Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Vivi Ananda Putri
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Vivi Ananda Putri; Dhifa Dharma Rafadhani; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan perpustakaan secara manual rentan terhadap inkonsistensi data, keterlambatan layanan, dan inefisiensi operasional. Permasalahan ini dijumpai pada Perpustakaan Reboo yang seluruh proses administrasinya masih bergantung pada pencatatan fisik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi perpustakaan berbasis website yang mengintegrasikan pengelolaan data buku, keanggotaan, transaksi sirkulasi, kalkulasi denda, dan pelaporan secara otomatis. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Prototype untuk pengembangan sistem yang iteratif dan berorientasi pengguna. Perancangan sistem dimodelkan melalui Unified Modeling Language (UML) mencakup Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram, kemudian diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian kualitas perangkat lunak dilaksanakan berdasarkan standar ISO/IEC 25010 yang meliputi delapan karakteristik kualitas: functional suitability, performance efficiency, compatibility, usability, reliability, security, maintainability, dan portability, menggunakan instrumen kuesioner skala Likert terhadap 30 responden. Hasil evaluasi menunjukkan persentase kualitas keseluruhan sebesar 72% berkategori "Baik", dengan nilai tertinggi pada functional suitability (86%) dan terendah pada security (75%). Sistem yang dikembangkan terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan dan kemudahan akses layanan informasi secara daring bagi seluruh pemangku kepentingan. 
Penerapan Data Mining untuk Customer Intelligence dalam Meningkatkan Strategi Bisnis Retail Menggunakan K-Means dan FP-Growth Vivi Ananda Putri; Faiz Perdana; Aurael Idfi Krismarwazie
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri ritel yang semakin kompetitif menuntut perusahaan untuk memahami karakteristik serta perilaku konsumennya secara lebih mendalam. Pemanfaatan data transaksi yang tersimpan dalam basis data perusahaan dapat menjadi sumber informasi strategis dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining untuk membangun customer intelligence guna meningkatkan efektivitas strategi bisnis ritel. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan karakteristik transaksi dan algoritma FP-Growth untuk menemukan pola keterkaitan pembelian produk yang sering terjadi secara bersamaan. Proses penelitian diawali dengan pengumpulan dan pembersihan data transaksi, dilanjutkan dengan transformasi data, pengelompokan pelanggan menggunakan K-Means, serta analisis asosiasi produk menggunakan FP-Growth. Hasil segmentasi pelanggan diharapkan mampu mengidentifikasi kelompok konsumen berdasarkan tingkat aktivitas dan nilai transaksi sehingga perusahaan dapat menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Sementara itu, pola asosiasi produk yang dihasilkan dari FP-Growth dapat dimanfaatkan dalam penyusunan promosi, penempatan produk, dan strategi cross-selling. Melalui kombinasi kedua algoritma tersebut, penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan informasi yang bernilai bagi perusahaan dalam memahami perilaku pelanggan, meningkatkan loyalitas konsumen, serta mengoptimalkan kinerja bisnis ritel secara berkelanjutan.
Co-Authors Aurael Idfi Krismarwazie Chairul Anwar Dhifa Dharma Rafadhani Faiz Perdana