Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pendampingan Belajar Matematika Bagi Anak Panti Asuhan Kasih Ibu Aceh Tengah Bettri Yustinaningrum; Leni Agustina Daulay
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 : Mei (2026): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Children at the Kasih Ibu orphanage require educational attention, particularly in mathematics. Without adequate guidance and support, they will struggle to grasp basic mathematical concepts. These fundamental mathematical concepts serve as the foundation for higher education. Guidance and support are essential for learning. The community service approach used is a participatory approach with a mentoring model. This service is divided into three stages: preparation, implementation, and evaluation. Observations during the mentoring process revealed a positive response in terms of participation, motivation, and participant responses. With the mentoring, participants demonstrated positive changes compared to before the mentoring.
Perbandingan Pendekatan Deep Learning dan Contextual Learning Berbantuan Geogebra Pada Mata Kuliah Geometri Analitik Bidang dengan Asesmen Numerasi Bettri Yustinaningrum; Mar'atus Sholihah
Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 10 No 2 (2026): Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika Volume 10 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Mathematics Education Study Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cendekia.v10i2.4873

Abstract

Geometri analitik bidang merupakan mata kuliah yang diwajibkan bagi mahasiswa semester III program studi TMT. Geometri analitik bidang lebih banyak diajarkan dengan ceramah tanpa pengaitan dengan kehidupan nyata. Padahal mata kuliah geometri analitik bidang banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang seperti mesin, fisika, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mencari perbedaan pendekatan deep learning, kontektual learning, dan konvensional dengan menggunakan assesmen numerasi. Metode penelitian kuantitatif dengan jenis quasi eksperimen dan desain postest only with nonequivalent groups. Metode pengumpulan data menggunakan tes numerasi dengan analisis data one away anova. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada perbedaan hasil numerasi dari ketiga pendekatan. Pendekatan deep learning berbeda signifikan berdasarkan nilai mean dan p-value dibanding dengan pendekatan kontekstual dan konvensional.