Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Joshua Dwi Putra
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Cafe Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Joshua Dwi Putra; Nabila Najma Aulia; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan operasional kafe yang masih bersifat konvensional sering kali menghadapi kendala efisiensi transaksi, pencatatan pesanan, dan sinkronisasi data yang tidak real-time. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis, perancangan, sekaligus evaluasi kualitas Sistem Informasi Manajemen Kafe berbasis website dengan berpedoman pada standar metrik kualitas perangkat lunak internasional ISO/IEC 25010. Metode penelitian yang diterapkan adalah mixed methods yang menggabungkan analisis kualitatif pada fase perancangan sistem dan analisis kuantitatif pada fase pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara, serta penyebaran instrumen kuesioner berskala Likert kepada 29 responden operasional. Pengujian sistem secara komprehensif mengukur karakteristik kualitas yang terdiri atas functional suitability, reliability, performance efficiency, usability, security, compatibility, maintainability, dan portability. Hasil perhitungan statistik dari data kuesioner menunjukkan persentase kelayakan masing-masing metrik berada pada rentang 77,24% hingga 85,52%. Secara akumulatif, pengujian menorehkan Indeks Kelayakan Keseluruhan sebesar 80,48%. Nilai ini secara definitif memosisikan kualitas perangkat lunak ke dalam kualifikasi "Baik" atau "Layak". Oleh karena itu, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem informasi manajemen kafe yang dikembangkan telah memenuhi standar rekayasa perangkat lunak dan sepenuhnya siap untuk diimplementasikan guna meningkatkan produktivitas serta efisiensi proses bisnis secara terukur.
Segmentasi Karakteristik Pelanggan Hotel Menggunakan Algoritma KMeans Berdasarkan Pola Reservasi dan Preferensi Layanan Adit Nasruloh Rakasiwi; Joshua Dwi Putra; Muhamad Ari Permana
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan modern membutuhkan strategi pemasaran personal karena pendekatan konvensional kurang efektif dalam mengakomodasi beragamnya preferensi tamu. Penelitian ini bertujuan merancang model segmentasi pelanggan hotel secara objektif menggunakan algoritma K-Means Clustering. Memanfaatkan dataset hotel_bookings.csv , penelitian ini menerapkan kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup pengumpulan data, prapemrosesan, pemodelan, evaluasi, hingga visualisasi. Model dibangun dengan menyeleksi tiga fitur utama: durasi waktu tunggu pemesanan (lead_time), jumlah permintaan khusus (total_of_special_requests), dan rata-rata harga harian (adr). Melalui pengujian menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score, data pelanggan dipartisi secara optimal ke dalam tiga klaster. Penghitungan jarak kedekatan data dilakukan menggunakan Euclidean Distance. Hasil klasterisasi tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif berbasis web menggunakan pustaka Streamlit. Integrasi sistem ini memungkinkan manajemen hotel untuk mengidentifikasi karakteristik dominan dari setiap segmen pelanggan,  mengevaluasi harga secara adaptif, dan merumuskan kampanye pemasaran yang spesifik untuk meningkatkan kepuasan  tamu jangka panjang.
Co-Authors Adit Nasruloh Rakasiwi Chairul Anwar Muhamad Ari Permana Nabila Najma Aulia