Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKA (Jurnal Informatika) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Rista Ifanka
Universitas Muhammadiyah Gresik
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Classification of Handwriting Margin Patterns Using Ensemble Bagging Decision Tree Rista Ifanka; Soffiana Agustin
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2313

Abstract

Analysis of handwriting margins plays an important role in graphology, as margin patterns are often associated with individual behavioral tendencies and personality traits. Therefore, detecting and classifying margin characteristics is essential to support automated handwriting analysis using computational approaches. This study uses a computer vision-based approach to classify left-margin handwriting patterns into widening and narrowing categories. The classification is performed by analyzing margin characteristics extracted from scanned handwriting images. The processing pipeline consists of image preprocessing, hybrid feature extraction, and classification using an Ensemble Bagging Decision Tree model. The preprocessing stage enhances image quality through grayscale conversion, contrast adjustment, adaptive thresholding, and noise removal, followed by Region of Interest extraction to focus on the handwriting area. The feature extraction stage applies a hybrid strategy that combines line-based margin analysis and global spatial features to capture both local variations and overall structure. Model performance is evaluated using stratified 5-fold cross-validation to ensure reliable and unbiased results. The experimental findings show that the method achieves an average accuracy of 84.91%, with relatively balanced precision, recall, and F1-score across both classes. These results indicate that margin-based features are effective for representing handwriting patterns in classification tasks. However, variations in writing style and noise from the scanning process may influence performance. Overall, this study demonstrates that the applied approach provides reliable classification results and has potential for further improvement through feature expansion and more advanced learning models.
Pelatihan Dasar Microsoft Office Word sebagai Bekal Keterampilan di Era Digital: Pengabdian Rista Ifanka; Shella Ameliya Rahmawati; Moh.Robbah Raihan; Rafi Halim Putrangga; Asti Candrasasi Catur Putri
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5301

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dasar peserta didik kelas VI Sekolah Dasar Temuireng 2 dalam mengoperasikan aplikasi Microsoft Office Word sebagai bekal menghadapi penggunaan teknologi komputer pada jenjang pendidikan selanjutnya. Pelaksanaan kegiatan menggunakan metode edukatif berbasis praktik yang diawali dengan penyampaian materi secara sistematis, dilanjutkan dengan demonstrasi penggunaan fitur dasar Microsoft Word, serta pendampingan langsung selama kegiatan latihan. Materi meliputi pengenalan lingkungan kerja Microsoft Word, pengaturan format teks, pembuatan dokumen sederhana, serta penyimpanan dan pengelolaan file. Pendekatan partisipatif diterapkan untuk mendorong keterlibatan aktif siswa agar proses pembelajaran berlangsung efektif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan siswa dalam mengoperasikan Microsoft Office Word, yang terlihat dari kemampuan siswa menyusun dan mengedit dokumen sederhana secara mandiri. Selain itu, siswa menunjukkan respons positif dan motivasi belajar yang tinggi terhadap penggunaan komputer. Program ini berkontribusi dalam meningkatkan literasi digital siswa sekolah dasar serta mendukung kesiapan mereka dalam menghadapi pembelajaran berbasis teknologi pada jenjang pendidikan berikutnya.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN METODE GAUSS-JORDAN BERBASIS JAVAFX Rista Ifanka; Fajar Hardian Ferniansa; Nadya Husenti
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15435

Abstract

Sistem persamaan linear merupakan komponen fundamental dalam matematika terapan dan komputasi ilmiah. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis JavaFX yang dirancang untuk menyelesaikan sistem persamaan linear melalui metode eliminasi Gauss-Jordan. Riset ini menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dilengkapi fitur visualisasi bertahap untuk operasi baris elementer yang memungkinkan pengguna memahami proses reduksi menuju bentuk baris eselon tereduksi. Pengujian fungsional membuktikan bahwa sistem berhasil memproses input matriks, menjalankan prosedur eliminasi secara akurat, dan menampilkan tahap transformasi secara sistematis. Evaluasi non-fungsional menunjukkan kinerja stabil dengan waktu respons cepat, tampilan antarmuka konsisten, dan kemudahan penggunaan yang intuitif. Perangkat lunak yang dikembangkan berfungsi sebagai alat edukatif yang menjembatani akurasi komputasional dengan transparansi pedagogis, menawarkan nilai signifikan bagi mahasiswa, pengajar, dan peneliti dalam memahami mekanisme eliminasi matriks melalui teknologi antarmuka grafis modern.
Co-Authors Asti Candrasasi Catur Putri Fajar Hardian Ferniansa Moh.Robbah Raihan Nadya Husenti Rafi Halim Putrangga Shella Ameliya Rahmawati Soffiana Agustin, Soffiana