Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Sentimen Publik terhadap Isu Pembuatan CBDC di Indonesia Menggunakan IndoBERT Muhammad Radja Juang Jamemiko; Joseph Eduard Uly Loni; Muhammad Rizky Pribadi
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 5 No 1 (2026): AICOMS
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/srtytf27

Abstract

Perkembangan teknologi finansial mendorong munculnya inovasi sistem pembayaran digital, salah satunya melalui pengembangan Central Bank Digital Currency (CBDC) atau Rupiah Digital oleh Bank Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap isu pembuatan CBDC di Indonesia berdasarkan opini masyarakat pada platform media sosial X. Penelitian menerapkan pendekatan Natural Language Processing menggunakan model Deep Learning berbasis Transformer, yaitu IndoBERT, untuk melakukan klasifikasi sentimen secara otomatis. Data tweet yang telah dikumpulkan melalui proses crawling kemudian melalui tahapan pre-processing, tokenisasi, serta klasifikasi ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Selain itu, penelitian juga melakukan visualisasi distribusi sentimen dan pemetaan kata dominan menggunakan wordcloud untuk mengidentifikasi fokus pembahasan masyarakat terkait CBDC ataupun Rupiah Digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi diskusi publik sebanyak 61,01%, diikuti oleh sentimen negatif 29,11% dan positif 9,87%. Temuan ini mengindikasikan bahwa masyarakat masih berada pada tahap pengamatan dan diskusi terhadap implementasi CBDC, namun tetap terdapat kekhawatiran terkait aspek keamanan, privasi, dan kontrol sistem keuangan digital.
Pendekatan Dynamic Programming pada Penentuan Urutan Pembelajaran Optimal Berdasarkan Beban Kognitif Mahasiswa M Dhafa Adjie Saputra; Joseph Eduard Uly Loni; Yohannes
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 1 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prioritas belajar mahasiswa menjelang ujian akhir semester (UAS) dengan memformulasikan masalah pemilihan mata kuliah sebagai 0/1 knapsack problem. Data diperoleh dari dua dataset sintetis yang menggabungkan karakteristik mahasiswa (tingkat stres, kelelahan, efisiensi belajar, performa) dan mata kuliah (tingkat kesulitan, urgensi jadwal ujian) menjadi nilai prioritas (priority score) serta alokasi waktu belajar sebagai bobot. Eksperimen dilakukan pada 10 kapasitas waktu belajar berbeda (4–28 jam) untuk membandingkan algoritma Dynamic Programming (DP) dan Greedy. Hasil menunjukkan bahwa DP selalu menghasilkan solusi optimal atau superior dengan total nilai prioritas lebih tinggi atau sama dibandingkan Greedy pada seluruh kapasitas, dengan optimality gap tertinggi sebesar 9,87% pada kapasitas 16 jam. Meskipun waktu eksekusi DP lebih lambat (mikrodetik), perbedaannya tidak signifikan untuk ukuran data kecil. Disimpulkan bahwa pendekatan DP efektif untuk merekomendasikan kombinasi mata kuliah prioritas secara optimal. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan data nyata dan algoritma optimasi lain seperti branch and bound atau algoritma genetika.
Edukasi Pencegahan Phising Melalui Peningkatan Literasi Keamanan Siber Di SMP Negeri 61 Palembang Siti Fatimah Az Zahrah; Migel Orvin Febryan; Siska Amelia; Syalsabilla Valentisyesa; Joseph Eduard Uly Loni; Iis Pardesan; Dafid
Manaruko: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Manaruko: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/manaruko.v5i1.99

Abstract

Cybercrime in the form of phishing has become a growing threat among students due to the high intensity of internet and social media usage without adequate digital security awareness. This community service activity aimed to improve students' understanding of phishing prevention through cyber security literacy education at SMP Negeri 61 Palembang. The activity involved 26 junior high school students and was conducted using educational methods consisting of material presentations, interactive discussions, case studies, and simple simulations. The materials covered the definition of phishing, types of attacks, identification of suspicious links, protection of personal data, and preventive measures in digital activities. The results showed that participants experienced increased understanding and awareness regarding phishing threats and digital security practices. Participants were also able to identify phishing characteristics and apply preventive actions in daily internet usage. This activity concluded that interactive cyber security education can effectively improve digital literacy and foster safer digital behavior among students.