Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Elsha Sabilla
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Makanan Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype dan ISO 25010 Muhammad Roychan; Elsha Sabilla; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong organisasi untuk melakukan transformasi digital pada seluruh aspek operasional. PT Teknologi Informatika Solusindo, sebagai perusahaan berbasis teknologi, masih menerapkan proses manual dalam pemesanan makanan harian karyawan, sehingga menimbulkan keterlambatan pencatatan pesanan, kesalahan data, kurangnya transparansi, dan berkurangnya efisiensi waktu istirahat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemesanan makanan berbasis website yang memenuhi standar kualitas ISO/IEC 25010. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype yang memungkinkan pengembangan secara iteratif dan berorientasi pengguna melalui umpan balik langsung dari pengguna akhir. Pengujian kualitas melibatkan 29 pengguna aktif sistem yang terdiri dari admin, pelanggan, dan kitchen dengan kuesioner terstruktur berisi 10 butir pertanyaan berdasarkan delapan karakteristik kualitas ISO/IEC 25010. Hasil pengujian menunjukkan Functional Suitability sebesar 87,59%, Reliability 80,00%, Performance Efficiency 80,69%, Usability 81,38%, Security 77,24%, Compatibility 73,79%, Maintainability 82,07%, dan Portability 83,45%, dengan rata-rata keseluruhan sebesar 80,83% berkategori "Sangat Baik". Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional layanan pemesanan makanan di PT Teknologi Informatika Solusindo.
Analisis Segmentasi Produk Parfum Pria Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Mendukung Strategi Bisnis Nabila Najma Aulia; Elsha Sabilla
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong bertambahnya jumlah transaksi penjualan yang menghasilkan banyak data. Data ini mengandung berbagai informasi yang bisa digunakan untuk membantu pengambilan keputusan bisnis, terutama untuk memahami karakteristik produk yang dijual. Namun, banyak data yang ada sering kali tidak dimanfaatkan dengan baik sehingga dibutuhkan metode analisis yang bisa mengubah data tersebut menjadi informasi yang lebih berarti. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk parfum pria berdasarkan karakteristik harga dan jumlah penjualan menggunakan metode K-Means Clustering. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan melalui proses pembersihan data, pemilihan atribut, penentuan jumlah kelompok menggunakan Metode Elbow, serta evaluasi hasil pengelompokan menggunakan Skor Silhouette. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kelompok yang paling tepat adalah tiga kelompok. Kelompok pertama terdiri dari produk dengan harga cukup tinggi tetapi memiliki penjualan yang rendah, kelompok kedua memiliki produk dengan harga sedang dan tingkat penjualan yang cukup stabil, sedangkan kelompok ketiga diisi oleh produk dengan harga lebih rendah tetapi penjualannya paling tinggi. Evaluasi menggunakan Skor Silhouette menghasilkan nilai sebesar 0,6065 yang menunjukkan bahwa kualitas kelompok yang terbentuk termasuk baik. Hasil pengelompokan ini bisa digunakan sebagai dasar dalam merancang strategi pemasaran, mengelola persediaan, serta menentukan fokus promosi sesuai dengan karakteristik dari masing-masing kelompok produk.
Co-Authors Chairul Anwar Muhammad Roychan Nabila Najma Aulia