatan ini berkontribusi pada tersedianya infrastruktur monitoring berbasis data yang responsif dan mendukung pengambilan kebijakan lokal berbasis bukti.
Pengembangan Decision Support System (DSS) Berbasis Data untuk Mendukung Kebijakan Layanan Publik di Desa Tajimalela, Kecamatan Kalianda, Kabupaten Lampung Selatan Aziz Apriadi, Eko; Ningrum, Mustika; Sofyan, Ence; Muslihan; Firma, Agdina
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan kebijakan layanan publik di Desa Tajimalela, Kecamatan Kalianda, Kabupaten Lampung Selatan, masih bersifat subjektif dan kurang terstruktur akibat belum dioptimalkannya data kependudukan, sosial, dan layanan administrasi yang tersedia. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Decision Support System (DSS) berbasis data guna mendukung proses pengambilan kebijakan yang lebih objektif, terukur, dan akuntabel. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem FAST (Framework for the Application of Systems Techniques), dilengkapi dengan pelatihan berbasis kompetensi dan pendampingan teknis. Kegiatan dilaksanakan selama satu bulan (Maret 2025) di Kantor Desa Tajimalela, melibatkan 28 peserta yang terdiri dari aparatur desa, operator data, dan pemangku kebijakan. DSS yang dikembangkan mencakup empat modul utama: (1) modul agregasi dan validasi data; (2) modul analisis multi-kriteria menggunakan metode Weighted Product (WP); (3) dashboard visualisasi data interaktif; dan (4) modul rekomendasi kebijakan otomatis. Hasil evaluasi menunjukkan penurunan waktu pengolahan data untuk pengambilan keputusan dari rata-rata 4,2 hari menjadi 3,5 jam (efisiensi 79,2%), peningkatan akurasi rekomendasi kebijakan sebesar 84,6% berdasarkan uji validasi pakar, serta peningkatan kompetensi teknis peserta rata-rata sebesar 75,8%. Program ini menghasilkan model DSS yang tervalidasi dan dapat direplikasi sebagai referensi digitalisasi tata kelola desa di Kabupaten Lampung Selatan.
Pengembangan Sistem Notifikasi Otomatis Berbasis WhatsApp Gateway untuk Layanan Informasi Masyarakat Yohananda Saputra Utama, Dandi; Ningrum, Mustika; Siswanto, Ranto
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran informasi kepada masyarakat di tingkat kelurahan dan desa masih menghadapi kendala keterlambatan, ketidakmerataan, serta rendahnya efektivitas media konvensional seperti papan pengumuman dan pesan berantai. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan sistem notifikasi otomatis berbasis WhatsApp Gateway sebagai solusi layanan informasi yang cepat, tepat sasaran, dan mudah diakses oleh masyarakat. Pendekatan yang digunakan meliputi analisis kebutuhan informasi warga, perancangan arsitektur sistem, pengembangan backend menggunakan Node.js terintegrasi dengan Fonnte API sebagai WhatsApp Gateway, pelatihan operator, serta evaluasi paska-implementasi. Sistem yang dihasilkan mampu mengirimkan pesan broadcast otomatis, notifikasi personal berbasis kategori layanan, dan pengingat jadwal kegiatan warga secara terjadwal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa tingkat keterjangkauan informasi meningkat dari 41% menjadi 93%, waktu penyebaran informasi berkurang dari rata-rata 2,3 hari menjadi kurang dari 5 menit, dan tingkat kepuasan warga terhadap layanan informasi meningkat sebesar 54,2%. Sistem ini terbukti efektif menjadi jembatan komunikasi digital antara pemerintah kelurahan/desa dengan warganya.
Analisis Pola Hubungan antara Faktor Pendidikan dan Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Asosiasi Qoyim, Al; Ningrum, Mustika; Wahabi, Muchamad
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2022)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor pendidikan dan kinerja akademik siswa menggunakan algoritma asosiasi. Data yang digunakan merupakan adaptasi dataset Students Performance dengan variabel seperti jenis kelamin, tingkat pendidikan orang tua, jenis makan siang, serta keikutsertaan dalam kursus persiapan ujian. Proses analisis dilakukan melalui tahapan data preprocessing, kategorisasi nilai, one-hot encoding, dan penerapan algoritma Apriori menggunakan parameter minimum support sebesar 0,1 dan minimum confidence sebesar 0,6. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola hubungan yang signifikan antar variabel. Aturan dengan nilai lift tertinggi ditemukan antara tingkat pendidikan orang tua “High School” dan “Associate’s Degree” dengan confidence 0,72–0,78 dan lift 2,05, menandakan adanya keterkaitan kuat antar jenjang pendidikan menengah. Selain itu, ditemukan bahwa siswa yang tidak mengikuti kursus persiapan ujian cenderung berasal dari keluarga dengan pendidikan “High School” dengan lift 1,36. Hubungan antara “Some College” dan “Bachelor’s Degree” juga menunjukkan asosiasi positif dengan lift 1,82. Secara keseluruhan, hasil menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengungkap pola tersembunyi dalam data pendidikan yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam peningkatan mutu pembelajaran di Indonesia.
Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Komputer Berdasarkan Gejala Hardware Komputer Ningrum, Mustika; Qoyim, Al
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi komputer yang pesat menyebabkan meningkatnya kompleksitas perangkat keras (hardware) dan potensi terjadinya kerusakan. Pengguna awam sering kali mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi penyebab kerusakan secara tepat tanpa bantuan teknisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan komputer berbasis metode Certainty Factor (CF) sebagai alat bantu dalam mendeteksi kerusakan hardware berdasarkan gejala yang muncul. Metode CF digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan antara gejala dan hipotesis kerusakan berdasarkan pengetahuan pakar. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan forward chaining dan diimplementasikan dalam bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis kerusakan komputer dengan tingkat keyakinan hingga 0,95, yang mengindikasikan tingkat keakuratan yang sangat tinggi. Sistem ini terbukti mampu memberikan hasil diagnosis yang mendekati analisis pakar serta mempermudah pengguna dalam melakukan deteksi awal kerusakan komputer. Dengan demikian, penerapan metode Certainty Factor dapat menjadi solusi efektif untuk menangani ketidakpastian dalam proses diagnosis berbasis sistem pakar.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI BERBASIS WEB Qoyim, Al; Ningrum, Mustika; Julianto, Ribut
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penilaian kinerja karyawan pada CV Mitra Sejahtera yang berada di Lampung Selatan. Pengukuran kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam meningkatkan efektivitas kerja serta mendukung perencanaan pengembangan sumber daya manusia di lingkungan perusahaan. Saat ini, proses penilaian kinerja di CV Mitra Sejahtera yang berada di Lampung Selatan masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala, seperti subjektivitas penilaian, kurangnya akurasi data, dan proses evaluasi yang memerlukan waktu lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar pengambilan keputusan dalam sistem penilaian kinerja. Metode SAW memungkinkan penggabungan berbagai kriteria penilaian yang relevan, seperti kecerdasan, sikap kerja, perilaku, dan produktivitas, dengan memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai tingkat kepentingannya. Melalui pendekatan ini, sistem dapat menghasilkan peringkat karyawan berdasarkan kinerja terbaik, yang selanjutnya dapat dijadikan acuan bagi manajemen dalam pengambilan keputusan terkait pemberian penghargaan, promosi jabatan, maupun pengembangan karier. Dengan diterapkannya sistem berbasis web yang terotomatisasi, CV Mitra Sejahtera diharapkan mampu melakukan penilaian kinerja secara lebih objektif, cepat, dan terintegrasi. Sistem ini juga memungkinkan pelaksanaan evaluasi secara berkala dan terdokumentasi dengan baik, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen sumber daya manusia di lingkungan perusahaan.
Prediksi Konsumsi Energi Listrik Gedung Kampus Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Berbasis Data IoT pada Sistem Smart Building Yohananda Saputra Utama, Dandi; Ningrum, Mustika; Ade Ningrum, Cahya
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gedung kampus merupakan salah satu fasilitas dengan tingkat konsumsi energi listrik yang tinggi dan bersifat dinamis mengikuti pola aktivitas akademik. Pengelolaan energi yang belum optimal dapat menyebabkan pemborosan energi dan peningkatan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi konsumsi energi listrik gedung kampus menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) berbasis data Internet of Things (IoT) dalam kerangka sistem Smart Building. Data konsumsi energi diperoleh dari sistem monitoring IoT dengan interval pencatatan setiap 5 menit dan berjumlah sekitar 10.000 record. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, normalisasi menggunakan Min-Max Normalization, pembagian dataset menjadi data pelatihan (70%), validasi (15%), dan pengujian (15%), serta perancangan dan pelatihan model LSTM. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi konsumsi energi listrik dengan tingkat kesalahan yang rendah, yaitu MAE sebesar 0,018, MSE sebesar 0,00052, dan RMSE sebesar 0,0228. Model yang diusulkan mampu mengikuti pola konsumsi energi listrik yang fluktuatif dan nonlinier dengan baik. Integrasi IoT dan LSTM dalam penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendukung manajemen energi berbasis data pada sistem Smart Building yang lebih efisien dan berkelanjutan.
Co-Authors Abdillah, Nazril Ade Ningrum, Cahya Arifa Hulmi, Zeliya bisri, muawan Fajriah, Elsa Febrianto Indrajaya, I Kadek Firma, Agdina Julianto, Ribut Mandaka, Mutiawati Nurainia Nuzuluddin, Taufiq Rizza Qoyim, Al Resa Ana Dina Siswanto, Ranto Sofyan, Ence Wahabi, Muchamad Yohananda Saputra Utama, Dandi