Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Melisa Triagustin
Universitas Negeri Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Penguasaan AI Dan Kreativitas Belajar Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Teknik Elektro Pada Matakuliah Rekayasa Industri Sukarman Purba; N. A. Fadya Rahman; Melisa Triagustin; Zaky Attila Cafriano Hutabarat
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.9337

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penguasaan AI dan kreativitas belajar terhadap hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah Rekayasa Industri. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan survei. Sampel berjumlah 30 mahasiswa Pendidikan Teknik Elektro Universitas Negeri Medan yang diambil secara total sampling. Instrumen berupa kuesioner skala Likert 5 pilihan (SS, S, RG, TS, STS) dengan 15 item pernyataan. Analisis data menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) penguasaan AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar (t-hitung 4,56 > t-tabel 2,048); (2) kreativitas belajar berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar (t-hitung 4,12 > t-tabel 2,048); (3) secara simultan, penguasaan AI dan kreativitas belajar berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar (F-hitung 35,78 > F-tabel 3,35) dengan koefisien determinasi R² sebesar 0,732. Kesimpulannya, mahasiswa yang memiliki penguasaan AI yang baik dan kreativitas belajar yang tinggi cenderung memperoleh hasil belajar yang lebih optimal. Saran yang diberikan adalah dosen perlu mengintegrasikan AI secara bijak dalam pembelajaran dan mahasiswa perlu mengembangkan kreativitas belajar secara mandiri.
RANCANG BANGUN PARCELGUARD CAM BERBASIS IOT UNTUK KEAMANAN PAKET Muhammad Zikry Al-banna Lubis; N.A Fadya Rahman; Tora Valentina Simatupang; Melisa Triagustin
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i1.11940

Abstract

Abs trak Pertumbuhan pesat e-commerce meningkatkan jumlah pengiriman paket ke rumah, sehingga risiko kehilangan dan pencurian paket semakin tinggi, terutama saat penerima tidak berada di tempat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem keamanan paket berbasis Internet of Things (IoT) bernama ParcelGuard Cam sebagai solusi smart home yang efektif dan terjangkau. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama, ESP32-CAM untuk pengambilan gambar, sensor PIR untuk mendeteksi pergerakan, serta load cell untuk memverifikasi keberadaan dan berat paket. Sistem bekerja dengan mendeteksi kedatangan kurir melalui sensor PIR, kemudian secara otomatis mengambil gambar sebagai dokumentasi. Setelah paket ditempatkan, load cell memvalidasi berat untuk memastikan paket benar-benar tersimpan sebelum mekanisme pengamanan diaktifkan. Informasi dan foto dikirimkan secara real-time kepada pemilik rumah melalui Telegram Bot API. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara terintegrasi dengan respons cepat dan tingkat akurasi deteksi yang baik. ParcelGuard Cam terbukti dapat meningkatkan keamanan paket dengan memberikan notifikasi langsung dan bukti visual, sehingga mengurangi risiko kehilangan serta mendukung penerapan teknologi IoT pada sistem keamanan rumah pintar. Kata kunci: IoT, keamanan paket, ESP32, smart home, Telegram Bot.  
Co-Authors Muhammad Zikry Al-Banna Lubis N. A. Fadya Rahman N.A Fadya Rahman Sukarman Purba Tora Valentina Simatupang Zaky Attila Cafriano Hutabarat