Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi) KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat
Muhamad Miftahudin
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Audit Kinerja Dan Rencana Pengembangan Sistem Administrasi Klinik Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Pieces Dan Fast Muhamad Miftahudin
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.135

Abstract

Klinik merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan medis dasar dan atau spesialis yang terdiri dari satu jenis tenaga kesehatan dan dipimpin oleh seorang tenaga medis. Klinik Brawijaya merupakan klinik yang menyediakan layanan khusus ibu dan anak yang tersebar di beberapa lokasi sehingga dapat dijangkau oleh pasien-pasien yang membutuhkan layanan khusus ibu dan anak. Dalam mendukung kegiatan operasionalnya, klinik telah menggunakan sebuah sistem informasi yang sudah terintegrasi antar bagian baik front office maupun back office. Sistem ini telah digunakan sekitar 3 tahun, akan tetapi dalam penggunaan sistem tersebut terdapat beberapa kendala sehingga menyebabkan terhambatnya layanan. Oleh karenanya perlu dilakukan audit penggunaan sistem tersebut dan juga perlunya perbaikan untuk mengatasi beberapa kendala yang terjadi. Untuk audit kinerja sistem administrasi klinik ini penulis menggunakan metode PIECES yang terdiri dari beberapa aspek diantaranya performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Dan hasil dari audit tersebut didapatkan hasil bahwa gap tingkat kepuasan pengguna dengan harapan terhadap sistem adalah 26,36% untuk fungsi manajemen dan 15,59% untuk fungsi operasional dengan tingkat tertinggi gap adalah pada aspek efesiensi pada bagian maintanabilitas. Sedangkan dalam tahap pengembangan sistem, penulis menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Technique), dimana tahapan yang digunakan hanya pada tahap definisi lingkup, analisa masalah, analisa kebutuhan, dan rancangan logika. Pengembangan ini didasarkan pada hasil wawancara dengan kerangka PIECES, Adapun fokus pengembangan adalah pada bagian pengadaan dan finance. Dari hasil perbaikan dan pengembangan, diharapkan sistem dapat dipergunakan secara maksimal sehingga kegiatan operasional berjalan dengan lancar dan dapat memberikan layanan yang memuaskan bagi pasien maupun dokter
Application of the SAW Method for Recommendations for Determining Recruitment of Backend Engineers Mellyza Rismawan; Muhamad Miftahudin; Rajib Ghaniy
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 13, No 2 (2023): July
Publisher : Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v13i2.217

Abstract

Determining the acceptance of candidate backend engineers will go through various stages and an assessment process based on certain predetermined criteria or requirements. However, the problem faced at this time is the result of an assessment that has almost the same score weight, close to the same or even exactly same, of course this will make it difficult for the manager concerned to make a decision. Therefore, the implementation of a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method on this problem is one of the right and effective ways. The decision support system created in this study has successfully implemented the SAW method based on candidate backend engineer data which has been processed using 8 criteria, namely Golang, Test Results, Code Readability, Documentation, Unit Tests, Tech Experience, Design System, Code Scalability. And the ranking results have been tested using Spearman Rank correlation calculations and yielded a value of 0.98, which means that the SAW method can be used to determine recommendations for accepting backend engineer candidates
Implementasi Sistem Rekam Medis Pasien untuk kemudahan Laporan Riwayat Medis pada Yayasan Bagja Waluya Muhamad Miftahudin; Adiat Pariddudin; Anggra Triawan; Fahmi Arnes; FR Dwi Febriantoro
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): January
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i1.15

Abstract

This community service activity aims to improve the competence of lecturers and students in applying their knowledge in the field of information technology taught in lectures and daily teaching. One of the real implementations carried out is building an Electronic Medical Record (EMR) system in recording the medical status of patients at the Bagja Waluya Foundation. The main problem faced by partners is in recording the assessment of patients who are being treated still using paper. Where recording is done when the patient is first admitted as an inpatient until the fifth day, or commonly referred to as the patient observation stage. Then for the next recording is only done for certain cases. When needed for the next assessment, officers often have difficulty in searching for previous medical record data. Therefore, this electronic medical record system is expected to be a solution to the above problems. The target output of this activity is an application that can help medical officers in recording patient medical records so that it makes it easier for officers to search for patient data, in addition, data stored electronically has a longer retention period so that it will be easy to use for any number of years. In addition, the output of this activity is the formation of reports and journals of community service. The method of implementing the service includes System needs analysis, system design, system development, socialization and training to foundation officers and implementation. The several processes carried out in the Analysis, socialization, training and implementation stages require a relatively long time because it requires adjustment and habituation from officers and users
Pengenalan Teknologi Deep Learning sebagai Bekal Keterampilan Masa Depan bagi Siswa SMK Muhamad Miftahudin; F. R Dwi Febriantoro; Fahmi Arnes
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): July
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v2i2.39

Abstract

Perkembangan pesat Artificial Intelligence (AI), khususnya Generative AI berbasis Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT, telah mengubah cara siswa mengakses informasi dan menyelesaikan tugas belajar. Kemajuan ini ditopang oleh Deep Learning, sub-bidang Machine Learning yang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan berlapis untuk mengenali pola kompleks, dan menjadi dasar berbagai teknologi yang digunakan siswa sehari-hari, seperti Face ID, fotografi komputasional, hingga rekomendasi konten media sosial. AI menawarkan manfaat sebagai tutor pribadi dan akselerator produktivitas, namun penggunaannya tanpa pemahaman yang tepat berisiko menimbulkan atrofi kognitif, plagiarisme gaya baru, dan ketergantungan pada informasi keliru akibat halusinasi AI. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa SMK Kosgoro VC mengenai konsep dasar AI, hubungan Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI, penerapannya sehari-hari, serta risiko penggunaannya secara akademik. Metode pelaksanaan meliputi pemaparan interaktif, diskusi kelompok dengan studi kasus, dan simulasi penggunaan AI yang bijak. Kegiatan ini diharapkan menumbuhkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam memverifikasi hasil AI, memahami perbedaan augmentasi dan substitusi, serta mempersiapkan diri sebagai tenaga kerja yang AI-proof melalui penguatan soft skills dan literasi AI.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA GAYA BELAJAR SISWA Annsia Haryoko; Muhamad Miftahudin
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JEIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no2.749

Abstract

This study aims to develop an expert system that diagnoses students’ learning styles based on the VARK model (Visual, Auditory, Read/write, Kinesthetic) using the Certainty factor method. This study employs the Certainty factor approach, integrated with an expert system model, and was developed through a prototyping approach. The results of the study indicate that the application of the Certainty factor method produces an effective and accurate system. In the developed system, a feasibility test was carried out by experts, yielding a feasibility percentage result of 100%, which indicates “Very Feasible.” This system has also been tested for feasibility by users using the PSSUQ questionnaire, where the average percentage calculation results from all categories are “88.85%,” which is stated as “Very Feasible.” The system has been tested using the confusion matrix on each metric, and an accuracy level of 87% is obtained, indicating that most predictions are correct; the balance between precision and recall with the same value of 84% indicates that the system can maintain a balance in capturing correct data and can also avoid errors. A good F1-Score result with a value of 84% indicates a stable overall performance. From these calculations, it is demonstrated that expert system modeling using the certainty factor method, as simulated, exhibits good performance.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa gaya belajar siswa berdasarkan model VARK (Visual, Auditory, Read/write, Kinesthetic) dengan metode Certainty factor. Penelitian ini menggunakan pendekatan Certainty factor yang terintegrasi dengan model sistem pakar dan dikembangkan melalui pendekatan prototyping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Certainty factor menghasilkan sistem yang efektif dan akurat, pada sistem yang dikembangkan telah dilakukan uji kelayakan dari ahli dimana dapat diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% yang berarti “Sangat Layak”. Sistem ini juga telah dilakukan uji kelayakan dari pengguna menggunakan kuesioner PSSUQ dimana hasil perhitungan rata-rata persentase dari seluruh kategori yaitu “88,85%” yang dinyatakan “Sangat Layak”. Sistem telah dilakukan uji hasil dengan menggunakan confusion matrix pada masing-masing metrik diperoleh tingkat accuracy 87% yang menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi sudah benar, keseimbangan antara precision dan recall dengan nilai sama 84% yang menunjukkan sistem mampu menjaga keseimbangan dalam menangkap data yang benar juga dapat menghindari kesalahan. Hasil F1-Score yang baik dengan nilai 84% menunjukkan performa keseluruhan yang stabil. Dari perhitungan tersebut menunjukan bahwa pemodelan sistem pakar dengan metode certainty factor yang telah disimulasikan menunjukkan performa yang sudah baik.
PENERAPAN ALGORITMA BRUTE FORCE PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM UNTUK PENCARIAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SEKOLAH Risman Risman; Muhamad Miftahudin
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 6, No 1 (2026): JEIS EDISI JANUARI 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol6no1.907

Abstract

The aim of this research is to apply the brute-force algorithm to a prototype information retrieval system (IRS) to obtain book search results more quickly. This improves the effectiveness and efficiency of the book search process. The study uses the brute-force string-matching algorithm and a prototyping approach for IRS development. Results show the algorithm efficiently supports book searches in school libraries. Tests yield faster book searches, with average search times of 0.0003988 seconds for one pattern and 0.00040125 seconds for two patterns. Developers successfully designed the IRS prototype using the algorithm. The system also proves more effective and efficient in providing book search information, with an average feasibility percentage of 95.59%. Evaluators rated the IRS 'Very Feasible' for book searches in school libraries using the brute-force algorithm. This research significantly contributes to more effective and efficient book searches in school libraries by applying artificial intelligence (AI) through an IRS.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma brute force pada prototipe aplikasi information retrieval system (IRS) untuk mendapatkan hasil pencarian buku dengan lebih cepat, meningkatkan efektivitas dan efisiensi pada proses pencarian buku. Penelitian ini menggunakan pendekatan algoritma brute force yang merupakan algoritma string matching dan metode pengembangan aplikasi IRS menggunakan pendekatan prototyping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma brute force dapat diterapkan pada IRS untuk pencarian buku di perpustakaan sekolah. Berdasarkan pengujian, diperoleh hasil pencarian buku yang lebih cepat dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan dalam melakukan pencarian pencarian 0.0003988 detik pada pengujian 1 pattern dan 0.00040125 detik pada pengujian 2 pattern. Prototipe IRS yang dikembangkan telah berhasil dirancang dengan penerapan algoritma tersebut. Selain itu sistem ini terbukti lebih efektif dan efisien dalam memberikan informasi terkait pencarian buku, dengan hasil perhitungan rata-rata persentase kelayakan sebesar 95.59%, yang menunjukkan bahwa IRS dinyatakan “Sangat Layak” sebagai sebuah information retrieval system untuk pencarian buku di perpustakaan sekolah. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi pencarian buku di perpustakaan sekolah melalui penerapan artificial intelligence (AI) dalam bentuk information retrieval system (IRS).
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machineuntuk Pemindaian Kehadiran Mahasiswa Berdasarkan Based Location dan Face Recognition Egiene Hidayat; Muhamad Miftahudin
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i2.40

Abstract

Pemindaian kehadiran merupakan elemen penting dalam mendukung proses belajar mengajar di perguruan tinggi serta salah satu bentuk evaluasi yang sering digunakan untuk menilai partisipasi mahasiswa dalam matakuliah. Namun, proses presensi yang dilakukan mahasiswa menggunakan sistem presensi konvensional sering menghadapi berbagai masalah seperti manipulasi data, rendahnya akurasi dan efisiensi yang tidak optimal. Sistem presensi menggunakan username dan password cenderung tidak efektif karena rentan terhadap kecurangan, seperti penitipan absen. Untuk mengatasi masalah tersebut,penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemindaian kehadiran mahasiswa berbasis teknologi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine. Algoritma K-Nearest Neighbors diterapkan untuk mendeteksi lokasi geografis mahasiswa, sedangkan Support Vector Machine digunakan untuk memvalidasi kehadiran melalui pengenalan wajah. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode pengembangan prototipe dengan pendekatan Reseacrh and Development (R&D). Prototipe aplikasi ini dirancang untuk melakukan validasi kehadiran mahasiswa secara otomatis sesuai lokasi geografis dan identifikasi wajah. Penerapan metode K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine mampu meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam pemindaian kehadiran mahasiswa. Berdasarkan uji kelayakan oleh ahli sistem, aplikasi ini dinyatakan “Sangat Layak” dengan tingkat kelayakan 100%. Kemudian uji pengguna menggunakan perhitungan PSSUQ didapatkan hasil perhitungan rata-rata yaitu 90,42% yang dinyatakan “Sangat Layak”. Selain itu, uji hasil menggunakan confusion matrix dari kedua metode menunjukan bahwa sistem ini memiliki tingkat accuracy mencapai 95%, precision 93%, recall 100%, dan F1-score 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas dan akurasi yang sangat baik dalam proses pemindaian kehadiran mahasiswa. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk menciptakan proses presensi mahasiswa yang lebih andal di lingkungan akademik.
Co-Authors Adiat Pariddudin Anggra Triawan Annsia Haryoko Egiene Hidayat F. R Dwi Febriantoro Fahmi Arnes FR Dwi Febriantoro Mellyza Rismawan Rajib Ghaniy Risman Risman