Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Ade Ardianto
Universitas Pamulang
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Grooming, Penitipan Hewan, dan Pembukuan Berbasis Web pada PT Kumara Putra Indonesia Ade Ardianto; Sholihin; Raflizal Iqbal Alamsyah; Adam Fadiansyah
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 3 No. 11 (2026): NJMS - Juni 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data operasional yang efisien menjadi kebutuhan krusial bagi penyedia layanan perawatan hewan. Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pengembangan sistem informasi administrasi berbasis web untuk PT Kumara Putra Indonesia (Loly Pet Station). Sebelumnya, pencatatan administrasi yang masih berjalan secara manual menimbulkan berbagai kendala operasional, seperti lamanya proses pencarian riwayat hewan, ketidakakuratan pencatatan transaksi, serta lambatnya penyusunan laporan administrasi. Pendekatan yang diterapkan dalam pengembangan perangkat lunak ini adalah metode Waterfall, yang mencakup identifikasi kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga tahap pengujian fungsionalitas. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform web terintegrasi yang memfasilitasi pengelolaan basis data pelanggan dan hewan peliharaan, penjadwalan layanan grooming dan penitipan, serta pencatatan arus transaksi pembayaran secara real-time. Evaluasi sistem menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas telah beroperasi secara optimal dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Implementasi sistem ini secara signifikan menekan angka kesalahan pencatatan, meningkatkan akurasi data, dan mempercepat proses layanan pelanggan
Pengujian Black Box pada Sistem Sewa Gedung Diklat Tangsel menggunakan Teknik Equivalence Partitioning Ade Ardianto; Endri Puta Bintang; Rajin Nahampun; Naufal Nasrullah Burhan; Rafi Basilva Husodo; Raflizal Iqbal Alamsyah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12090

Abstract

Aplikasi berbasis web Gedung Diklat Tangsel memungkinkan calon penyewa untuk memesan (booking) gedung diklat secara online. Dengan fitur Decision Support System (DSS) dan metode Simple Additive Weighting (SAW), pengguna dapat memilih jadwal terbaik berdasarkan berbagai faktor seperti ketersediaan jadwal, kapasitas ruangan, harga sewa, dan kelengkapan fasilitas. Pengujian yang dilakukan dengan teknik Partitioning Equivalence dilakukan untuk mengevaluasi apakah fungsi web memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna untuk memastikan bahwa situs web sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Salah satu metode pengujian perangkat lunak yang dikenal sebagai pengujian black box berpusat pada fungsionalitas, khususnya pada masukan dan keluaran aplikasi, tanpa melihat struktur kode di dalamnya. Teknik pengujian black box ini membagi domain data masukan ke dalam kelas-kelas data yang dianggap valid atau tidak valid, dan dengan menggunakan kelas-kelas ini, kasus uji, atau test case, dapat diturunkan dengan lebih efisien. Dua form utama, Form Masuk (Login) dan Form Booking Gedung, diuji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa validasi pada kedua bentuk—validasi format email dan validasi kolom wajib—menggunakan validasi bawaan browser (validasi HTML5 native). Oleh karena itu, tidak jelas apakah server memiliki lapisan validasi tersendiri.
Co-Authors Adam Fadiansyah Endri Puta Bintang Naufal Nasrullah Burhan Rafi Basilva Husodo Raflizal Iqbal Alamsyah Rajin Nahampun Sholihin Sholihin