Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Faiz Perdana
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Rumah Sakit Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Faiz Perdana; Nabila Sayidina; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini difokuskan pada penilaian urgensi dan penciptaan sebuah Sistem Informasi Rumah Sakit berbasis web, demi mengoptimalkan efisiensi dan mutu pelayanan di RS Bumi Sehat. Kendala yang dihadapi mencakup prosedur pendaftaran pasien yang masih manual, sistem manajemen data yang terfragmentasi, dan jeda waktu dalam penyampaian informasi layanan. Pendekatan kualitatif digunakan dalam penelitian ini, di mana data dikumpulkan melalui observasi langsung, dialog mendalam, kajian literatur, dan pemeriksaan dokumen. Pengembangan sistem mengikuti metode prototipe, yang memungkinkan tahap perancangan dilakukan secara iteratif sesuai tuntutan pengguna. Pemodelan sistem memanfaatkan Unified Modeling Language (UML), sementara evaluasi mutu perangkat lunak didasarkan pada standar ISO/IEC 25010 yang mencakup kesesuaian fungsional, kemudahan penggunaan, keandalan, efisiensi performa, dan keamanan. Hasil studi mengindikasikan bahwa sistem yang dirancang mampu mempercepat, memutakhirkan, dan mengefisienkan pengelolaan data serta layanan rumah sakit. Dengan demikian, sistem informasi berbasis web ini dipandang sebagai respons yang sesuai untuk mendorong digitalisasi di sektor kesehatan.
Penerapan Data Mining untuk Customer Intelligence dalam Meningkatkan Strategi Bisnis Retail Menggunakan K-Means dan FP-Growth Vivi Ananda Putri; Faiz Perdana; Aurael Idfi Krismarwazie
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri ritel yang semakin kompetitif menuntut perusahaan untuk memahami karakteristik serta perilaku konsumennya secara lebih mendalam. Pemanfaatan data transaksi yang tersimpan dalam basis data perusahaan dapat menjadi sumber informasi strategis dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining untuk membangun customer intelligence guna meningkatkan efektivitas strategi bisnis ritel. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan karakteristik transaksi dan algoritma FP-Growth untuk menemukan pola keterkaitan pembelian produk yang sering terjadi secara bersamaan. Proses penelitian diawali dengan pengumpulan dan pembersihan data transaksi, dilanjutkan dengan transformasi data, pengelompokan pelanggan menggunakan K-Means, serta analisis asosiasi produk menggunakan FP-Growth. Hasil segmentasi pelanggan diharapkan mampu mengidentifikasi kelompok konsumen berdasarkan tingkat aktivitas dan nilai transaksi sehingga perusahaan dapat menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Sementara itu, pola asosiasi produk yang dihasilkan dari FP-Growth dapat dimanfaatkan dalam penyusunan promosi, penempatan produk, dan strategi cross-selling. Melalui kombinasi kedua algoritma tersebut, penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan informasi yang bernilai bagi perusahaan dalam memahami perilaku pelanggan, meningkatkan loyalitas konsumen, serta mengoptimalkan kinerja bisnis ritel secara berkelanjutan.
Co-Authors Aurael Idfi Krismarwazie Chairul Anwar Nabila Sayidina Vivi Ananda Putri