Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pepadun Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer (LUNIK) Jurnal Komputasi
Amelia, Dhella
Department Of Computer Science, Universitas Lampung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Pelatihan Foto dan Video Editing dengan Smartphone untuk Ketrampilan Personal bagi Siswa Panti Asuhan Darul Ma'aruf Amelia, Dhella; Muharmi, Yulya; Citra, Erin Eka; Ruswita, Istiana; Sawitri, Riza
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 4 No 6 (2024): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v4i6.816

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini berfokus pada pelatihan keterampilan foto dan video editing menggunakan smartphone untuk siswa di Panti Asuhan Darul Ma'aruf. Program ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan keterampilan digital yang semakin relevan dalam kehidupan sehari-hari maupun di dunia kerja. Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk meningkatkan keterampilan personal siswa dalam mengedit foto dan video sebagai bekal kemandirian di era digital. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi pemaparan materi dasar fotografi dan editing, demonstrasi penggunaan aplikasi editing yang tersedia di smartphone, serta praktik langsung dengan bimbingan. Data dikumpulkan melalui observasi selama pelatihan dan evaluasi keterampilan awal serta akhir dari para peserta. Hasil dari pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terkait teknik pengambilan gambar dan penguasaan dasar editing foto dan video. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa pelatihan ini efektif dalam memberikan keterampilan dasar yang bermanfaat bagi siswa panti asuhan. Diharapkan keterampilan ini dapat membuka peluang baru bagi mereka, baik untuk dokumentasi personal maupun sebagai bekal keahlian untuk masa depan.
Analisa Association Rule Terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa pada Promo Tanggal Kembar Shopee Yulya Muharmi; Nurul Azwanti; Sri Tria Siska; Dhella Amelia
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7390

Abstract

Student consumer behavior, especially during big promotions such as twin dates, often raises concerns regarding the balance between needs and wants, as well as the impact on personal finances. This research aims to analyze student purchasing patterns using the Association Rule method and understand how the twin date promo at Shopee influences the consumer behavior of students in the STT Payakumbuh department majoring in D3 Computer Engineering. It was found that products that were often purchased simultaneously during twin date promotions included products with high discounts or attractive cashback. Using the Apriori algorithm, this research identifies relationships between products that are frequently purchased together, and reveals a significant influence between large discounts and increased purchasing frequency. The analysis results show support of 30% and confidence of 80%, with a tendency to buy Hijab with Skincare and HP Accessories with Fashion. It is hoped that this research can provide insight for marketplace managers, especially Shopee, in designing more effective promotions and helping students make wiser consumption decisions. Even though there are limitations in product specifications, the results of this research provide an important contribution in understanding student consumer behavior in the online shopping era and the importance of targeted marketing strategies.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sumber Mata Air Terbaik Dengan Metode Topsis (Studi Kasus Depot Talago) Amelia, Dhella; Randa, Dimas Dwi; Sentosa, Rio Bayu; Gusriva, Revi; Putra, Yeviki Maisyah
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 5, No 1 (2023): Edisi Desember
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v5i1.344

Abstract

Spring sources play a crucial role in meeting clean water needs, especially for the operational sustainability of the Talago Depot. Selection of optimal spring sources is a strategic aspect in ensuring adequate water quality and availability. This research aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to assist Talago Depot in selecting the best spring source. A Decision Support System (DSS) or Decision Support System (DSS) is a system that is able to provide problem solving capabilities and communication capabilities for problems with semi-structured and unstructured conditions. There are many problems that can be used as research in a decision support system, one of which is determining the best spring source. In this research, a decision making system will be designed using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. The TOPSIS method is a multi-criteria decision making method that uses the principle that the selected alternative must have the closest distance to the positive ideal solution and the furthest distance to the negative ideal solution. It is hoped that this research can make a practical contribution to the efficiency of decision making regarding the selection of spring sources at the Talago Depot. With this SPK, it is hoped that Depot Talago can make more informed and measurable decisions, increase operational sustainability, and have a positive impact on clean water services to the surrounding community. The results obtained from this research are data on the best spring sources.
Agri Cuaca: Aplikasi Android untuk Rekomendasi Kegiatan Pertanian Padi Berbasis Data Cuaca dan Analisis AI Pambudi, Agung; Amelia, Dhella
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1441

Abstract

Informasi cuaca memiliki peran penting dalam menentukan kegiatan pertanian, terutama untuk komoditas padi yang sangat sensitif terhadap perubahan iklim harian. Namun, sebagian besar petani masih mengandalkan perkiraan manual atau informasi tidak terstruktur, sehingga keputusan yang diambil kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Agri Cuaca, yaitu sistem rekomendasi kegiatan pertanian berbasis data cuaca real-time dan model kecerdasan buatan. Aplikasi ini mengintegrasikan tiga sumber: data SI PEDAS Kementerian Pertanian sebagai parameter pengaturan wilayah, data BMKG untuk data cuaca per 3 jam, serta platform Groq untuk menghasilkan rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) otomatis berdasarkan kondisi cuaca terkini. Aplikasi dibangun menggunakan Android Studio (Kotlin) dengan struktur fitur meliputi dashboard cuaca harian, rekomendasi kegiatan pertanian, pengaturan lokasi, dan kalender cuaca tiga hari ke depan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Agri Cuaca mampu memberikan prediksi cuaca yang akurat sesuai data BMKG dan rekomendasi yang relevan berdasarkan analisis AI. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan kegiatan harian seperti penanaman, pengairan, pemupukan, dan penjemuran gabah secara lebih tepat dan berbasis data.
Penerapan Konsep MVC dalam Pembangunan Aplikasi Sikerabat Menggunakan Codeigniter dan PostgreSQL Dimas Dwi Randa; dhella amelia
Jurnal Komputasi Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v13i2.331

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang telah pesat telah mendorong transformasi pada layanan publik serta mendorongnya inisiatif e-Government untuk lingkup pemerintahan. Penelitian ini membahas tentang digitalisasi kerjasama antara lembaga pemerintahan khusus di Biro Pemerintahan Provinsi Sumatera Barat, sebuah aplikasi berbasis website yang memfasilitasi koordinasi, pengajuan, verifikasi pengajuan dan pengelolaan data kerjasama. Metode dalam merancang aplikasi ini menggunakan RAD (Rapid Application Development) karena sangat cocok dalam penerapannya. Aplikasi ini memberikan kontribusi positif dalam mengoptimalkan pengelolaan datanya dan mengurangi hambatan administrasi antar lembaga pemerintahan. Dari temuan ini menunjukkan bahwa platform digital seperti Sikerabat mendukung peran strategis dan meningkatkan efisiensi tata kelola pada sektor publik. Setiap lembaga pemerintahan yang ingin mengajukan PKS dan MOU bisa melalui aplikasi Sikerabat. Pengajuan tersebut kemudian di verifikasi oleh Biro Pemerintahan dan ditindaklanjuti, sehingga rekapan hasil pengajuannya teroganisir dengan sistem digital. Hasil evaluasi awal menunjukkan dengan menggunakan framework mvc codeigniter ini dalam pembangunan aplikasi bisa memberikan kontribusi positif dalam mengoptimalkan koordinasi.
Analysis of Product Purchase Patterns Using the Apriori Algorithm on FMCG Distributor Transaction Data in the Riau Region Yulya Muharmi; Nurul Azwanti; Dhella Amelia
Jurnal Pepadun Vol. 7 No. 1 (2026): April
Publisher : Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/pepadun.v7i3.324

Abstract

This study investigates purchasing patterns of fast-moving consumer goods (FMCG) in Riau Province, Indonesia, using the Apriori algorithm within the Market Basket Analysis framework. Transaction data from a distributor comprising 4,422 transactions and 243 unique products across Pekanbaru, Kampar, and Rokan Hulu were analyzed to generate frequent itemsets and association rules, evaluated using support, confidence, and lift metrics. The application of a consistent minimum support and confidence threshold ensures statistically robust rule extraction across regions with different transaction scales.The results reveal strong intra-brand associations within the snack category, with several rules exhibiting lift values above ten, indicating systematic bundling behavior rather than random co-occurrence. These findings suggest that retailers tend to stock complementary product variants simultaneously, reflecting structured purchasing patterns at the outlet level. Regional comparison highlights differences in rule density across districts, shaped by transaction volume and the proportional effect of the support threshold, demonstrating how dataset scale influences association complexity. Overall, the study demonstrates that the Apriori algorithm effectively uncovers meaningful purchasing structures in distributor-level transaction data. The findings provide actionable insights for inventory management, regional distribution planning, and targeted promotions, while contributing to the literature by examining FMCG purchasing behavior in a multi-region distribution context using empirical distributor data.
Penerapan Metode Profil Matching dalam SPK untuk Menilai Kepuasan Pelayanan Publik Amelia, Dhella; Randa, Dimas Dwi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i2.1124

Abstract

Penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat digunakan untuk menilai tingkat kepuasan masyarakat terhadap petugas pelayanan di Kantor Camat Padang Barat. SPK ini memanfaatkan metode Profil Matching yang membandingkan kompetensi petugas dengan kriteria yang diharapkan sesuai dengan jabatan mereka, untuk mengidentifikasi adanya kesenjangan kompetensi yang dapat memengaruhi kualitas pelayanan. Sistem yang dikembangkan menggunakan platform PHP dan MySQL, dan diuji untuk mengevaluasi efektivitasnya dalam meningkatkan kepuasan masyarakat. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari hasil survei yang mengukur kepuasan masyarakat terhadap layanan administrasi yang diberikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SPK berbasis Profil Matching mampu mengidentifikasi tingkat kepuasan masyarakat secara lebih objektif dan efektif, serta memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan kualitas pelayanan administrasi. Berdasarkan hasil penelitian, disarankan agar SPK berbasis Profil Matching diterapkan lebih luas, tidak hanya di Kantor Camat Padang Barat, untuk meningkatkan kepuasan masyarakat secara keseluruhan, dengan menyarankan perbaikan berbasis data yang lebih terukur terkait kompetensi petugas.
Pengenalan Website Sebagai Media Informasi Bagi Anak Yatim Di Panti Asuhan Muhammadiyah Cabang Pauh IX Mike Febri Mayang Sari; Dhella Amelia; Dian Permata Sari; Yulya Muharmi
Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer JPKM Lunik - Vol 3 No 02, November 2025
Publisher : FMIPA Unila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/lunik.v3i02.50

Abstract

Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan website sebagai media informasi yang dapat digunakan oleh anak yatim di panti Asuhan Muhammadiyah Cabang Pauh IX. Dalam era digital saat ini , akses informasi sangat penting untuk perkembangan pendidikan dan kesejahteraan anak-anak, termasuk anak yatim . Pelatihan website ini diharapkan dapat menjadi acuan yang efektif untuk menyampaikan informasi yang relevan, seperti kegiatan panti, program pendidikan , serta peluang beasiswa dan pengembangan diri bagi anak yatim. Penggunaan website sebagai media informasi dapat meningkatkan keterlibatan anak yatim dalam berbagai program yang ada di panti, serta memberikan mereka peluang untuk mengakses informasi yang mendukung perkembangan secara lebih mandiri. Oleh karena itu, Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi dalam meningkatkan ilmu pengetahuan dalam menggunakan website.  
SOSIALISASI UU PELINDUNGAN DATA PRIBADI UNTUK MENINGKATKAN KESADARAN ETIKA DIGITAL MAHASISWA MAGANG DI DINAS KOMINFOTIK PROVINSI SUMATERA BARAT Revi Gusriva; Dhella Amelia
Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer JPKM Lunik - Vol 04, No. 01, April 2026
Publisher : FMIPA Unila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/lunik.v4i01.57

Abstract

Ekonomi digital Indonesia semakin berkembang seiring meningkatnya transaksi melalui platform online. Pandemi yang membatasi gerak masyarakat mempercepat transformasi digital. Perkembangan teknologi dan adopsi aplikasi digital semakin pesat. Sebelum PkM dilakukan, kesadaran masyarakat akan pentingnya perlindungan data pribadi masih rendah, dengan banyak yang tidak mengetahui hak mereka terkait data yang dibagikan.Namun, seiring dengan akselerasi ekonomi digital, penyalahgunaan data semakin rentan terjadi. Kasus kebocoran data mengganggu kenyamanan dan kepercayaan masyarakat terhadap platform digital. Sebelum adanya regulasi, masyarakat khawatir akan perlindungan data pribadi, yang menghambat kepercayaan dan kenyamanan menggunakan platform digital.Pemerintah menginisiasi pembahasan RUU Perlindungan Data Pribadi (PDP), yang dinilai perlu segera difinalisasi untuk mendukung perkembangan ekonomi digital. RUU PDP akan memberikan kepastian hukum dan melindungi data pribadi konsumen, yang menjadi kunci dalam mengembangkan ekonomi digital Indonesia.Setelah dilaksanakannya PkM, kesadaran masyarakat meningkat mengenai hak-hak mereka sebagai pemilik data pribadi. Mereka kini lebih memahami pentingnya persetujuan dalam pengolahan data pribadi dan dapat meminta informasi, memusnahkan data, atau menarik kembali persetujuan pemrosesan. Meningkatnya pemahaman ini memberikan kontribusi besar terhadap kenyamanan dan kepercayaan konsumen dalam bertransaksi di platform digital.
Clustering Toko Ritel Berdasarkan Pola Penjualan Produk Menggunakan Algoritma K-Means Amalia Praptiwi, Riska; Muharmi, Yulya; Amelia, Dhella
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 6 No 1 (2026): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v6i1.1748

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola penjualan toko ritel di Pekanbaru dan melakukan segmentasi berbasis data menggunakan algoritma K-Means. Dataset terdiri dari 965 toko dengan variabel numerik hasil preprocessing, meliputi total penjualan, frekuensi transaksi, rata-rata nilai pembelian, dan variasi produk. Hasil clustering menunjukkan tiga segmen toko: performa tinggi, menengah, dan rendah, dengan evaluasi kualitas menggunakan Silhouette Score sebesar 0.603 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0.763. Visualisasi PCA memperkuat pemisahan antar cluster secara intuitif. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan K-Means pada data ritel lokal Pekanbaru dengan evaluasi cluster komprehensif, sehingga menghasilkan segmentasi yang lebih representatif terhadap perilaku konsumen daerah. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk strategi distribusi produk, target promosi, dan evaluasi kinerja toko berbasis data. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel lokasi geografis dan demografi pelanggan untuk meningkatkan presisi segmentasi.
Co-Authors Agung Pambudi Amalia Praptiwi, Riska Azwanti, Nurul Citra, Erin Eka Dian Permata Sari Dimas Dwi Randa Gusriva, Revi Istiana Ruswita Mike Febri Mayang Sari Muharmi, Yulya Nurul Azwanti Putra, Yeviki Maisyah Randa, Dimas Dwi Revi Gusriva Sawitri, Riza Sentosa, Rio Bayu Sri Tria Siska Yulya Muharmi Yulya Muharmi Yulya Muharmi