Muhamad Ari Permana
Universitas Pamulang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Arsip Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype dan ISO 25010 Ade Surya Darmawan; Muhamad Ari Permana; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengarsipan manual sering menimbulkan berbagai permasalahan, seperti lambatnya pencarian dokumen, risiko kehilangan arsip, duplikasi data, serta kurang optimalnya keamanan informasi. Kondisi tersebut dapat berdampak negatif terhadap efektivitas pengelolaan data dan proses operasional organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan pengguna, merancang sistem, serta mengimplementasikannya guna meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip. Metode prototype dipilih karena memungkinkan adanya interaksi langsung antara pengguna dan pengembang melalui proses perbaikan sistem secara bertahap sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian kualitas sistem dilakukan menggunakan standar ISO/IEC 25010 yang mencakup aspek functional suitability, performance efficiency, compatibility, usability, reliability, security, maintainability, dan portability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dan memperoleh nilai rata-rata pengujian sebesar 80,94% yang dikategorikan sangat baik. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses pengelolaan arsip yang lebih terintegrasi, efektif, dan mudah digunakan oleh pengguna
Segmentasi Karakteristik Pelanggan Hotel Menggunakan Algoritma KMeans Berdasarkan Pola Reservasi dan Preferensi Layanan Adit Nasruloh Rakasiwi; Joshua Dwi Putra; Muhamad Ari Permana
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan modern membutuhkan strategi pemasaran personal karena pendekatan konvensional kurang efektif dalam mengakomodasi beragamnya preferensi tamu. Penelitian ini bertujuan merancang model segmentasi pelanggan hotel secara objektif menggunakan algoritma K-Means Clustering. Memanfaatkan dataset hotel_bookings.csv , penelitian ini menerapkan kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup pengumpulan data, prapemrosesan, pemodelan, evaluasi, hingga visualisasi. Model dibangun dengan menyeleksi tiga fitur utama: durasi waktu tunggu pemesanan (lead_time), jumlah permintaan khusus (total_of_special_requests), dan rata-rata harga harian (adr). Melalui pengujian menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score, data pelanggan dipartisi secara optimal ke dalam tiga klaster. Penghitungan jarak kedekatan data dilakukan menggunakan Euclidean Distance. Hasil klasterisasi tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif berbasis web menggunakan pustaka Streamlit. Integrasi sistem ini memungkinkan manajemen hotel untuk mengidentifikasi karakteristik dominan dari setiap segmen pelanggan,  mengevaluasi harga secara adaptif, dan merumuskan kampanye pemasaran yang spesifik untuk meningkatkan kepuasan  tamu jangka panjang.