Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology Journal of Data Science and Informatics Engineering
Aditya Ibanez Saputra
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Klinik Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Dengan Metode Prototype (On Project PT Teknologi Informatika Solusindo) Muhammad Azril Surya Ramadhan; Aditya Ibanez Saputra; Chairul Anwar Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Transformasi digital di sektor kesehatan kini menjadi sebuah keharusan, Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Klinik berbasis website yang terintegrasi guna mengatasi masalah inefisiensi alur kerja, risiko hilangnya data, dan keterlambatan distribusi informasi. Pengembangan perangkat lunak dilakukan menggunakan metodologi Agile dengan pendekatan Prototyping, serta dimodelkan secara terstruktur melalui Unified Modeling Language (UML). Kelayakan sistem dievaluasi secara kuantitatif berdasarkan kerangka standar ISO/IEC 25010 yang melibatkan 29 responden untuk menguji delapan karakteristik kualitas perangkat lunak. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak komprehensif yang mengintegrasikan modul pendaftaran, rekam medis elektronik (EHR), penjadwalan dokter, manajemen apotek, hingga administrasi pembayaran. Berdasarkan pengujian ISO/IEC 25010, sistem memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 79% yang menempatkannya pada kategori "Baik". Keunggulan utama sistem ini terletak pada aspek Usability (82%) dan Functional Suitability (81%), yang membuktikan bahwa platform ini tidak hanya sesuai dengan kebutuhan fungsional klinik tetapi juga sangat ramah bagi pengguna.
Pemanfaatan Data Mining untuk Customer Intelligence Dalam Segmentasi Penjualan Video Game Menggunakan Algoritma K-Means Muhammad Erlangga; Krisna Arya Vashesa; Aditya Ibanez Saputra
Journal of Data Science and Informatics Engineering Vol. 1 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jodsie.v1i2.37

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam mendukung customer intelligence melalui segmentasi penjualan video game menggunakan algoritma K-Means. Dataset yang digunakan mencakup data penjualan video game dari berbagai wilayah, yaitu Amerika Utara, Eropa, Jepang, dan wilayah lainnya, yang dianalisis menggunakan pendekatan CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, dan evaluation. Proses data preparation dilakukan dengan menghapus missing value dan data duplikat untuk meningkatkan kualitas data, kemudian dilakukan pemodelan menggunakan algoritma K-Means dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan menjadi tiga cluster utama yang merepresentasikan tingkat penjualan rendah, menengah, dan tinggi, dimana sebagian besar data berada pada cluster dengan penjualan rendah, sementara hanya sebagian kecil yang berada pada cluster dengan penjualan tinggi, bahkan ditemukan satu data dengan penjualan yang sangat tinggi yang membentuk cluster tersendiri. Temuan ini menunjukkan bahwa distribusi penjualan video game bersifat tidak merata dan cenderung didominasi oleh sedikit produk yang sangat sukses, sehingga hasil analisis ini dapat memberikan insight yang berguna bagi perusahaan dalam merancang strategi bisnis yang lebih efektif berbasis customer intelligence.
Co-Authors Chairul Anwar Krisna Arya Vashesa Muhammad Azril Surya Ramadhan Muhammad Erlangga