Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi) KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat
Anggra Triawan
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Analytical Hierarcy Process Untuk Rekomendasi Kenaikan Status Guru Di Sekolah Menengah Swasta Adiat Pariddudin; Anggra Triawan; Meidiyanto Yasin Nugraha Purwodiredjo
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1744

Abstract

Kesejahteraan dan pengembangan profesional guru merupakan faktor penting dalam peningkatan mutu pendidikan di sekolah menengah swasta. Namun, keterbatasan mekanisme evaluasi kinerja sering menghambat proses kenaikan status menjadi Guru Tetap Yayasan (GTY), padahal status tersebut menjadi syarat utama untuk mengikuti sertifikasi PPG yang berperan besar dalam peningkatan kesejahteraan dan kompetensi profesional guru. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan rekomendasi kenaikan status guru secara lebih objektif. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria pedagogis, profesional, kepribadian, dan sosial beserta subkriteria pendukungnya. Hasil penelitian menghasilkan prototipe aplikasi penilaian guru yang diuji menggunakan standar ISO 9126 dan memperoleh kelayakan 87,8%. Uji pengguna melalui metode PSSUQ menunjukkan tingkat kepuasan 94,2%, sedangkan validasi hasil menggunakan Spearman Rank memperoleh korelasi 0,67. Temuan tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan efektif, layak digunakan, dan selaras dengan penilaian manual sebelum penerapan AHP.
Implementasi Sistem Rekam Medis Pasien untuk kemudahan Laporan Riwayat Medis pada Yayasan Bagja Waluya Muhamad Miftahudin; Adiat Pariddudin; Anggra Triawan; Fahmi Arnes; FR Dwi Febriantoro
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): January
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i1.15

Abstract

This community service activity aims to improve the competence of lecturers and students in applying their knowledge in the field of information technology taught in lectures and daily teaching. One of the real implementations carried out is building an Electronic Medical Record (EMR) system in recording the medical status of patients at the Bagja Waluya Foundation. The main problem faced by partners is in recording the assessment of patients who are being treated still using paper. Where recording is done when the patient is first admitted as an inpatient until the fifth day, or commonly referred to as the patient observation stage. Then for the next recording is only done for certain cases. When needed for the next assessment, officers often have difficulty in searching for previous medical record data. Therefore, this electronic medical record system is expected to be a solution to the above problems. The target output of this activity is an application that can help medical officers in recording patient medical records so that it makes it easier for officers to search for patient data, in addition, data stored electronically has a longer retention period so that it will be easy to use for any number of years. In addition, the output of this activity is the formation of reports and journals of community service. The method of implementing the service includes System needs analysis, system design, system development, socialization and training to foundation officers and implementation. The several processes carried out in the Analysis, socialization, training and implementation stages require a relatively long time because it requires adjustment and habituation from officers and users
Penerapan Algoritma Winnowing dan Cosine Similarityuntuk Penilaian Jawaban Esai Marwan Hadid; Anggra Triawan
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i1.18

Abstract

Penilaian esai merupakan salah satu bentuk evaluasi yang sering digunakan untuk mengukur kemampuan mahasiswa dalam memahami materi. Namun, penilaian esai secara manual sering kali memakan waktu yang lama, rentan terhadap kesalahan, dan terkadang hasil penilaiannya kurang tepat. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan komputasi untuk mempermudah dosen dalam memberikan nilai. Algoritma Winnowing dan Cosine Similarity diusulkan sebagai solusi untuk meningkatkan efektivitas dan ketepatan penilaian esai. Proses penilaian dimulai dengan text pre-processing, di mana kata-kata penting dipertahankan dan kata-kata yang tidak relevan dibuang. Selanjutnya, teks jawaban dipecah menjadi beberapa potongan substring atau dijadikan sebagai token menggunakan metode k-gram. Kemudian, dilakukan hashing terhadap token-token menggunakan algoritma Rolling Hash. Algoritma Winnowing digunakan untuk memilih nilai hashing terkecil dari kumpulan nilai hashing yang dihasilkan, dan frekuensi kemunculan nilai tersebut dihitung pada jawaban mahasiswa dan kunci jawaban. Akhirnya, tingkat kemiripan antara jawaban dan kunci jawaban dihitung menggunakan Cosine Similarity. Aplikasi penilaian ini telah diuji oleh ahli sistem dan dinyatakan “Sangat Layak” dengan tingkat kelayakan 100%. Hasil pengujian kelayakan aplikasi kepada pengguna juga menunjukkan aplikasi ini “Sangat Layak” dengan hasil keseluruhan 83%. Selain itu, hasil uji Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan tingkat kesalahan nilai sebesar 11%, yang menunjukkan aplikasi ini efektif dan tepat dalam penilaian esai.
Co-Authors Adiat Pariddudin Fahmi Arnes FR Dwi Febriantoro Marwan Hadid Meidiyanto Yasin Nugraha Purwodiredjo Muhamad Miftahudin