Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing
Andi Nur Humairah
Universitas Negeri Makassar
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kombinasi Tekstur dan Warna dalam Mengidentifikasi Kualitas Buah Rambutan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Jumriah; Nur Aisyah; Andi Nur Humairah; Sasmita; Wahyu Hidayat M
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.550

Abstract

Penelitian ini menekankan pentingnya meningkatkan produksi dan menilai kualitas buah rambutan di Indonesia, sebuah tanaman tropis yang bernilai gizi tinggi. Meskipun manfaat kesehatannya sudah diakui, evaluasi kualitas masih bergantung pada metode manual yang kurang akurat dan efisien. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengusulkan metode berbasis teknologi, seperti pengolahan citra digital dan pendekatan kecerdasan buatan, untuk meningkatkan keakuratan penilaian kualitas buah rambutan. Namun, tingkat akurasi klasifikasi masih perlu ditingkatkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kualitas buah rambutan dengan memadukan analisis warna dan tekstur kulit menggunakan jaringan syaraf tiruan. Proses ini terdiri dari enam tahap utama yaitu akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, hingga klasifikasi. Proses klasifikasi bergantung pada warna dan tekstur kulit, memanfaatkan dataset yang terdiri dari 300 citra rambutan dibagi menjadi tiga kelas yang berbeda. Untuk evaluasi lebih mendalam guna meningkatkan hasil klasifikasi citra secara signifikan.
Perancangan dan Simulasi Sistem ERP Odoo Studi Kasus Modul Accounting, Employee, dan CRM pada PT. Kontak Perkasa Futures Makassar Fiqrul Mustanir; Andi Nur Humairah; Nur Aisyah; Nur Azizah Eka Budiarti; Asmaul Husna Nasrullah
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.254

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Odoo pada PT. Kontak Perkasa Futures Makassar, dengan fokus pada implementasi tiga modul utama: Accounting, Employee, dan Customer Relationship Management (CRM). Metode yang digunakan pada penelitian ini berupa studi literatur dan pendekatan studi kasus melalui observasi alur bisnis perusahaan di lapangan. Hasil observasi digunakan sebagai dasar untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem yang kemudian dituangkan dalam rancangan sistem ERP. Proses perancangan dilanjutkan dengan simulasi sistem menggunakan platform Odoo untuk menguji kesesuaian fungsi modul terhadap kebutuhan operasional yang telah diidentifikasi. Modul Accounting disimulasikan melalui proses pencatatan penjualan dan pembuatan invoice yang menghasilkan jurnal otomatis. Modul Employee mencakup penginputan data karyawan, struktur departemen, dan posisi kerja. Sementara itu, modul CRM difokuskan pada penginputan data calon klien (leads) yang mencerminkan proses awal hubungan pelanggan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rancangan sistem mampu merepresentasikan alur bisnis secara sistematis dan berpotensi mendukung efisiensi pengelolaan informasi perusahaan.
Co-Authors Asmaul Husna Nasrullah Fiqrul Mustanir Jumriah Nur Aisyah Sasmita Wahyu Hidayat M