Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi
Thira, Indra Jiwana
STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen

 1 
Evaluasi Metode Forecasting pada Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Amin Nur Rais; Rousyati Rousyati; Indra Jiwana Thira; Desiana Nur Kholifah; Nani Purwati; Yustina Meisella Kristania
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.8971

Abstract

Kontrol pembangunan sektor pariwisata untuk mendukung kunjungan wisatawan mancanegara ke destinasi wisata di suatu negara dapat dilakukan dengan cara mengetahui prediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia, agar pembangunan sektor pariwisata tetap sejalan dengan tren pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Metode peramalan dalam statistika dapat digunakan dalam memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan mengimplementasikan metode Simple Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES) pada data historis kunjungan wisatawan mancanegara ke indonesia periode tahun 2010 sampai 2017 yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode SES menggunakan parameter α = 0.3 yang memiliki hasil Mean Absolute Percentage Error (MAPE) paling baik diantara hasil pengujian nilai α lainnya. Hasil penelitian menunjukan peramalan menggunakan SMA yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 5.96% lebih unggul dibandingkan dengan metode SES yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 6.06%. Berdasarkan kriteria MAPE, baik hasil peramalan menggunakan metode SMA maupun metode SES termasuk pada kriteria MAPE dengan nilai baik sekali.Kata Kunci : Peramalan; Wisatawan, Simple Moving Average; Single Exponential Smoothing;
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri, Doni Purnama Alamsyah Amin Nur Rais Balla, Imanuel Desiana Nur Kholifah Desiana Nur Kholifah Gata, Windu Imanuel Balla Kholifah, Desiana Nur Mayangky, Nissa Almira Nani Purwati Rousyati Rousyati Sukmawati, Linda Yustina Meisella Kristania - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Yustina Meisella Kristania