Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Lupi Rohmawati
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Donasi Online Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Lupi Rohmawati; Berlin Rahmat Marza; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong organisasi sosial untuk memanfaatkan sistem informasi dalam meningkatkan efektivitas dan transparansi pengelolaan donasi. Yayasan Peduli Sesama masih menghadapi beberapa kendala dalam proses pengelolaan donasi, seperti pencatatan data yang masih manual, keterlambatan pelaporan, serta kurangnya transparansi informasi kepada donatur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang Sistem Informasi Donasi Online berbasis website guna membantu pengelolaan donasi secara lebih efektif dan terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototype, sedangkan pengujian kualitas sistem menggunakan standar ISO/IEC 25010 dengan aspek functional suitability, reliability, performance efficiency, usability, security, compatibility, maintainability, dan portability. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dokumentasi, dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan donasi serta memperoleh hasil pengujian dengan kategori baik hingga sangat baik pada sebagian besar aspek ISO/IEC 25010. Dengan demikian, sistem informasi donasi online ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, serta kepercayaan masyarakat terhadap Yayasan Peduli Sesama. 
Implementasi Algoritma FP-Growth dalam Market Basket Analysis untuk Mendukung Strategi Penjualan pada Data Transaksi Groceries Clarisa Firmina Putri; Lupi Rohmawati; Berlin Rahmat Marza
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan mengelola data transaksi penjualan secara tepat guna sangat berpengaruh terhadap keberhasilan strategi penjualan pada bisnis ritel. Riset ini menerapkan algoritma FP-Growth pada kerangka Market Basket Analysis (MBA) terhadap rekaman transaksi groceries, dengan sasaran menggali kecenderungan belanja pelanggan sebagai bahan pertimbangan dalam merumuskan strategi penjualan. Data yang dipakai bersumber dari Groceries Dataset di Kaggle, berjumlah 38.765 baris transaksi dengan tiga atribut utama, yakni Member_number, Date, dan itemDescription. Proses penelitian dijalankan melalui beberapa langkah, mulai dari pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi frequent itemset, sampai pembentukan association rules yang diimplementasikan dengan algoritma FP-Growth menggunakan bahasa pemrograman Python. Usai tahap preprocessing, tersisa 38.006 transaksi bersih yang menjadi bahan analisis dengan ambang minimum confidence ditetapkan pada 30%. Dari hasil pengolahan, ditemukan bahwa aturan asosiasi paling kuat terbentuk pada kombinasi produk tropical fruit, sausage, dan rolls/buns yang berujung pada pembelian yogurt, dengan confidence 53,09% dan lift 1,876. Kelima rules terbaik yang berhasil disaring sama-sama menunjukkan lift di atas angka 1, mengonfirmasi bahwa pola keterkaitan antarproduk tersebut bukan kebetulan, melainkan mencerminkan kecenderungan belanja yang nyata. Hasil riset ini bisa dimanfaatkan sebagai pijakan dalam merancang paket bundling produk, mengatur ulang tata letak toko, dan mempertajam strategi promosi berbasis data pada bisnis ritel groceries.
Co-Authors Berlin Rahmat Marza Chairul Anwar Clarisa Firmina Putri