Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PENGEMBANGAN MODEL FUZZY TSUKAMOTO UNTUK EVALUASI KELAYAKAN DAN KEEFEKTIFAN PENERAPAN KELUARGA BERENCANA ALAMI (KBA) DALAM KONTEKS KESEHATAN REPRODUKSI Arjon Samuel Sitio
Jurnal Ilmu Komputer Ruru Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Januari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikr.v1i1.4

Abstract

The implementation of Natural Family Planning (KBA) has become an increasingly considered approach in an effort to improve reproductive health. However, evaluation of the feasibility and effectiveness of KBA implementation requires a systematic and comprehensive approach. In this study, we introduce the development of the Fuzzy Tsukamoto model as a tool to evaluate the feasibility and effectiveness of implementing KBA in the context of reproductive health. The Fuzzy Tsukamoto model is used to evaluate various factors that affect the feasibility and effectiveness of implementing KBA, including social, economic, health, and user satisfaction aspects. The fuzzy approach allows us to deal with uncertainty and complexity in the data associated with these evaluations, as well as to integrate expert knowledge into the decision-making process. This research will cover the stages of Fuzzy Tsukamoto's model development, including the identification of input and output variables, the establishment of fuzzy rules, and the implementation of a fuzzy inference system. We will collect data from KBA-related case studies or surveys to train and test the developed model. In addition, we will also perform a sensitivity analysis to evaluate the reliability and robustness of the model to parameter variations. It is hoped that the results of this study will provide valuable guidance for reproductive health practitioners, policy makers, and other relevant parties in assessing and improving the implementation of KBA. By utilizing the Fuzzy Tsukamoto model, it is hoped that the feasibility and effectiveness evaluation of KBA can be carried out in a more holistic and trustworthy manner, thus encouraging efforts towards better reproductive health overall.
Partisipasi Masyarakat dalam Program Pengelolaan Sampah Pendekatan Kolaboratif dan Edukasi Berkelanjutan Fricles Ariwisanto Sianturi; Martua Sitorus; Arjon Samuel Sitio
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v1i2.143

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan isu penting dalam konteks pembangunan berkelanjutan, dan partisipasi masyarakat memiliki peran penting dalam menciptakan solusi yang efektif. Pengabdian ini bertujuan untuk menyelidiki strategi optimalisasi partisipasi masyarakat dalam program pengelolaan sampah, dengan fokus pada pendekatan kolaboratif dan pendidikan berkelanjutan. Metode pengabdian yang digunakan adalah studi kasus, dimana data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan berbagai pemangku kepentingan, pengamatan langsung, dan analisis dokumen terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa kolaborasi antara pemerintah, LSM, dan masyarakat sipil sangat penting dalam merancang dan mengimplementasikan program pengelolaan sampah yang efektif. Selain itu, pendidikan berkelanjutan juga ditemukan menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kesadaran dan keterampilan masyarakat dalam pengelolaan sampah yang ramah lingkungan. Dengan memperkuat pendekatan kolaboratif dan meningkatkan upaya edukasi berkelanjutan, diharapkan partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah dapat meningkat secara signifikan, sehingga menciptakan lingkungan yang lebih bersih dan berkelanjutan. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kebijakan dan program pengelolaan sampah yang lebih inklusif dan efektif dalam konteks pengabdian kepada masyarakat
Pendampingan Pengolahan Limbah Rumah Tangga Menjadi Eco-Enzyme Sebagai Upaya Mewujudkan Zero Waste Village Arjon Samuel Sitio; Fricles Ariwisanto Sianturi; Ismail Marzuki Sianturi
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v3i1.276

Abstract

Tingginya timbulan sampah organik rumah tangga di wilayah pemukiman seringkali menjadi pemicu pencemaran lingkungan dan bau tidak sedap akibat pengelolaan yang buruk. Pengabdian ini bertujuan untuk mentransformasi perilaku masyarakat dalam mengelola limbah dapur menjadi produk serbaguna melalui pembuatan eco-enzyme. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi urgensi pengelolaan sampah, pelatihan teknis pembuatan eco-enzyme dengan rumus 1:3:10, serta pendampingan masa fermentasi selama 90 hari. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman masyarakat secara signifikan mengenai pengolahan sampah organik serta diperolehnya produk cairan pembersih alami yang higienis. Temuan penting dalam kegiatan ini adalah penggunaan limbah kulit buah tertentu mampu mempercepat stabilitas tingkat keasaman (pH) larutan. Simpulan dari pengabdian ini adalah pengolahan eco-enzyme sangat efektif untuk menekan volume sampah yang dibuang ke TPA sekaligus mendukung terciptanya kemandirian desa dalam memproduksi bahan pembersih ramah lingkungan.
Workshop Pembuatan Konten Media Sosial dengan Aplikasi Canva untuk Meningkatkan Daya Saing Produk Lokal Fricles Ariwisanto Sianturi; Arjon Samuel Sitio; Legito Legito; Mhd. Dicky Syahputra Lubis; Nurul Afni
ARembeN Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 3 No. 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/aremben.v3i1.141

Abstract

Workshop ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing produk lokal melalui pelatihan pembuatan konten media sosial yang menarik dan efektif menggunakan aplikasi Canva. Dalam era digital, kemampuan pelaku UMKM dalam memasarkan produk secara visual sangat menentukan keberhasilan branding dan penjualan. Metode kegiatan yang digunakan adalah pelatihan partisipatif yang mencakup pemaparan materi, demonstrasi penggunaan Canva, praktik langsung pembuatan konten, serta sesi evaluasi. Peserta workshop terdiri dari pelaku UMKM lokal yang memiliki keterbatasan dalam keterampilan desain grafis. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 90% peserta mengalami peningkatan pemahaman dalam menggunakan Canva, dan 85% berhasil membuat minimal tiga konten promosi yang layak dipublikasikan di media sosial. Selain itu, peserta juga menunjukkan peningkatan kepercayaan diri dalam mengelola akun bisnis mereka secara mandiri. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pelatihan pembuatan konten digital menggunakan aplikasi yang mudah diakses seperti Canva dapat menjadi strategi efektif dalam meningkatkan kualitas pemasaran produk lokal dan memperluas jangkauan pasar UMKM secara digital.
Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Android dalam Mengembangkan UMKM Lapangan Futsal di Kota Medan Fidelis Elinus Zebua; Arjon Samuel Sitio; Taufik Ismail Simajuntak
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i2.4654

Abstract

The development of futsal field Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Medan City faces obstacles in terms of disseminating field rental information to the wider community. Field owners struggle to promote their services, while customers often experience difficulties finding information about available fields and must visit locations directly. This research aims to produce an Android-based application that connects futsal field owners with customers to facilitate the information and field rental process in Medan City. The research methods used include data collection through literature study, observation, and field surveys. The research results show that the application can function properly based on black box testing of all features. The application successfully facilitates field owners in providing digital field rental information and makes it easier for customers to search for and rent futsal fields without having to come directly to the location. This application is expected to support the development of MSMEs in the sports sector, particularly futsal fields in Medan City.
Analisis Pola Menu Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Apriori Arjon Samuel Sitio; Richard Parlindungan Simanjuntak; Sardo Pardingotan Sipayung
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v6i1.7035

Abstract

The Free Nutritious Meals Program (MBG) requires data-driven evaluation to identify the regularity, diversity, and co-occurrence of menu components. This study aims to explore associations among MBG menu items and beneficiary groups using association rule mining with the Apriori algorithm. The research follows the Knowledge Discovery in Databases framework, covering data selection, preprocessing, binary transaction transformation, frequent-itemset mining, rule generation, evaluation, and visualization. The available dataset is a secondary illustrative transaction recap consisting of five menu-distribution records. A minimum support of 40% and a minimum confidence of 60% were applied; rule quality was assessed using support, confidence, and lift. Apriori was selected rather than FP-Growth or Eclat because the dataset is small, the item vocabulary is limited, and the level-wise candidate process is easier to audit and interpret for exploratory policy evaluation. The analysis produced 31 frequent itemsets and 67 association rules before redundancy filtering. Representative positive associations included Fish → Fruit, Milk → Elementary School, and Elementary School → Green Vegetables, while Rice → Green Vegetables had the highest support but a neutral lift of 1.00. Scatter and network visualizations clarified the strength and structure of the rules. The results demonstrate the usefulness of Apriori for transparent exploratory analysis, but the small illustrative dataset means that the findings should not be generalized to national MBG implementation. Larger multi-period datasets and direct comparisons with FP-Growth and Eclat are recommended.