Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Relevan : Jurnal Pendidikan Matematika
Imas Wihdah Misshuari
Universitas Trisakti
Religion Computer Science & IT Education Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Literasi Data Siswa Melalui Pembelajaran Berbasis Soal Pisa Imas Wihdah Misshuari; Lisa Oksri Nelfia; Giraldi Fardiaz Kuswanda; Akhlish Diinal Aziiz; Owen Mac Wijaya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v5i1.318

Abstract

Literasi data merupakan kompetensi krusial bagi siswa di era informasi, terutama dalam memahami, menafsirkan, dan memanfaatkan data pada konteks kehidupan sehari-hari. Namun, kemampuan ini belum berkembang secara optimal, khususnya saat siswa dihadapkan pada permasalahan kontekstual yang memerlukan penalaran logis. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi data siswa melalui penerapan pembelajaran berbasis soal PISA. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain one-group pretest-posttest terhadap 23 siswa. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank karena data tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000 (p < 0,05), di mana 100% siswa mengalami peningkatan skor. Selain itu, rata-rata N-Gain sebesar 79,7% yang berada pada kategori tinggi mengonfirmasi bahwa peningkatan literasi data siswa berlangsung secara signifikan. Temuan ini menyimpulkan bahwa pembelajaran berbasis soal PISA efektif dalam meningkatkan literasi data siswa, di mana penggunaan konteks nyata terbukti membantu siswa dalam memahami informasi, menafsirkan data, serta menarik kesimpulan secara lebih logis dan sistematis.
ANALISIS RISIKO KEMATIAN PENDERITA HIV/AIDS MENGGUNAKAN MODEL SURVIVAL WEIBULL imas wihdah misshuari; ratri wulandari
Relevan : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 5 No 6 (2025): Relevan : Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Yayasan Amanah Nur Aman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58432/relevan.v5i6.1700

Abstract

HIV/AIDS merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan global karena jumlah kasus dan kematian yang cukup tinggi setiap tahun. Analisis survival digunakan untuk mempelajari waktu hingga terjadinya suatu kejadian, seperti kematian. Penelitian ini bertujuan menganalisis peluang bertahan hidup dan risiko kematian pada kasus HIV/AIDS menggunakan distribusi Weibull dengan pendekatan Bayesian. Data yang digunakan berupa jumlah kasus HIV, AIDS, dan kematian pada periode 2019–2023. Analisis dilakukan dengan metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) menggunakan perangkat lunak Python dan pustaka PyMC. Hasil estimasi menunjukkan nilai parameter shape sebesar 0,15 dan parameter scale sebesar 8,05. Nilai tersebut menunjukkan bahwa risiko kematian menurun seiring bertambahnya waktu. Fungsi survival menunjukkan peluang bertahan hidup yang menurun secara bertahap dari waktu ke waktu, dari nilai awal 1 menjadi sekitar 0,356 pada waktu ke-10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi Weibull dengan pendekatan Bayesian cukup baik digunakan untuk memodelkan data survival pada kasus HIV/AIDS. ABSTRACT HIV/AIDS is a contagious disease that remains a global health problem due to the high number of cases and deaths each year. Survival analysis is used to study the time until an event occurs, such as death. This study aims to analyze survival rates and mortality risks in HIV/AIDS cases using Weibull distribution with a Bayesian approach. The data used consisted of the number of HIV, AIDS, and death cases in the 2019–2023 period. The analysis was performed using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method with Python software and the PyMC library. The estimation results showed a shape parameter value of 0.15 and a scale parameter value of 8.05. These values indicate that the risk of death decreases over time. The survival function shows a gradual decline in the probability of survival over time, from an initial value of 1 to approximately 0.356 at time 10. The results of the study indicate that the Weibull distribution with a Bayesian approach is quite suitable for modeling survival data in HIV/AIDS cases.
Co-Authors Akhlish Diinal Aziiz Giraldi Fardiaz Kuswanda Lisa Oksri Nelfia Owen Mac Wijaya Ratri Wulandari