Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARembeN International Journal of Information System and Innovative Technology
Mhd. Dicky Syahputra Lubis
Universitas Tjut Nyak Dhien
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Workshop Pembuatan Konten Media Sosial dengan Aplikasi Canva untuk Meningkatkan Daya Saing Produk Lokal Fricles Ariwisanto Sianturi; Arjon Samuel Sitio; Legito Legito; Mhd. Dicky Syahputra Lubis; Nurul Afni
ARembeN Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 3 No. 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/aremben.v3i1.141

Abstract

Workshop ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing produk lokal melalui pelatihan pembuatan konten media sosial yang menarik dan efektif menggunakan aplikasi Canva. Dalam era digital, kemampuan pelaku UMKM dalam memasarkan produk secara visual sangat menentukan keberhasilan branding dan penjualan. Metode kegiatan yang digunakan adalah pelatihan partisipatif yang mencakup pemaparan materi, demonstrasi penggunaan Canva, praktik langsung pembuatan konten, serta sesi evaluasi. Peserta workshop terdiri dari pelaku UMKM lokal yang memiliki keterbatasan dalam keterampilan desain grafis. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 90% peserta mengalami peningkatan pemahaman dalam menggunakan Canva, dan 85% berhasil membuat minimal tiga konten promosi yang layak dipublikasikan di media sosial. Selain itu, peserta juga menunjukkan peningkatan kepercayaan diri dalam mengelola akun bisnis mereka secara mandiri. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pelatihan pembuatan konten digital menggunakan aplikasi yang mudah diakses seperti Canva dapat menjadi strategi efektif dalam meningkatkan kualitas pemasaran produk lokal dan memperluas jangkauan pasar UMKM secara digital.
Optimizing Natural Language Processing Using ChatGPT for Automated Question and Answer Systems in Public Services Mhd. Dicky Syahputra Lubis; Puji Chairu Sabila
International Journal of Information System and Innovative Technology Vol. 4 No. 2 (2025): December
Publisher : Geviva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63322/y3d3yr10

Abstract

The use of artificial intelligence (AI) technology is growing rapidly in various sectors, including public services. One of the main challenges in digital public services is how to provide answers that are fast, accurate, and easy for the public to understand. Natural Language Processing (NLP) is key in the development of automated question-and-answer systems. This study evaluates and optimizes the use of ChatGPT as an NLP model in a question-and-answer-based public service system. The methods used include literature review, system design, prototype implementation, and performance evaluation based on accuracy, response speed, and user satisfaction. The results show that ChatGPT can increase answer accuracy by up to 88%, reduce the average response time to 2.9 seconds, and increase user satisfaction to 85%. The system is also able to adapt its language style to make it more understandable to the public. These findings indicate that ChatGPT can be effectively integrated into digital public services, with important considerations regarding ethics, data security, and bias mitigation.
Co-Authors Arjon Samuel Sitio Legito Legito Nurul Afni Puji Chairu Sabila