Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Ziky Auliansyah
Universitas Malikussaleh
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Inventori Real-Time Berbasis Mobile dengan Barcode Scanner di KPPBC TMP C Lhokseumawe Ziky Auliansyah; Angga Pratama; Mochamad Ari Saptari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i2.25000

Abstract

Sistem pengelolaan inventaris memegang peranan penting dalam mendukung efisiensi dan akurasi pendataan aset pada instansi pemerintahan. Di Kantor Pengawasan dan Pelayanan Bea dan Cukai Tipe Madya Pabean C Lhokseumawe (KPPBC TMP C Lhokseumawe), pencatatan barang masih dilakukan secara manual, yang menimbulkan sejumlah kendala seperti keterlambatan pembaruan data, potensi human error, serta kesulitan dalam pelacakan stok barang. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dilakukan perancangan sistem inventori berbasis mobile yang dilengkAPI dengan fitur pemindaian barcode guna mendukung pencatatan barang secara digital dan real-time. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Flutter dan database MySQL dengan pendekatan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Fitur utama mencakup manajemen data barang, pencatatan transaksi barang masuk dan keluar melalui barcode scanner, serta tampilan data stok secara otomatis dan terkini. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box untuk memastikan bahwa setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan tanpa ditemukan kesalahan pada sisi antarmuka dan logika dasar. Hasil perancangan ini diharapkan menjadi fondasi awal bagi KPPBC TMP C Lhokseumawe dalam mewujudkan sistem pengelolaan inventaris yang lebih efisien, akuntabel, serta mendukung transformasi digital di lingkungan kerja pemerintahan. Kata Kunci: Sistem inventori, aplikasi mobile, barcode scanner, real-time, Black Box, KPPBC TMP C Lhokseumawe
Penerapan YOLO dan OCR untuk Deteksi dan Klasifikasi Plat Nomor Kendaraan di Universitas Malikussaleh Taruna Heza Rifqi; Ziky Auliansyah; Nathania Ratu Nazirah
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 9, No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v9i2.25636

Abstract

Automatic vehicle license plate recognition plays a vital role in advancing intelligent transportation systems, especially in enhancing traffic monitoring, parking automation, and security management. This study explores the implementation of the You Only Look Once (YOLO) algorithm and Optical Character Recognition (OCR) for detecting and classifying vehicle license plates based on their regional codes at Malikussaleh University. YOLO is used for real-time detection of license plate regions, while EasyOCR extracts alphanumeric characters from preprocessed plate images (grayscale, sharpening, thresholding). The OCR output undergoes character correction and format validation using regular expressions. The recognized codes are then mapped to regional origins based on official Indonesian license plate regulations. Experimental results show that the system effectively detects and classifies license plates with high accuracy, even under diverse image conditions. Beyond enhancing vehicle identification efficiency, the system offers potential applications in automated campus surveillance and broader public area monitoring. This research contributes to the development of machine learning-based recognition systems and paves the way for future studies in predictive traffic analytics and smart transportation infrastructure. Keywords: YOLO, OCR, license plate detection, regional classification, vehicle identification
Co-Authors Angga Pratama Mochamad Ari Saptari Nathania Ratu Nazirah Taruna Heza Rifqi