Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL DATA SAINS DAN TEKNOLOGI INFORMASI (DASTIS)
Vicky Setia Gunawan
Universitas Perintis Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM REKOMENDASI PARFUM ADAPTIF BERBASIS WEB DENGAN METODE WEIGHTED SCORING DAN ELIMINASI Vicky Setia Gunawan; Rio Andika Malik; Dina Hadia; Azhara Rezki Ananda
JURNAL DATA SAINS DAN TEKNOLOGI INFORMASI (DASTIS) Vol. 3 No. 02 (2026): DASTIS - MEI 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Bisnis Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62003/7jc6ex98

Abstract

Konsumen sering menghadapi kesulitan dalam memilih parfum secara daring karena tidak dapat mencium aroma langsung, sementara UMKM parfum lokal belum memiliki sistem rekomendasi yang adaptif dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menguji sistem rekomendasi parfum adaptif berbasis web dengan metode eliminasi mutlak (gender dan dealbreaker) serta weighted scoring. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur serverless berbasis Google Apps Script (GAS) dan Google Spreadsheet sebagai basis data, dengan mekanisme cache untuk mempercepat akses. Antarmuka pengguna dibangun dengan HTML5, Tailwind CSS, dan JavaScript murni. Pengujian fungsional dilakukan dengan metode Black Box Testing, sedangkan evaluasi kelayakan menggunakan kuesioner Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) yang melibatkan 15 responden (pemilik UMKM, admin, dan calon konsumen). Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh skenario eliminasi, perhitungan skor (maksimal teoritis 22,5 poin, dikonversi ke persentase 0–99%), batas kuota slider (maksimal 50 poin), serta operasi CRUD dan pembersihan cache berjalan presisi tanpa cacat. Hasil evaluasi PSSUQ memperoleh skor rata-rata keseluruhan 4,55 dari 5,00 (tingkat kelayakan 91%), dengan rincian System Usefulness 4,58, Information Quality 4,45, dan Interface Quality 4,62. Analisis data dari sheet Log_Analitik (58 sesi kuis, 23 sesi dengan rating) menunjukkan rata-rata rating pengguna 4,2 serta catatan positif yang relevan dengan konteks rekomendasi. Simpulannya, sistem rekomendasi parfum adaptif berbasis web yang dikembangkan sangat layak, mudah digunakan, dan siap diimplementasikan pada UMKM parfum lokal.
BARBERFLOW: SISTEM MANAJEMEN ANTRIAN ADAPTIF BERBASIS WEB OPTIMASI LAYANAN BARBERSHOP Rio Andika Malik; Vicky Setia Gunawan; Sri Mona Octafia; Najwa Ramanda
JURNAL DATA SAINS DAN TEKNOLOGI INFORMASI (DASTIS) Vol. 3 No. 02 (2026): DASTIS - MEI 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Bisnis Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62003/8pmx2n48

Abstract

Barbershop di Kota Padang menghadapi tantangan dalam manajemen antrean pelanggan yang menyebabkan inefisiensi waktu tunggu fisik dan hilangnya potensi pendapatan (lost opportunity). Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menguji BarberFlow, sebuah sistem manajemen antrean adaptif berbasis web dengan konsep Business-to-Business (B2B). Metode penelitian menggunakan pendekatan problem-first melalui observasi lapangan, wawancara mendalam, serta penyebaran kuesioner kepada 13 pemilik usaha dan 50 pelanggan. Sistem ini dikembangkan dengan arsitektur serverless memanfaatkan teknologi Google Apps Script (GAS) dan Cloud Spreadsheet sebagai pangkalan data. BarberFlow mengintegrasikan logika antrean First-In-First-Out (FIFO) dengan algoritma perhitungan durasi layanan kapster secara dinamis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk validasi fungsional dan kuesioner Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) yang melibatkan 15 responden untuk menguji kelayakan sistem (usability). Hasil pengujian fungsional menunjukkan sinkronisasi data perubahan status antrean berjalan presisi tanpa adanya hambatan penundaan data (delay). Sementara itu, hasil evaluasi matriks PSSUQ menunjukkan tingkat penerimaan pengguna (user acceptance) yang sangat baik dengan perolehan skor rata-rata keseluruhan sebesar 4,55 dari skala 5,00 (tingkat kelayakan mencapai 91%). Nilai tersebut mencakup metrik System Usefulness (4,58), Information Quality (4,45), dan Interface Quality (4,62). Kesimpulannya, BarberFlow terbukti efektif mereduksi penumpukan pelanggan di lokasi gerai melalui fitur reservasi tanpa akun (zero-friction) berbasis QR Code, sekaligus menyediakan instrumen manajerial yang andal bagi pemilik usaha untuk mengoptimalkan operasional layanan harian secara berkelanjutan.
Co-Authors Azhara Rezki Ananda Dina Hadia Najwa Ramanda Rio Andika Malik Sri Mona Octafia