Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Perbandingan Kompleksitas Waktu dan Ruang pada Algoritma Quick Sort, Merge Sort, dan Heap Sort M. Fahmi Arafat; Nuriana Sipahutar; Adidtya Perdana; Riski Immanuel Situmorang; Raja Ansel Hartama Sihombing
MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika Vol. 2 No. 2 (2026): MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika
Publisher : CV MUARA EDUKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64365/murakom.v2i2.281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma pengurutan Quick Sort, Merge Sort, dan Heap Sort berdasarkan waktu eksekusi dan penggunaan memori. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan melakukan pengujian terhadap ketiga algoritma menggunakan dataset dengan variasi ukuran dan kondisi data, yaitu acak, terurut, dan terbalik. Parameter yang diukur meliputi waktu eksekusi yang diperoleh melalui proses eksperimen menggunakan bahasa pemrograman Python, serta analisis penggunaan memori yang dilakukan secara teoritis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu eksekusi meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah data. Quick Sort memiliki performa yang unggul pada kondisi data terurut dan terbalik, serta tetap kompetitif pada data acak. Merge Sort menunjukkan kestabilan performa dan cenderung lebih optimal pada data acak berukuran besar. Sementara itu, Heap Sort memiliki waktu eksekusi yang relatif lebih tinggi, namun lebih efisien dalam penggunaan memori. Dengan demikian, pemilihan algoritma pengurutan yang optimal perlu mempertimbangkan karakteristik data serta kebutuhan sistem, baik dari segi efisiensi waktu maupun penggunaan memori.
Implementasi Monitoring Router Mikrotik Menggunakan Python dan Telegram Bot Rani Indah Sari; Dedy Kiswanto; Yesy Simanjuntak; Raja Ansel Hartama Sihombing
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v5i2.8761

Abstract

Monitoring jaringan merupakan kegiatan penting untuk menjaga ketersediaan dan kinerja perangkat jaringan. Proses pemantauan yang dilakukan secara manual sering kali menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi gangguan sehingga dapat mengganggu layanan jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring Router MikroTik menggunakan bahasa pemrograman Python dan Telegram Bot sebagai media notifikasi. Sistem memanfaatkan API RouterOS untuk mengambil informasi kondisi router, seperti status interface, penggunaan CPU, penggunaan memori, dan uptime. Data yang diperoleh kemudian diproses oleh aplikasi Python menggunakan library librouteros dan dikirimkan kepada administrator melalui Telegram Bot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil terhubung dengan Router MikroTik melalui API RouterOS dan mampu mendeteksi perubahan status interface secara otomatis. Selain itu, sistem dapat mengirimkan notifikasi gangguan jaringan dan laporan kondisi router secara real-time melalui Telegram. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu administrator dalam memantau kondisi jaringan secara lebih cepat, efektif, dan efisien.
FMIPA Smart Nav: Aplikasi Navigasi Kampus Berbasis GPS dan Voice AI Rizki Immanuel Situmorang; Tia Risky Yasmin Saketang; Repi Meilani Putri; Raja Ansel Hartama Sihombing; Debi Yandra Niska
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4268

Abstract

Orientasi spasial di kampus merupakan tantangan yang terus-menerus dihadapi, terutama oleh mahasiswa baru dan tamu yang belum mengenal tata letak institusi. Di FMIPA Universitas Negeri Medan (UNIMED), kepadatan gedung dan pertumbuhan fasilitas yang berkelanjutan memperparah kesulitan ini, sementara solusi konvensional berupa papan petunjuk dan peta cetak terbukti tidak memadai. Penelitian ini merancang dan membangun FMIPA Smart Nav, aplikasi navigasi kampus berbasis web yang mengintegrasikan GPS real-time melalui Web Geolocation API, pemetaan interaktif berbasis Leaflet.js, dan panduan suara menggunakan Web Speech API, dikembangkan dengan Agile Scrum melalui empat sprint sebagai aplikasi web statis tanpa instalasi. User Acceptance Testing (UAT) terhadap 65 responden enam dosen dan 59 mahasiswa menghasilkan skor rata-rata 4,48 (dosen) dan 4,20 (mahasiswa), keduanya melampaui ambang penerimaan. Kesesuaian fitur memperoleh penilaian tertinggi (4,67) sementara akurasi GPS dan kualitas Voice AI teridentifikasi perlu ditingkatkan. Hasil ini mengonfirmasi FMIPA Smart Nav layak diimplementasikan secara resmi, membuktikan arsitektur static web mampu menghadirkan navigasi kampus yang kompetitif tanpa infrastruktur server yang kompleks.