Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Muhammad Dhafa Fauzan
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Rental Kendaraan Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Muhammad Dhafa Fauzan; Muhammad Hikmal Ali Syahid; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evolusi teknologi informasi telah memicu urgensi bagi berbagai entitas bisnis untuk beralih ke sistem digital demi optimalisasi efisiensi dan peningkatan standar pelayanan. Pada sektor jasa penyewaan kendaraan, ketergantungan terhadap metode manajemen konvensional sering kali memicu hambatan operasional, seperti lambatnya pemrosesan data, tingginya risiko kesalahan pencatatan, serta minimnya transparansi informasi. Bertolak dari permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada analisis kebutuhan serta perancangan sistem informasi rental kendaraan berbasis situs web dengan berpedoman pada standar kualitas ISO/IEC 25010. Pendekatan mixed method diterapkan dalam penelitian ini dengan teknik pengumpulan data yang meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Pengembangan sistem dilakukan melalui metode prototype, yang memfasilitasi komunikasi serta umpan balik berkelanjutan antara pihak pengembang dan pengguna. Hasil penelitian mengonfirmasi bahwa sistem yang dibangun berhasil mengintegrasikan pengelolaan data armada, profil pelanggan, dan transaksi secara daring serta menyediakan informasi secara real-time. Berdasarkan pengujian menggunakan standar ISO/IEC 25010, sistem terbukti memiliki kualitas yang unggul pada aspek functional suitability, usability, reliability, performance efficiency, dan security. Implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan signifikan pada efisiensi operasional, akurasi data, dan transparansi layanan jika dibandingkan dengan metode manual terdahulu. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai sangat layak untuk diterapkan sebagai solusi modern dalam transformasi digital pengelolaan usaha rental kendaraan.
Penerapan Data Mining untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran dan Retensi Pelanggan pada E-Commerce Retail Muhammad Dhafa Fauzan; Ahmad Fauzy; Muhammad Fadli Junior
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri e-commerce retail di Indonesia mengalami peningkatan yang sangat pesat seiring dengan pertumbuhan penggunaan internet dan teknologi digital. Persaingan bisnis yang semakin kompetitif menuntut perusahaan untuk mampu memahami perilaku pelanggan secara lebih mendalam agar strategi pemasaran yang diterapkan menjadi lebih efektif serta mampu meningkatkan loyalitas konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam mengoptimalkan strategi pemasaran dan retensi pelanggan pada sektor e-commerce retail. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan memanfaatkan teknik clustering dan klasifikasi untuk mengelompokkan karakteristik pelanggan berdasarkan pola transaksi, frekuensi pembelian, serta tingkat loyalitas pelanggan. Hasil penelitian diharapkan mampu memberikan rekomendasi strategi pemasaran yang lebih terarah, meningkatkan efektivitas promosi, serta membantu perusahaan dalam mempertahankan pelanggan potensial. Selain itu, penerapan data mining juga diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis secara lebih cepat, akurat, dan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan pemanfaatan teknologi data mining pada industri e-commerce retail di Indonesia guna meningkatkan daya saing perusahaan di era transformasi digital.
Co-Authors Ahmad Fauzy Chairul Anwar Muhammad Fadli Junior Muhammad Hikmal Ali Syahid