Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Nabila Najma Aulia
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Cafe Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Joshua Dwi Putra; Nabila Najma Aulia; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan operasional kafe yang masih bersifat konvensional sering kali menghadapi kendala efisiensi transaksi, pencatatan pesanan, dan sinkronisasi data yang tidak real-time. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis, perancangan, sekaligus evaluasi kualitas Sistem Informasi Manajemen Kafe berbasis website dengan berpedoman pada standar metrik kualitas perangkat lunak internasional ISO/IEC 25010. Metode penelitian yang diterapkan adalah mixed methods yang menggabungkan analisis kualitatif pada fase perancangan sistem dan analisis kuantitatif pada fase pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara, serta penyebaran instrumen kuesioner berskala Likert kepada 29 responden operasional. Pengujian sistem secara komprehensif mengukur karakteristik kualitas yang terdiri atas functional suitability, reliability, performance efficiency, usability, security, compatibility, maintainability, dan portability. Hasil perhitungan statistik dari data kuesioner menunjukkan persentase kelayakan masing-masing metrik berada pada rentang 77,24% hingga 85,52%. Secara akumulatif, pengujian menorehkan Indeks Kelayakan Keseluruhan sebesar 80,48%. Nilai ini secara definitif memosisikan kualitas perangkat lunak ke dalam kualifikasi "Baik" atau "Layak". Oleh karena itu, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem informasi manajemen kafe yang dikembangkan telah memenuhi standar rekayasa perangkat lunak dan sepenuhnya siap untuk diimplementasikan guna meningkatkan produktivitas serta efisiensi proses bisnis secara terukur.
Analisis Segmentasi Produk Parfum Pria Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Mendukung Strategi Bisnis Nabila Najma Aulia; Elsha Sabilla
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong bertambahnya jumlah transaksi penjualan yang menghasilkan banyak data. Data ini mengandung berbagai informasi yang bisa digunakan untuk membantu pengambilan keputusan bisnis, terutama untuk memahami karakteristik produk yang dijual. Namun, banyak data yang ada sering kali tidak dimanfaatkan dengan baik sehingga dibutuhkan metode analisis yang bisa mengubah data tersebut menjadi informasi yang lebih berarti. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk parfum pria berdasarkan karakteristik harga dan jumlah penjualan menggunakan metode K-Means Clustering. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan melalui proses pembersihan data, pemilihan atribut, penentuan jumlah kelompok menggunakan Metode Elbow, serta evaluasi hasil pengelompokan menggunakan Skor Silhouette. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kelompok yang paling tepat adalah tiga kelompok. Kelompok pertama terdiri dari produk dengan harga cukup tinggi tetapi memiliki penjualan yang rendah, kelompok kedua memiliki produk dengan harga sedang dan tingkat penjualan yang cukup stabil, sedangkan kelompok ketiga diisi oleh produk dengan harga lebih rendah tetapi penjualannya paling tinggi. Evaluasi menggunakan Skor Silhouette menghasilkan nilai sebesar 0,6065 yang menunjukkan bahwa kualitas kelompok yang terbentuk termasuk baik. Hasil pengelompokan ini bisa digunakan sebagai dasar dalam merancang strategi pemasaran, mengelola persediaan, serta menentukan fokus promosi sesuai dengan karakteristik dari masing-masing kelompok produk.
Co-Authors Chairul Anwar Elsha Sabilla Joshua Dwi Putra