Adam Hermawan
Universitas Pamulang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Makanan Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Clarisa Firmina Putri; Adam Hermawan; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pemesanan makanan berbasis website pada Dapur Solo dengan menggunakan standar ISO/IEC 25010 sebagai acuan dalam pengukuran kualitas perangkat lunak. Permasalahan yang ditemukan pada sistem sebelumnya meliputi kurang fleksibelnya proses pemesanan, belum tersedianya fitur pembatalan pesanan dan refund, serta pengalaman pengguna yang masih belum optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pengembangan Prototype, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 29 responden yang terdiri dari administrator, staf operasional, dan pihak manajemen perusahaan. Pengujian kualitas sistem dilakukan berdasarkan delapan karakteristik ISO/IEC 25010, yaitu functional suitability, performance efficiency, compatibility, usability, reliability, security, maintainability, dan portability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh penilaian baik hingga sangat baik pada sebagian besar aspek kualitas, di antaranya usability sebesar 87%, functional suitability sebesar 84%, dan compatibility sebesar 83%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses pemesanan makanan secara lebih efektif, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan serta kepuasan pelanggan di Dapur Solo.
Penerapan Algoritma FP-Growth pada Online Retail untuk Optimasi Paket Penjualan Moch. Alwi Maosul; Faris Izdhihar Triarso; Adam Hermawan; Mufidah Karimah
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi paket penjualan menggunakan pendekatan Market Basket Analysis. Dataset yang digunakan adalah Online Retail II yang diperoleh dari Kaggle dan berisi data transaksi perusahaan ritel online berbasis di Inggris. Penelitian dilaksanakan dengan mengacu pada kerangka kerja Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang terdiri atas tahap Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Proses pembersihan data dilakukan dengan menghapus nilai yang hilang, transaksi pembatalan, data tidak valid, data duplikat, serta kode non-produk sehingga diperoleh 391.150 transaksi valid. Data yang telah dibersihkan kemudian ditransformasikan ke dalam format basket transaction dan dianalisis menggunakan algoritma FP-Growth. Aturan asosiasi yang dihasilkan dievaluasi menggunakan metrik support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi JUMBO BAG RED RETROSPOT dan JUMBO BAG PINK POLKADOT memiliki nilai support tertinggi sebesar 2,97%, sedangkan kelompok produk Regency Tea Plate menghasilkan nilai lift tertinggi sebesar 66,37 yang menunjukkan hubungan pembelian yang sangat kuat. Hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma FP-Growth mampu menemukan pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi paket penjualan yang dapat mendukung strategi bundling dan cross-selling pada bisnis ritel.