Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradigma Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat
Dewi Fatmarani Surianto
State University of Makassar
Humanities Computer Science & IT Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Multimedia Game Edukasi Interaktif Menggunakan SAC Untuk Meningkatkan Pemahaman Siswa Tentang Konsep-Konsep Penting Dalam Pembelajaran Kurnia Prima Putra; Dhia Rhania; Muhammad Ansarullah S. Tabbu; Dewi Fatmarani Surianto
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 1: Juli 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i1.20231

Abstract

Aplikasi pembelajaran untuk peserta didik ini adalah suatu aplikasi pembelajaran pada peserta didik sekolah dasar dengan bantuan teknologi komputer. Aplikasi ini merupakan bentuk media pembelajaran yang terdiri dari bagian edukasi berupa permainan matematika dasar dengan tujuan untuk mengetahui kinerja media pembelajaran dan meningkatkan pengetahuan siswa terhadap materi pada media pembelajaran berbasis multimedia. Pengembangan aplikasi ini didasarkan dengan metode menurut Lee & Owens yang bersifat prosedural dan detail pada setiap tahapannya. Produk akhir dari pengembangan ini adalah produk berupa game android yang valid dan dapat digunakan untuk memberikan pemahaman materi tambahan mengenai materi kepada peserta didik.
K-Means++ and TF-IDF for Grouping Library Books by Topic Jessicha Putrianingsih Pamput; Aindri Rizky Muthmainnah; Andi Akram Nur Risal; Dewi Fatmarani Surianto
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 27 No. 2 (2025): September 2025 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v27i2.8272

Abstract

The grouping of library materials in the Department of Informatics and Computer Engineering (JTIK) at Universitas Negeri Makassar (UNM) is still conducted using a conventional system that relies on predefined categories and librarian intuition. This approach often leads to inconsistencies in book categorization, making it difficult for users to find relevant references efficiently. To address this issue, this research applies the K-Means++ clustering method, which optimizes centroid initialization for more accurate cluster formation. Books are grouped based on the TF-IDF weighting matrix, resulting in six distinct clusters characterized by unique centroid values. Analysis of the top 10 words per cluster highlights dominant topics within each group. The clustering quality was evaluated using the Silhouette Coefficient, with the highest value of 0.04299, indicating a well-separated cluster structure. These findings demonstrate that K-Means++ effectively organizes books based on word similarity, enhancing library material management and improving information retrieval in the JTIK library.
Co-Authors Aindri Rizky Muthmainnah Andi Akram Nur Risal Dhia Rhania Jessicha Putrianingsih Pamput Kurnia Prima Putra Muhammad Ansarullah S. Tabbu