Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series Thira, Indra Jiwana; Mayangky, Nissa Almira; Kholifah, Desiana Nur; Balla, Imanuel; Gata, Windu
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (54.843 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i1.31074

Abstract

Wisatawan mancanegara memegang peranan penting terhadap pertumbuhan ekonomi dari sektor pariwisata. Untuk meningkatkan kunjungan wisatawan mancanegara perlu dilakukan pembangunan yang berkelanjutan pada sektor pariwisata. Pembangunan yang dilakukan harus sejalan dengan tren pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara agar pembangunan tepat sasaran, efektif dan efisien. penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series. Data historis yang digunakan adalah data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia periode Januari Tahun 2013 sampai dengan Desember Tahun 2017 dari Badan Pusat Statistik (BPS). Implementasi Fuzzy Time Series pada data historis menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,42 % dengan tingkat kesalahan tertinggi sebesar sebesar 18,05% pada Januari 2014 dan kesalahan terendah sebesar 0,04% pada Mei 2017. Hasil tersebut menunjukan bahwa penggunakan Fuzzy Time Series pada peramalan data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia memiliki hasil yang sangat baik.
Penilaian Kinerja Start-up Fintech Menggunakan Technological Entrepreneurship Capability: Studi Kasus PT Sistem Pembayaran Elektronik Sukmawati, Linda; Jiwana Thira, Indra; - STMIK Nusa Mandiri, Doni Purnama Alamsyah
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 12, No 3 (2020): Speed Juli 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.638 KB)

Abstract

Perkembangan ekonomi yang semakin kompetitif mendorong perusahaan untuk meningkatkan atau mempertahankan keunggulan kompetitif mereka agar bisa bersaing dengan perusahaan lainnya. Untuk tetap bertahan dan tetap kuat, perusahaan perlu menilai kemampuan keunggulan kompetitif mereka. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penilaian keunggulan kompetitif di perusahaan Sistem Pembayaran Elektronik (SPE) berdasarkan faktor yang ada pada Technological Entrepreneurship Capabilities yaitu, konteks, perusahaan, teknologi dan kewirausahaan. Penilaian kemampuan dilakukan mengadopsi process capability model COBIT 5.0 dimana kemampuan dibagi kedalam enam level. Hasil penelitian menunjukan bahwa SPE memiliki keunggulan pada faktor perusahaan dan memiliki kelemahan pada faktor konteks. Penilaian lebih detail pada masing-masing dimensi menunjukan dimensi pembelajaran organisasi menjadi dimensi yang paling unggul sedangkan dimensi pemeliharaan pengetahuan dan teknologi menjadi dimensi yang paling lemah.
Pengaruh Rating Film Terhadap Jumlah Audience Yang Menonton Film Nissa Almira Mayangky; Desiana Nur Kholifah; Imanuel Balla; Indra Jiwana Thira
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 2 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v5i2.6963

Abstract

Abstrak:  Film menjadi salah satu bentuk hiburan yang ditawarkan dan diminati sejumlah audience dengan disajikan melalui adaptasi dari novel, komik, atau serial televisi, serta melalui berbagai macam media. Perkembangan perfilman dari tahun ke tahun semakin berkembang dan mulai diminati. Keinginan penonton dalam mencari, menggunakan dan menilai suatu film telah membuat dunia perfilman saat ini menjadi sorotan utama sineas dalam menyalurkan hobi, minat, bakat, dan usaha mereka. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tentang apakah tingginya rating atau penilaian sebuah film berpengaruh pada banyaknya jumlah penonton. Penelitian ini menggunakan Metode kuantitatif deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah semua penonton film box office tahun 2014-2015. Penelitian ini menggunakan 2 variabel yaitu rating dan views dengan jumlah data sebanyak 696 data. Pengolahan data yang digunakan algoritma regresi linier. Hasil pengolahan data implementasi algoritma regresi linier pada rapidminer menunjukan pengaruh rating film hanya sebesar 0,011. Kecilnya angka rating ini menunjukan bahwa pengaruh yang diberikan rating film terhadap jumlah audience tidak terlalu signifikan atau tidak berpengaruh.
Evaluasi Metode Forecasting pada Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Amin Nur Rais; Rousyati Rousyati; Indra Jiwana Thira; Desiana Nur Kholifah; Nani Purwati; Yustina Meisella Kristania
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.8971

Abstract

Kontrol pembangunan sektor pariwisata untuk mendukung kunjungan wisatawan mancanegara ke destinasi wisata di suatu negara dapat dilakukan dengan cara mengetahui prediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia, agar pembangunan sektor pariwisata tetap sejalan dengan tren pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Metode peramalan dalam statistika dapat digunakan dalam memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan mengimplementasikan metode Simple Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES) pada data historis kunjungan wisatawan mancanegara ke indonesia periode tahun 2010 sampai 2017 yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode SES menggunakan parameter α = 0.3 yang memiliki hasil Mean Absolute Percentage Error (MAPE) paling baik diantara hasil pengujian nilai α lainnya. Hasil penelitian menunjukan peramalan menggunakan SMA yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 5.96% lebih unggul dibandingkan dengan metode SES yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 6.06%. Berdasarkan kriteria MAPE, baik hasil peramalan menggunakan metode SMA maupun metode SES termasuk pada kriteria MAPE dengan nilai baik sekali.Kata Kunci : Peramalan; Wisatawan, Simple Moving Average; Single Exponential Smoothing;